AI、機械学習がコード会議で中心席に

先週のコード会議では、人工知能と機械学習が大きなテーマでした。これは、今年私が参加した同様の会議のほとんどと同じです。 これは、GPU、FPGA、カスタムビルドされたASICなどのハードウェアの大きな進歩によって推進されている、誰の心にもあるトピックです。 ディープラーニングニューラルネットなどのソフトウェア。 自然言語処理、画像認識、会話アシスタントなどのアプリケーション。

これらのテーマは、ショーのほぼすべてのスピーカーによってエコーされ、フィールドの急速な進歩について多くのコメントが寄せられました。

広範な会話の一部でAIについて尋ねられたBill Gatesは、コンピューターサイエンスに関与したことがある人にとって大きな夢であると述べました。 「今起こっている最もエキサイティングなことだ」と彼は言った。

GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、これまでの進展とさらなる進歩の余地の両方を反映しました。 Pichaiは、Googleがトレーニングアルゴリズムを使用して初期の検索を改善してきたと指摘しましたが、3〜4年前に新しいアルゴリズムと新しいシステムで「変曲点」をマークしたと述べました。

彼は、人々が非常に長い間Googleに質問をしていると言いましたが、1つの大きな違いは、Android携帯での5回の検索のうち1回が音声で行われることです。 ピチャイは、グーグルは競合他社のどの機械よりも機械学習と会話型AIに長年かつ大規模に取り組んでいると語ったが、グーグルはこの分野で先行していると感じているが、「私たち全員にとってまだまだ早い」と認めた。 たとえば、彼は文脈を理解することは非常に難しいが、今後数年で急速に進化するだろうと指摘した。

Amazon CEOのJeff Bezosは、初日の夕方の会話で、パーソナルアシスタントに関しては「黄金時代の端にいる」と信じているが、最初のイニングだけではなく、「私たちは最初の男たちがバットを上げているのを見ているだけです。」

ベゾス氏は、数百のスタートアップだけでなく、主要なハイテク企業すべてからのエントリーを期待していると語った。 彼は、今日の大企業には大量のデータがあるため利点があると述べましたが、人間はさまざまな方法で学習するため、他にも多くのアプローチがあるかもしれないと指摘しました。 全体的に彼は、「今後20年間で社会に与える影響を誇張するのは難しい」と述べた。

EBay CEOのDevin Wenig氏は、予測モデリングはeコマースにとって新しいものではないと指摘しましたが、過去1年間で大きな変化が見られました。 彼は、GPU、大きなデータセット、より洗練されたアルゴリズムなどのコンピューティングパワーの組み合わせが変化の背後にあり、そのようなシステムはもはや業界のクラスタリングのみを使用して設計されておらず、人口統計などをよりよく考慮することができると述べました。 eBayはこの10年前に作業を開始したが、これらの手法を使用してより関連性の高い情報を作成することについてあまり真剣に取り組んでいないと言い、「シームレスな個人」と呼びました。

IBM CEOのGinni Rometty氏は、IBMは「認知ソリューションおよびクラウドプラットフォーム企業として出現している」と述べ、同社は常に革新とビジネスの課題の交差点に住んでいると述べました。

「世界の大きな問題のいくつかを解決する」認知ソリューションで、彼女は言った、同社は2005年にそのような技術に取り組み始めたと述べた。彼女はAIと言う方が簡単かもしれないと言ったが、認知ソリューションは「人間と機械"協力してより良い決定を下し、他の方法では解決できなかった問題を解決します。 たとえば、ヘルスケアは8兆ドルのビジネスであり、その3分の1が無駄になっていると述べ、5年以内に認知AIがその分野で行われるすべての決定に影響を及ぼすと予想したと述べました。

Romettyは、コグニティブコンピューティングはすべての分野に影響を及ぼし、「デジタルである場合、コグニティブになる」と述べています。 彼女は、IBMが一部の市場でソリューションを提供する方法について話しました。多くの場合、これには、IBMのパートナーおよび顧客が引き続き所有する垂直市場データの操作が含まれます。 彼女は、IBMクラウドの顧客の60〜70％がWatson APIを使用しており、自動化されたティーチングアシスタントである "Jill Watson"がどのように学生をだまして人間のTAであると考えるかについて語った。

Rometty氏によると、IBMは膨大な量のデータだけでなく、主に数千億件のトランザクションを処理するIoTプラットフォームのためにWeather Companyを買収しました。 彼女が将来重要であると強調した別のテクノロジーはブロックチェーンであり、ビジネスの運営においてAIと同じくらいの影響力を持つ可能性があると彼女は言いました。 彼女は、グローバルファイナンス、証券取引所、大手小売業者に供給する企業など、サプライチェーンを持つものはすべてブロックチェーンによって改善されると述べました。 この作業を行うには、トランザクションフローを透過的なソフトウェアで実行する必要があるため、IBMがHyperLedgerファブリックをオープンソースとして公開したと彼女は述べました。

AIが仕事に与える影響について質問された彼女は、反復的で自動化可能なものには仕事の影響があると予想すると述べました。 彼女は、AIシステムのトレーニングが重要であると言いましたが、その結果、放射線科医は数百枚ではなく3枚の画像を見ることから始めることができます。 「これをやめるつもりはない」と彼女は言い、教育が根本的な答えだと付け加えた。 人々は新しいデータスキルを習得する必要があります。 しかし、Romettyは、不連続期間があることを認めました。

ゲイツ氏は、10年以内に、運転や倉庫作業などの肉体労働用のロボットが人間の労働よりも安価になると予想しています。 彼はこれが労働市場にもたらす可能性のある課題を認めたが、問題に対処するために私たちにできることがあることを示唆している。

テスラのCEOであるElon Muskが、AIで起こりうる他の危険について話をしました。 「AIの未来がすべて良性というわけではありません」とマスク氏は語り、AIが単一の企業または少数の企業によって制御されている場合、電力が膨大に集中する可能性について多くの時間を費やしました。 彼の対応は、AIの力を「民主化」することを目的としたOpen.AIと呼ばれる非営利団体です。

それでも、AIと機械学習に対する話者の一般的な感覚は非常に前向きであり、ほとんどすべてが不利な点よりも有利な点を強調しています。 これらの新しい手法のおかげで、多くの分野で大きな改善が見られることは間違いありませんが、経済全体と私たちの生活への影響は未解決の問題です。