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人工知能は、最近のほとんどの大規模な技術会議で選択されているトピックであり、先週のFortune Brainstorm Techも例外ではありませんでした。 メインステージ（トピックにはAIと自動運転車が含まれる）と、会議でのさまざまな円卓会議や食事での多くの会話の両方で、多くのセッションの焦点となりました。
これらの会議のほぼ全員がAIの大きな潜在的な利点について語っていますが、AIを展開して正しく動作させることは困難で、多くの場合、時間のかかるプロセスが課題に満ちているようです。
たとえば、AIでできることを説明する朝食の円卓会議では、多くの参加者が、AIの潜在的な利点について非常に期待しているだけでなく、今日展開しようとしている企業が直面する問題についても同様に明確であるように見えました。 朝食のスピーカーには、主要な顧客対応業務を行っている企業の2人の代表者（eBayとOpenTable）と、エンタープライズアプリケーションに焦点を当てた他の2人（BoxとOracle）が含まれました。 それぞれが異なる一連の課題を説明しました。
EBayの最高戦略責任者であるクリス・ミラーは、AIが「エンドツーエンドの顧客の旅」の一環として製品を提案するのにどのように役立つか、および単一の顧客に関するすべての関連情報を含む中央データベースを構築する同社の取り組みについて話しました-リアルタイムのカスタマイズとパーソナライズを提供するために使用できます。 Miller氏によると、これを作成するのは難しく、特に遅延の問題を解決しているという。
もう1つの目標は、顧客が何か（たとえば、ハンドバッグや靴）の写真を撮ることを可能にし、eBayアプリがサイトで販売中の類似商品をすぐに顧客に見せることです。 これには、膨大な数の画像の取り込み、10億を超えるアイテムのタグ付け、これらの画像でのAIのトレーニングが含まれます。
OpenTableのCEOであるChrista Quarles氏は、AIが検索ランキングに新しい基準を追加し、検索を改善し、できれば売上を伸ばすことを支援していることについて話しました。
Quallesによると、目標は「究極の推奨エンジン」を作成することです。 問題は、ユーザーが異なる時間に異なるニーズを持っているため、暗黙的信号と明示的信号の両方を認識するのと同様に、コンテキストは非常に重要です。
Quarlesはまた、Alexaや他の音声アシスタントを「会話型コマース」に使用することについて話しましたが、現在Alexaは「閲覧体験」としてはあまり良くないと言いました。
エンタープライズ側では、BoxのチーフプロダクトオフィサーであるJeetu Patel氏は、長期的にはAIが「人々がコンテンツとやり取りする方法を根本的に変える」と確信しているが、テクノロジーを過度に誇張することを恐れており、そのような変更には時間がかかることを警告した時間。
パテル氏によると、Boxは3つの主要分野でAIに関心を持っているという。 1つは「ボックスグラフ」です。これは、2つのコンテンツ間の関係を理解することを目的としています。コンテンツ
Patelは、Boxがこのデータを所有しているのではなく、個々のビジネス顧客が所有していることを明確にすることが重要であると述べました。 彼は、AIでは「ベータサイクルに時間がかかる」と指摘しました。これは、意図しない結果に非常に注意する必要があり、機密情報の公開など、何か間違ったことをしていないことを確認する必要があるためです。 Patelはまた、消費者アプリケーションで使用される大きな画像データベースのようなものと比較して、企業はトレーニングデータをあまり持っておらず、トレーニングは「テナントごと」に（つまり、各企業に対して個別に）行われる必要があると述べました。必要なより良いアルゴリズムが必要です
Dyn買収の一環として同社に入社したOracleのビジネスおよび製品戦略担当ゼネラルマネージャーのカイルヨークは、Oracleがエンタープライズリソースプランニング（ERP）、人事などの分野でAIコンポーネントを多くのアプリケーションに追加したことを指摘しました（HR）、およびカスタマーリレーションシップマネジメント（CRM）、およびDataScience.comの最近の買収について言及しました。 ヨークはまた、エンタープライズワークロードの10〜15％だけがクラウドに移行していることを指摘し、彼はOracleがAIと機械学習を安全かつセキュアにすることを目指していると述べました。
ヨークは、Oracleが製品を改善するために使用できるプラットフォームデータと、顧客のままである顧客データの両方があると述べ、「ガバナンスツール」を改善する機会があると述べました。データは危険であり、顧客が収集に反対する可能性のあるデータなどです。
2つのエンタープライズベンダーは、後で適切性を取り巻く問題について議論しました
ヨークは、プロプライエタリなデータセットが本当の問題であることに同意し、匿名化されたデータセットをまとめることはできますが、プライバシーを破壊し、将来のビジネスモデルに悪影響を与える可能性があるため、慎重に移動する必要があると述べました。 彼は、オラクルは集約されたデータや匿名化されたデータを含む多くのデータセットを統合するインターネット天気マップなどを通じて「データを民主化しようとしている」と述べた。 彼の見解では、データのオープン性に関してはまだ初期段階にあり、「多くは人間の文脈に戻っています」。
ショーで行った他の会話では、AIが直面している他の問題についてのいくつかの視点を聞きました。 KPMGのインテリジェントオートメーションリーダーであるCliff Justiceは、AIを展開する際に、文化的な問題が実際にほとんどの企業にとって最大の問題であると語った。 正義は、今日のシステムを適切に実装するには、最初に多くのコンテンツにタグを付ける必要があると指摘しました。 次に、モデルが作成されると、従業員はそれが間違いを犯すことを受け入れ、正しい答えがどうあるべきかを判断する必要があります。 最後に、新しいモデルを作成して繰り返します。 しかし、これはすべて、ラインの従業員がシステムが完璧ではないことを理解し、修正を特定して実装するために時間をかけることにコミットしていることに依存しています。 これは、多くの場合、これらの従業員が慣れている種類の活動からの大きな変化であり、変更を加えることは容易ではありません、とジャスティスは言いました。
自動運転車とAIの大きな影響
メインステージでは、自動運転車とAIが直面している大きな問題のいくつかについて話し合いました。
エレーヌ・L・チャオ運輸長官は、部門は「技術中立」であり、勝者と敗者を選ぶつもりではないというマントラを繰り返し、「安全は常に最優先事項である」と強調した。
自動運転車をいつ見るかと聞かれたチャオは、これらは「一部の人々が考えるよりはずっと速いが、他の人ほどは速くない」と答えた。
チャオは、この部門が昨年秋にそのような車両のロードマップを発行したと指摘しましたが、物事が予想より速く動いているため、新しいガイドラインが今年後半に発行される予定です。 特に、誰もが急速に「レベル2」の自律性に移行しており、人間はまだステアリングホイールに触れる必要があります。また、部門は、ゼネラルモーターズ。 その権利放棄を認める手順はまだ決定されていません。
チャオは、知覚の問題があると指摘しました。 アメリカ人の74％は、自動運転車に乗り込むのは不快だと答えています。 彼女は、Uberを搭載した自動運転車がアリゾナ州の歩行者を殺した事故について言及し、「公共の信頼がいかに脆弱であるかを示した」と述べた。
チャオは、州の規制のパッチワークに終わらないことが重要であると述べたが、規制は連邦政府によって、または連邦の指導の下で協力する州によって組み立てられるべきかどうかは不明だと述べた。
別のセッションでは、ゼネラルモーターズの戦略担当副社長マイク・アベルソンとダイブプレーンの最高経営責任者マイク・キャップス（元エピックゲームズ）を紹介しました。 彼らは、「AIが人類に与える影響」について、Lumi Labsの共同設立者で元Yahoo CEOであるMarissa Mayerが司会した会話で議論しました。
「AIはすべてに影響を与えます」Abelson
Abelson氏によると、AIは人々があらゆる種類のデバイスとやり取りする方法を変更し、音声インターフェイスは「すぐにStar Trekのように感じられるようになります」。 Cappsは、Twilight Zoneをより恐れていると言いました。 「黒い箱が私の地獄を怖がらせる」と彼は言った。
