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国家は再び人種と警察についての会話を強いられています。 白人の警官の手による武装していない黒人男性の最近の死は、孤立した事件ではありません。 問題はproblem延しています。 最近のマザージョーンズの記事は、先月だけで4つの事件を指摘しています。 レイプや児童虐待などの警察の残虐行為は、社会にとって目新しいものではありません。 新しいのは、ソーシャルメディアと24時間のニュースサイクルの不協和音に対する認識のおかげです。
Twitter、Facebook、Instagram、Snapchat、およびYouTubeはすべて、ミズーリ州ファーガソンで撮影されたマイケルブラウンと、その直前のNYPDによるエリックガーナーの絞殺に関するメッセージを迅速に送信するために使用されています。 テクノロジーのramp延した使用は、オフラインに影響を及ぼします。 たとえば、スパイクリーの有名な40エーカーとミュールの本部の外には、エイドリアンフランクスによる2つの壁画があります。1つは、「I Ca n't Breathe」と書かれた若くておしゃれなエリックガーナーの壁画です。 もう1つの壁画には、「私の手が上がっている」という言葉が刻まれた、明るい目と笑顔のマイケルブラウンがあります（写真）。 人々は通り抜け、写真を撮り、ソーシャルメディアに投稿します。 この壁画は、「黒のTwitter」と#MikeBrownハッシュタグと#Fergusonハッシュタグをスクロールする人々の注意を引くことを目的としています。
テクノロジーに関する私の本能は、この話には別の側面があると言っています。 ソーシャルメディアはストーリーを増幅し、瞬きするよりも速く世界中に送信することができますが、事件が起こる前はどうでしょうか？ そこにはチャンスがあります。
New Yorkerとして、私はComp Statに精通しています。これはNYPDで有名になったハイテクデータマシンであり、「より良いポリシング」とNYCの犯罪の急激な減少の理由としてよく引用されます。 黒人として、Comp Stat導入の全盛期に警察と恐ろしく危険な出会いを経験しました。 犯罪の減少と警察の変化を見たいと思っている2人の黒人少年の父として、私の本当の質問は、どのデータが擁護者、活動家、聖職者、コミュニティリーダー、暴力遮断者、政策立案者が すべての 人々にとってより安全なコミュニティを構築するための政策にアクセスできるかということでした（ 一部の人 にとってより安全な通りではありません）？ 私が知りたいのは、ビッグデータの賢明な使用が、息子がマイケル・ブラウンやエリック・ガーナーのように死ぬのを防ぐのに役立つかということです。 とても個人的なものです。
ニューヨーク市立大学社会学および黒人研究の教授であり、絶賛された新しい本 『約束の地の不平等 』の著者であるドクター・ルーロー・ルイス・マッコイと話をしました。
「まず、正確なデータが必要です」と彼は言いました。 「私が知っている限りでは、民間警官の苦情の報告には透明性がなく、プロセスは困難です…データのコーディングが疑わしいことは言うまでもありません。苦情を申し立て、法執行機関と関係のある誰かがコーディングした場合、正確である可能性はかなり疑われます。」
ルイス・マッコイ博士は、ポリシングデータと苦情報告の整合性について重要なポイントを挙げています。 苦情を申し立てるのが複雑な場合、警察の不正行為の過少申告が疑いなくあります。 複数の苦情がログに記録されている役員の場合、なぜこれらの苦情がレビュー、再訓練、および懲戒につながらないのですか？ 役員が不法に怪我をしたか、さらに悪いことに誰かを殺した後に初めてこれらの苦情を知るのはなぜですか？ たぶん必要なのは、問題のある警察の行動を追跡し、恐ろしい事態が発生する前に介入することを目的とした、民間の市民志向の技術者が運営するComp Statのバージョンです。 ちなみに、これは、Comp Statが現在犯罪防止の名のもとで繰り返し犯人を追跡し、標的とするのに非常によく似ています。
次に、Citizen Engagement LabとColorOfChange.orgの創設者であり、MoveOn.orgのテクノロジーおよび組織戦略家であるJames Ruckerに話を聞きました。彼は、ルイス・マッコイ博士の指摘を繰り返しました。
「警察官/境内/部署に応じて、不正行為の苦情と調査を記録するデータベースがあるべきだと思う」と彼は述べた。 「もちろん、データの多くは存在しますが、データは不完全で標準化されていません。データが存在する限り、保護されていてアクセスできません。」
私が人生で出会ったほとんどすべての黒人男性は、警察との否定的な相互作用がありました。 そして、法執行機関による有色の少女と女性の虐待を忘れないでください。 ユーザーフレンドリーな苦情の収集とレビューのシステムにデータが殺到する可能性があります。 Ruckerによると、テキストメッセージのような簡単なコミュニケーション媒体を使用して税金で支払われるキャンペーンは、「役員の格付けを有効にし、誰が悪いリンゴであるかを明確にします。これにより、境内や部門に問題があることが明らかになります」 教師、レストラン、地下鉄の駅、理髪師、映画を評価します。ほとんどすべてを評価します。 なぜ警官ではないのですか？
Ruckerは、このユーザーフレンドリーな苦情システムが、ポリシーが非常にデータ駆動型である世界で、優れたポリシーへの道を開くと信じています。 より多くの独立したデータが利用可能になると、警察署長や市長や知事などの選挙で選ばれた他の職員は、これらの数字に対応し、適切な警察を確保する必要があります。
「説明責任を現実のものにするための政治的問題はまだあるが、それは選挙問題になる。我々は人々がデータ主導の説明責任を拒否するリーダーシップを変えるために投票できる」とRuckerは指摘した。
もちろん、警察データの収集、使用、共有、およびレビューを強力に保護する強力な警察組合のようなエンティティは、確実に苦情を収集する新しい方法を試みてブロックします。 Ruckerは、変化が来るためには、独立したデータの探求は「必要かつ有用な戦い」であると指摘しました。
Lewis-McCoy博士とRucker博士とともに、私が提案しているのは、ビッグデータとテクノロジーを永久に使用できるということです。 すでに10代のグループが集まって、人々が警察とのやり取りを追跡するのに役立つアプリを作成しています。 ソーシャルメディアが警察の違法行為と残虐行為に光を当てるのと同様に、ビッグデータは、警察データの暗くて暗いコーナーを覗き込み、システムに殺到している苦情の種類と、なにが行われているのかを明らかにします。上記の苦情に対処します。 この同じデータを使用して、法案を作成する支持者に権限を与えたり、もちろん投票者を教育したりできます。
