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IntelのInvestor Dayに出席したとき、最も印象に残ったのは、IntelがPCクライアントを中心とした企業から、より多様化した企業、そしてデータセンタービジネスがますます主導している企業への変化です。 これは、数年後に、最終的に7nmプロセスの準備が整うと、そのプロセスで作成される最初のチップがデータセンター向けのXeonプロセッサになるというニュースによって最もよく例証されました。 これは伝統との大きな隔たりです。数十年にわたり、Intelはクライアント向けのプロセッサ（デスクトップ、現在はノートブック）に最新のテクノロジーを初めて搭載し、サーバー製品は1年以上後に続く傾向があります。
これはCEOのブライアン・クルザニッチの計画の大きな部分であり、Intelが年間約450億ドルの総市場を抱える従来のPCおよびサーバー事業よりもはるかに大きな市場に対応するように位置づけています。 代わりに、Intelは、より広範なデータセンター（ネットワークと相互接続をカバー）、不揮発性メモリ、モバイル（プレミアムモデム経由）、モノのインターネットなど、より大きな市場を狙っていると言いました。 2021年までにシリコンの合計2, 200億ドルの市場を対象としています。
彼によると、これらの市場はすべて、シリコンとプロセス技術におけるインテルの伝統的な強みに基づいています。 そして、それらはすべて、将来収集されるデータをクラウドに移動し、大規模なデータ分析に使用し、その後プッシュアウトするというビジョンの中で、将来大量のデータを計算する必要性によってリンクされています。 しかし、リアルタイムの意思決定にはエッジのデバイスにもより多くのコンピューティングが必要です。
最近の多くのプレゼンテーションで述べたように、Krzanichは、データ量が非常に増加していると考えていることを説明しました。今日、平均的な人は毎日約600MBのデータを生成し、2020年までに1.5GBになると予測しています。クラウドの大部分は人からのデータに基づいて構築されている、と彼は言いました。 平均的な自動運転車は1日4TBのデータ、5TBの飛行機、1ペタバイトのスマートファクトリーを生成し、クラウドビデオプロバイダーは毎日750PBものビデオを配信できます。 スーパーボウルやその他のスポーツイベントで使用されている同社の「360リプレイ」技術は、
クルザニッチは、インテルの年間最優先事項は、データセンターと隣接するテクノロジーの継続的な成長であると言ったのは興味深いことです。 これに続き、強力で健全なクライアントビジネス、モノのインターネットビジネスの成長、メモリおよびFPGAビジネスの「完璧な実行」を継続しました。
他の講演者は、興味深い技術や市場の動向、財務予測など、これらの各市場について詳しく説明しました。
10nmテクノロジーとPCビジネス
同社のクライアントおよびモノのインターネットビジネスとそのシステムアーキテクチャグループを運営するマーシーレンディンチンタラは、「プロセスロードマップと製品ロードマップを一致させようとする」ことから始め、統合デバイスメーカー（IDM）として説明しました。 、半導体製品を設計するだけでなく、それらを製造する会社でもあるインテルには、いくつかの利点があります。
RenduchintalaはIntelを、パンを作ることができるだけでなく、農家と協力してどの小麦胚芽を植えるか、どこに植えるかを決定できる「職人のパン屋」と比較しました。 このようにして、製品設計者は、製品が製造される3年前にトランジスタの物理を調べることができます。 たとえば、Intelは、同じチップ内でもCPUとGPUに異なる種類のトランジスタを使用しており、Renduchintalaはファブレス半導体企業が達成するのが難しいと述べた粒度のレベルを使用しました。 （彼は約1年前にQualcommからIntelに入社しました。Qualcommは、業界の他のほとんどのベンダーと同様に、ファウンドリを使用して製品の実際の製造を行っています。）
他社が10nmおよび7nmでのチップの製造について話しているにもかかわらず、Renduchintala氏は、Intelが他社を3年リードしていると述べました。 彼は、ゲートピッチだけに焦点を当てるのではなく、セル全体の面積を決定するセルの高さによるセル幅として定義される有効なロジックセル領域に焦点を当てていることに注意しました。 彼は、今年後半に競合他社が10nmを提供した後でも、Intelはこのリードを維持すると述べた。 Intelは今年も最初の10nmチップをリリースする予定です。Krzanichは1月にCESで10nm Cannon Lakeプロセッサを搭載した2-in-1ラップトップを発表しました。これは2018年にかなりの量になると彼は言いました。
ムーアの法則の経済的側面は、ウェーハコストの上昇にもかかわらず生き続けており、Renduchintala氏は、同社はこれが7nmノードにも当てはまると考えていると述べた。 しかし、彼はプロセスノード内の改善に新たな重点を置いており、これまでの3世代の14nmテクノロジーはそれぞれ、Sysmarkベンチマークを使用して15％優れたパフォーマンスを生み出しました。 彼は、Intelがプロセスを継続的に改善し、設計と実装の変更を行うことにより、これを年次リズムで継続できると考えています。
PC事業については、PCユニットが減少しているにもかかわらず、主に同社が10コアのBroadwell-平均販売価格が1, 000ドルを超えるEプラットフォーム。 また、LTEモデム、Wi-Fi、WiGig、Thunderboltなどのプラットフォームテクノロジーをプッシュすることにより。 彼は、同社がハイエンドプロセッサの組み合わせを拡大していることを指摘し、2017年もその傾向を継続したいと考えています。
楽しみにして、Renduchintalaは、クライアントグループがVRと5Gモデムに戦略的な賭けをしたと言いました。 彼は、Intelの5Gへのアプローチは4Gへのアプローチとは大きく異なり、WiMAXを最初にプッシュしましたが、他の業界はLTEに落ち着きました。 彼は、Intelは業界全体の標準とパートナーを必要としていることを知っており、Intelがコアネットワーキング、アクセスネットワーク標準、およびワイヤレス無線標準に取り組んでいるさまざまな企業を挙げていると語った。 彼は、Intelが「RANのクラウド化」（無線アクセスネットワーク）からデータセンターに5G「エンドツーエンド」ソリューションを提供できる唯一の企業であり、最初の5Gのサンプルを出荷する予定であると述べました。インテルの14nmテクノロジーを使用して、今年末までにグローバルモデムを導入し、2018年には数百万台で出荷する予定です。
データセンターは従来のサーバーを超えて成長
同社のデータセンターグループを運営するダイアンブライアントは、クラウドコンピューティングへの移行、ネットワーク変換、データ分析の成長によって、企業がどのように移行期間を経験しているかに焦点を当てました。
今後の彼女のグループの大きな変化の1つは、次世代プロセスノードで最初に起動することです。つまり、Xeon製品はIntelの最初の7nmプロセッサになります。 さらに、データセンター製品は、10nm製品の「第3波」の最初のものになると彼女は言いました。 （モバイル製品向けの10nmの最初の波は今年の終わりに発売されるため、最初の10nmサーバーは早くても来年まで発売されません。Intelはまだ7nmの正確な日付を確認していませんが、2020年または2021年になる可能性が高いようです。）
ブライアント氏によると、いくつかの異なる要因がこの変更を可能にします。 まず、新しいプロセスを立ち上げるにはかなりの数のウェーハを必要とするため、データセンターには十分な容量があります。 しかし、IntelがEMIB（組み込みマルチダイ相互接続ブリッジ用）と呼ばれるパッケージングソリューションを新たに使用することも重要です。これにより、会社はXeonダイを4つの部分に分割し、それぞれを個別にデバッグし、これを介して接続できます2.5Dパッケージなので、単一のチップとして機能します。 （実際、新しいパッケージは2014年に初めて発表されましたが、今週のISSCCカンファレンスで詳細を発表しました。これは最初の主要な使用のようです。）これまで、サーバーダイは大きすぎて使用できませんでした
ブライアントは、Intelのデータセンタービジネス全体が昨年8％成長したことを指摘しましたが、企業および政府の売上は実際に3％減少し、クラウドサーバープロバイダーの売上は24％増加し、通信サービスプロバイダーは19％増加しました。 昨年、企業の売上が事業の49％を占め、この事業が初めてグループの売上の半分を下回りました。
Bryant氏は、企業は引き続きより多くのコンピューティング（年間50％成長）を必要としているが、一部のワークロードは急速にクラウドに移行し、他のワークロードはほとんどオンプレミスのままであると述べた。 たとえば、昨年、クラウドでのコラボレーションワークロードは15％増加しましたが、実際にはオンプレミスで21％縮小しました。 一方、彼女は、高性能のシミュレーションとモデリングには非常に低いレイテンシが必要なので、ほぼ完全にオンプレミスで実行されると述べました。 全体として、ワークフローの65％は現在オンプレミスで実行されており、2021年までに50％程度になると予想しています。
ブライアント氏によると、大まかに定義された人工知能アプリケーションは、今日のサーバーの約7％を占め、推奨エンジン、株式取引、クレジットカード詐欺の検出などのアプリケーションで古典的な機械学習アルゴリズムを実行しています。 しかし、彼女は、ディープラーニング（著名な画像認識および音声処理アプリケーションで使用されるニューラルネットワークアプローチ）が40パーセントを占めると述べました。 この分野で、ブライアントはGPGPUインスタンスがどのように注目を集めたかについて話しましたが、全体としてこれらはサーバー市場全体のごくわずかな割合にしか影響しません：950万台のうち20, 000〜30, 000台のサーバー。
ブライアントは、次世代の従来のXeonサーバーを含む一連のプロセッサーを使用して、AI市場のすべての部分にサービスを提供するというインテルの意図を指摘しました。 Xeonと企業のFPGAを組み合わせたパッケージ（アルテラの買収による）。 Xeon Phi（より精度の低い計算を可能にするKnights Millという新しいバージョンの多くの小さなコアを使用）; レイククレストには、ニューラルネットワーク用に特別に設計されたチップが含まれています。
もう1つの変更点は、高性能コンピューティング市場で使用されるOmniPathインターコネクトを含む、サーバーを取り巻く製品である「隣接」と呼ばれるものへのIntelの注目度の高まりです。 シリコンフォトニクス。現在100Gbpsを提供するオンチップレーザーを含み、ロードマップには400Gbpsがあります。 3D XPointメモリDIMM; より高密度でエネルギー効率の高いサーバーラック向けのラックスケール設計の提案。 ブライアントは、SDNおよびネットワーク機能仮想化への移行の一環として、Intelが通信サービスプロバイダーをARMおよびカスタムプロセッサからIntelアーキテクチャに変換するために取り組んでいるネットワーク市場の重要性の高まりについて語りました。 彼女は、5Gがその取り組みの「促進剤」になると期待していると言いました。 ブライアントはまた、Intelは現在、ネットワークシリコンのリーダーであると述べました（データセンター製品とアルテラFPGAの両方を数えますが、彼女が示したスライドは依然として非常に細分化された市場であることを示しています）。
3D NANDおよび3D XPointメモリ
同社の不揮発性メモリグループを運営するロブクルーク氏は、今が「Intelのメモリガイになる絶好の機会」である理由について語り、3D XPointと3D NANDフラッシュメモリの両方の会社の計画について述べました。
Intelが3D XPointテクノロジーを使用して準備しているOptaneドライブについて、比較的少ししか聞いていないことに少し驚きました。 これらのドライブは当初の予想よりも少し遅れて到着していますが、クルークは最初のユニットのデータセンターへの出荷を開始したと述べ、同社はこの技術の第3世代への明確な道筋があると述べました。 彼は、少なくとも当初は従来のSSDストレージ市場よりも高性能メモリ（DRAM）の市場に食い込んでいるように位置付けているように見えましたが、長期的には、CrookとKrzanichの両方がOptaneに対して非常に楽観的でした。データセンターだけでなく、愛好家のPCでも同様です。Krzanichは、「すべてのゲーマー」が自分のシステムでOptaneを必要とすると言っています。
Crookeは、これがOptaneの「投資の年」になると述べ、同社はそのようなドライブが総ストレージ収益の5％未満を占めると予想しています。
3D NANDの会社の計画について話すとき、Crookは非常に熱心でした。 彼は、Intelは3D NAND製品で競争上の優位性があると考えていると説明しました。
Crookeは、このテクノロジーで密度がどの程度向上しているかを説明するために、最初に1 TBのハードドライブを保持し、次に第1世代の1 TB SSDが少し小さかったことを示しました。 それから、彼は現在出荷している1 TBのモジュールを持ち、これはガムの棒の大きさのように見え、その後、Intelが年内に出荷するモジュール、サムネイルサイズのパッケージを示しました。 これがデータセンターの密度にどのように影響するかを説明するために、彼はサーバー用に設計された薄型32 TBモジュールを持ち、このモジュールを使用すると、フルラックサーバーではなく、薄型1Uサーバーで1ペタバイトを取得できると述べました、これはハードドライブに必要です。
モノのインターネットとADAS
モノのインターネットグループを運営しており、現在は高度な運転支援システム（ADAS）グループに注力しているダグデイビスは、これらの分野の両方について話しました。
IoTに関して、Intelの関心は主に、ネットワークを介してクラウドに移行する際にデータが持つ価値、データ分析の適用、およびエッジでの分析にあると述べました。 彼は、IoTと以前の組み込みシステムの違いは主に接続性とオープンプラットフォームの使用にあると述べました。 デービスは、昨年末に64億の接続されたものがあり、2015年から30％増加したと述べたガートナーの調査を引用しました。
特に、デイヴィスは、ネットワークビデオレコーダーやカメラやビデオゲートウェイに移行するデータ分析など、小売、輸送、産業/エネルギー、およびビデオ市場に注力しました。
デイビスの最大の焦点は自動運転にあり、これは今後5〜10年で最も目に見えるAIアプリケーションになると述べました。 彼はこれがクラウドへの接続をどのように必要とするかについて語り、今日の車は100ドルから200ドルのシリコンを使用していますが（これはインフォテインメントシステムの多く）、2025年までにシリコンの部品表はその数の10から15倍に増加するかも。 デイビス氏によると、Intelは5Gトライアルプラットフォームを含む多くの自動車両テストに関与しており、BMWやMobileyeと次世代のこうした車両のパートナーシップを結んでいます。
Michael J. Millerは、民間投資会社であるZiff Brothers Investmentsの最高情報責任者です。 1991年から2005年まで PC Magazineの 編集長だったミラーは、 PCMag.comで このブログを執筆 し、PC関連製品についての考えを共有しています。 このブログでは投資に関するアドバイスは提供されていません。 すべての義務は放棄されます。 ミラーは、このブログで製品について説明している企業にいつでも投資する可能性のある民間投資会社で個別に働いており、証券取引の開示は行われません。
