デジタル変革には強力な文化、リーダーシップが必要

先週、私はIDGのアジェンダ会議に参加しました。そこでは、CIOのグループが集まり、「デジタル変換」と、テクノロジーを使用して企業のビジネス方法を根本的に変える新しい取り組みについて議論しました。 多くの幹部が彼らの話を共有し、主に技術変革プロセス中のリーダーシップに焦点を当てました。 組織がクラウド、モバイル、分析、さらにはVRやARなどの新しいテクノロジーを使用して大きな変化をもたらす方法を示したため、彼らのストーリーは非常に興味深いものでした。

会議のテーマは、 Whiplashの 共著者であるJeff Howe氏とMIT Media LabのJoi Ito氏による開会の挨拶から来たのかもしれません。 ハウは新しい技術がどのようにここにあるかについて話しましたが、多くの場合まだ採用されていません。 彼は技術の採用を導くさまざまな原則を取り上げました。たとえば、出現よりも権威よりも重要であるか、集団の意思決定が個人よりも重要であることなどです。 ハウはまた、「地図」よりも重要な「コンパス」、または一般的な目標、つまり目標に到達する特定の方法についても議論しました。 実践が理論よりも重要である方法。 また、クラウドソーシングなどの実践を通じて多様性がどのように表現されるかは、能力よりも重要です。

ハウは、私たちが極端な変化の時期を経験していることを示唆しているようであり、それに挑戦したとき、彼は調査する価値があると言いましたが、彼は、CRISPR /遺伝子工学のCas 9。 私はWhiplashを始めたばかりで、非常に面白いと感じています。

デジタル信念システムの構築

GE Powerの最高デジタル責任者であるGanesh Bellが最高の講演を行いました。GaneshBellは収益が280億ドルで、世界の電力の3分の1を生成するタービンを製造しています。 私は以前に基本的なGEのピッチを聞いたことがありますが、魅力的なままです。 コンセプトは、ソフトウェアを使用して提供内容の中核を変換し、プロセスをソフトウェアに置き換え、アトムをビットに置き換えることです。

この中核部分の1つは、物理資産の「デジタルツイン」または仮想コピーを作成し、それを熱、物理、および運用モデルと組み合わせて、産業設定全体の新しいモデルと新しい運用プロセスを構築することです。 ベルは、GEはPredixソフトウェアを「産業用IoTプラットフォーム」として作成する必要があり、それを使用して産業環境全体の資産を理解していると述べました。 彼は、そのようなプラットフォームに加えて、最終的に必要とされるのはエッジアプリケーションと産業用サイバーセキュリティだと言いました。 その結果、各風力タービンは5〜10％の電力を生成できるようになりました。 これらはすべて、サービスとしてのソフトウェアまたはサービスとしての成果として販売されており、同社に新たな40億ドルのフランチャイズを生み出しています。

Bellは他のCIOに多くのアドバイスをしました。たとえば、会社の「C-suite」（経営陣）全体が組織の将来の鍵として購入する「デジタル信念システムを構築する」必要があるという信念です。 また、企業は単に製品やサービスを「デジタル化」するだけでなく、それらを「再想像」する必要があり、これには文化、測定基準、および才能の変革が含まれると述べました。

ベルは、会議の主催者であるIDGのジョンギャラントによってモデレートされた変革の文化の作成に関するパネルに参加しました。

このパネルで、Nemours Children's Health Systemのコーポレートサービス担当チーフストラテジックインテグレーションおよびエンタープライズバイスプレジデントであるGina Altieriが、彼女のグループがどのように子供のヘルスケアの経験をデジタルの世界にもたらすかについて話しました。 彼女は、機能的でサイロ化されたチームを持つのではなく、ビジネス側と提携することが重要だと強調しました。

カーライルグループのマネージングディレクター兼CIOであるジョーゼットキーザーは、階層の分解と組織のすべてのレベルでのコラボレーションの重要性について話しました。

30, 000地下鉄のフランチャイズの調達と供給を担当する独立購買協同組合のCIOであるジョージラベルは、古いプロセス、考え方、前提から抜け出すことが重要であると述べました。 「10年前に機能していたものは今日は機能しない」と彼は言った。 Labelle氏は、文化を変えるには時間がかかると指摘し、彼の組織がウォーターフォールからアジャイルに切り替えたとき、生産性が向上するまでに6か月かかったと述べました。

ベルは、デジタル変革は旅であり、組織は最終的にどこに向かっているのかわからないことを認識することが重要であると話しました。 そのために、彼は10ではなく2〜3ステップ先を計画することを提案しました。ある業界が他の業界からどのように学ぶことができるか、テスト、実験、迅速な失敗、学習の重要性について話しました。

これらのすべてのCIOは、テストと実験を行うことができることの重要性について議論し、リーダーシップは変革の重要な要素であるという考えに戻りました。

スタートアップとしての病院

スティーブン・K・クラスコ医学博士、MBA、トーマス・ジェファーソン大学とジェファーソン・ヘルスの社長兼CEOは、192歳の大学を設立し、スタートアップのように機能させることについて興味深い講演を行いました。 Klaskoは、彼の病院がヘルスケアシステムをどのように変えているかについて、いくつかの例を挙げました。 （彼は最初に I Messed Up Health Care という本を書きましたが、後に We Can Fix Healthcare と改名しました。）

Klaskoは彼の講演で、ビデオ会議を介して行われる「バーチャルラウンド」や、バーチャルおよびビデオの予約を提供するジェフコネクト、患者をよりよくチェックするための多数の新しいプロセスなど、ジェファーソンで実装したものの例を挙げました。再入場を回避します。

Klaskoの一般的な提案には、「増分化」を停止し、代わりに10年後に明らかになることを考え、今日それらを行うことが含まれます。 混乱や脱臼、および顧客が望むと言うものではなく、顧客が本当に望むものについて考えること。 インセンティブを検討する。 「彼らの給料が彼らがそれをしていないことに依存しているとき、誰かに何かをさせるのは難しい」と彼は付け加えた。 これらすべてのKlaskoはヘルスケアシステム内に存在し、ヘルスケアに関する議論のほとんどが、システム自体の修正ではなく、壊れた非効率なシステムへのアクセスを増やすことに焦点を当てていることについて話しました。 たとえば、医療過誤は現在3番目に多い死因であり、その数を減らすインセンティブはあるが、エラーを完全に排除することはなかったと彼は言った。

Klaskoは「医学教育の極端な変革」を呼びかけ、医師ができることの80％をテクノロジーが置き換える可能性があると述べました。 「コンピューターがそれらに取って代わることを心配している医師は、そうすべきだ」と彼は言った。 どの学生が有機化学で最善を尽くしたかに焦点を当てる代わりに、病院は共感、創造性、コミュニケーションスキルを示す学生を選ぶべきだと彼は言った。 21世紀には、知性を定義する答えを知ることではなく、正しい質問をすることになると彼は言った。

技術とホスピタリティ

マリオットインターナショナルのデジタル担当シニアバイスプレジデントであるジョージコービンは、テクノロジーがホスピタリティ業界にどのような影響を与えているかについて話しました。 「私たちは変曲点に達しました」と、ジェネレーションXと若い旅行者は2018年までに部屋の夜の76％を占める可能性が高く、ミレニアル世代だけが2020年までに全旅行購入の半分を占めると予測しています。

マリオットの目標は、より良いウェブサイトとより良いモバイルアプリを通じて「予約に勝ち、滞在に勝つ」ことです。 特に重要なのは、「ハローモーメント」、またはゲストが再び滞在する可能性に不釣り合いな影響を与える瞬間であると彼は言いました。 コービンは、目標は最も重要なこれらの瞬間を特定し、それらを完璧に達成することだと言いました。 最初の重点はデジタル予約でしたが、コービンはこれが成功したと言い、デジタルプラットフォームでの予約は前年比で11％増加しました。 新しい焦点は、滞在の獲得にあり、顧客の生涯価値をターゲットにします。 ここには、デジタルチェックインとチェックアウトからサービスリクエスト、顧客のデバイスを自分の部屋のテレビに接続する機能、パーソナライズされたビーコンを送信する機能まで、さまざまな分野で「やるべき仕事」が残っています。ゲストへのメッセージ。

全体的に、これはテクノロジーに関するものではなく、サービスモデルの変換に関するものであるとCorbinは言いました。 彼は、問題を明確かつ緊急に作成する必要性について話しました。 目的地を明確で、親しみやすく、達成可能で、刺激的なものにします。 サイロを破壊します。 目標を調整する; 新しいサービスを実装する方法としてうまく機能するビジネスの馴染みのある部分を使用します。 パイロットプログラムを使用して、イノベーションをテストし、「リスクを軽減」します。

彼が与えた例には、新しいチェックインを使用して、モバイルチェックインエクスペリエンスを知らせて促進すること、およびサービスリクエストをルームサービスに合わせることが含まれます。 彼によると、大きな課題は110カ国の6, 000軒のホテルに新しいサービスを拡張し、これらの変更が運用と調和することを確認することでした。 これはまだ進行中の作業です。

本当の脅威は技術、収益、または市場シェアではなく、関連性です。

データ、分析、IoT

別の興味深いパネル-そして出席者の間での議論の大きなトピック-は、特にモノのインターネット（IoT）に関するデータと分析の使用の増加でした。

The Kroger Co.のR&DおよびOperations ResearchのVPであるBrett Bonnerは、このテクノロジーを使用して食物媒介疾患の問題を攻撃することについて話しました。

プロジェクトでは、さまざまなスーパーマーケットや同様の施設を運営するKrogerが温度読み取りの紙ログを削除し、代わりに読み取りが指定温度を超えた場合にすばやく警告できる2年間で100万個を超える温度タグを展開しました。 顧客向けのスキャナータグや、価格設定やその他のメッセージ用のデジタルディスプレイなど、さらに多くのIoTプログラムが進行中です。 ボナー氏によると、全体的な計画では、1日平均900万人の買い物客を平均4分節約するという。 これには、各店舗の天井にIoTゲートウェイを構築し、Zigbeeを使用して、ハンドヘルドから温度検知タグまでのあらゆる種類のデバイスを接続するメッシュネットワークを作成することが含まれます。

モンサントのグローバルサプライチェーンIT生産戦略リードのLarry Reuwer氏は、農場のデジタル化がどのように進んでいるかについて語り、人口の増加に伴って世界的に農業可能なエーカーの量が減少するにつれて、世界を養うために農場生産の増加が必要であると述べました。 モンサント社は、各段階で異なる計装と​​ソフトウェアを使用して、畑から加工施設、農場までの種トウモロコシの旅全体に関心があると述べました。 たとえば、Reuwerは、温度、圧力、トウモロコシ種子トラックの後ろの位置を測定するセンサーなどの技術を使用して、種子が良好な状態で農場に到着することを確認することを説明しました。

大連ワンダグループのSVP&シニアアーキテクトであるJianyan Laiは、同社は現在、中国で187のショッピングモールを運営しており、2020年までにさらに200の計画を立てていると述べています。各150, 000平方メートルのモールには、3, 000個の機器、100, 000個の照明器具、53エレベータやエスカレーターなど、大量のデータがあります。 これに対処するために、同社はHuiyunインテリジェント管理システムを作成しました。これは、16の個別の機能（火災やセキュリティなど）を管理する包括的なシステムです。 時間の経過とともに、Huiyunは単一の集中型統合プラットフォームを提供するクラウドシステムに発展しました。これにより、コストを抑えながらユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

特定の技術に焦点を当てたいくつかのパネル。 バーチャルリアリティと拡張現実に関するパネルで、多くの学術CIOが、特に健康教育に関して、新しいテクノロジーが情報の配信方法に実際にどのような影響を与えているかについて議論しました。

オーストラリアのディーキン大学の最高デジタル責任者であるウィリアム・コンファロニエリは、心臓の断面を心電図と比較するために医学部でARを使用し、これが学生の理解を深めた理由について話しました。 ECGが異常な心臓のリズムを示すときに起こる。 これは現在、検眼を含む他の分野に適用されている、と彼は言った。

アイダホ国立研究所のサイエンティフィックコンピューティングディレクターのエリック・ホワイティングは、スーパーコンピューターを使用して原子炉の内部をシミュレートし、VRの結果をスマートフォンに表示するなど、仮想現実について話しました。 彼が言及した他のアプリケーションには、LIDARを使用して伝送ラインから情報をキャプチャすること、3Dタンパク質の折り畳み、電子雲密度との相互作用が含まれます。

ケーステクノロジー大学副学長兼ケースウェスタンリザーブ大学のチーフインフォメーションオフィサーであるスーワークマンは、クリーブランドクリニックのプロジェクトについて、従来の死体研究室をMicrosoft HoloLensを使用した拡張現実デモに置き換え、筋肉の働きを表示するなどのアプリケーションについて話しましたスケルトンの上部、心臓の内部、および解剖学。 彼女は、拡張現実は「私たちが学習と訓練を行う方法に大きな破壊的変化をもたらす機会を提供する」と述べた。

パネルの中で、問題はテクノロジーではなく、主題の専門知識への大きな投資が必要だというWorkmanの提案に興味がありました。 他のパネリストは、技術が変化し進化することに同意し、聴衆に早期に参加するよう促しました。

別のパネルは分析に取り組んだ。 Arca ContinentalのIT&イノベーションディレクター、JoseGüerequeは、「ビッグデータ」プロジェクトを使用して、ラテンアメリカの小規模店舗に消費者製品を供給するビジネスの新しい情報を発見することについて話しました。 さまざまな部門からの情報を相互参照し、天気、イベント、ミクロ経済などの事柄に関する外部情報で補完することにより、同社はどの製品をどの店舗にプッシュするかをより正確に予測することができました。

ディスカッションの一環として、Güerequeは、最も難しい部分は技術ではなく、セールスマンが新しい技術を採用するように文化を変えることだと述べました。

Micron TechnologyのCIOでIT担当副社長のTrevor Schulzeは、データサイエンスを使用して、歩留まりを改善するためにメモリチップを生産するために使用する複雑なマシンのすべてのデータを分析し、結果として利益を改善することについて話しました。 Schulze氏は、データの規模を処理できる商用ソリューションを見つけることができなかったため、会社はさまざまな部分をすべてリンクする独自のシステムを作成する必要があったが、これは会社に競争上の優位性を与えると述べた。 このコンセプトは現在、プロセスの自動化と需給マッチングで使用されています。 Schulze氏は、これは「ITプロジェクトではなく」ビジネス問題に対処するプロジェクトであり、企業内のビジネスグループと緊密に連携する必要があると述べました。

MRE Con​​sultingのCIO兼エグゼクティブアドバイザーであるパネルモデレーターのKen Piddingtonは、コンサルタントのダウンタイムが収益に悪影響を与えるため、分析と機械学習を使用してITを稼働させ続けることについて話しました。 また、センサーを使用して特定の機器を追跡することや、予知保全などのことについても話しました。

テキサス大学オースティン校のコンピューターサイエンスおよびロボット工学の教授であり、AI 2030プロジェクトの議長であるピーターストーンは、AIとその生活への影響に関する100年の研究について語りました。

このプロジェクトの一環として、グループは5年ごとにAIの方向を検討します。 2015年、ストーンは、今後15年間のAIの進歩の可能性と日常生活への潜在的な影響を調査したグループの議長を務めました。 2016年に公開されたこの研究では、2030年までに影響を受ける可能性のある8つの分野を特定しました。

この研究では、交通機関がAIを大規模に（自動運転車の形で）信頼するよう求められる最初のドメインになると予測していますが、医療、特に臨床判断においてAIにも大きな機会があることを示唆していますサポート。 ストーンは、予測分析用のAIが、ヒューマンケアと統合された場合、システムが信頼できる場合にのみ、健康上の成果を改善できると示唆しました。 AIが雇用と職場に与える影響のホットな話題について、彼は近い将来、AIテクノロジーは仕事ではなくタスクに取って代わり、雇用も創出すると述べました。作成した。 全体として、AIは商品とサービスのコストを下げ、誰もが金持ちになるべきだと彼は言った。 彼は、AIが1つの世代のすべての人間の仕事に取って代わるという恐怖は劇的に誇張されているが、金持ちと貧乏人の間のギャップが拡大する可能性があると付け加えた。