無人運転車に関する大きな未知数の1つは、その利便性が交通渋滞とそれに伴う悪を悪化させるかどうかです。 楽観的なシナリオは、自動運転車が都市交通システムの効率を改善し、それによって自家用車の所有権を減らし、それにより混雑を減らし、したがって交通に関連する都市の二酸化炭素排出量のサイズを減らすことです。 環境にやさしいもう1つのシナリオは、人々が摩擦のないモビリティの利便性を受け入れると、ドライバーレス車が実際に平均で年間車マイルをより多く記録し、より大きな二酸化炭素排出量を残すことです。
便利さは両刃の剣になります。 人々は鉄のように便利に磁石に引き付けられます。 ただし、便利さには代償が伴う場合があります。予期せぬマイナスの結果です。 無人運転車が提供する摩擦のないパーソナルモビリティは、自動車技術によってすでに私たちに与えられている最悪の過剰を解決するかもしれません。 または、便利なパーソナルモビリティの隠れたコストは、増え続ける数の人々が走行距離をさりげなく積み上げることかもしれません。
エコノミストは、使用量の増加により予想外の新技術から得られる利益の減少をリバウンド効果と呼んでいます。 無人車が交通にリバウンド効果をもたらすかどうかは明らかではなく、人々が毎年旅行するマイル数と道路上の車の数が増加します。 いくつかの研究は楽観的な絵を描いており、そこでは街の通りは数十年後には車が空になります。
エコノミスト と の インタビューで、輸送政策に特化したシンクタンクである国際輸送フォーラムのルイス・マルティネスは、自動運転車の艦隊が都市のすべての公共交通機関のタクシーやバス旅行に取って代わることができると予測しましたが、はるかに少ない車両で。
この理論をテストするために、マルチネスは、中規模のヨーロッパの都市での毎日の移動パターンをシミュレートするエージェントベースのモデルを作成しました。 過去の交通調査からの数年間の実際のデータを使用して、彼は、都市住民が個人所有の車や公共交通機関ではなく、共有の自律タクシーの車両を使用すると、市内の道路上の車両の数を90％減らすことができると計算しました。
自動運転タクシーは路上での車の数を大幅に削減しますが、シミュレーションでは、自動運転のタクシーが頻繁に往復してピックアップするため、車あたりの走行マイル数の合計がわずかに増加すると予測されました乗客。
ただし、キャッチがあります。 家族の無人車は家族を効率的に往復させることができますが、1台の車がより多くの人をサポートしているという事実は、車両あたりの走行距離が長くなることを意味します。 将来の平均的な世帯はより少ない車を所有する可能性がありますが、残りの無人車は75％より頻繁に使用され、車両1台あたり年間平均20, 406マイルを累積します。 この発見の利点は、1台の無人車両が平均で75パーセント以上走行したとしても、2台の人間駆動車が使用されている場合よりも世帯全体の走行距離が低くなることです。
1台の無人運転車で世帯全体をサポートする場合の潜在的なリスクの1つは、車両あたりの走行距離の増加が予測75％を超えることです。 無人の車を呼び出してあなたを迎えに行くのは、非常に便利であることは間違いありません。 しかし、より効率的な輸送の意図しない負の結果は、無人車両が同等の人間駆動車両よりもはるかに多くのマイルを運転することになる可能性があります。
理想的には、空の自動誘導車が座って次の召喚を待つ交通の邪魔にならない安全な場所を見つけるでしょう。 ただし、その安全な場所が数マイル離れている場合、車は近くに駐車するのではなく、長距離を往復する必要があります。 その走行距離は長くなり、無駄な往復は交通渋滞と大気汚染をさらに悪化させます。
あまりにも便利な交通手段が交通にリバウンド効果をもたらし、人々が毎年旅行する道路マイル数を劇的に増やす場合、無人車は環境に壊滅的な影響を与える可能性があります。 今日、輸送部門はすでに大気汚染の最大の原因の1つです。 米国だけでも、自動車やトラックからの排気ガスは、人間の活動が毎年発生する温室効果ガスの推定29％を引き起こします。 無人車が一人当たりの走行マイル数を増やすと、開発途上国の人口密度の高い「巨大都市」が特に打撃を受けます。
グーグルはドライバーレスの車を一般に公開した最初の人かもしれませんが、彼らがそれに取り組んでいる唯一のものからは程遠いです。
米国は自動車とほぼ100年前の関係を持っていますが、他の国は熱心に追いついています。 中国は米国の足跡をたどり、独自の自動車文化を獲得しています。 成長し、新しく裕福な中国の中産階級が自動車旅行の利便性を受け入れるにつれて、北京やZ州などの都市は壮大な8車線の渋滞とスモッグレベルの悪化に苦しんでいます。
今日、一人当たりの車の割合は、中国では米国やヨーロッパよりもまだ低く、平均して1, 000人あたり85台の車両（米国の1, 000人あたり797台の車両と比較）です。 ただし、中国の自動車産業が新車を製造および販売する割合は急上昇を続けており、2013年以降、年率7％で増加しています。
おそらく、中国の自動車文化は、ドライバーレスの自動車を後よりも早く導入することによって、自動車文化の最悪の過剰を回避するでしょう。 トラフィックビーストを飼いならすために、中国の検索エンジン会社であるGoogle of Chinaと呼ばれるBaiduは、BMWと協力して中国の道路に馴染みのある自動運転車を開発しています。
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発展途上国と先進国の両方で、交通渋滞は大気汚染の主要な原因です。 米国だけでも、通勤者が交通渋滞で前進するにつれて、アイドリングカーは毎年29億ガロンのガソリンを無駄にし、4つのサッカースタジアムを満たすのに十分です。 無人車が汚染を減らすかどうか、または毎年使用するマイル数を記録するように人々を誘惑し、大気質をさらに悪化させ、都市部の交通渋滞をさらに悪化させるかどうかは、時が経てば明らかになるでしょう。
無人運転車のもう1つの環境的影響は、車両の寿命が短くなることです。 車の寿命は走行距離計で示されます。 Consumer Reports誌によると、今日、個人用車両の典型的な寿命は約150, 000マイルであり、これは平均して、8年間でその車が年間約18, 750マイル運転されることを意味します。 それに比べて、年間約70, 000マイル走行するため、平均的なニューヨークタクシーの寿命はわずか3.3年です。
無人車の導入が、現代の自動車によって私たちに与えられる負の影響を緩和するかどうかは、まだ不明です。 ミシガン大学の研究が正しく、無人運転車が毎年20, 406マイルを積み上げると、平均的な家族用車はより早く「使い果たされ」、わずか7年以上で平均寿命150, 000マイルに達します。
まだ十分な利益を上げていないUberは、自動運転タクシーに依存してビジネスモデルを正当化しています。
最悪のシナリオの1つは、使い古された無人の車が景観を散らかし、廃品置き場や裏庭を廃止された車体と使い古したエンジンで満たすという未来です。 しかし、歴史は、新しいテクノロジーが単に以前の現状を拡張するだけではないことを教えてくれました。 無人運転車には、暗くて環境を破壊する可能性のある軌道を変える可能性のあるいくつかの特性があります。
1990年代のインターネットが突然、今日のデータトラフィックを吸収することを余儀なくされた場合、負荷の下で座屈します。 長年にわたり、いくつかの機能強化により、最新のインターネットは新しいユーザーを吸収し、より優れた圧縮技術、光ファイバーケーブル、よりインテリジェントなルーターなど、増加するデータを処理できるようになりました。 同様に、技術の向上は、無人車によって引き起こされる潜在的に負のリバウンド効果を緩和する可能性もあります。 いくつかの調査研究は、このような楽観的な見方を支持しています。
まず、車両の寿命の問題に取り組みましょう。 McKinseyのレポートによると、自動運転車はより緩やかにブレーキをかけ加速することができ、その結果、燃料の節約が15〜20％、CO2排出量が年間2, 000〜1億トン削減されます。 マッキンゼーの研究が正しければ、スムーズな運転が無人車両の寿命を延ばすでしょう。
無人運転車は長持ちするだけでなく、長寿命を実現するために特別に製造することもできます。 150, 000マイルの寿命について神聖なものはありません。 市場があれば、自動車会社は数十万マイル走行できる無人運転車を設計できます。 都市交通機関のオペレーターは、バスの有効寿命が少なくとも12年と250, 000マイルであることを期待しています。 セミトレーラーは1, 000, 000マイルで動作するように設計されており、エンジンは実質的にノンストップで動作するように設計されています。 鉄道車両はさらに長持ちします。1968年に建てられたサンフランシスコのオリジナルBART車の一部は、現在も稼働しています。
たとえ彼らの寿命が今日の人間が運転する車と同じであったとしても、無人の車は既存の道路からより多くの容量を搾り出すことができます。 風の抵抗を減らすために、サイクリストは間隔を狭くして互いの後ろに乗ります。これは、ドラフトとして知られる省エネ戦略です。 無人の車とトラックの艦隊は、同様のアプローチを使用して、隊列として知られている燃料節約戦略である密集した編成で互いの後ろを運転することでエネルギーを節約できます。
隊列走行は、風の抵抗を減らし、道路の「不動産」をより効率的に使用することにより、燃料を節約します。 人間駆動の車は、道路上のスペースを非常に効率的に使用しません。 安全のために人々は数百フィート離れて走らなければならず、私たちは車線をスムーズに変えることにあまり慣れていません。 対照的に、無人車の小隊は道路スペースをより効果的に使用し、高速道路のオンランプとオフランプなど、車線変更前および交差点で交通渋滞が規則的に形成される場所での混雑を減らします。
テキサス大学の研究者による研究では、米国の道路上の車の90％が自動運転である場合、道路容量を2倍にすることに相当すると推定されています。 テキサスの研究者は、狭い間隔の小隊が混雑に関連する遅延を高速道路で60％、郊外の道路で15％削減できると予測しています。 トラックは、風の抵抗のため、特に燃料効率が悪い傾向があります。 走行中に3フィート未満の間隔で自律走行トラックの小隊を配置すると、トラックあたりの燃料消費が15〜20％削減されます。
道路の最大の変更点の1つは、いわゆる「小隊」編成の自動運転トラックです。
別の潜在的な環境上の利点は、車のデザインを再考することにあります。 無人運転車が人間が運転する車よりも大幅に安全になった場合、自動車の設計者は、形状とサイズが1世紀にわたる漸進的な改善と忍び寄る衝突安全要件の複合結果である機械体を劇的に改善することができます。 事故率が大幅に低下すると、無人運転車はより軽量で小型になる可能性があり、したがって燃料効率が向上します。
無人タクシーは、サイズが縮小する唯一の車両ではありません。 荷物や食品の注文の配送は、車輪に乗った小型で軽量の自律配送ドローンで処理できます。 大学のキャンパスでは、長年にわたってアメリカのお気に入りであるピザが、10分間の旅の間に、適切な一貫性で焼き上げられた、プラスチック製の車輪付きの自律的な「ピザドローン」で配達されます。 それとは対照的に、今日は1ポンドのピザを配達するために必要なほぼ1トンの車両と比較してください。 そのトンの重量のほとんどは、ピザではなく、人間のドライバーの利益のためです。
改善が可能な自動車の核となる特徴の1つは、自動車の動力源です。 無人車には電気エンジンが搭載される可能性があります。 電気自動車のみの採用に対する障壁の1つは、自動車のバッテリーを充電するための広く利用可能な方法の欠如です。 テスラは、独自の充電インフラストラクチャを構築することにより、この制限を克服しています。 充電ステーションでピットストップを含むように車が十分にインテリジェントになるため、定期的な充電が必要なエンジンに関連する不確実性の多くが軽減されます。
隊列走行、軽量の車体、効率的な運転、充電式バッテリーなどの省エネの利点を組み合わせることで、無人車の悪影響を最小限に抑えることができます。 私たちのほとんどが日常的に参加している別の環境を悪化させる活動は駐車場です。 無人車は、クルージング、ドライバーが駐車スペースを探しているときに行う退屈な旋回を減らし、駐車場の必要性を完全になくすことで、都市生活を改善します。
Convoは、機能編集者Evan Dashevsky（@haldash）がホストするPCMagのインタビューシリーズです。 各エピソードは、PCMagのFacebookページで最初にライブ放送されます。ライブ視聴者は、コメントでゲストに質問するよう招待されます。 その後、各エピソードはYouTubeページで利用可能になり、オーディオポッドキャストとして無料で利用できます。オーディオポッドキャストは、iTunesまたは任意のポッドキャストプラットフォームで購読できます。
