ビデオ: Vivienne Ming (十一月 2024)
こんにちは、PCmag.comの編集長であるダンコスタです。これは私たちが未来の生活について話し合うファーストフォワードです。 今日のゲストは、理論上の神経科学者、技術の先駆者、起業家であり、Socosの共同創立者であり、他にも多くのことを紹介するVivienne Mingです。 CESでプレゼンテーションを行いました。 それについて話しましょう、人工知能について話しましょう、そしてそこからそれを取ります。
Vivienne Ming：確かに、CESにはAIとVRの2つの大きな会話があり、それには多くの理由があります。 IBMとPhillipsなどからの大きなかつらを持っていた私のパネルは、その意味とその意味について話しているだけです。 私は率直に言って、ワトソンの責任者またはアクセンチュアのテクノロジー部門の責任者がステージ上でできることは、「ほら、これはすごいことだ」と言うこと以外にありません。
ダンコスタ：彼らはすべて製品を持っています。
明：そのとおりです。 彼らはそれについて非常に正直だと思いますが、私たちがこのパネルに持ち込もうとしている欠けている成分の1つは、大規模な意味合いとは何でしょうか？ 誰もがそんなに興奮しているのですか？ 本当ですか？ そうです。 わくわくする？ あなたはすべきですが、変更はおそらく明日ではありません。 また、これらの変更は実際の結果をもたらします。
コスタ：AIについて話すとき、多くの人がAlexaを考えています。 しかし、AIについて話すとき、どういう意味ですか？
Ming：私はAIスノブです。 実際、私はこれまでに「AIを再定義します」と言い、ステージでそれを行いました。 しかし…これらはデータベース検索のための単なる音声インターフェースです。 舞台裏にはきちんとしたものがありますが、それは自動化です。 それは素晴らしい自動化です、私はそれをノックしていません。 私にとってAI、最も基本的で具体的なものは、FacebookとGoogleでできる顔認識と画像です。 AIは自動運転車の一部です。 全員ではなく、多くの人。
ダンコスタ：ええ、あなたはそれをやったことがあります。
Ming：あります。 私は以前の会社であるGildでその仕事をしました。Gildは私が主任研究員でした。 私はシカゴのShiftGigと呼ばれる非常にクールな会社のチーフサイエンスアドバイザーです。 人事分野の多くの企業に助言します。 この分野には驚くべき潜在的な技術がいくつかあり、何ができるかを理解しています。
繰り返しますが、複雑な判断について考えてください。 この人を知っていますか？ 彼らは幸せですか、悲しいですか？ それらを雇うべきですか？ 少なくともこれらのスナップ判断。 最近では、こうしたことを本当に自動化できます。 それにはいくつかの意味がありますが、それは私がAIで得ているものです。 おもしろいのは、なぜ私があなたを認識するのか、なぜ私はこの人を雇うのかを伝えるのと同じくらい難しいことです。これらの問題を解決するには、理解するのとほぼ同じくらい複雑なこれらのディープニューラルネットワークが必要でした。
コスタ：仕事のために誰かを評価するその一例を見てみましょう。 それがどのように機能するかを見るのは面白いと思います。 履歴書をスキャンしてキーワードを探すだけですか？ それよりも少し洗練されています。
Ming：ええ、あなたが取ることができる多くの異なるアプローチがあり、この問題に一生懸命取り組んでいる多くの異なる企業があります。 私たちのケースでは、ソーシングと呼ばれるものに焦点を当てていました。つまり、誰かがあなたの雇用パイプラインに入る前に、私も彼らに注意を払うべきですか？ 興味深いのは、AIをエキサイティングにするものは、頭の中でそれを有効にできることです。 ソーサーが積極的に外に出て人を探す代わりに、AIを送信して全員を見ることができます。 次に、リクルーターに「これらはあなたが考慮すべき100人です」と言います。 誰が雇用するのかはまだわかりませんが、人々はそれに取り組んでいます。
これを絞り込んで、これらがあなたにとって高確率の雇用であると言い、私たちはそれをあなたにもたらしました。 それは興味深いことの一部です。 本当に反復的な場合を除いて、人々ができることを置き換えることではありません。 Facebookのすべての写真を実際に見たい人は誰でしょうか？ 私はトレーニングによって神経科学者です。この用語は「乱交」です。 眼球運動は、あまり費用がかからないので乱交です。 私は本当に簡単に周りを見回すことができますが、周りを回り、すべてに触れることは高価です。 調達を無差別に行いました。 会社がギルドを雇ったとき、彼らは彼らが持っていたすべての仕事に対して1億2200万人のうちの1人を本質的に考えていたと考えることができます。
コスタ：ええ、スケールを適用しています。 それは人間の判断ですが、あらゆる機会を開く規模で適用されます。
Ming：それが結論としてパネルに出てきたと思います。この分野での私の経験のすべては、人工知能から拡張知能にAIを再定義する必要があるということです。 あなたは、人間が本当に望んでいないことや、非常にうまくやれないことをする補完的なツールを構築する必要があります。 場合によっては、これらは放射線のような価値の高い仕事ですが、AIが診断できた癌で死ぬ最初の人になりたいのは誰ですか？ 代わりに、人間を仕事に残したいのです。
現在、AIは人間の医療体験全体を管理することはできません。 AIを使用したGPを1回の訪問で受けることができ、その医師がすべてのテストを効果的に行うことができるので、一緒に治療計画を決定できます。これは素晴らしい経験になります。
その経験が提供されるかどうかは懐疑的ですが、それがAIの価値提案です。
コスタ：ワトソンが出てきてディープブルーになったときの興味深い話の1つ。 最終的に人間のチェスマスターを打ち負かしましたが、チェスマスターがコンピューターとペアになった方が実際にどちらか一人よりも優れているという実験の別の波がありました。これは素晴らしい物語であり、おそらく前進する道だと思いました。
Ming：これは医療でも行われています。 疫学的診断の特定の場合、彼らが見つけた最良の組み合わせは、本質的にAIへの別の入力としての医師でしたが、AIは最終決定を下しました。 今、私は治療法を考えています、それらはカットされて乾燥しています。 この人はこの病気にかかっているかどうか？ それを「私たちはそれをどのように扱うのですか？」に拡大すると、それは若い家族と大きな家族を持つ高齢者と独身の人にとって何を意味しますか？ これは、現時点で対処するAIがないことです。 それは1秒の判断ではありません。
コスタ：そうです。
明：本当に力があります。 いちごを摘む畑で人々が屈んでいるとは思わない。 石炭を採掘するために地下を1マイル行く必要はないと思う。 そのためのシステムを構築できます。 想像できるという意味ではありません。 現在、人々はそれらの技術を構築しています。 それらは展開可能であり、人間のソリューションよりも優れており、効率的で、低コストです。 それから私たちは考えました、私はそれらの人々全員で何をするつもりですか？
コスタ：ええ、それは次の質問でした。私たちは両方ともテクノ・オプティミストだと思いますが、人々は「これらの人たちはみんな仕事を失うのではないか？」と尋ねます。
Ming：ええ、それよりも大きくなります。 非常に賢い人々の間での誤解の1つであるJared Bernsteinは最近、米国経済に生産性の向上はなかったため、AIのより一般的な議論としての自動化はできないとの記事を掲載しました。 それはよく考えられた作品でしたが、彼の中心的な前提は自動化であり、ローエンドでのみ発生します。 工場作業の自動化、農業の自動化について話している。 実際、この自動化とディスプレイスメントを上から下に見ていきます。
それは私が実際に行っていることの一部です…私はAIができることについて本当に楽観的です。 私はそれを構築し、糖尿病と双極性障害、仕事探し、教育のためのシステムを構築しました。 私は本当に夢中です、私は問題の一部です。 私はその可能性を信じていましたか？それは他の問題をなくしますか？ はい、人々は失業し、金融アナリスト、農場労働者、医師、長距離トラック運転手になるという非常に楽観的な仮定の下で働く傾向があります。
コスタ：作家、残念ながら。
Ming：今日書かれた記事の大部分は、物語科学と作家のスピンオフによって書かれています。 書くことはあまり面白くありませんが、誰かが書いたように見えます。
コスタ：それは事実を伝えており、それがあなたがしていることのすべてであるなら、それは持続可能なキャリアではありません。 あなたには価値がなければなりません。
Ming：今日、同じ仕事をしている場合、1週間前に私のような人がやって来て、その仕事を自動化しようとしています。
コスタ：とても人気があります。
明：はい、しかし、問題は、私が悲観主義者でもユートピア主義者でもない理由は、この物語の方向を変えるためにできることがあると思うからです。 セッションで取り上げた非常に具体的な例を見てみましょう。 私の友人の中には、Pacific Labsというスタートアップがあります。 それは本当にクールです、彼らが少し離れた元のビジョンはハードウェアです。 それは、杖、AIが組み込まれたソノグラム、ディープニューラルネットワークのようなものです。 あなたはそれを実行し、あなたの上で実行されているようにリアルタイムで診断を行っています。
コスタ：3四半期です。
明：基本的にはそうです。 それはまさにそのスペースであり、信じられないほどクールであり、2つの可能性があると思います。 1つは、GPを見に行くことです。彼らはそれを行い、すべての情報を取得します。 彼らは他のツールを習得しました。 彼らは実際、その杖、三分の一の内部で何が起こっているのかをかなりよく理解しています。 彼らは生物科学と同じくらい多くのデータ科学を知っており、私たちは一緒にこの治療計画を思いつきます。
裏側は基本的に私はJiffy Lubeに行き、一対の脚がその杖を運びます。 それは、治療計画を吐き出すコンピューターに送られ、それで終わりです。 柔軟性はなく、ありません…私がこれを提起する方法は、ある場合にはコストの120％が価値の200％であるということです。 別のケースでは、値の80パーセントしかありませんが、コストの20パーセントしかありません。 これらの種類の人件費の違いは、私たちがJiffy Lubeモデルに向かわないと信じることを難しくしています。 それは私の大規模なダウンスケーリングです。 私は人々が仕事をするだろうと思うが、彼らは人々が望む仕事になるつもりはない。 サービス業界の洗練されたバージョンになり、人々に門戸を開き、AIを実行してから、それらを送信します。
AIによって創造的な人々が驚くべきことを行い、これまで対処できなかった新しい問題を解決できるというビジョンは正当なものです。 その物語が見落としているのはAIではなく、人間を見逃しているからです。 これは、あなたがその比metaを気にしないなら、私たちは人々を構築していないという単純な真実です。 私たちは、創造的な問題解決者になったり、適応したりするように人々を構築していません。 私たちはレバーを引くためにそれらを構築しています。時には非常に複雑な認知レバーですが、それでもレバーを引くことです。 これらの人々は、AI対応の仕事に就く準備ができていません。
コスタ：以前、経済にこうした変化があったと思います。産業革命がありました。 農業の仕事をすべて失いました。 その数は、以前は人口の80パーセントを使って自分自身を養っていたのですが、今では10未満で済んでいます。
Ming：ええ、サハラ以南のアフリカなど一部の地域では経済の大部分を占めていますが、小さいです。
コスタ：この移行を行う際には、この自動化革命に対処するために、同様のタイプの再編が必要になります。
Ming：少し政治的なことをするつもりです。 私は言うつもりです…
コスタ：どうぞ。
Ming： …世界を根本的に動的で不確実なものと見なす人々と、世界を静的であり、実際に道徳的な関係があると見なす人々との間には大きな隔たりがあります。 私のような人、科学者、ウェストコースターなどにとって、私にとっては、すごい、私のスタートアップがうまくいかなければ、それは私のせいです。 私は適応する必要があり、変更する必要があり、物事を修正する必要があります。 私は彼らが見る多くの場所で…待ってください、これは正しくありません。 なぜ炭鉱の仕事がないのですか？ もはやそれらを必要としないという考えは、その道徳的な方程式の一部ではありません。 これらが消えたのは間違っています。
このAIの議論でそれを取り上げた理由は、これらは実際には非常に一般的な人間の現象だと思うからです。 グローバリゼーション、AI、オートメーション全般について話すことができます。 彼らの背後には同じストーリーがあり、現在あなたが持っているものではなく、あなたをもう必要としませんが、何らかの意味で素晴らしいものをもたらしました。 人々がスキャンセットを見る傾向のあるグローバリゼーションでさえ、アメリカ人の労働者から抜け出すことができなかった10ドルのシャツを手に入れました。 私が10ドル以上払う気がないなら、隣人がもう仕事を持っていないので、私はそんなに怒ってはいけません。
これらは真の複雑な問題であり、解決策があると思いますが、それらは私たちが積極的に一歩踏み出すことを決定しなければならない解決策です。 職人が必要です。足を運ぶ道具は必要ありません。 適応性のある創造的な問題解決者が必要です。これらの驚くべき技術を活用して、驚くほど創造的なことをすることができます。
コスタ：海岸でこれに特化した創造的なクラスがある場所に到達するにはどうすればいいのでしょうか？しかし、どうすれば…どのような手順を踏む必要があります…自分自身をサポートする方法で有能に雇用され、働いています。
Ming：私たちがしなければならないことの1つは、教育を方程式のツール側から遠ざけることです。 ツールはすべてのスキルと知識であり、私はあなたにテストを行い、これを行う方法を知っていると言います。 それは実際にあなたを理解し、私の感情をコントロールし、私の残りの日がどうなるかを評価する私の能力です。 これらは…知っていることの大物です。 これらは、常に人生の結果を予測するものでした。 AIはこのプロセスを加速しているだけです。 引き続きこのクリエイティブクラスと呼ぶ必要があります。 私たちには研究エンジニアが必要であり、研究医師と芸術家、そして未知の世界に押し込むことが仕事であるあらゆる種類の人々が必要になります。
問題だと思います…将来に向けて会社を組織することを考えているなら、2つの解決策があります。 すぐにトップの才能を競うことがどれほど難しいか考え始めて、それがあなたが必要とする唯一の才能だと想像してください。 今日そこにある焼け焦げた地球の才能市場に何をするつもりですか？ シリコンバレーでは悪いことですが、これが最小スケールレベルに到達するまで待ってください。
それは一方です。 他のすべての人に職人をどのように考え、創造的なクラスのサイズを増やす方法を理解しないと、才能のためのクレイジーな競争になりますが、裏側は実際にこれを行う方法であり、それは教えることを止めます道具。 なぜ今クラスでプログラミングを教えているのですか？ 私を信じて、私は数学が大好きで、プログラミングが大好きです。 認知的影響に関しては、私は世界について根本的に異なって考えています。なぜなら、私はカジュアルな会話で直交を使用している種類の人間だからです。
暗黙の約束があります。10年後の高校でプログラムする方法を学べば、年間120, 000ドルを支払うプログラミングの仕事があります。 いいえ、ありません。 アプリをゼロからプログラムできるディープニューラルネットワークを構築している友人がいるからです。 まだ成熟したテクノロジーではないかもしれませんが、少年たちは、それらの人々が雇用市場に出回る頃にはそうなるでしょう。
ツールに焦点を当てて停止し、強力な認知スキル、強力な問題解決、メタ認知、社会的および感情的知性を持つ人々をどのように構築するかを考える必要があります。 これらは、実際に貴重なものです。 そして、それらを手に入れたら、職人の集まりを手に入れたら、あらゆる種類のツールを実際に教えてから、迅速かつ適応的に変更できるAIでそれを補強できることがわかります。
ある日、私はこのテストを行っていますが、私はエンジニアであり、プログラムをすばやくデバッグできるAIを持っています。 さて、今から3年後、私はもうプログラムを書く必要はありません。 プログラム的な方法で問題を解決する方法について私が学んだことは、まだ本当に役に立ちます。 今、私は本質的には、プログラムマネージャーがAIの集団にプログラムを作成するよう指示しているようなものです。 私は問題解決を理解しています。これらのプログラムが顧客にとって世界をより良くする方法を理解しています。 職人ではない人と再訓練することはできません。
コスタ：米国の教育制度を見るとき、それは道具に関するものだと思うので、どこから始めますか。 私たちはもうタイピングを教えていません、プログラミングを教えています、そしてそれは大きなステップアップであり、多くの方法であると思いますが、それはまだツール駆動であり、それを測定できるので、私は部分的に考えます。
明：ああ、そう、それは大きな部分です。 私たちは別のことを言うことができますが、これは少し脇にあります。 ここでVRとAIが非常に大きく人気がある理由の1つは、これが両方を高く評価している理由の1つだと思います。 テレビではなく、まったく新しい製品ラインを販売し、AI、私の神、IBM、GE、Amazon、Googleがそのプラットフォームを所有したいと考えています。 彼らはそれについて話していませんが、もちろんそうです。 すべての背後にAIを所有するのは非常に大きなことなので、それは少し余計なことです。
私たちは人々と何をしますか？ 私は家族に多くの焦点を当てています。 この素晴らしい作品があります。シカゴ大学のヘックマンという名前の男、ノーベル賞受賞者です。 彼はレポートをリリースしました。 彼は、8週間から5歳までの間に質の高い保育を行った場合に何が起こるかを見ました。 これはAIと関係があるとは思わないかもしれませんが、人工ではなく拡張知能の世界が欲しいことを思い出してください。
彼が見つけたのは…その後、彼は30歳までの子供たちを追跡し、人生の結果に大きな変化をもたらしました。 これらは貧しい、シングルマザーでした。 それは彼らにとって変革的であり、子供たちにとって変革的でした。 彼の推定は…投資に対する収益は毎年14％でした。 私は実際に約1年半前に、子供たちが債券であるなら、彼らは世界経済のバックボーンになるだろうと言った論説を書きました。 それらは、他のどの金融商品よりも良く戻ります。
コスタ：それはヘッドスタートから始まりました。 実験してみると、今では8週間までさかのぼりますが、それでも利益が見られます。
明 ：認知力は主に5歳から8歳までの年齢によって設定されます。 介入しなければ、それだけです。 子供の生の認知能力はすべてほぼ固定されています。 少なくとも私ができることについて、いくつかの素晴らしい論文があります。 そこに行って介入するチャンス…そして、あなたがそのように考え、彼らの感情的な発達、そして彼らの社会的発展に焦点を合わせたいなら、次の段階に進むことができる子供に変更を加えたらそれからメタ認知。 私たちはすべてを行います…認知ではなく、私たちが人生全体を通して行う他のすべて。
ここがエキサイティングなポイントです。 子供たちが実際にこれらの驚くべき新しいテクノロジーを利用できるように準備することについて話しているだけでなく、これらの驚くべき新しいテクノロジーはループを閉じて子供たちに彼らを準備させることができます。 もちろん、それは私の会社で行うことの多くですが、私たちだけではありません。 基本的にこれらの人工システムが言うことの意味を考えるために、私と一緒に驚くべきことをするような人を作りましょう。
これが必要であるわけではないが、主に政府の手中にある理由の1つは、成果を上げる前に20年または30年の投資について話しているからです。 少年、私は企業がステップアップし、これが私たちの利害関係にあることをあなたが知っていると言い始めることを望みます。 この技術が必要です。この才能が必要です。実際に、これらのものを提供すると、企業内部の生産性が実際に向上することがわかりました。 親になるのが簡単になるので、子供たちからではなく、人々は仕事により多くをもたらします。
私はそれを軽視したくありません。 地球温暖化について懸念している方法でのAIの影響を心配しています。 私は、大きくて邪悪なAIが世界を支配することを心配していません。 私はそれは少し皮肉だと思いますが、この変位から生じる社会的ストレスと不確実性は、率直に言って、私たちはすでに選挙で見ていると思います。 ここだけでなく、西側の世界と少年の周りでは、あなたはここが悪いと思う、これがここで実際の規模で展開し始めるまで待ってください、アフリカ、アジア、自分の手に時間以外の何もない人々誰もが望むと思う。
コスタ：いいえ、それは…のための公式です。特に若い男性があまりにも多くの見込みを持たずに自分の手に余りに時間がある場合に何が起こるかを見てきました。それで…ということです。あなたが特に恐れている点はありますか未来？ 一般に未来を恐れている人はたくさんいますが、あなたにとって最も懸念されることは…
Ming：この奇妙な二元論的なものを持っています。テクノロジーが大好きです。 構築する必要があります。 私は双極性障害患者のman病エピソードを予測するプロジェクトに関与していますが、それは彼らの人生を変えました。 それらの人々の25パーセントは、彼らが厳しい攻撃をしているとき、彼ら自身を殺し続けます、そして、あなたはそれに介入して、それが起こるのを防ぐことができます。 大うつ病、アルツハイマー病の早期予測、またはスケールの両端での自閉症でも同じことが想像できます。 あなたはそれらをしなければなりません。 それらは道徳的です。
なぜ人々は自動車事故で死ぬのか、なぜ人々は診断されないまま癌になるのか？ AIは驚くべきものになりますが、社会制度、それに伴って進化する必要のある文化制度に集中することはできません。 私の本当の懸念は、人件費をゼロまで削減するために基本的にAIが使用される世界を見ることです。 すべての収益は、すでに見ているもののいくつかとそれほど違いはありません。
これは、ジェフとラリーとマークと、これから直接利益を得る他の人々にとって素晴らしい物語です。 他の誰もが目的を失い、人生をコントロールする感覚を失い、普遍的な生活賃金がその問題を解決するとは思いません。他の人に何もしないように支払うことについて。 私は、ソフトな方法で社会的費用ではないことを本当に心配しています。
私はこれを頻繁に言ったので、少し誇張していることを認めてもう一度言いますが、大規模な避難から最も恩恵を受けるアフリカの2つの社会制度はアル・シャバーブとボコ・ハラムです。 これは宗教についての声明ではありません。 これは、目的を探しているだけの人たちです。 彼らはここで最悪の方法でそれを見つけます、彼らはそこでそれを見つけます、彼らはそれをどこでも見つけます。 私たちは自分自身のためにその目的を創造できる人を作る必要があります。 それらは、この新しい世界で繁栄しようとしている人々の種類です。
コスタ：普遍的な最低賃金ですべての問題を解決できるわけではないとおっしゃいましたが、解決策の一部になれるでしょうか？ それはソリューションの一部であるべきだと思いますか？
明：それは確かに可能性があります。 聞いてください、私は自分の政治においてかなり進歩的です、それは私がそれが人に働くことを私に非常に証明しています。 私は人々がすべきだとは思わない…理想化されたバージョンを取りましょう。 人々は単に食事が足りないか、家賃を払うか世話をするために医療学校から不器用な仕事をし、不器用な仕事をする必要があるという理由だけで、医者になることができないと思います病気の親relativeの ええ、絶対に。 解放からの解放…AIの道徳的利益の一部は…
ロボットを作ったこの友人がいます。 畑を歩き、作物と雑草を視覚的に区別できます。 人間が行うことができるよりも速く、より効率的で、従来の有機農業であるミリ単位の精密肥料スプレーで雑草を殺します。 それは道徳的な利益ですが、あなたはすべての農場労働者と何をしますか。 かなり正当な恐れがあると思いますが、ここがエキサイティングな部分です。 地球温暖化のシナリオとは異なり、これは私たちの未来にある恐ろしい大惨事を軽減することについてすべてであるのとは異なり、私の可能性はそれを置く非常に繊細な方法を持っています。
この場合、利点があり、大きな利点があります。 私たちが今日世界を取り込んで世界を作ったなら、多分誰もが創造的なクラスの一部ではなく、誰もが職人ではないかもしれませんが、今は数字を作ります、それは1％です。 10％の場合、20の場合はどうなりますか？ それは変革的でしょう。
コスタ：ええ、そしてこれらのすべての会社について多くの人が気付いていないのは、Facebookは巨大で、Microsoftは非常に大きいですが、私たちが実際に物を作り、物を運んでいるということは、巨大企業よりも桁違いに小さいことです。 大きなイノベーションがあり、生み出されている大きな富がありますが、同じレベルの雇用はありません。
Ming：正直に言うと、私はHipmunkを使いたいと思っていますが、Hipmunkを使うと効果的に置きます…これはすでに起こり、旅行代理店を廃業させています。 本当に起こったことは、Hipmunkが私にもっと良いサービスを提供してくれるということではありません。
コスタ：電話で話すのは嫌いです。
ミン：そう。
コスタ：ああ、神様、私に電話しないでください。
明：いいえ、しかし、これはトレードオフの性質であり、5〜6人のプレーヤーが有意義な収益源を得るのに十分な市場しか存在しない薄い、薄い層にその業界のマージンを押し下げたということです。 彼らはすべての人々を追い出すことによってそれをやった。 誰もがちょっと言ってみたい、それは素晴らしい。 旅行代理店になりたいのは誰ですか？ 何かクリエイティブなことをしてみませんか？ まあ、確かに、その創造的なものが実際に私の家賃を払うならば。 私が実際にかなりまともな旅行代理店であることに自分の人生を捧げていない場合、毎日その複雑で認知的なレバーを引いて、今私は突然再訓練し、完全に異なるものになり、人生で同様の給与を得ることになっています。
いいえ、同じ給与を得るつもりはありません。 その給与の80％を取得します。 次回その移行が行われるとき、その給与の80％を取得します。 私たちはここで大規模なダウンスケーリング、引き締めをしています…私はここでバーニー・サンダースのような拳を叩いているのではなく、労働をしているすべての人に対する経済の本当の引き締めです。 それが、私たちが今まさにAIの本当の過剰約束を獲得していると思うところです。 がんを診断したり、車を運転したりすることはできません。現在のAIの本当の過剰な約束は、何が起こっても、私たち全員がより良くなることです。 それは本当にナイーブだと思います。
コスタ：それは私たちが誰を定義しているかによって異なります。
Ming：もちろん、これらの発言をする人々は、私の仲間のパネリストの何人かで、かなり興味を持っています…
コスタ：彼らはより良いでしょう。
Ming： …その話を信じている人は誰でも。 彼らはより良いでしょう。 マークとラリーとそれらのすべてがより良いでしょう。 しますか？ 恐らく。 私の子供たちは？ 少年、私は知りません。 世界人口の99パーセントはいますか？ 難しいのは…あなたが彼らだと思いますか…この物語の核心がここにあります。 人々が労働の負担から解放されるのを待っているだけで、科学者や芸術家になるために、何をしているのか、推測します。 それらのいずれかである場合、あなたはあまり支払われません。 正しい学校などに行けなかったので、人々がアーティストであることをpassingめているわけではありません。 それはあなたがそれが報われるだろうと思わなければあなたの人生でその努力をする意味がないからです。 私はAIになりたいです。これは拡張された種類であり、人々の生活を真に実らせる変革的テクノロジーですが、魔法では起こりません。
コスタ：ええ、私たちの機関から組織的な反応は見られません。 私たちは問題に心を包み始めたばかりで、これが起こっているという点で沈み始めていると思いますが、実際に組織化された対応はありません。 その反応がどこから来るのかわかりません。
ミン：ホワイトハウスは最近の報告でいくつかの懸念を指摘したと思います。 アクセンチュアにはレポートがありました、マッキンゼー。 彼らは皆問題を認めました。 それから彼らは言うが、もちろん、産業革命の間、ヤダ、ヤダ、ヤダ。 あなたが望むなら、私たちはその話に入ることができますが、それは200年前のものです。
今ではもうあなたの仕事は必要ありません。6週間で再訓練を行い、6週間後にあなたが再訓練された仕事を出ても、もうあなたは必要ありません。 私が言っているように、私のような人々は2年ごとに新しいAIを構築しており、本当に概念的に異なる新しい破壊的なAIを思いついています。 人を作るには20年かかります。 私たちが問題に積極的に対処していない場合、それは社会の安定を支持する数学ではありません。
コスタ：ヴィヴィアン、素晴らしい会話です。 どうやって人々があなたをオンラインでフォローし、あなたの仕事についてもっと知ることができますか？
Ming：数冊の本が出ています。 1つは 子供のロボット証明方法 と呼ばれ、もう1つは 異なることに対する税金 です。 @NeuralTheoryをフォローしてください。リリース日がいつになるかがわかります。 当社の教育技術について詳しく知りたい場合は、SocosLearning.comにアクセスしてください。
