Appscout 早送り:サド・スターナーがグーグルグラスを語り、犬の語りを助ける

早送り:サド・スターナーがグーグルグラスを語り、犬の語りを助ける

ビデオ: Æ Ø Å (九月 2024)

ビデオ: Æ Ø Å (九月 2024)
Anonim

私は先月、テキサス州オースティンにSXSW Interactiveで参加しました。そこでは、Pandoraの製品担当副社長であるChris Bechererを含む、ビデオシリーズFast Forwardで多くのハイテク業界幹部と座りました。

Fast Forwardのこのエディションでは、ジョージア工科大学のコンピューティング教授であるThad Starnerと話します。 サッドは、最終的に世界をGoogle Glassに導いたプロジェクトのテクニカルリードで、チャット中に着用していました。 しかし、彼はそれよりずっと長くウェアラブル空間にいて、彼の作品はヒューマンマシンインターフェースの本質に焦点を当てています。 彼の最新の仕事には、犬のための心を読むウェアラブルの構築が含まれます。 以下のビデオとトランスクリプトのチャットをご覧ください。

ダンコスタ:忙しいSXSWです。 拡張現実に関する多くの話があります。 バーチャルリアリティの話題はたくさんあります。 ウェアラブルは依然として非常にホットなトピックです。 ほとんどの人はウェアラブルを考えるとき、歩数を追跡するために手首に装着するGoogle GlassまたはFitbitのいずれかを考えます。 ウェアラブルについて考えるとき、あなたはどう思いますか?

Thad Starner:ええと、私にとっては、他の主要なタスクを実行しているときに役立つコンピューター、身体に装着したデバイスです。 二次的に設計された身体装着型コンピューターです。 インタビュー中の質問への回答など、他の主要なタスクに役立ちます。

私のメモはiPad miniにあります。 最新のメモを取得し、タイトルを正しく取得するために、私はずっと見下ろさなければなりません。 あなたはそれ自体が正しいのです。

はい。 私がしなければならないことは、一目見、いくつかの単語をつかみ、会話に戻ることです。 私の古いシステムでは、古い写真のいくつかを見たかどうかはわかりませんが、古いシステムではここにディスプレイがありました。 実際のところ、1997年にレンズに入ったものもありました。 それは当時のMicro Opticalという会社によって作られました。 実際に、2番目から2番目に役立つインテリジェントアシスタントを使用すると、かなり簡単になります。 それは本当にあなたの自信を変え、あなたが通常つまずくかもしれないことをその場で行う能力を変えます。

あなたは元の乗組員の一人でした。 誰が最もクールで洗練された最も機能的なウェアラブルシステムを構築できるかを競い合っているようです。

1990年にシステムを作り始めましたが、何度も失敗しました。 93年になってようやく、日常生活で着用できるシステムができました。 当時、私はBBNという会社で働いていました。 彼らはインターネットのための最初のルーターを作るのを助けました。 デバイスを装着した後、1か月で、それは単なる良い研究ではないことに気付きました。 良いライフスタイルでした。

それがこれらのデバイスの目的です。 それはあなたのためのキラーライフスタイルを作成します。 もちろん、当時は、ビットレートではなくフィートで測定されるインターネット用の携帯電話接続がありました。 言い換えると、アナログ携帯電話の通話が切れて接続をリダイヤルしなければならなくなるまで、何フィート歩くことができたのでしょうか?

結局、私はMIT Media Labに戻り、これに興味を持つ学生をどんどん募集し始めました。 特定のニーズに合わせてデバイスを作った人たちの小さなコンボイがあり、サイボーグのコミュニティとして生きる方法を見つけました。 それは私たちがテクノロジーについて考えていたことを変えました。 例を挙げましょう。あなたが研究室を訪問するためにVIPとして来たとしましょう。 あなたの興味が何であるかについて、私たちはあなたと話します。 それが起こっている間、あなたの一日を計画しようとしているグループの他のメンバーの眼球の間で行き来するメッセージがあります。 「ああ、彼は拡張感覚に非常に興味があります。だからあなたは彼を昼食に連れて行きます。私は3時に医者の予約に行く必要があるので、2時に連れて行きます。」 そのため、あなたはこれらの人々がキーボードに入力してお互いにメッセージを送信している間、会話はあなたの興味に基づいて1日をスケジュールしようとしています。 それは一種のテレパシーの段階に到達します。

多くの場合、Slackのように聞こえます。Slackでは、リアルタイムのコミュニケーションとさまざまなセグメントが形成されています。 しかし、それを端末ベースにして、ラップトップや電話の前にいなければならないコンピューターに接続するのではなく、どこにいてもです。 一度に2つのことができます。 その会話を持ち、昼食をスケジュールできます。

まあ、いいえ、あなたはそれをしたくありません。 実行しようとすると、IQは40ポイント低下します。 やりたいことは、コンピューターが会話をサポートできるようにすることです。 たとえば、Remembrance Agentと呼ばれるシステムがあります。このシステムには、ノイズキャンセリングマイクが少しあり、会話の私の側に耳を傾け、私が言うすべてが転写されてテキストバッファに入れられます。 そしてコンピューターは、私たちが話していることに関連するかもしれない以前の電子メール、以前の論文、以前の会話を継続的に検索しています。 この会話に含める可能性のある詳細を表示するときに、少し注意を促します。 会話をサポートし、情報を提供してくれます。

音声認識、つまりウェアラブルで音声認識を使用する方法について話している学生がいました。 そして、もし本当にそれをやりたいのなら、そうすべきだと言いました-そして、私たちが会話をしている間にメモを書き上げました-私は彼に言います、あなたは1995年からのフィロキャットに関するスティーブ・ウィッタカーの講演を本当に見るべきです彼は、人の1日の最大93%が日和見的なコミュニケーションに費やされていることについて、いくつかの素晴らしい詳細を持ちました。 私は彼にこれらすべての詳細を提供しました。 私の学生は私に「これをどうやって知っているの?」 ここで大丈夫です。 Steve Whittakerを探すのに十分知っていたので、コンピューターがすべての詳細を提供してくれました。 そのようなサポートをリアルタイムで行うことは、本当に素晴らしいことです。

また、ワシントンDCの全米科学アカデミーで人間の増強について証言する前に、それをやったことがあります。 私がやっていることを彼らに見せた。 ジョージア工科大学に戻ってきた学生、大学院生がいたので、私はDCにいました。ジョージア工科大学の生徒たちは聞いていました。 プレゼンテーションのメモと生徒がリアルタイムで提案しているメモの両方を作成しました。

それで私が証言したとき、彼らは「ああ、これについて話すべきだ」と言って、彼らは私を投げた URL、 「または、これについて話す必要があります」と他のものを提供するものを投げます。 私にインタビューしていたパネルは、私ではなく学生に質問を始めました。

私は、研究室に戻ってきた人々のこのコンソーシアムに関するすべての知識について、顔のような人でした。 しかし、彼らは私よりもずっと速く情報を調べることができました。 彼らは単に私を介して話をしました。 これらの知的集団、専門家に行く能力、すぐにあなたを助けることができる能力は、非常に強力なものです。 一方、会話中に「メールを読む」と言うと、バカみたいに聞こえます。 人間はマルチタスクをうまく行えません。

マルチタスクではありません。 それは本当に増強です。

右。

スマートであるという性質、知識の性質、インテリジェンスの性質が変化したようです。 以前は、メモを参照せずに会話をするためにこれらのすべてを記憶する必要がありましたが、それはもはやパラダイムではありません。 どの質問をするべきかを知り、それらの答えをあなたに届けることができるシステムに接続する必要があります。

内在化する必要がある情報がある程度あるので、すぐに調べてそれらの領域で考えることができますが、他の多くのことについては、あなたの指先で世界の知識が欲しいだけで、それを持ってくることができます必要なときに。 ジャストインタイム情報検索のこのアイデアは非常に強力です。 それは今後5、10年以内に起こると思います。 秒単位で私たちを助けることができるこれらのインテリジェントなアシスタントを用意します。

これは、ウェアラブルコンピューターの優れた点の1つです。 ウェアラブルコンピューターを定義するものは、コンピューターが私たちの一部になる場所だということです。 おそらく双眼鏡を使ったことがありますか? それはあなたが拾うものです。 あなたは遠くで何かを見ます。 焦点を調整します。 彼らはちょっと気難しいですよね? 被写体を適切に保持し、被写体を変えるたびにフォーカスを調整する必要があります。 あなたはそれらを上下に置きます。 あなたはあなたの双眼鏡をあなたの一部とは思わない。 しかし、あなたの眼鏡、あなたはそれらをつけて、あなたは一日中それらを使います。 あなたはそれらを通して見えます。 あなたはそれらについて考えません。 使用するだけです。 そのため、現在これらのデバイスのほとんど、これらのコンピューターのほとんど、スマートフォン、タブレットにあるもの; 彼らは私たちの一部ではありません。 彼らは他の人です。

デバイスを体に近づけるとすぐに、技術は突然邪魔になりません。 それがウェアラブルコンピューターの逆説です。 テクノロジーを身体に近づけることで、邪魔にならないようにします。 それが私たちが将来行くところだと思います。 テクノロジーが私たちを支援し、より強力で、より独立し、自信を持ち、一瞬一瞬でより多くの情報を得られるようにする方法がますます増えるでしょう。 これらのインテリジェントアシスタントは、あなたが話しているものから移動することを望みます。 あなたの一部である何かに。 ある瞬間から次の瞬間に非常に積極的に支援するもの。

テクノロジーを単に使用するのではなく、テクノロジーを通して世界を体験するという概念は重要な違いだと思います。

それが私が目指してきた経験です。 その多くは、単にアクセスの速度です。 ラリーペイジは「意図と行動の間の時間を短縮することがすべてだ」と言った。 びっくりしました。 私は、デバイスのアクセス速度の重要性を明確にしようとしてきました。 ここで彼は一言でそれをしました。 意図と行動の間の時間は非常に重要です。

私が行うデモの1つは、全員に2つのタスクを完了させることです。 各タスクを完了した後、手を挙げてもらいます。 それで、「さあ、今何時?」のようなことを言います。 私の時間は今画面の前にあり、聴衆も非常に迅速にタスクを完了するため、手を挙げます。 次に、私に彼らにさせる2番目のタスクは、「ピナツボ山はどこですか?」などの質問に答えることです。 質問をすると、今すぐ画面に答えが表示されたので、手を上げることができます。 それはフィリピンにあり、実際のところ、私はそれが私のスクリーンのどこにあるかについての小さな地図を持っています。

私の聴衆がその情報に素早く到達するのはとても難しいので、彼らはそれをすることさえしません。 ゼロックスパーク、ジョージアテック、スタンフォードなどの技術的な聴衆について話しています。 だから私は、オタクでいっぱいの聴衆の中で、彼らと一緒に実験をしています。彼らのほとんどは、時間がかかりすぎることを知っているので、その情報にたどり着こうとさえしません。

時間がかかりすぎるものから、時間を確認するのと同じくらい簡単なものに変更できるとしたらどうでしょう。 突然、あなたは人々をより強力にします。 行動の意思時間を2秒以内に短縮できる場合、人々は突然それを考えずにそれを行います。 それらの一部です。 2秒を超えると、 つかいます 指数関数的に低下し、人々は「その他」と考えます。

録音を始める前に、 私たちは守護聖人について話していました。 そして、私たちは聖スタニスラウスが守護聖人であるものを理解しようとしていました。 インターネットに接続されたタブレットを手にしています。 情報が欲しかった。 しかし、あまり気にしなかったので、Googleを開いたり、タイプしたり、検索したりしませんでした。 しかし、その会話をするだけで、画面にポップアップ表示されます。

ここにあります 聞いただけ。 これはより明確です。 「聖スタニスラウスは守護聖人だったのか?」と答えただけです。答えはポーランドです。数秒後にポップアップしました。 それは非常に強力です。 それは、世界でそれについての情報を見つけようとすることに対する不本意の種類を減らします。 教授としての私にとっては、私よりも賢いように思えるので素晴らしいことです。

これは、私がMITの学生だったときに起こったことです。 私はジャスティン・カッセルから授業を受けていました。 ジェスチャー 。 最終試験の前のレビューで、彼女は「Deixisの重要性は何ですか?」と尋ねました。 私はすべてのクラスのメモをコンピューターに置いていて、このキーボードで非常にすばやくアクセスできました。 音声認識が非常に良くなる前でした。 私がやろうとしているのは、文章を完成させて間に合うように答えを見つけることができるように文章を構築することです。

それで私は質問に答えるために手を挙げました。 彼女は私を呼んだ。 「授業の始めに、deixisの重要性はあ、あ、あ、あ、あ」と言ったのは、私がミスをしたからです。 キーボードを落としました。 E-Macsの間違ったモードに入りました。 「私はあなたに戻らなければならない。私は間違ったモードになった」と言った。

クラス全体が笑って解散しました。 彼らは私と一緒にこの時間を過ごしましたが、私がこれを毎日やっていることに気付いていませんでした。 私と一緒に授業を受けていた教授が身を乗り出して言った。「今、私はそれが欲しいです。あなたはこれをいつでもしますよね。そうすれば情報をすぐに引き出すことができます。あなたの一部のようです。」 はい、それがまさに私がそうする理由です。

私が長年一緒に働いていたこれらの教授や学生たちが、このデバイスがどれほどの支援をしてくれるのか気付かなかったことは驚くべきことでした。 初めてプロの話をしたとき、先輩の一人が「私が今まで聞いた中で最高の話でしたが、なぜあなたはコンピューターを着ていたのですか?」と言ってきました。

ほとんどの人が3行5列のインデックスカードを持っているのに、私はそれをここに持っています。 そのような支援を受けたことで、私はより良いスピーカーになりました。 この方法でマシンを使用できたのは、当時の人々にとって衝撃的なことでした。

それでは、小さなピボットを作成しましょう。 人間のウェアラブルについて多くのことを話しました。 あなたは今、犬と一緒に働いています。 あなたがやっていることを説明してください。

このプロジェクトはFIDOと呼ばれ、職業を持つ犬の相互作用を促進します。 はい、それは頭字語ですが、それはかわいいものです。 アイデアは、これらのすべての作業犬がそこにあるということです。 アレルギー警告犬または医療警告犬である犬、捜索救助、爆弾検出、密輸品または農業用TSAの検査。 これらの犬は多くの仕事をしますが、彼らが感知していることと彼らの考えていることを彼らのハンドラーに伝えることは非常に困難です。

数年前にトレーナーの一人にデモをしてもらいました。 彼女は糖尿病患者であり、血糖値の不足から気を失いそうな人々の一人です。 彼女はその警戒状態に反応するように訓練された犬を飼っています。 犬は近くの人を探しに行き、それらをつかみ、彼女を間もなく連れ去ろうとします。

彼女が失神しようとする前に、助けが得られますか?

はい。 実際に身体化学の変化が におい 、ヘルプを取得します。 これはアトランタ空港のセキュリティゲートで発生し、犬は訓練されたとおりに行動しました。TSAのセキュリティ担当者に行きました。 警備員は犬が友好的であると思ったが、トレーナーは「私はすぐに気絶するつもりだ。座ってみなければならない」と言った。 あなたは犬が話すことができれば、それはまったくずっと良いだろうと想像できます。

そのため、犬が行くベストを作り、ベストを引っ張ってアラートを伝えます。 センサーがアクティブになり、「私について来てください。私の所有者があなたの支援を必要としています」と言います。 もちろん、これを初めてテストするとき、人々は自分がいたずらされていると思っているか、信じていないだけです。 この犬は私に話しかけただけですか?

実際にその文を言うのは人間の声の録音ですか?

はい。 初めて人間がそれを信じないので、我々はそれを二度行うように犬を訓練しなければなりません。

二度目は、犬は「いいえ、本当に!今回はそれを意味しますか?」と言いますか?

いいえ、同じことを繰り返すだけでうまくいくようです。 まだテスト中です。 ジョージア工科大学の疑いを持たない人々でそれをテストし、彼らが何を言っているかを見る必要があります。 それがあなたに起こった場合、あなたはそれが私たちのテストの一部であることを知っています。 そのデモを行うために、ここに来て訓練中の助犬の一人を迎えます。

その犬は午後2時までに新しいトリックを学ばなければなりませんか?

実際、犬をSXSWに連れていくのに苦労するだろうと当初は思っていたので、今日はたくさんのトレーニングをして、私たちが望むものを披露できるようにします。

これらの犬は、私たちに明確に伝えることができるというこれらすべての認識を持っているという考えは、新しいものです。 FIDOのベストについていくつかの報道があり、ジョージア工科大学の警察から、爆弾を嗅ぐ犬にベストを使用できるかどうかを尋ねられました。 私たちは、彼らが爆弾を嗅ぐ犬を持っていることを知って驚きました。犬は人々が入る前にスポーツ会場をスキャンするために使用されていると説明しました。 爆弾探知について教えてください。」 詳しく知ることができ

犬は銃粉やC4のようなものだけでなく過酸化物爆弾のようなものについても訓練されていることがわかります… 過酸化物爆弾も非常に不安定です。 それらのいずれかを取得する場合、あなたはその近くのどこにも犬やハンドラーを望んでいません。 火薬またはC4は非常に安定しており、問題はありません。 ジョージア工科大学の警察がしたかったのは、犬に2つの小さなおもちゃでベストを持たせることでした。 犬の匂いがする場合 ガンパウダー 、彼らは銃の粉とそれを引っ張る 地理的位置 犬のいる場所を役員のディスプレイに表示します。 その後、彼らはここに爆弾があることを知っていますが、それは安定した爆弾であり、彼らはそこに留まるように犬に命令することができ、すぐにそれを見つけることができるまで爆弾にbarえます。

犬がベストの反対側を引っ張ると、それは過酸化物爆弾です。 私たちはそれが不安定であることを知っているので、実際に犬を呼び戻して邪魔にならないようにしてから、別のタイプの爆弾処理ユニットを送ります。

捜索と救助についても同じことが言えます…そして、これらのTSA農業犬は人々の荷物の中に匂いがするのです。 農家の畑の検査のためにこれを行うことができます。 サツマイモの腐敗病のように、外部から問題があることを伝えることができないものがいくつかあります。 ノースカロライナ州の作物を破壊しているのは新しいことです。 犬はそれを嗅ぐことができます。 あなたは犬を送り出し、彼らがそれを見つけるまでフィールドを検索できるようにすることができます。 彼らはそれを見つけると、警告します。 どこにあるかわかります。 あなたがそこに行きます。 それらがどこにあるかを確認し、根を掘り起こし、実際に腐敗していることを確認してから、フィールドのその部分を取り除き、やり直します。

これらの犬をこれらのことをするために利用し始めると、より多くの人が木工から出てきて、新しい用途が発見されることがわかります。 たとえば、トリュフを嗅ぐ犬。

それが私が考えていたことです。

それは私のお気に入りの一つです。 今、私たちと一緒に遊びたいと思っている愛好家がいます。

週末に犬を借りることはできますか?

まさに。

私が気に入っているのは、多くの点で人間よりも優れている犬の知覚に人間がアクセスできるようにし、テクノロジーを使用してそれらの知覚を伝えることです。

彼らの嗅覚は、私たちが電子的に行うものよりも100倍優れています。 彼らは非常に良い聴覚を持っています。 彼らの視力は私たちの視力ほど良くありませんが、彼らは異なって知覚します。 彼らが実際にもっとうまくコミュニケーションできるようにすれば、彼らが何ができるか、そして彼らがどのように彼らの仕事をより良くするかもしれないかについて、もっともっと学ぶことができるかもしれません。 もちろん、犬はこれはとても楽しいと思います。 これはすべて彼らのための遊びです。

触覚フィードバックと触覚学習、そしてそこで行ったいくつかのシステムに移りましょう。 実際に演奏せずに誰かにピアノの弾き方を教えることができるのは本当ですか ピアノ

とてもクレイジーです。 このことを受動的触覚受動的フィードバック学習と呼びます。 これは、ウェアラブルコンピューターが提供できる超能力の1つです。 複雑な機械的タスクまたは複雑な手動タスクを、注意を払わずに教えることができるという考え。 ちょっと驚きです。 ピアノでこれを数回行いました。

ベートーベンの「歓喜の歌」を学びたいとします。 これは、デモで使用する最も単純なものの1つです。 手袋を着用してください。手袋の各指には振動モーターがほとんどありません。 Bluetoothヘッドセットを装着すると、あなたと私が話しているとき、メールを読んでいるとき、または運転しているときなど、曲が何度も何度も再生されます。 あなたはそれを無視し、曲を何度も繰り返し再生します。 各ノートが再生されると、そのノートに属する指がタップされます。 20分後、「喜びへの賛歌」の最初のスタンザができました。

次の20分で、2つ目があります。 このタッピングの約1時間30分で、適切なチャンクに分割できましたが、約1時間30分後には曲全体が完成します。 指を下ろしてからピアノに手を下ろすと、最初の音がどこにあるのかがわかります。 そうでなければ あなたは知らないだろう、そしてあなたの手はpossessになり、それはただそれを歌う。 集中しすぎるとできないのですが、注意をそらすとできます。

あなたは歌を再生し、私は想像します、あなたは同じ音を試してみようと頭の中で音を再生します。

CNNでChad Myersを使用してこれを1回行いました。 彼には音楽的な才能はありません。 彼が湾でハリケーンを追跡している間に彼の手にそれを置いて、それから彼をCNNでライブで持ち出しました。 あなたは彼がこのステージの恐怖を持っているのを見ることができました。 この男は毎日2000万人の前にいますが、ピアノに手をかけると舞台恐怖症になります。 あなたは彼が歌が何であるかさえ知らなかったのを見ることができました。 彼はちょうどそれをタップし始めます。 彼はそれがどうなるかは知りませんが、彼が進むにつれて彼は曲を認識します。 突然彼のリズムは良くなり、それを繰り返します。 彼は行くにつれてどんどん良くなります。 あなたは彼の顔にこの「ああ私の言葉」の啓示を見ることができました。 何度か自分自身にやったことは、非常に奇妙なことだと思います。

今やろうとしていること 図です どこまで行けるのか 私たちは、シングルノート、シングルハンドメロディーから始めました。 それから、私の学生のケイトリンは和音の作り方を見つけました。 現在、私たちの標準曲はモーツァルトのトルコ行進曲です。 ミュージシャンである人にとって、両手は非常に異なっており、リズムは非常に異なっていることがわかります。 それは学習するのが簡単ではないほど複雑な部分です。 私たちは完全な初心者を受け入れ、手袋を手に投げ、数回のセッションの後、彼らはこの複雑な作品を演奏しています。 彼らは素晴らしいミュージシャンだと言っているわけではありませんが、音符のシーケンスを知っていると言っています。 興味を持った それから 他に何を教えることができるかもしれません。

私たちが調べ始めたものの1つはタイピングでした。 和音の作り方がわかったので、点字を試してみました。 点字にはこれらの6本の指が含まれているので、点、または拡張形式を使用する場合はこれらの8本の指です。 ほとんどの人は、視力を失い、年をとっても点字を学ぶことを気にしません。 それは、学生にとっても深刻な危機です。 彼らの約40パーセントは、点字を少なくともそれを使用して通信するのに十分に学習していません。 目の不自由な生徒のために点字を学ぶことは、将来の教育の進歩と経済的成功の大きな指標の1つです。 点字を教えるこれらの点字教師は、動き回る巡回者です。 特定の学校に常勤の教師を置くのに十分な需要がないため、彼らは学校から学校に行くだけです。

私たちは、受動的に点字を教えることができる手袋を作ることから始めました。 答えはイエスでした。 4時間以内に、イヤホンとこれらの手袋をお渡しします。 あなたがやっている間、あなたは何でもやりたいことができます、そしてそれはあなたに戻って繰り返します、「速い茶色のキツネが怠laな犬を飛び越えます。」 それは一度に各文字を行い、指で文字を感じます。 この約4時間後、「Gという文字は何ですか」と言います。 手紙Aとは何ですか。」 それ。 入力できるだけでなく、感じることもできます。 指を走らせます ピップ そして、文字を入力する方法を知っています。 「さて、それではどのように入力したらいいですか?さて、それがGです。」 驚いたことに、それは機能します。

そのような接続を可能にするために脳で何が起こっていると思いますか? それは意識的ではなく、知的でもないからですか? それは心と体の間の何か他のものです。

よくわからないことがたくさんあります。 しかし、私の同僚は、何が起きているのかというと、触覚は人間が進化的に獲得したはるかに初期の進化的な人間の感覚であると考えているという憶測があります。 ほとんどすべての動物は触覚を持っています。 それは、タッチは脳の非常に機能が低い部分、非常に低レベルのトカゲの脳型の一部の一部であるという考えに合っているようです。 たぶん、これらのパターンを認識することを本当に条件付けているのは露出です。 眠っているときに言語のようなものを学ぼうとすると、音声は非常に高い脳のものなので、あまりうまくいきません。 それが、テキスト入力の実験が機能することを期待していなかった理由です。 音楽は非常に低い脳のものですが、言語のシステムはより高い脳機能と考えられています。

言語に関連付けられていません。

右。 テキスト入力の学習が機能したという事実は、私たちにとって驚きでした。 どこまで行けるのかよくわかりません。 手話を教えることはできますか? ダンスを教えることはできますか? 専門家の効率化を支援できますか? 私たちがやりたいことの1つは、野球のピッチャーを獲得して腕の動きを記録し、ダウンタイムでそれを再生して一貫性を高めることができるかどうかを確認することです。

このようなものが機能するかどうかはわかりません。 ただし、私たちが試みたのはモールス信号です。 点字はキーシーケンスです。 モールス符号はリズムです。

ガラス上の誘導トランスデューサを使用できることがわかりました。 頭の側面をタップします。 現在、これは通常、頭蓋骨を振動させ、鼓膜をバイパスしてsound牛に直接音を送ることで機能します。 これが私がこれを着てアラートをほとんど受け取らず、耳をふさぐものを何も持たない理由ですが、15ヘルツでヒットするとタップのように感じます。

「怠brownな犬を飛び越えるキツネのキツネ」スタイルのトレーニングから始めましたが、今ではモールス信号で頭の側面を軽くたたいて、4時間後には信じられないかもしれません。アルファベットの魔法のようです-参加者のほとんどがエラー0になりました… Sを入力するように依頼すると、ダッシュとドットを紙に表示して、そのための文字を書き留めることができます。 私たちは彼らの頭の側面をもう一度タップすることができ、彼らは私たちが送信しているメッセージを知ることができます。

4時間で、ビデオゲーム中にこれを行わせています。 そのため、ビデオゲームで注意をそらすようにしています。 ビデオゲームは、最も効率的な気晴らしであることが判明しました。

私たちはそれを非常に長い間知っています。

それは本当だ。 私たちは大学院入試を試みています。 読解力、または数学の問題を与えます。 気を散らしているのはビデオゲームだけです。

面白いことです。 私たちは今日、オーディオとミキシング感覚についてポピークラムと話していました。 このショーには多くのARがあります。 多くの仮想現実があります。 最も興味深いことのいくつかは、ある意味だけでなく、さまざまな意味で起こっています。 ですから、この会話では、視覚空間、音声空間、そして物理的な空間についても話しました。 触覚。 これらすべてをまとめると、本当に面白いことが起こり始めるようです。

それがすべてです。 それは単なる合成や感覚ではありません。 また、それはあなたが一日中あなたと一緒に着ることができるものであるという事実です。 体にその種の近接性が得られたら、以前は考えもしなかった体であらゆる種類のことを行うことができます。

受動的触覚タッピング学習は1つで、もう1つは受動的触覚タッピングリハビリテーションでした。 これは私たちにとっても驚きでした。 私たちはピアノの演奏を披露するオープンハウスと、脊髄損傷に関する多くの仕事をしているシェパードセンターの同僚の1人がやって来て、「患者さんのためにこれが欲しい」と言いました。 なぜ彼女が四肢麻痺の人にピアノを練習してほしいのか理解できませんでした。 彼女は言った、「わかりません、Tetraplegiaは4本の四肢すべてが影響を受けていることを意味します。部分的な脊髄損傷の患者はまだ感覚と器用さを持っています。手袋をしてピアノを弾くように訓練したならきっと、彼らは実際にいくらかの感覚を取り戻し、彼らの感覚と器用さを改善します。」

彼女は正しかった。 8週間にわたって約8種類の歌を教えました。 参加者は、1日に2時間、1週間に5日間手袋を着用し、その後週に3回ピアノのレッスンを受けます。 8週間の終わりに、手袋を持っていた参加者は、はるかに良くなりました。 彼らは、通常のピアノのレッスンを受けたばかりの人々と比較して、手の感覚と器用さを大幅に改善しました。

ですから、リハビリテーションを行うことができ、あなたの脳をだましてより多くのリソースを献身させて、あなたの手から出るこれらの信号を説明できるというこのアイデアは驚くばかりです。 あなたが足を骨折したことがあるか、親が股関節手術を受けたことがあるかどうかはわかりませんが、リハビリテーションには長い時間がかかります。 それは非常に退屈で、楽しくするのは難しいです。 コンプライアンスを確保するのは難しいです。 グローブを着用してリハビリをすることができれば、そして、最後にピアノを習うというこの超能力をあなたに与えるつもりです。たくさんの人。

それが私たちが現在行っていることです。 私たちは今それをやっています。 これが脳卒中後の手の感覚の回復に役立つかどうかを確認しようとしています。 それが機能することが判明した場合、年間100万人が支援する可能性があります。 それは非常に投機的です。 うまくいくかどうかはわかりませんが、わかります。

大丈夫。 すべてのゲストに尋ねるいくつかの質問に行きましょう。 あなたが今最も関心を持っている技術トレンドは何ですか? 夜は何が起きますか?

夜はほとんど私が起きていません。 よく寝ます。

3つの仕事があります。

私には3つの仕事があります。 寝る時間がありません。 テクノロジーに関する多くの人々の心配は、あなたがマスコミで見るものです。 現実は、多くのコメンテーターがあなたを信じさせるか、映画が導くものよりもずっと退屈です。 私が最も心配しているのは、ソーシャルメディアが引き起こすエコーチェンバーだと思います。 人々は擬似科学を信じることができます。 人々は、ただ真実ではないことを信じるように導かれます。 人々は私の作品について解説しますが、私はそれが間違っているようです。

私はろうコミュニティで多くの仕事をしています。 子供の手話を教えることは、彼らが言語スキルをより早く習得するのに役立つことがわかります。 長い間、子供たちに手話を教えると、通常の会話の開始が遅れると人々は信じていました。 それは正確に間違っています。 誕生から手話を教えることは、みんなの言語スキルを向上させるのに役立つようです。

ほとんどの子供は、生後12か月になるまで、単語を首尾一貫して形成できません。 彼らは兆候を形成し始めることができます、あなたは牛乳や食べ物のようなものを知っています。 彼らは6ヶ月でそれを行うことができます。 子供たちが自分自身を表現できるようにすることは、それらを与えるものです 短期 メモリ。 コミュニケーション方法を学ぶことで短期記憶を学びます。 したがって、子供たちが話すことができるよりも6か月早く署名できるようにすることは、一般的に記憶と言語に利点を与える可能性があります。 当初の研究は20年前のものでしたが、今では彼らはかなり確信しています。 そのため、医学界でさえ「聴覚障害のある子供だけでなく、すべての子供の手話を教えるべきだ」と言ったのは最近までではありませんでした。 それは非常に強力なものです。

この中毒性のゲームサイトや携帯電話で遊ぶことで、聴覚障害のある子供の親が手話を学ぶ、または親が手話を学ぶことができるポップサインというゲームがあります。

それで、あなたの元の質問に戻って、私は特に珍しい知識で反響室に入る人々の他の状況を見ます。 人々が間違った道を進むのは簡単です。

楽観的な面で、あなたは何に最も励まされ、最も期待されていますか?

まあ、私はElon Muskが私たちを太陽光発電に変換しようとしていることを気に入っています。 私は、家の裏返しができるように、これらの屋根瓦が利用可能になるのを待っている人です。

私自身のスペースであるウェアラブルコンピューティングでは、インテリジェントアシスタントが離陸しています。 このデバイスの可用性によって人々の生活が変化するのを見るのは、それが個人の生活や職業上の生活を改善しているからというだけでなく、手術室のテーブルで文字通り命を救っているからです。

だから、私たちが秒単位で私たちを助けることができるこれらのインテリジェントなアシスタントを持っているというこの考え。 最後に、これらのものが有用になりつつある段階に到達しています。

毎日使用しているガジェット、サービス、またはデバイスは、あなたの人生を変えましたか? 何が一番好きですか? Google Glassを選ぶことはできません。

以前のプロトタイプを選ぶことはできますか 写真システム

私はそれを許すと思います。

Glassの前に持っていたシステムは、Micro Optical SVB6ディスプレイとTwiddlerキーボードおよびショルダーパックコンピューターでした。 ハードウェアはゲームチェンジャーではなく、会話中にメモを取り、これらのメモを参照する機能でした 持っている 人生が変わった。 昼食時にノーベル賞受賞者とテーブルを挟んで座っている場合、その会話を思い出すことができます。 私の自然な記憶を刺激する5つの単語だけを知りたいです。

このキーボードを使用してテーブルの下に入力し、その会話についてメモを取ると、より効果的な人間になり、社会的に優雅になります。 私の学生が見てショックを受けたものの1つは、誰かに会う前に、ロロデックスを彼らの上に引き上げることです。 私たちが最後に一緒に話したのは、私たちが話したことです。 それは私たちの会話について脳をリロードするのに本当に役立ちます。

私が古い友人を訪問していると仮定します。 「彼の娘の子供は大学に行っていた。彼女は地質学を勉強していた。妻と連絡を取りたいと思った。それが起こったかどうか彼に尋ねるべきだ。」 それは本当にあなたの職業上のキャリアだけでなく、より社会的でもあることを可能にします。

ええ、私たちはこれらのデバイスについて多くのことを話し、私たちをよりスマートにし、よりスマートに見せるようにしました。 より多くのメモリにアクセスし、リアルタイムでそれらのリマインダーを取得できるので、より多くのメモリを思い出すことができるため、突然あなたの人生のより多くにつながるメモリの拡張は、興味深いアプリケーションです。

ウェアラブルコンピューティングの初期には、3つのことを行いました。 拡張/代替現実、知的集団、拡張記憶を行いました。 知的集団は一種のソーシャルメディアです。 最近、拡張現実が大流行しています。 ほとんどの人は、代替拡張現実という用語を造る前に、それが人工現実と呼ばれたことに気づいていません。 実際、名前を変更した理由を説明できます。

どうしてそんなことをしました?

私がこの人工現実を研究した初期の頃、Myron Kruegerという名前の男がいました。彼は Artificial Reality 2 という素晴らしい本を書きました。 拡張現実を理解したい人には、強くお勧めします。 とにかく、記者会見を始めたのはティモシー・リアリーだったと思います。そこで彼はバーチャルリアリティと人工現実がLSDドラッグトリップのようなものだと話しました。 当時、私は学生で助成金の提案書を書いていましたが、人工現実という用語を調べて、LSDに関連するものを見たくありませんでした。

だから、ウェブ上で問題を引き起こす可能性のあるものを引き出さない別の用語を見つける必要があると思ったので、拡張現実と呼ぶこの意識的な決定をしました。 幸いなことに ボーイングのこれらの他の人たちは、電線ハーネスの製造や飛行機の製造のためにこのようなものを組み立てるために拡張現実を使用することも考えていましたが、同じ用語を思いつきました。 だから、私はそれの最初の書かれたバージョンを持っていて、彼らはその上に最初の出版物を持っていたと思います。 拡張現実という名前が付いています。

助成金を受け取りましたか?

やった。 それが今日私がここにいる理由です。 NDSEG、国防科学および工学大学院フェローシップに感謝します、私は信じています。 もしあなたたちのためでなければ、私はここにいません。 私は教授にはなりません。 その助成金により、私の教授はさらに大学院生を受け入れ、ウェアラブルコンピューターを実現することができました。 本当にありがとうございます。

  • 早送り:「自分への注意」ホストマヌーシュゾモローディ早送り:「自分へのメモ」ホストマヌーシュゾモローディ
  • 早送り:SAPの自動化に関するSteve Singh、国境のないビジネス早送り:SAPの自動化に関するSteve Singh、国境のないビジネス
  • 早送りのQ&A:感情的なマシンを構築する方法早送りのQ&A:感情的なマシンを構築する方法

人々があなたをフォローし、あなたが取り組んでいることを知りたい場合、どうすればオンラインでそれを行うことができますか?

最も簡単な方法は、Google Scholarにアクセスして私の名前を入力すると、すべての論文にアクセスし、最新の論文をクリックするだけです。 ウェアラブルコンピューティングのGoogle+コミュニティに行くと、もっと毎日のようなものを見たいと思うなら、それが私が実行しているものです。私はそこに起こっている最もクールなものを入れようとします。 少なくとも私の研究から、私たちは一般的に起こっていることのいくつかのレビューを開始するつもりです。

早送り:サド・スターナーがグーグルグラスを語り、犬の語りを助ける