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いくつかの点で、昨日開かれたマウンテンビューでの同社のI / O開発者会議で、2つの異なるGoogleが展示されていました。 1つは自信を持ってGoogleであり、検索とモバイルのリードを拡大し、機械学習の強みを他の隣接市場に広げ、開発者向けの印象的な新しいツールを提供しました。 もう1つは、会話アシスタント、メッセージングアプリケーション、およびバーチャルリアリティの市場で追いついていない、生意気なGoogleでした。 ほとんどの見出しは後者のカテゴリーに向けられており、変更がより具体的になっています。 しかし、ほとんどの開発者にとって、Androidの拡張機能と変更点、およびその周辺の開発ツールは、より直接的な影響を与える可能性があります。
（ スンダー・ピチャイ ）
機械学習は会議の最大のテーマであり、Google CEOのSundar Pichaiが火曜日の基調講演で、同社が機械学習と自然言語処理への長い投資をさらに活用するためにどのように検索を進化させているかについて話しました。 彼によると、Googleは音声認識で大きな進歩を遂げており、現在、米国では検索の20％を音声クエリが占めています。 検索エンジンと写真の両方での画像認識。 翻訳では、現在100の異なる言語をサポートし、1日に1400億語を翻訳しています。 全体として、Googleには10億のエンティティ（人、場所、物）の「知識グラフ」があります。 その後、彼はこの知識を活用できるさまざまな新しい製品やサービスを紹介しました。
最も明白なのは、Google Nowサービスよりも会話型のアシスタントのように見える新しいGoogle Assistantです。これは、現実世界で物事を遂行し、コンテンツとコンテキストを理解することに焦点を当てた双方向ダイアログを提供するように設計されています。 アシスタントが質問に答えたり、視聴する映画や食事をするレストランを選択したり、実際に予約をしたりすることを支援する興味深いデモがいくつかありました。
かなり良さそうに見えましたが、概念的には、AppleのSiri、MicrosoftのCortana、AmazonのAlexaなど、私たちが見た他の会話アシスタントと非常によく似ているようです。 実際、デモはCortanaの最初のデモを思い出しました。
ピチャイは検索が変化しているという考えを促進し、「リンクを与えるだけでなく、現実の世界で彼らが物事を成し遂げるのを助ける必要がある」と述べた。 それは、4年前にGoogle Nowを押し進めたことを思い出させてくれました。
（ マリオ・ケイロス ）
この技術は、Google Homeと呼ばれる新しいデバイスの一部になります。Pichaiは、インスピレーションのように思われるAmazon Echoを指すのに親切でした。 Echoと同様に、Homeには会話アシスタントがあり、音楽を再生したり、自宅の複数のデバイスを制御したり、質問に答えたりできます。 製品管理担当副社長のMario Queirozは、Chromecastとの統合など、音楽やその他のメディアを他のスピーカーやテレビ画面に「キャスト」できるなど、いくつかのクールな追加機能を示しました。
次に、エンジニアリングディレクターのErik Kayが、本質的にチャットプラットフォームであるAlloを披露しました。GoogleAssistantが組み込まれているため、会話がよりスマートになります。 Duoは、通話に応答する前に通話相手のビデオのプレビューを表示できる興味深いひねりを加えた1：1のビデオ通話アプリです。 メッセージングサービス内のチャットボットの概念（別名「プラットフォームとしての会話」）は、数週間前にMicrosoft Buildの大きな焦点であり、Facebook Messengerはしばらくの間この概念を推進してきました。 Googleは以前にソーシャルメディアとメッセージングでさまざまな試みを行ってきました-実際、イベントで接続するためのSpacesというツールを導入したばかりで、まだ大ヒットしていません。 これらのツールはステージ上のデモでは良さそうに見えましたが、それを変更するのに十分な新しいものがあるかどうかは明確ではありません。
私にとって、これらの製品とサービスについて最も驚いたのは、Googleがそれらを早期に宣伝していることです。 ほとんどは夏の終わりをターゲットにしているように見えますが、開発者がサービスをアシスタントに結び付ける方法に関する議論がこれ以上ないことに驚きました。 ピチャイ氏は、数か月後にはさらに増えるだろうと言ったが、Googleは少し遅れているように感じており、機械学習と検索の強みを利用して追いつこうとしている。 一方、FacebookはF8カンファレンスで早期に発表し、そのプラットフォーム用のチャットボットはほとんどありません。Microsoftのボットプラットフォームも非常に初期段階にあるため、本当にオープンな市場です。
（ クレイババー ）
Googleは、バーチャルリアリティに関して多少異なる立場にあり、Cardboardは人気のあるローエンドプラットフォームを提供しています。 GoogleはOculus RiftやHTC Viveなどのハイエンドソリューションと競合するつもりはありませんが、代わりに今後のAndroid Nリリースの一部となるDaydreamと呼ばれるVR用のプラットフォームを導入しました。
GoogleのVRチームを率いるClay Bavor氏は、Android Nがどのように高性能と低遅延をサポートするように設計されているかについて話しました。 さらに、没入型環境での通知などを正しく処理する独自のユーザーインターフェイスを備えたVRモードがあります。 このリリースの一部として、映画やゲームなどのVRコンテンツを起動する新しいDaydreamホーム画面と、Daydream環境内で動作するVR用のPlayストアの新しいバージョンがあります。 他のアプリケーションには、VRコンテンツ用のYouTubeの新しいバージョン、さまざまな場所を歩くためのストリートビューのバージョン、お気に入りの瞬間を思い出させるための写真が含まれます。
VRの発表の多くは、標準と仕様を扱っています。 電話については、Bavorは、「Daydream-ready」と呼ばれるためには、特定のセンサー、ディスプレイ、およびプロセッサに対応する必要がある一連の仕様を発表しました。 これは、今日のハイエンド携帯電話とそれほど違わないようですが、どの携帯電話がDaydreamに対応しているかを明確にする必要があります。 さらに、優れた光学系を備え、着脱が簡単なヘッドセットのリファレンスデザイン、さらに重要なことには、いくつかのボタンと特に印象的なタッチパネルを備えた新しいコントローラーを示しました。 Bavor氏によると、最初のデバイスは今秋、多くのパートナーから入手可能であり、開発ツールは現在入手可能です。
注目を集める製品発表以外に、すでにベータ版であり、今年の夏に完成する予定のモバイルオペレーティングシステムの次のバージョンであるAndroid Nの詳細がありました。
Androidを担当するエンジニアリング担当副社長のDave Burke氏は、このリリースの重点分野はパフォーマンス、セキュリティ、生産性であると述べました。 パフォーマンスについては、CPUオーバーヘッドを抑えてパフォーマンスを向上させるVulkan 3DグラフィックスAPIの導入と、より高速でアプリのインストールを高速化する新しいランタイムコンパイラーを強調しました。 セキュリティについては、ファイルベースの暗号化、メディアフレームワークの強化、シームレスな更新、つまりデバイスが自動的に更新されるため、手動で更新をインストールする必要がないことについて説明しました。 （群衆はこれに非常に感銘を受けたようです。）生産性の面で、彼はスプリットスクリーンおよびピクチャーインピクチャーモードの新しいマルチウィンドウサポートについて話しました。これは個々のマルチウィンドウ機能のような企業からの大きな一歩ですSamsungとLGは、Androidの既存のバージョンの上に追加しました。 また、通知の改善やUnicode-9絵文字標準のサポートなど、小規模な変更についても言及しました。
Android Wear、TV、およびAutoは少し注目を集めましたが、それぞれにショーでのブレイクアウトセッションとエリアがありましたが、多くの焦点は開発者ツールにありました。 開発者向けの新機能のいくつかに最も感銘を受けました。 開発者向け製品の副社長であるジェイソン・タイタスは、モバイルWebの進歩について語り、10億人以上がモバイルデバイスでChromeを使用し、プログレッシブWebページをサポートし、Webサイトを高速化するGoogle AMP（Accelerated Mobile Pages）プログラムをサポート。
Android Studioの製品管理ディレクターであるStephanie Saad Cuthbertson（上記）は、ビルドの高速化、アプリケーションの設計とデバッグのためのよりインテリジェントなツール、および広範なプラットフォームサポートに焦点を当てたAndroid Studio 2.2プレビューのリリースを発表しました。 彼女は、Android Studioが現在、上位125のアプリケーションの95％で使用されていると言いました。 Studio 2.0は今年初めに出荷されたばかりであり、Android NをサポートするStudio 2.1はそのOSのプレビューリリースでリリースされたことに注意してください。
大きなニュースはFirebaseバックエンドプラットフォームです。これは、Googleが18か月前に取得したNoSQLデータベースとして始まりましたが、データベースからクラウドメッセージングと通知、リモート設定、クラッシュに至る15の開発者ツールのスイートに成長しました。報告。 URLがタップされた場所に応じて異なる結果を生成できるダイナミックリンクは、特に興味深いと思いました。 これらはすべて無料の分析と結びついており、多くのモバイルアプリ開発者にとって魅力的であることが証明される、非常に印象的でよく統合されたプラットフォームのように見えました。 FirebaseはAndroid、iOS、モバイルWeb上のアプリケーションをサポートしているため、GoogleはAndroidだけでなく、クロスプラットフォームアプリケーション向けにそれを宣伝していました。
最も興味深いデモの1つは、Android Instant Appsのプレビューでした。これにより、アプリがインストールされていなくても、すぐに実行できます。 AndroidのグループプロダクトマネージャーであるEllie Powersは、これには既存のアプリをモジュール化して、Playストアが特定のコンテンツを表示するために必要な部分のみをダウンロードすることを伴うと述べました。 これは大したことかもしれません-友人がメッセージングアプリの会話に参加してほしいと思ってリンクを送ってくれたら、アプリをインストールせずに会話を続けることができるという考えです。 これは大きな変化である可能性があり、モバイルWebとアプリの区別に対する異なるアプローチを提示します。 Instant AppsはJelly Beanまでさかのぼる電話で実行され、今年後半に徐々に展開される予定です。
Pichaiは再び機械学習について話をし、同社が昨年TensorFlow機械学習フレームワークをリリースした方法について議論し、先週は自然言語パーサーのオープンソースバージョンを発表しました。 GoogleがCloud Platformを他のベンダーと差別化したい分野の1つになることは明らかです。
魅力的な開示の1つは、チャンピオンシップレベルのGoをプレイしたAlphaGoプログラムがカスタムハードウェアに基づいていたことで、PichaiはTensor Processing Unit（TPU）として説明しました。 後のセッションとインタビューで、Googleは、検索結果のランク付け（RankBrain）、マッピング、ナビゲーション（ストリートビュー）など、多くのアプリケーションを高速化するために、これらのカスタムASIC（特定用途向け集積回路）を1年以上使用していると説明しました、写真処理、音声認識、言語翻訳。 彼は、TPUが機械学習のワットあたりのパフォーマンスを「一桁」向上させたと述べました。 これは主に、これらの種類のタスクが精度を下げて正常に機能するためです。これにより、Googleは設計を簡素化し、単一のチップに多くの処理要素を詰めることができます。 彼は、これはGPU学習プラットフォームよりも「一桁」優れていると述べた。
ピチャイは、機械学習におけるGoogleの研究はロボット工学や医療などの幅広い分野に適用できると述べ、糖尿病性網膜症の検出で行われている研究を指摘しました。 「機械学習とAIの進歩に非常に興奮しています」と彼は言い、機械や人間の場合ではなく、人間がもっと多くを達成できるかどうかが実際のテストであると付け加えました。 AIのサポート。
全体として、機械学習は大きなテーマでしたが、メッセージングやクラウドサービスなどのより多くの市場で競争するための橋渡しとしてGoogleがそれをどのように使用しようとしているかは興味深いものでした。 しかし、ほとんどの開発者にとって、Android N、Android Studio、およびFirebaseサービスの変更が今後数か月で最も注目されると思います。
