AIと経済についてのアルファベットとGoogleの考え方

過去に、AlphabetのGoogleユニットは自身を「AI初の企業」と称し、Googleが製造する製品における人工知能と機械学習の重要性を強調していると聞きました。 今月初めのAIとFuture of Workに関するワークショップで、Alphabetの会長であるEric Sc​​hmidtは、こうした技術がどこに向かっているのか、また、雇用、収入の不平等、アメリカの競争力への影響について議論しました。

シュミットは、1970年代からAIをフォローしているが、最近までこの分野にかなり懐疑的だったと述べたが、アルファベットCEOのラリーペイジはスタンフォードでAIを学んだと述べた。 それでも、シュミット氏によると、ディープラーニングが登場すると、同社の広告システムにとってすぐに非常に有益になりました。 彼によると、大きな変化は、YouTubeを監視するシステムが猫の概念を発見した2012年の「教師なし学習」だったと彼は言った。 そのシステムを開発したチームがGoogle Brainの基礎となり、それ以降、これらの技術を扱う大規模なチームに成長しました。

今後、シュミット氏は、AI、コンピューターサイエンス、機械学習を勉強することを選択するトップの学生を見るようになったことを励ましていると言います。 彼はディープラーニングは「まだ黒い芸術」だと指摘しました。なぜなら、それがどのように機能し、どのように失敗するかを本当に理解していないためです。

シュミットは、人々がGoを人間よりも上手にプレイできるようになるまで7日しかかからなかったが、それを実現するためにアルゴリズムを構築するのに2年かかったと人々は話しました。 彼は、AIシステムの構築を一般化するためのAutoMLとのGoogleの取り組みについて話し、人々が依存する実際のシステムは、全体的に設計および検討する必要があると述べました。 彼はまた、計算能力が10から100成長し、ネットワークと知識のデータベースが大幅に拡大するという別の要因を見ることが奨励されていると述べました。

シュミットは、AIの常識を開発することが主な目標であるとは考えておらず、判断を下すには長い時間がかかると考えていますが、彼は最終的にそこに到達すると信じています。 彼は現在、DeepMindで研究レベルで一般的な知能を向上させようとするプロジェクトがあるが、大部分の仕事は専門化されており、そのような専門化された努力は簡単な成果を目指していると述べた。 最後に、彼はヘルスケアに対するAIの潜在的な影響に関して特に強気でした。

会議の主催者およびMIT CSAILディレクターのダニエラ・ルースから、業界の急速な変化について尋ねられたシュミットは、「私たちは常に、物事が非常に急速に変化していることに不平を言っています」と述べました。 1900年代初頭、人々は自動車、電気、飛行機の導入、そして第一次世界大戦のような世界史上の出来事に対処しなければなりませんでした。私たちはより大きな変化を遂げてきました。さらに文句を言う。」

AIと仕事の問題について、シュミットは「技術のあらゆる波がこの会話を交わしている」と言った。 彼は、中西部の工場で多くの機械化を見てきましたが、今日では、これらの分野は20年前よりも多くの仕事をサポートし、より良い経済成長を遂げています。 私たちは仕事を置き換えるのではなく、タスクを置き換えるのではなく、AIが生み出す仕事を想像することはできないと主張しました。

実際、多くの国で人口動態の変化と人口の減少のために、私たちは余剰仕事を抱えており、それらを埋めるのに十分な人員がいない可能性が高いと彼は言いました。 例えば、彼は中国の人口が2031年にピークに達すると予想されているのに対し、日本と韓国ではすでに人口がピークに達しているので、これらの国は自動化を急いでいます。

シュミットは、各国がこれらの変化に対処しようとしているさまざまな手段について議論しました。 米国には「非常に柔軟な」モデルがありますが、中国には別の視点があります。 「私たちは行動をまとめてこれを受け入れる必要があります」と彼は言い、彼の提案には大学への追加の資金提供と国際的な博士課程の学生を追い払うのではなく国内に留めることが含まれています。 AIをめぐる中国とロシアとの戦いで「私たちは傷ついている」と彼は言った。

シュミットは、より「包括的イノベーション」を主張しました。これは、世界中のスタートアップのアイデアを引き付けるMITが開催する競争のタイトルです。 技術グループはしばしば狭い問題に焦点を当てるが、代わりに私たちが必要とするのは、人々をより幸せで賢くするための技術のより一般的な応用であると彼は言った。 「全員を賢くすることは、社会にとって純経済的利益です」と彼は言いました。

シュミットは、教育と再訓練の取り組みに5年間で10億ドルを寄付するGoogleプロジェクトについて言及しましたが、一般に、「政府は来るべき変化に人々を準備するのに十分ではない」と述べました。 また、edXなどの新しい形式のデジタル学習を促進しました。

不平等について尋ねられた彼は、グローバル化は不平等の拡大につながると述べたが、教育を改善する技術が不平等を増大させるかどうかはわからないと述べた。 今日、収入と教育の間には強い相関関係がありますが、彼はそれがいつか崩壊するのではないかと考えています。

歴史的に言えば、週40時間の労働時間は新しいアイデアであり、自動化によって生産性が向上すれば、同じ報酬でより少ない時間で作業できるようになるとSchmidtは言いました。 しかし、彼は仕事がほとんどの人々にアイデンティティを提供し、そのアイデンティティが非常に重要であると指摘したので、雇用の将来がどのように見えるかを再考する必要があります。

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