認知時代はコンピューティングの次の大きなステップになると、IBM CEOのGinni Rometty氏は今週、ガートナーシンポジウムで聴衆に語り、同社のWatsonプラットフォームで使用されているような技術は今後数年間で企業にとって重要になると考えています。 デジタルビジネスとデジタルインテリジェンスがコグニティブコンピューティングの新しい時代になると彼女は言いました。
ガートナー・フェローのダリル・プラマーとマネージング・バイス・プレジデントのブライアン・ブリッツによるインタビューで、Romettyはデータ、クラウド、分析、およびモビリティをIBM内の「戦略的必須事項」として挙げ、すべてのビジネスがデジタルになる必要があるという概念に同意しました。 しかし、彼女は、新しい時代に企業が成長するためには「デジタルは必要だが十分ではない」と述べた。
Romettyは、コグニティブコンピューティングを、非構造化データ、理由、および学習を理解するシステムとして説明しました。
その一環として、2011年に Jeopardy に登場してからセマンティック分析用の「エンジン」が1つあったワトソンがどのように変化したかについて話し まし た。 現在、ワトソンは、50のテクノロジーが提供する28のエンジンを備えた一連のサービスである、と彼女は言いました。 「私たちはワトソンの目を与えました」と彼女はその画像認識機能に言及して言った。 彼女は、従来のデータベースに存在しない写真やビデオなど、世界の情報の80％がコンピューターにとって暗闇であると指摘しました。
Romettyは、ワトソンがビジネスを変革するために使用されている場所の例をいくつか示しました。 彼女は保険会社で、人々がフォームに記入するのを助けるために使われており、閉鎖率が90％高くなったと彼女は言った。 これは、コールセンターのエージェントを支援するために使用されており、ワトソンと一緒に作業する人を使用することで、誰もが最高のエージェントのように機能するようにします。 子供のおもちゃは、子供がそれとどのように相互作用するかに基づいて、異なる性格を発達させています。 サプライチェーンはWatsonを使用して製品ミックスを学習および変更しているため、売上が2〜10％増加し、マージンが5％増加しています。 そして、彼女は教育におけるワトソンに特別な希望を持っています。
全体的に、これらの技術は、人々の引受、調査、および製品とサービスの開発方法を変え、これは「競争の基盤を変える」と彼女は言った。
IBM内で、彼女はWatsonがレベル1および2の製品サポートを支援しており、Bluematchと呼ばれるシステムが従業員を適切な仕事にマッチングしていると述べました。 彼女は、これを会社のあらゆる部分を通るスレッドと見なしていると言いました。
すべての企業がデジタル化するにつれて、Romettyは次のように述べています。 彼女は、企業が自社のデータで実行すると述べ、平均的な自動車には1億行のコードが含まれるようになったと述べました。 これは最終的にはよりスマートなシステムにつながる、と彼女は言った、「コードが行くところ、データの流れ、認識が続く」という格言を引用した。
Rometty氏は、IBMの旅と顧客の旅は、コンピューティングの時代から次の時代に移行する必要があるという点で似ていると述べた。 彼女は、古いシステムを「レガシー」とは考えていないと述べました。 代わりに、企業は近代化する必要があります。古い資産と新しい資産の両方を一緒に使用して、企業を差別化します。 それはIBMとその顧客に当てはまると彼女は言った。 「これは私たちが一緒にいる旅です。」
IBMには、170億ドルの分析ビジネスとクラウドへの投資が含まれます。 「私たちとクラウドについて考えるときは、ハイブリッドについて考えてください」と彼女は言い、ビジネスはパブリッククラウドだけでなく、従来のクラウドでもプライベートクラウドでも、現在のシステムをすべて使用する必要があると述べました。 彼女は、IBMが多くのプライベートクラウドインフラストラクチャ（サーバーおよびストレージ）を販売し、Softlayerでパブリッククラウドサービスを取得し、BlueMixと呼ばれるPlatform as a Serviceを提供していることに注目しました。 彼女は、ネーミングが現在一致していないことに注意し、それは変更する必要があると言いました。
彼女は、IBMが現在、Smarter Planetイニシアチブから始まった30億ドルのIoT（モノのインターネット）ビジネスを持っていると言いました。 彼女が引用した例には、プラット・アンド・ホイットニーとの航空機エンジンの予知保全に関する協力が含まれていたため、同社は6か月前に作業を計画することができ、北京と協力して気象パターンなどを理解し予測することで汚染を削減しました。
これらのケースはすべて、予測分析と高度な自動化に基づいています。 「データは、競争上の優位性の基礎となります」と彼女は述べ、差別化は、企業がデータをどれだけうまく利用するか、物事を予測する程度、リアルタイム分析が使用される程度から生じると述べた。 彼女は、このプロセスにはデータサイエンティストが不可欠であり、これはIT内だけでなく、組織全体にも及ぶと彼女は言いました。 IT、マーケティング、サプライチェーン管理などの分野を含め、誰もがデータとデータサイエンスに関するスキルを身に付けます。
Romettyは、自動化とコグニティブコンピューティングが仕事にどのような影響を与えるかについて尋ねられ、非常に希望に満ちた答えを出しました。 たとえば、すべての業界で2年ごとにデータが2倍になり、テクノロジーなしで追いつくことは不可能だと彼女は言いました。 たとえば、現在乳がんの治療法は800あります。 代わりに、一部の人々はワトソンを使用し、それを同僚のように扱っています。 彼女は、ソフトバンクが自宅の人々を支援するために設計されたペッパーロボットでワトソンを使用する方法と、シンガポールとメキシコの銀行で、以前はそのような計画を行うのに十分な費用効率がなかった人々の退職計画を支援する方法について説明しました。
彼女は、仕事を置き換える代わりに、「リーチのある仕事」を生み出し、個々の仕事がより豊かになるのを助けると言いました。 彼女は、今日の問題を修正するだけでなく、修理人がより「コンシェルジュ」になり、予測や支援を提供する方法や、各子供が学習する方法を解き明かすために、企業が教育で「月面ショット」をどのように持っているかを指摘しました。 一般的に、彼女は最高の答えは「人と機械が一緒に働くことから来ると信じている」と言った。
インタビューは、各パネルメンバーが最初にIBMに出会った方法についての講演から始まり、プラマーはIBM Selectricタイプライターについて、ブリッツはIBM PCについて言及しました。 Romettyは、バローズで働いていたときに初めてIBMに出会ったと言いました。 講演の最後に、今日の若い人にとってIBMでの最初の経験がどうあるべきかを尋ねられ、ワトソンのサイトにアクセスしてAPIまたはPersonality Insightsサービスを使用するよう人々に促しました。
