最近のTechonomyNYCカンファレンスで、私は「モノのインターネット」の影響、特に産業用アプリケーションとAIの影響についての多くの議論に興味がありました。 、ヘルスケアを含む。
GEの最高デジタル責任者兼GEデジタルのCEOであるウィリアムルーは、2011年まで年間4％で成長していた産業生産性が1％に低下したことを指摘し、これは最近のテクノロジーは、産業界ではなく、消費者を対象としています。
ルーは、マシンを接続し、データを収集し、興味深い分析と結果を引き出すことでこれが変わると考えています。 業界ではこれをモノのインターネット（またはIoT）と呼んでいますが、顧客と話すときはこの用語を使用せず、データと分析による生産性の向上について話すと言いました。 そして、これは今後数年間で最も興味深い技術分野になると彼は言った。
一例として、ジェット機のエンジン、センサー、および分析の設定されたメンテナンススケジュールに従うだけでなく、エンジニアがニーズに応じて各エンジンに固有のメンテナンスプログラムを作成し、その結果が「翼の上の時間」予定外のダウンタイムが少なくなります。 ルーは、これは非常に重要だと言いました。なぜなら、すべての遅延の41パーセントがメンテナンスに関連しているからです。 彼が議論した他の例には、メールの生産性に取り組むPitney-Bowesとエレベーターに取り組む東芝が含まれます。
Ruhは、これがAI、統計、および物理ベースのモデリングに基づく「デジタルツイン」の概念につながると述べました。 彼は、ほとんどの工業企業は非常に長い間分析を行ってきましたが、「AIスタイル」の分析ではありません。 AIスタイルの分析は、主に設計段階で使用されています。 現在、機械学習と統計と組み合わせて運用段階で使用されており、各機械を構成する最適な方法を見つけ出していると彼は言いました。 大きな進歩を遂げている分野の1つは、風力タービンの管理です。各タービンを調整すると、風力発電所の総電力が20％増加します。
「資産をより生産的にする方法を見つけ出すことができる企業は、大きな勝者になるでしょう」と彼は結論付けました。
Ruhは、Bayer、McKinsey、およびVerizonの代表がパネルに参加し、Kirkpatrickが司会を務め、テクノロジーがさまざまな業界をどのように変えているかに焦点を当てました。
バイエルのデジタル開発責任者であるジェシカフェデラーは、医療が結果に基づいて払い戻しが行われるシステムへと移行しているため、製薬メーカーがどのように結果に重点を置き、「顧客に最終価値」を提供しているかについて話しました。 彼女は、電子健康記録は15年前に存在したが、システムは相互運用可能ではなかったため、使用が限られていると述べた。 新しい焦点は、システムを相互運用可能にすること、サイロを破壊すること、人々の間のより良いつながりを作ることにあります。
「デジタルはテクノロジーのトピックではなく、人々のトピックです」とフェデラーは言いました。
Verizonのコネクテッドソリューションおよびモノのインターネットのバイスプレジデントであるマークバルトロメオは、今日のVerizonのネットワークには1億5, 000万台以上のデバイスがあると述べています。 彼は、この数が今後数年間で飛躍的に増加し、経済成長を促進しながら持続可能性と安全性を改善するものと期待しています。 市町村と協力して輸送を改善し、ケープコードのカキ農家と協力してIoTを使用して歩留まりを改善し、収穫、輸送、配達を監視することで安全な製品を生産するなどの例について話しました。
McKinsey&CompanyのプリンシパルであるMark Patelは、KirkpatrickにIoTの概念が長い間存在していることに同意しましたが、それから経済的価値を引き出すために「まだまだ進行中です」と述べました。 彼は、最大の問題は関係するすべての要素を揃えることであると言い、関係者が限られているジェットエンジンでは比較的簡単にできるが、それははるかに難しいと言ったヘルスケアなどの分野で。
バルトロメオ氏は、IoTの広範な利用に対する障壁には問題の複雑さが含まれると述べた。 プロバイダーの断片化されたエコシステム、および適切なビジネスケースの定義。
会話の多くは、IoTデータに関する標準と規制を扱いました。 バルトロメオは、進歩を促進するための基準の必要性について議論し、エネルギー、鉄道の安全性、薬物の安全性などの分野でさまざまな法律がどのように技術を推進してきたかについて話しました。 ルーは、データ主権規制の問題と、ルールを明確にするためのより広範な貿易規制の必要性に留意した。
AIに関する別の興味深い会話がありました。 アクセンチュアのCTOであるPaul Daugherty氏は、AIは本物であり、多くの企業の仕事のやり方を変えると信じているが、誇大広告の一環としてあらゆる種類のものがカテゴリにまとめられる「AI洗浄」について警告した。 Daugherty氏は、初期の自動化された作業とロボットプロセスの自動化から始めて、AIをより広範な自動化の一部と考えていると述べました。 分析に基づいたアプローチに移行し、最後に、感知、理解、行動、および学習を可能にする真のAIテクノロジーに移行しました。
彼が与えた例の中には、写真からの損害のレベルを測定するためにAIを使用する保険会社や、データを注ぐために機械を使用してはるかに速く移動できる薬物発見がありました。 AIには優れた技術とアルゴリズムが必要であると彼は言いましたが、より重要なのは大量のデータを持つことです。
Daugherty氏は、最初の大きな目標は、教育と意思決定を強化するためのAIの使用を通じて「人間をスーパーにする方法」であると述べました。 もう1つの大きな課題は、AIをエッジだけでなくビジネスの中核に移動することです。 全体的に、Daugherty氏によると、AIは次の大きな混乱になる可能性がありますが、他のことにも参加する必要があります。 それはイネーブラーであり、それ自体が目的ではありません、と彼は言いました。
最も興味深いセッションの1つは、USC Center for Applied Molecular Medicineのディレクターであり、 The Lucky Years：How to Thrive in the Brave New World of Healthの 著者であるDavid Agusのインタビューでした。フィリップス。
「ビッグデータはヘルスケアを変革します」とアグスは言い、結果としてより良い結果と低コストの両方をもたらすでしょう。 たとえば、医学の大きな変化の1つは、大量のデータをコンテキストに入れることで、セルだけでなくシステム全体を見るようになったことです。 例えば、ある研究で、ベータ遮断薬を使用すると卵巣がんの女性が4年以上長生きできることがわかったが、これはデータを見ただけで明らかだった、と彼は説明した。 彼はまた、AIと機械学習がさまざまな病状の読書テストを民主化するのにどのように役立っているかも説明しました。
しかし、アグス氏はビッグデータは「正しく使用すれば」革命を可能にすると述べたが、病院を阻んでいるリーダーシップとセキュリティの両方の問題を指摘した。 今日の電子医療記録のデータのほとんどは「使用不可能」です。
また、多くの場合、最も重要なことは情報をコンテキストに入れて医師に届けることであるとAgusは指摘しました。 彼は、虫垂切除術が米国では比較的一般的であるが、ヨーロッパでは最も一般的な治療法は抗生物質であると指摘した。 医師の半数が新しい技術を採用するまでに平均で12年かかると彼は言った。 そして彼は、AIは実際に患者を治療するのではなく、常に医学への技術があるため、医師にしか通知できないと述べた。
他にも興味深いセッションがたくさんありました。 ニューヨーク市のCTOミネルバタントコは、LinkNYCプロジェクトが5つの地区すべてに無料のWi-Fiを提供するなど、最も必要な場所にテクノロジーを導入することについて話しました。 彼女は、無料または手頃な価格のインターネットサービスを、100年前に水や電気を届けることに似ていると見ていました。 彼女の会話の大部分は、パイロットとプロトタイプの使用、および官民パートナーシップを使用して、各地域に最適なテクノロジーを提供することに対処しました。 さらに、彼女はコンピューターサイエンス教育の拡大について議論し、ニューヨークで今後さらに多くの技術人材を獲得できるようにしました。
私が最も驚いた話は、ブルックリンに本拠を置くEpiBoneのCEOであるNina Tandonからのものでした。EpiBoneは、自分の細胞に基づいて3Dプリンティングの生体骨組織の研究を行っています。 彼女は、原動力が婚約者から来たと説明しました。婚約者は、木から落ちた足首を骨折し、9回の手術が必要でした。 このプロセスでは、組織サンプルを採取して幹細胞を抽出し、CTスキャンを行って骨の完全な形状を正確に特定します。 その後、技術者は足場を構築し、「バイオリアクター」内で3週間で骨を完全な形状に成長させます。 彼女が言った利点は、それが完璧なフィットであるだけでなく、それがあなた自身の細胞に基づいているので、あなたの体があなた自身のものとしてそれを扱うということです。 すべてがうまくいけば、計画は約18ヶ月で人間の試験を開始することです。
Tandon氏は、細胞ベースの個別化医療で多くの作業を行うと、「細胞が新しいデータになる」と指摘しています。 彼女は、これが私たちにできることだけでなく、私たちがすべきことについて多くの挑発的な質問を提起することに同意します。 確かに、それは長期的に多くの問題を提起します。 特定の製品-人間の骨格の実装のための骨組織-に関しては、それは非常に実験的なように見えますが、魅力的な概念であると思います。
