IntelのCEOであるBrian Krzanich氏は昨日、Code 2017でのインタビューの中で、「私たちはもはやCPU会社だとは考えていません。私たちはデータ会社だと考えています」と語り、収集する製品を作り、世界中の多くのデバイスによって生成されるすべてのデータの分析、保存、送信。 多くのデータの分析が最も重要であるため、価値を高めるためにデバイスをクラウドに接続する必要があると述べました。
インタビューの中で、クルザニッチは、PCやドローンからクラウドやAIプロセッサまで、さまざまな分野に触れました。
Krzanich氏は、過去数年間でPC市場に多くの革新があり、使いやすさとバッテリー寿命の改善を指摘しました。 「フォームファクター、サイズ、使いやすさ、複数の画面にいくつかの本当の革新が現れるでしょう」と彼は言い、後で複数の画面によって、物理的なノートブックの代わりとして機能するデバイスを意味すると説明しましたそれはあなたがそれを望むときにキーボードを持つことができて、モノクロとカラーなどを切り替えることができました。彼は、PCの販売は安定に近づいていると言いましたが、Intelは人々がCore i7および最近導入されたCore i9チップ。 それでも彼は、Intelの利益の60〜70％はPC以外の成長分野からもたらされると述べた。
共同ホストのWalt Mossbergは、AppleがMacのIntelからではなく独自のチップ（iPhoneやiPadで使用されるチップなど）の使用を検討しているという噂について彼に尋ねました。 Krzanich氏は、Appleは常に最高のパフォーマンスを求めていると語り、「会社のどこかで、ARMベースのコアを使用してそのスペースにスケールアップするかどうかを誰かが見ようとしていると考えています。そのテストを実行して、できるかどうかを確認しないでください。」 しかし、Intelの仕事は、パフォーマンス、バッテリー寿命、MacOSの機能を統合する方法、およびコストの面で、Appleが引き続きIntelを選択できるように製品を魅力的なものにすることです。 「私たちは常に、勝ち取らなければならない競争市場だと考えています。」
Krzanich氏によると、クラウドとデータセンターでは、Intelはプロセッサ自体ではなく、サーバーラック全体について考えています。 彼は、社内でもパブリッククラウドでもプライベートクラウドでも、Intelはデータセンター内のコンピューティングの市場シェアの90％以上を持っていると述べました。
質問の期間中、私は彼に、NVIDIAのVolta GPUやGoogleのTensor Processing Unitなどの最近のAIチップに対するIntelの反応について尋ねました。 「私たちは、複数のワークロードにまたがることができるプロセッサーを人々に提供したいと本当に思っています」と彼は言いました。 GPUとTPUは特定のワークロードに適していますが、Intelは自動運転車でワークロードを処理できるAtom、一般的なサーバー用のXeon、GPUと競合するXeon Phi、ビデオ分析用のFPGA、AI固有のASIC IntelのNervanaを持っていると述べました最近取得しました。
Krzanich氏によると、新しいワークロードがコンピューティング市場に登場します。 AIはそのような変化です。 最初に発生するのは、人々がASICアクセラレータを作成し、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）を使用することです。 「以前にこのサイクルを見たことがあります」と彼は言った。 インテルは、FPGAを通じて市場に参加したいと考えています。FPGAは簡単に再プログラムできます。 そして、Nervanaが提供するチップを介して、GPU、TPU、およびその他のアプリケーション固有のアクセラレーターと競合または勝てると考えています。 すべての製品はブランド化されたネルバナを取得し始めると彼は言ったが、ドローン用のチップを製造するIntelが最近購入したMovidiusに至るまで、さまざまな機能、コスト、エネルギーレベルがあります。
他のトピックでは、Intelは消費者ではなく商用ドローンに関心があり、特にデータの取り込み方法と電力線やセルタワーの検査などにAIを適用する方法に焦点を当てていると彼は言った。 彼は、スーパーボウルフィールドがトムブレイディにどのように見えるかを示すなど、スポーツにVRをもたらすためのメジャーリーグベースボールや他のスポーツリーグとの同社の新しいパートナーシップについて話しました。 彼は、これにはスタジアムのボックスレベルで50台の高解像度カメラが関与しており、情報を大規模なサービスに送り返し、データをボクセルに変換し、あらゆる角度から見ることができるすべての完全な視覚モデルを作成したと述べました。 これは1分間に2テラバイトのデータを使用します。 また、NBAおよびNCAAバスケットボールの決勝戦でも使用されています。
彼は自動運転について特に強気に見え、今日の平均的な車には特定の用途向けに設計された約80個の小型マイクロプロセッサが搭載されていますが、「未来の車はサーバーのようになる」と述べています。
これにより、現在収集可能なすべてのデータで何が起こるかについていくつかのルールを設定する新しいプライバシー法に対するモスバーグの希望についての議論が始まりました。 クルザニッチ氏は、自宅に設置したデバイスにはそれほどではなく（おそらくそれを選択し、おそらく利用規約に同意したため）、いくつかの新しい規制が必要になることに同意する傾向があると述べましたが、特に車のようなもの。 これらはあなたが運転する場所とあなたが運転する速度を知っていますが、より重要なことは、正常に運転するためには、すべての人を見て、通りにいる人、他の車のナンバープレートなどを見る必要があります。プライバシー法を再検討しなければならない、と彼は言った。
Michael J. Millerは、民間投資会社であるZiff Brothers Investmentsの最高情報責任者です。 1991年から2005年まで PC Magazineの 編集長だったミラーは、 PCMag.comで このブログを執筆 し、PC関連製品についての考えを共有しています。 このブログでは投資に関するアドバイスは提供されていません。 すべての義務は放棄されます。 ミラーは、このブログで製品について説明している企業にいつでも投資する可能性のある民間投資会社で個別に働いており、証券取引の開示は行われません。
