マイクロソフトビルドは、インテリジェントクラウドとインテリジェントエッジに焦点を当てています

本日の年次ビルド開発者会議で、マイクロソフトは、 世界 「インテリジェントクラウド」と「インテリジェントエッジ」の両方で、豊富なデータと計算能力、および新しいAIアルゴリズムを活用します。 驚くことではないが、同社は開発者にその使用を望んでいる ツール、 機械学習や大規模なクラウドデータベースなどの分野の新しい市場を狙いながら、エンタープライズ開発者向けにこれらのツールの可能性を拡大するために特に取り組んでいるようです。

最大の製品ニュースは、 宇宙 、グローバルに分散されたサービスデータベース。これにより、開発者は世界中で実行されているデータベースの単一のシステムイメージを持つことができます。 これは複数のデータベースモデルで機能し、これまで見たことのない機能を有効にします。これは開発者にとって非常に興味深いものです。

さらに、同社はVisual Studio for the Macを含む多くの新しい開発ツールを発表しました。 MySQL Postgresベースのデータベースソリューション、およびサーバーレスおよびコンテナベースの開発ツールにより大きな焦点を当てています。 さらに、AIツールに関する長いセッションがありました。これには、カスタムの機械学習サービスの構築や、PowerPoint用のリアルタイムトランスレータープラグインの導入が含まれていました。

ナデラインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジのビジョンについて

Microsoft CEOのSatya Nadellaは、Microsoftが「モバイルファースト、クラウドファースト」の世界でどれだけうまく行っているかについての統計を引用して、メインキーノートを開始しました。

Nadellaによると、現在Windows 10を実行している月間アクティブデバイスは5億台、Office 365の月間アクティブユーザー1億人、Cortanaの月間アクティブユーザー1億4000万人、Azure Active Directoryを使用する1200万の組織、そしてFortune 500企業のうち90％以上Microsoft Cloudを使用しています。 これらは印象的な数字であり、消費者と企業の両方の分野でWindows 10が継続的に採用されていることを示しています（ただし、AndroidまたはiOSモバイルデバイスの数に比べてd小です）。

Nadellaは、Office 365で、拡張機能とアドオン、および開発者がシングルサインオンなどの機能を使用するための独自のプラットフォームを提供すると述べました。 とりわけ欠落しているのは、MicrosoftがAmazon Web ServicesやGoogle Cloud Platformなどとの大きな競争に直面している、一般的なサービスとしてのインフラストラクチャとサービスとしてのプラットフォームのためのAzureプラットフォームの成功に関する統計でした。

そのため、基調講演の多くは、Microsoftが他の選択肢と比較して開発者向け製品の最新性を維持し、AIサービス、Azure機能、サーバーレスコンピューティングに焦点を当てていることを実証することを目的としていました。まだ使用していますが、開発ロードマップの一部になり始めています。

Nadellaは、エージェント、ボット、自然なユーザーインターフェイス、複合現実、モノのインターネット（IoT）、人工知能、マイクロサービス、高度な分析とワークフローのようなものが、マイクロソフトの世界観を「モバイルファースト、クラウドファースト」を超えてどのように促進するかについて話しました。 「Intelligent Edge」および「Intelligent Cloud」に向けて。

この新しい世界では、ナデラは3つの特徴を定義すると述べました。 彼は、ユーザーインターフェイスは複数のデバイスにまたがり、デバイス間で機能するパーソナルアシスタントなどを含むと述べました。 人工知能は、クラウドでのトレーニングやエッジでの推論などの定義により、より分散され、最終的には両方の場所でトレーニングと推論の両方を行う新しい方法につながります。 この作業を行うには、ナデラ氏は、マイクロサービス、コンテナ、サーバーレス計算を使用した開発の「外部ループ」に大きな変更が必要であると述べました。 これは、AIモデルなどの変化に対応するために必要であると彼は言いました。 これらの傾向は、Windows、Office 365、およびAzureで起こることを大きく変えると彼は付け加えた。

ナデラは開発者の責任についても話し、彼は楽観主義者であるが、技術には意図しない結果があると述べ、よりディストピア的なシナリオのいくつかが実現しないことを保証するのは我々次第だと聴衆に語った。ジョージ・オーウェルとオルダス・ハクスリーの両方の作品。 時代を超えた価値をvaluesむ実用的なデザインの選択。 設計 それは人々を力づける 包括的、 技術に対する信頼を構築することが不可欠です。

MicrosoftのAzure IoTチームのSam Georgeが発表した最初のデモでは、クラウド接続AIを使用してSandvik Coromantが、AzureクラウドとAzure IoTハブで数百万ドルのマシンで予防保守を行いました。 Georgeは、Azure IoT Edgeを発表しました。 クロスプラットフォーム クラウド機能とコードを小さなIoTデバイスに追加できるソリューション。 Sandvikのデモでは、マシン上で直接機能を備えたコンテナに移動すると、レイテンシが約2秒から約100ミリ秒に短縮できることを示しました。

その後、NadellaはAIと「デジタルツイン」を使用して職場の安全性を改善することについて話しました。 病院や建設現場などでのこのテクノロジーの使用に関するビデオで、MicrosoftのAndrea Carlは、Azure Functions、視覚認識サービス、Azure Stack、およびコモディティカメラを使用してポリシーとワークフローを簡単に作成するデモを示しました。

次に、Nadellaは、Microsoft Graphを使用して開発者が（Azure Active Directoryを介して）人、アクティビティ、およびデバイスにアクセスできるようにする方法、特にこれが「インテリジェントミーティング」を改善する方法について説明しました。 MicrosoftのLaura Jonesは、Cortanaを使用して最近発表されたInvokeスピーカーと、タイムオフシステムに直接接続するクロスプラットフォームスキルを備えたデモを行いました。 車でCortanaを使用して会議の準備をします。 Office 365内のMicrosoft Teams、Project Rome SDK、および会議自体内の会議ボットの使用。 最終的にOutlook内で会議の概要とアクションアイテムを受け取ります。

Nadellaは、コンピューティングの未来はテクノロジーだけではなく、それが提供する機会と責任によってどのように決定されるかについて話し合って結論付けました。 開発者、 パーキンソン病による振戦を起こした女性の執筆と描画を支援する技術のビデオを示しました。

Azure Stackからサーバーレスコンピューティングまでの新しいデータベースと開発者ツール

基調講演の第2部は、副社長のスコットガスリーが実行し、「インテリジェントクラウドプラットフォーム」とマイクロソフトがショーで発表した新しい開発者ツールについて詳しく説明しました。

Scott Hanselmanは、Azure Portal内でのクラウドシェルの実行や、iPhoneおよびAndroid用のAzureモバイルポータルアプリの実行など、いくつかの新しい管理ツールのデモを行いました。 彼はその後、Visual Studioが運用Azureコードと連携し、デバッグ用のスナップショットなどを追加することを示しました。 Hanselmanは、Visual Studio for Mac（現在一般公開）と、それがAzureに直接接続し、Azureでアプリケーションを直接公開する方法を示しました。 その後、Azureのセキュリティセンター内でいくつかの新しい機能を紹介しました。

次にガスリーは、データベースに焦点を当てることから始めて、Azureのいくつかの新しい発表を順を追って説明しました。 先月、同社は、Windows Server、Linux、およびDocker向けのSQL Server 2017を発表しました。データベース内の高度な機械学習とRおよびPythonを使用しています。 同氏は、これはオンプレミスでもクラウドのAzure SQL Databaseでも利用可能であると述べました。 今週、同社は「ゼロに近い」ダウンタイムでSQL ServerまたはOracleデータベースをクラウドに簡単に移行できるように設計された新しいAzure Database Migration Serviceを発表しました。 ガスリー氏によると、DocuSignはすべてのデータベースを内部データセンターからAzure SQLデータベースに移行しています。 また、高可用性とセキュリティを備えたMySQL as a ServiceとPostgreSQL as a Serviceを発表し、アプリケーションのダウンタイムなしにスケールアップまたはスケールダウンできることも発表しました。 これは魅力的であるはずであり、同様のAWSオファリングとかなり競争力があるようです。

大きなニュースは、Azure Cosmos DBでした。これは、ガスリーが最初にグローバルに分散したマルチモデルデータベースサービスとして説明したものです。 これにより、世界中の任意の地域にデータが自動的に複製され、選択したデータモデルとNoSQL API（Document DB SQL、Mongo DB、Gremlin、グラフの選択を含む）を選択できます。また、ストレージとスループット（必要なセクションごとのトランザクション）。 4次元にわたるサービスレベルアグリーメント（SLA）は独自の機能であり、可用性、パフォーマンスレイテンシ：高可用性、パフォーマンスレイテンシ（99パーセンタイルで10ミリ秒）、パフォーマンススループット、およびデータの一貫性を向上させます。 彼は、Jetがこのソリューションをどのように実行し、現在3つの米国地域で実行し、99パーセンタイルで1桁のレイテンシで1日に最大100兆トランザクションをサポートするようにスケーリングしている方法を説明するビデオを示しました。

MicrosoftのRimma Nehmeは、ユーザーがマーベルコミックの世界のキャラクターにチャットで質問できるようにするグローバルに分散されたWebアプリを示し、9つの地域で実行されるこのようなアプリを作成する基本的な手順を説明しました。 Nehme氏は、世界中のスループットとレイテンシに対応できるが、単一のシステムイメージで開発者がデータベースではなくアプリケーションに集中できると述べた。 そして彼女は、「強い一貫性」と「最終的な一貫性」を選択する代わりに、パフォーマンスと一貫性を選択するための5つの異なるレベルがあることについて話しました。

ガスリーは、このサービスは現在、すべての地域で一般的に利用可能であり、古いDocument DBサービスの進化であるため、これらのアプリケーションはすべて新しいデータベースに自動的に移動されたと述べました。

コンテナとマイクロサービスもまた大きなものでした トピック 、そしてガスリーは、アラスカ航空がこれらのサービスを使用していることを紹介するビデオを見せました。 Visual Studio 2017では、統合されたDockerツールや開発、デバッグ、テスト、展開のサポートなど、コンテナーサポートが改善されました。 ガスリーは、これが「グリーンフィールド」アプリケーションと移行の両方で機能すると述べた 古い。 ASP.NETやWCFなどの従来のプラットフォーム用に設計されたNETアプリケーション。 Maria Naggagaは、Visual Studio内の既存のアプリケーションにDockerサポートを追加するデモを行いました。クロスコンテナデバッグなどの機能、アプリケーション全体またはコンテナーレベルでのパフォーマンスを示す改善されたテレメトリー（Application Insights）。

ガスリーは、WindowsおよびLinuxコンテナ用のService Fabric、およびKubernetes、Mesos、またはDocker Swarmを使用してコンテナを簡単に展開および管理できるその他の新機能について説明しました。 また、開発者が独自の機能を簡単に作成、デバッグ、デプロイできるようにするなど、Azure Functionsの新機能や、100以上のデータおよびアプリコネクターが組み込まれたAzure Logicアプリについても話しました。 Azure FunctionsとLogic Appsの両方、Azure Functions向けのAzure Application Insightsについて説明しました。 コンテナと関数の例は、ドミノのピザでした。

その後、ガスリーはAzure Stackに移行しました。これは、クルーズ船でAzure Stackを実行しているカーニバルクルーズなど、企業がパブリッククラウドを使用したくない、または使用できない場合に意味があります。海で。 彼は、Azure Stackが規制要件を満たし、他のパブリッククラウドソリューションよりも多くの認定と地域を持っていると述べ、EYがAzureでグローバルに実行されている方法について話しましたが、ローカルデータ規制を満たす必要がある国でAzure Stackを使用しています。 MicrosoftのJulia Whiteは、クラウド内のAzureとローカルで出荷されるAzure Stackを使用してアプリケーションを構築し、サーバーレス機能を使用する方法を示しました。一部はクラウドに、一部はローカルサーバーに移動します。 また、ガスリーは、これがハイブリッドクラウドソリューションにどのように適合するかを示しました。

Guthrieは現在Azureを使用している多くのSaaSプロバイダーに焦点を当て、Adobe CTOのAbhay Parasn​​isは、90兆を超えるトランザクションを含むプラットフォームでの「エンタープライズSaaS」ソリューションの実行方法について話しました。 Parasn​​isは、プラットフォームのスケーラビリティ、Microsoftのセキュリティへの注力、Adobe AnalyticsとMicrosoftのPower BIを統合する機能などの新機能について説明しました。

ガスリー氏によると、AzureはOffice 365やAzure Active Directoryなどのサービスと統合する最も簡単な方法を提供します。 彼は、サードパーティの開発者がエンタープライズSaaSソリューションをOffice 365およびDynamics 365の顧客により簡単に販売できるようにするAppSourceなどの機能をプッシュしました。

AIツールがカスタマイズ、翻訳を提供

基調講演の最後の部分では認知サービスに焦点が当てられ、人工知能と研究のエグゼクティブバイスプレジデントであるハリーシャムが会社のツールについて話しました。 「AIは人間の創意工夫を増幅することです」と彼は言いました。

Shum氏は、AIへの移行は大きなコンピューター、強力な新しいアルゴリズム、および大量のデータによって推進され、MicrosoftにはAIの世界で3つの大きな利点があると述べました。Microsoftクラウド、Microsoftの研究によって開発された新しいアルゴリズム、 Microsoftグラフ。 ビジョン研究者であるShumは、ImageNet画像認識コンテストと音声認識テストの両方におけるMicrosoftの成功について話しました。 しかし、彼は開発者ができることにもっと興奮していると言った。

マイクロソフトは現在、新しいビデオインデクサーと認知サービスラボを含む29の認知サービスを提供していますが、視覚サービスやLUIS（言語理解インテリジェントサービス）として知られる言語理解など、さまざまな分野の新しいカスタムサービスを特に重視しました。 新しいゲームの1つのデモであるStarship Commanderは、ゲームに固有の単語やフレーズを必要とするため、カスタムスピーチサービスを取り上げました。

Shum氏は、今日の最もエキサイティングな分野は、昨年のショーで説明した「プラットフォームとしての会話」パラダイムに基づく「会話型AI」であり、コグニティブサービスとボットフレームワークを使用してカスタムチャットおよびビジョンエクスペリエンスを作成することだと述べました。モデルに最も価値を追加できる画像を自動的に選択できる「アクティブラーニング」と呼ばれる機能で、独自のトレーニングデータでカスタムビジョンサービスを使用してこれがどのように機能するか。

Carapceaは、Cortana、Skype、Bingなど、新しいフレームワークがボットフレームワークにどのように追加され、合計12のチャネルになったかについて話しました。 最後に、今日紹介されたのは、Adaptive Cardsと呼ばれるもので、複数のチャネルで機能する1つのモデルを構築できます。

Michael J. Millerは、民間投資会社であるZiff Brothers Investmentsの最高情報責任者です。 1991年から2005年まで PC Magazineの 編集長だったミラーは、 PCMag.comで このブログを執筆 し、PC関連製品についての考えを共有しています。 このブログでは投資に関するアドバイスは提供されていません。 すべての義務は放棄されます。 ミラーは、このブログで製品について説明している企業にいつでも投資する可能性のある民間投資会社で個別に働いており、証券取引の開示は行われません。