自動化とAIに直面した上向きのモビリティのための新しい経路

自動化とAIによる雇用市場の変化に、労働者と社会をどのように準備しますか？ AIと仕事の未来に関する最近のMIT会議での講演者によると、ソリューションには、教育とトレーニング、起業家精神の促進、収入のサポート、そして人だけができる仕事への集中が含まれます。

前回の数回の投稿で、会議の主要なテーマについて話しました。人工知能（AI）が人々の働き方にどのように影響を与えるか、それがほぼ確実にジョブの可用性と分布に与える影響について説明しましたAIは雇用を破壊し、創出した他のテクノロジーとは特に異なるという懐疑的だった多くのトップエコノミストの研究と同様です。 （ニューラルネットワークのパイオニアであるYann LeCunとAlphabet（Google）の会長であるEric Sc​​hmidtのセッションも取り上げました。）

会議を終了するために、これらの問題に対処するために政府、企業、および機関ができることについていくつかのセッションがありました。

ジェフリー・サックス：テクノロジーの驚くべき影響

これには、コロンビア大学地球研究所の持続可能な開発センターの所長、ジェフリー・サックスからのかなり否定的なビデオプレゼンテーションが含まれていました。 彼は、テクノロジーがどのように富の集中を高め、所得の不平等を拡大し、社会の大部分を奪い去るのかについて「警戒する権利」があると述べた。

サックスは、技術が過去15〜20年の労働者の国民所得シェアの減少の主な原因であると考えています。 彼は、すべての優れた汎用技術が労働市場と収入の分布、さらには私たちの生活、仕事、および社会的および政治的な集約方法に浸透していると述べました。 製造業、農業、鉱業、建設などの商品生産部門の大量自動化により、スキルの低い労働力が大幅に混乱し、スキルのある専門家はスキルの低い労働力への依存を減らすために仕事のシステムを再設計していますスマートマシンへの依存度を高めます。 これにより、低技能労働者の賃金が下がり、雇用が減少し、高技能労働者の収入が大幅に増加します。

これまでのところ、これは主に商品生産に影響を与えているとサックスは言った セクタ、 サービス部門ではありません。 これは、新しいAIテクノロジーの出現により変化する可能性があり、そのため、医療画像診断などにより、より多くのスキルの高い労働者に影響を及ぼす可能性があります。

サックスは、労働市場と収入の分配に多大な影響を与えることに加えて、テクノロジーは富の集中を増加させた、と言った。5大テクノロジー企業（Amazon、Apple、Facebook、Google、Microsoft）は「ビッグデータの莫大な利益のために」非常に少ない従業員で3.2兆ドルの時価総額。 彼はまた、この状況の深刻な社会的および政治的影響について話し、特に2016年の大統領選挙を挙げて、選挙運動におけるアルゴリズムとマイクロターゲティングの影響を指摘しました。

サックスが好むソリューションには、社会のすべてのセグメントで利用できるようになった拡張、強化、および改良されたスキルトレーニングが含まれているため、金持ちの子供だけが教育を受ける余裕はありません。 彼は余暇の増加と基本的な仕事の利点について話しました。例えば、より短い労働週間の実施や保証された休暇の追加などです。 サックスは所得の再分配を支持しており、これは普遍的なベーシックインカムの形である必要はないが、包括的である必要があると述べ、社会保障の逆転や所得税額控除の拡大などを提案した。 彼は信じられないほどの富と権力を持つと特徴づけ、政治プロセスの操作の一部であると述べた「ビッグデータアグリゲーター」のさらなる規制を求めました。 サックスは、これらの企業を、私たちの多くが社会に対して安全であると考えたり、安全だと思わない方法で私生活を商業化していると非難しました。

雇用主が支払うもの-そしてなぜ労働者は仕事を心配していないのか

興味深いパネルでは、人々が仕事に影響を与える技術をどのように構想しているか、すでに起こった変化にどのように対応するかについて説明しました。

（MIT CSAILランドールデイビス、ノキアベルラボ、クリストファーホワイト、ラルフC.ウィルソン、ジュニア財団のラヴェアブラフマン、デジタル経済に関するMITイニシアチブのジョージウェスターマン、MITエコノミクスのデビッドオート）

MIT経済学教授のデイビッド・オートは、人々がオートメーション全体をどのように見ているかと、それが自分の生活に与える影響をどのように見ているかについての矛盾について話しました。 彼はピューの研究を引用し、76％の人々が不平等は自動化の結果として悪化すると考えており、調査対象者の大半は職場の自動化を汚い危険な仕事に制限すべきだと指摘しています。 しかし、自動化の結果として職を失ったと答えた回答者はわずか6％であり、ほとんどの回答者はテクノロジーが自分の仕事、特に高学歴の人々をより興味深いものにしたと考えていました。 言い換えれば、Autor氏は、多くの人は抽象的に心配しているが、技術の影響に関しては個人的に肯定的な人もいると語った。

デジタル経済に関するMITイニシアチブのジョージウェスターマンは、「市場が何にお金を払っているかを知っている」と述べ、雇用市場全体が監督とイニシアチブにプラスの金額、肉体労働にマイナスの金額を支払い、本質的には協力と報酬に何も支払わないチームワーク。 彼の理論では、管理スキル、イニシアチブ、およびハイエンドのソーシャルスキルを必要とするハイエンドのジョブは、ローエンドの物理的なジョブとともにまもなく増えると考えられています。 彼の見解では、これはホワイトカラー労働者に支払うより平凡な仕事を含む中間職のカテゴリーであり、自動化に置き換えられる可能性があります。 彼が言った大きな問題は、人々が賃金スケールで上下するかどうかです。

Ralph C. Wilson、Jr. FoundationのLavea Brachman氏は、上向きのモビリティへの新しい経路を作成する方法について考える必要があると述べました。 彼女は市場が ミドルスキル 、 中間賃金 仕事は縮小しており、縮小し続けており、これらの仕事は現在存在しておらず、将来は存在しない可能性が高いという現実に立ち向かう必要があると述べています。

補償するために、Brachmanは雇用主主導の訓練プログラムと、より多くのタスクベースまたはスキルベースの教育について話しました。 ジョブ、 または証明書プログラムまたはコミュニティカレッジで。 さらに、彼女は、どのセクターが成長し続ける可能性が高いか（先進製造業、IT、ヘルスケア）を理解し、中小企業の成長と起業家精神を促進する必要があると述べました。

MIT CSAIL教授のRandall Davisは、1985年にMITのPatrick Winstonと共に舞台に立ち、AIとビジネスについて同様の議論をしたことを思い出しました。 それ以来、仕事はいくつかの点で変化し、興味深いことが起こりましたが、ほとんどの場合、「私たちはまだここにいます」。

デイビスは、私たち全員が現在の興奮に巻き込まれる傾向があると言いました イベント、 そして、短期的には変化の大胆な予測を行います。 深遠 変化する もちろん意志 ほとんどの人が予想したよりも時間がかかると彼は言った。

アパラチアの石炭労働者にコードを教える

Bit Sourceの共同オーナーであるRusty Justiceは、彼の会社がケンタッキー州東部の炭鉱労働者をどのように雇い、ソフトウェア開発を行うよう訓練したかについて話しました。 最初に、会社は10のために広告した ポジション、 地域や業界のさまざまな地域の人々の断面を選びました。そのほとんどは大学の学位を持っていませんでした。 しかし、Justiceは「コーディングはコンピューターサイエンスではなく、溶接のような取引です」と述べ、22週間のトレーニングの後、グループはプロ品質のコードを作成することができました。 当初、彼は、同社は労働省の助成金の下で独自のトレーニングを行ったが、地元のコミュニティカレッジでも同様のトレーニングができることを望んでいると述べた。

正義は、経済的に困難な地域での影響を増やすために、最初のステップはブロードバンドを展開することであると述べました ファイバ、 そして、我々はそれからする必要があるだけではないこと トレーニング、 しかし、関係者のネガティブなステレオタイプを変えるために働きます。 正義は彼のチームを「ジャマイカのボブスレー技術チーム」と表現し、彼はビットソースのような努力をセントラルアパラチアで雇用を創出する方法と考えています。 「石炭の代わりに、コードをエクスポートします」と彼は言いました。

AIスキルセット

（Toral Loofbourrow、ViralGains; Becky Frankiewicz、ManpowerGroup; Tom Hopcroft、MassTLC; Barbara Dyer、MIT）

「スキルは新しい通貨です」とMITのモデレーターBarbara Dyerは、今日の経済に必要なスキルセットに焦点を当てたパネルで述べました。 ダイアーは、それはあなたが知っていることではなく、あなたが行う方法を学ぶことができるものであり、再訓練やリスキルについて考えるべきではなく、新しいスキルを継続的に学ぶ能力を教えるべきだと言いました。

ManpowerGroup社長のBecky Frankiewiczは、AIがすでに 仕事、 持っているものと持っていないものの間に二分法を作ります。 彼女の会社は、デジタル製造の160の新しい仕事のための「スキル分類法」を開発し、「スキルの隣接関係」に焦点を合わせています。 Frankiewiczは、サービスで得たスキルと経験に似た新しい分野で1, 000人の退役軍人を訓練する会社の努力を強調しました。 彼女は、12週間のデジタル製造のトレーニングの後、ほとんどが以前の給与の2倍で複数の求人を受け取ったと言いました。

Mass Technology Leadership Council（MassTLC）のCEOであるTom Hopcroftが、テクノロジー業界が才能について語った方法について話しました。 不足、 しかし、ほとんどが白人男性で構成されています。 そこで彼は、異なる集団、特にアフリカ系アメリカ人と女性を持ち込むことの重要性について話しました。

ViralGains CEOのTod Loofbourrowは、隣接する仕事が重要であると述べ、隣接する分野への進出の重要性についても話しました。 この分野での仕事の多くはコミュニティカレッジで行われると彼は信じており、回復力やイニシアチブなどの「ソフトスキル」も推進しています。

Frankiewiczは、コミュニティカレッジとソフトの両方の重要性について同意しました。 スキル、 そして、STEAM（科学、技術、工学、芸術、数学）よりも 幹 。

技術に追われた労働者の生活を改善しようとする実験について尋ねられたLoofbourrowは、州はインキュベーターとして振る舞うことができ、Dyerは中小企業を「資本主義の研究所」として押し上げたと述べた。

教育の再考

（Sanjay Podder、アクセンチュアラボ、Fred Goff、ジョブケース、Andrew Lo、MIT）

教育に関するパネルで、ジョブケースCEOのフレッドゴフは、雇用市場の3分の2の人が大学の学位を持っていないことを指摘しました。 彼は、学位ではなくスキルを重視するコミュニティの作成に取り組んでおり、人々が転職した際の移行を容易にするために、ポータブルな従業員ファイルなどについて話しました。

インドのアクセンチュアラボのマネージングディレクターであるSanjay Podder氏も、継続的な学習と、物事を個々のチャンクに分解する「マイクロラーニング」を推進しました。 Podder氏は、変化する世界に最新の状態を維持するためのイニシアチブをとるのは個人の責任だと述べました。

MIT Sloan School of Managementの教授であるAndrew Loは、 教育、 そして、どのように議論した カレッジ 教育はますます高額になり、インフレをはるかに上回っており、高等教育をよりエリート主義にしています。 ローは、「教育技術」は笑いやすく、教育の提供をより効率的にしなければならないと述べた。

「創造的破壊」を受け入れる

会議を終えて、MIT CSAILディレクターのDaniela Rusは、技術の進歩を止めることも、変化のペースを遅らせることもできないが、一時停止して技術の使用方法を考えることが重要だと述べました。

デジタル経済に関するMITイニシアチブのディレクターであるErik Brynjolfssonは、来るべき変化を抑えることはできず、その代わりにすべきだと言いました。 すべき 創造的な破壊を受け入れます。 物事をより良くするためのBrynjolfssonの提案には、機械がうまくいかないことに焦点を合わせるために教育を改革することが含まれます。 トップスクールから学位を取得したすべての人が国内に滞在できるようにするなど、世界中の賢い人々を受け入れます。 起業家精神に対する障壁を減らす。 収入を支えるためにより良い仕事をする; 技術と経済および政治システムに関する継続的な研究。