脳への接続：準備はできていますか？

あなたの心を読むことができるコンピューターの準備ができていますか？ 今週のTechonomyカンファレンスの講演者によると、これのいくつかのバージョンはそれほど遠くないかもしれません。

DARPAの生物工学オフィスを指揮するジャスティンサンチェスは、麻痺した兵士を支援するために現在開発されている技術を示すビデオをいくつか公開しました。 ロボットアームを制御するために、運動皮質と感覚皮質に直接配置された96個のセンサーを備えた4mm x 4mmのセンサーアレイが必要です。 脳からの信号はリアルタイムでデコードされてロボットアームに送信され、サンチェスはオバマ大統領と握手するビデオを再生しました。

別のビデオでは、センサーがロボットアームの指先に置かれ、ここで信号が感覚皮質に送り返されました。 この場合、兵士はどの指が押されているかを知ることができ、彼が手を振っているように感じることさえできました。

これはすべて障害のある人にとって非常に有望ですが、サンチェスは、10年近くニューロテクノロジーに取り組んできましたが、これらは強力なツールであり、その使用の倫理的、法的、社会的意味を考慮する必要があると述べました。 「私たちが神経技術に関して行う選択は、私たちが今日誰であるかを定義し、将来的に誰になることができるかを絶対的に定義します」と彼は言いました。

人と機械のオープニングパネルは、音声インターフェイスなど、より平凡な接続で始まりました。 AmazonのAlexaの機械学習を率いるRohit Prasad（右上から2番目）は、日々の利便性の向上に焦点を当てていると述べました。 音声はコミュニケーションの最も自然な方法であり、20分間Echoで会話できるソーシャルボットを構築するための競争であるAlexa賞について語り、語りました。 実際にそのポイントに達するには数年かかりますが、今年のファイナリストは同社のRe：Inventカンファレンスで発表されます。

サービス提供ロボットを製造するSaviokeのCTOであるTessa Lau（中央）は、「ロボットのささやき」と言われました。 同社の最初のロボットは、ホテルの部屋への配達などを行い、意図的に発言しません。 彼女は、これは製品ができることのほんの表面に過ぎないと言ったが、会社はロボットと人間の相互作用のより多くの経験を必要としていると付け加えた。 現在までに、ロボットはホテルで20万人の人間とやり取りしており、同社は日々のやり取りで発生する状況に対応するシステムの設計に取り組んでいます。

最も興味深い議論は、人々が何を考えているかを理解するための技術に取り組むためにOpenwaterと呼ばれるスタートアップを作ったMary Lou Jepsenを取り上げました。 One Laptop Per Childプロジェクトを共同設立し、GoogleとFacebookで働いていたJepsenは、人間の思考だけでコミュニケーションをとることができるウェアラブル（スキー帽のようなもの）について議論しました。

Jepsen氏は、LCDを備えたカメラチップが赤外線を使用して脳内の血流をイメージングできるようにする光学系の不連続性を見ていると述べました。 これにより、立方ミクロンの解像度が可能になり、MRIの100倍も優れていると彼女は言いました。

Jepsen氏は、このようなテクノロジーを使用すると、「人々が何を考えているかを伝えることができ」、テレパシーの一形態を提供できると言いました。

この分野で進行中の研究があり、彼女は最初のアプリケーションがアルツハイマー病、パーキンソン病、統合失調症、うつ病などの脳疾患の治療になると考えています。 彼女は、最初の製品が2〜3年で市場に出ると予想しています。

Jepsenは、Google XとFacebookの両方がこの技術に取り組むという提案を断ったことを認めましたが、物理学は避けられないと考えており、このようなことが今後10年以内に起こると言いました。 彼女は、「脳のリバースエンジニアリング」に関して多くの作業が行われていること、およびニューロンの発火が思考と同等である方法を理解していると述べました。

Jepsenは、このようなテクノロジーが遠く離れた場所で機能する場合の意味について議論し、「完全な思考にジャッキングすることを想像できますか？」と述べました。 しかし、彼女は、同社は個々のユーザーの裁量で合意に基づいて機能する製品を作ることに専念していると述べた。

しかし、彼女は、そのような技術は、それについて考えるだけで、視覚的なアイデア、音楽、または文章の「大まかなカット」を作成するなど、知能を増大させる大きな可能性を秘めていると述べた。

UCSDのベンジャミン・ブラットン（左上）は懐疑的であり、言葉や絵などの前に思考が完全に形成されているという考えに疑念を抱いていると述べた。 。 このような技術が実際にどれほど近いのかは定かではありませんが、考えてみると確かに興味深いものです。

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