Skynetは本物ですが、私たちを破壊しないでしょう（うまくいけば）

1984年、ジェームズ・キャメロン監督が世界をスカイネット（人類を根絶しようとした架空のスーパーAI）に紹介するのは奇妙に適切でした。

ターミネーターの 伝説によると、スカイネットは、1990年代にアメリカの核防衛から人間の要素を取り除くために作成されました。 しかし、その後、スカイネットは自己認識し、世界的な核ホロコーストを開始し、生存者を 排除 するためにキラーボットの軍隊を作成しました、 ヤッダヤッダヤッダ。

もちろん、この将来のディストピアは、有能なロボットや人工知能のようなものが存在するずっと前に考案されました。 2017年に早送りすると、ヒューマンオプショナルテクノロジーは現実の世界に登場するだけでなく、エンジニアはさらに 多くの 責任を与える方法を考案しようと急いでいます。 世界中で、自律的なミニスカイネットが（できれば慈悲深い）現実になりつつあります。

核発射コードがすぐにアルゴリズムにコード化されるほど不安定なものをすぐには渡さないでしょうが、社会は他の重要なタスクを実行するためにテクノロジーにますます依存しています。 実際、その世界は非常に複雑になっているため、実際には必要です。 私たちのインフラストラクチャは、単にオンラインになるだけでなく、予測して対応する能力を獲得しています。 複雑なシステムのセキュリティ侵害を発見し、世界の株式の大半を取引し、飛行機のエンジン部品のようなものが起こる 前 にいつ壊れるかを予測することをアルゴリズムに任せました。

そのために、エンジニアは「デジタルツイン」などを利用して、予測と意思決定を支援しています。 デジタルツインは、実際のオブジェクト（通常、発電所のタービンのような重要なインフラストラクチャ）の仮想表現です。 これらの双子はリアルタイムデータを利用して、いつ障害 が発生 するかを予測します（これにより、アップキーパー（それ自体がますます自動化されています）が問題を発生前に修正できるようになります）。 しかし、AIが知性の一種である場合、デジタルツインを 想像の 形式として説明するのは正確でしょうか？

「はい。しかし、それは実際に知っていることと過去の歴史、そして環境とそれをどのように使っているかを中心とした想像力です」とゼネラル・エレクトリックのソフトウェア研究担当副社長、コリン・パリス博士は説明しますPCMagのインタビューシリーズ The Convo の最近のゲストであったデジタルツインテクノロジーの大手開発者。 「その想像力は、「このデータに基づいて、この時点で維持する必要があるかもしれません」と伝えています。」

しかし、デジタル双子は単一のソースからの入力に追いやられることはありません。艦隊全体の経験を活用することができます。 たとえば、アルゴリズムが、特定の飛行機の部品が雨の状態で2, 000回の着陸後に摩耗を開始することを観察した場合、次に飛行機が整備のために入るときに維持キーにpingを送信できます。 しかし、システムに真のインテリジェンスを与えることは、車のダッシュボードの「点検の時間」ライト以上のものです。 時間の経過とともに機能を改善することです。

「機械学習」と呼ばれるAIの分野により、コンピューターは人間の誘導とは無関係にタスクを習得できます。 収集された経験をこのようにつなぎ合わせると、常識の欠如を補うハイブマインドが促進されます。 このデジタル時代精神がなければ、自動運転車などの複雑な技術は不可能になります。

一人の人間のプログラマー、あるいはプログラマーの大群でさえ、現実世界のあらゆる道路シナリオを予測するソフトウェアを作成することはできませんでしたが、自動運転車は観察によって学習することができます。 たとえば、自動運転車は車椅子の人を認識しないかもしれませんが、人や車と機能を共有するこの新しい形状に人間がどのように反応するかを観察することにより、ソフトウェアはこれが歩行者の一種であるべきことを知ることができますそのように扱われます。

ソフトウェアは、人間のドライバーの行動を監視することで向上するだけでなく、他の自動運転車が道路を走行しているときに機能したこと（そして、さらに重要なことには、できなかったこと）も記録します。 この共同学習により、マシンは多くの予期しない変数を含む複雑な世界をナビゲートできます。

仮想モデリングと予測技術をロボット工学の進歩と組み合わせると、インフラストラクチャがさらに自律的に前進する様子を見ることができます。 この自動化は、失業の観点からは問題がありますが、必ずしも人類にとって完全な損失ではありません。

「退屈で、汚く、危険な仕事がいくつかあります。私は、それらの仕事にあまり人がいないことを確認したいのです」と、パリスは説明します。 「例を挙げましょう。海の真ん中に石油リグがあり、燃料を燃やすために使用する巨大な煙突があります。誰かがそれらの煙突を登って錆が付いていないか確認する必要があります。足が空中にあり、ロープでぶら下がっていて、そこに強風が吹いています。間違いの可能性は非常に大きいのですが、今では無人偵察機があります。このソフトウェアは、錆や損傷の場所を分析します。そのため、今では人間を危険な場所に置く必要はありません。」

ロボットがより小さく、よりスマートになり、能力が向上するにつれて、文明が依存するシステムがどのように自分自身を維持する（そして場合によっては修理して構築する）ことを学ぶかを見ることができます。 それはまるで彼らが学習し、想像し、予測できる生き物のようなシステムに進化しているようなものです。 彼らがいつか私たちを破壊することを決めないことを願っています。