仕事の未来はどのようなものですか？

先週のフォーチュンブレインストームテックの大きなテーマの1つは、「仕事の未来」、つまり「ギグエコノミー」の出現、人工知能と機械学習の影響、および必要性によって仕事がどのように変化するかでした。特にテクノロジー業界において、より包括的で多様な労働力を求めています。

私は特に興味深い朝食に参加し、出席者は雇用の将来について議論しました。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのパートナーであるマイケル・チュイは、彼の会社の研究について話しました。これは、作業活動の50％が現在の技術で自動化できることを示しています。 、」を意味しますが、これが影響を与えるには長い時間がかかります 一杯 経済、個人にはるかに速く影響します。

ニューアメリカのCEO、アン・マリー・スローターとブルームバーグ・ベータのヘッド・ロイ・バハットは、自動化の量とタスクとジョブの内訳に応じて、雇用のさまざまなシナリオを想定した調査を説明しました。 Slaughterは、ケア、クラフト、カスタマイズ、キュレーションを重視する、または循環経済の一部である（eコマースの成長によるストリップモールの解体など）ジョブに多くの人々を再配置する必要があることについて話しました。 バハットは、「仕事の意味」と収入だけでなくその重要性、そして雇用に関して「データの砂漠」がどのように存在したかについて話しました。

オバマ政権の商務長官だったPSPキャピタル議長のペニー・プリツカーは、雇用における戦略的な競争上の優位性を開発するための米国の必要性について話しました。 プリッツカー氏によると、600万人のオープンジョブと780万人の人々が仕事を探していますが、対処する必要のある「スキルギャップ」があります。 彼女とバハットは、今後の人口調査では必要と思われるほど雇用に関する情報が収集されないことを心配しています。

ジェネラルカタリストのマネージングディレクターであるヘマントタネハは、今日の人生は「根本的に異なる」と述べています。 2007年、 そして、特にこれらの違いが雇用にどのように影響したかという点で、違いは完全には理解されていません。 一方、DoorDashのCEOであるTony Xuは、パートタイムまたは「ギグエコノミー」の仕事をしている5, 500万人の人々と、ヘルスケアなどの予測可能な収入や利益がないために直面​​する困難に焦点を当てています。

仕事に取って代わる自動化と生産性の低成長の議論と、仕事と失業の統計に関する懸念と、実際に人々が実際に仕事を変える頻度が今よりも少ないことを示す統計との間にあると思われるものを持ち出しました一世代前。 朝食時に多くの人々が統計に誤りを犯しましたが、プリツカーは弁護しました それら、 そして、彼女は次の国勢調査がより多くの情報を集めることを望んでいると言いました。 Pritzkerは、統計は平均については正しいが、人々は平均に住んでおらず、独自の個別の問題があると述べた。

AI戦略が必要ですか？

同じことの多くが、AI戦略に関するランチタイムセッションで出てきました。 このセッションはKPMGのCliff Justiceによって紹介されました。AIはすべてのビジネスに影響を与え、世代を超えて大きな変化をもたらすと述べましたが、一般的には「置き換えではなく拡張」です。

Kindredの最高製品責任者であるGeorge Babuは、すべての業界にAI戦略が必要であり、パネリストと聴衆のほとんどが同意したと述べました。 後に、彼は、企業がAIに大量のデータを必要とするという考えは「誇張」され、多くの企業が実際に必要なデータを持っていると付け加えました。 View GlassのCEOであるRao Mulpuriは同意しましたが、データだけでは十分ではなく、コンテキストも必要だと言いました。 しかし、Mulpuriは、不透明度が変化するガラスパネルが何百万ものデータポイントを作成することを認めました。

議論は雇用問題に移り、Data Collectiveの共同管理パートナーであるZachary Bogueは、300万人のブルーカラートラック運転の仕事は今後数年でなくなると述べました。 Babuは、仕事が変化し、AIが肉体労働の基本的なコストを変えていることに同意しました。 Tableauの取締役であるHilarie Koplow-McAdamsは、これはすでに問題であり、一部の労働者はすでに避難していると述べました。 彼女は、同時に、適切なスキルを持つ労働者を見つけることはしばしば難しいと付け加えました。

個人的には、人々が考えるのと同じくらい速く物事が変化していることに懐疑的です。 たとえば、自動運転トラックに必要な技術が今日完璧であったとしても、規制や慣習がこの技術に追いつくには何年もかかり、そのような自動運転トラックを構築または改造するには何年もかかると思います。 トラック輸送は自動化されるかもしれないと思いますが、おそらく10年か20年かかると信じています。

話すロボティクスと自動化

カンファレンスは、昨年GMが買収したCruise AutomationのCEOであるKyle Vogtと、独自の車両を製造しているZooxのCEOであるTim Kentley-Klayとの自動運転車に関する会話から始まりました。 両方（上図）は非常に熱心で、比較的近い将来に都市部で自動運転車の艦隊が登場することを期待しています。

Vogtは、できるだけ早く自動運転車を市場に投入するための取り組みについて話し、自動車事故は年間30, 000人のアメリカ人を殺したと指摘しました。 彼は、これが会社がGMと提携することを決めた理由だと言いました。 フォークト氏によると、クルーズには現在、サンフランシスコ、フェニックス、デトロイトを中心に38台の車が走っており、今後数週間でさらに100台の車を追加する計画だという。 彼は、同社が従業員が自律走行車を呼び出してサンフランシスコのどこにでも行けるようにするテストプログラム「Cruise to Anywhere」を導入しようとしていると語った。 Vogtによれば、自動運転車の出発点はライドシェアリング事業になり、初期の車両はより高価になり、フリート市場を狙うようになるという。 しかし、Vogtは、最初の商用展開までは「数年ではなく数か月」になると予想していると述べました。

Nest Labsのチーフテクニカルオフィサーである松岡洋ky氏は、多くの人がロボット工学や人工知能について抱いている恐怖について語り、一般的にロボットは正しい方向に進んでいると考えていると述べました。 方向、 そして、恐怖の多くが誇張されていること。 しかし、彼女は、主に私たちが政策を正しくしなければならないので、恐怖は良いと信じています。

次の10〜20年間、松岡は、ロボットと機械学習が人々の得意としないものについて考え、それに応じて境界を設定する必要があると述べました。 たとえば、彼女は私たちが物事を持ち上げるのが得意ではない、または反復的であることを指摘しました タスク、 サーモスタットの調整やフィットネスや栄養の追跡など、やるべきでないことがわかっていることがあります。 人々はエネルギーを節約したいと言いますが、家を出るときにサーモスタットを変更することを怠っています。 Nestサーモスタットはこれを実現します。2011年以降、同社のサーモスタットを使用する家庭では130億キロワット時の電力を節約できたと松岡は言いました。 （彼女は、センサーやロボット工学の一部と見なされる他のものを使用するため、サーモスタットをロボットと見なします。）

松岡氏は、Nestサーモスタットはもともとより積極的だったと指摘しましたが、会社はすぐに、自分でエネルギーを節約するのではなく、人々がエネルギーを節約できるようにする必要があると認識しなければならないと知りました。 （私は個人的に初期のNestサーモスタットで非常に悪い経験をしていたので、何年も試していない。）

Michael J. Millerは、民間投資会社であるZiff Brothers Investmentsの最高情報責任者です。 1991年から2005年まで PC Magazineの 編集長だったミラーは、 PCMag.comで このブログを執筆 し、PC関連製品についての考えを共有しています。 このブログでは投資に関するアドバイスは提供されていません。 すべての義務は放棄されます。 ミラーは、このブログで製品について説明している企業にいつでも投資する可能性のある民間投資会社で個別に働いており、証券取引の開示は行われません。