データドッグのレビューと評価

Datadog（ホストあたり月額15ドルで、年間請求）は、インフラストラクチャ管理およびネットワーク監視であり、多数のプラットフォームにインストールできるエージェント、ハイエンド分析機能、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）ラッパーで提供されます。さまざまなアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を介して利用可能なカスタマイズ機能。 インフラストラクチャ管理カテゴリでのエディターズチョイスではありませんが（MMSoft Pulsewayに敬意を表する）、Datadogは、特にカスタム要件を持つ小規模ビジネスにとって価値のある候補です。 Datadogは、Atlassian HipChat、Basecamp（以前のCampfire）、PagerDuty、Slackなど、さまざまな一般的なアラートおよびチームサービスに接続します。

入門

Datadogの使用を開始するには、まずアカウントを作成してから、ソフトウェアエージェントをインストールして構成する必要があります。 ソフトウェアエージェントは、Apple Mac OS X、Chef、CoreOS、Debian、Docker、Red Hat Fedora、Microsoft Windows 10、Puppet、Canonical's Ubuntuなど、さまざまなプラットフォームで利用できます。 Windowsエージェントには、インストーラーのダウンロードと実行が含まれます。 Datadogでは、コマンドラインを使用してインストーラーを実行し、アカウントに関連付けられたAPIキーを提供する手順を提供していますが、Microsoft Installer（MSI）ファイルを実行するだけでAPIキーの入力を求められます。 Linuxエージェントのインストールは、事前にフォーマットされたコマンドをターミナルコマンドラインに貼り付けるなど、いくつかの方法のいずれかで実行できます。 エージェントがインストールされ、Datadogアカウントに接続し直したら、アカウントにログインして監視を開始できます。 ほとんどの企業では、エージェントは通常のソフトウェア配布プロセスで自動的にインストールされるように設定されることに注意してください。

Datadog Agent Managerユーティリティは、Apache、Microsoft IISおよびSQL Server、VMware vSphere、Windows Servicesなどの多くの監視対象の構成ファイルへのアクセスを提供します。 これらの各サービスの設定にかかる労力のレベルは、明らかにサービスに依存しますが、多くの場合、単に接続と資格情報を構成するだけです。

ただし、クラウドサービスはDatadogの主要な監視環境であり、製品はAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどの一般的なサービスをサポートしています。 これらのサービス内で、DatadogはLinuxおよびWindows仮想マシン（VM）を監視でき、もちろんスタンドアロンのLinuxサーバーを監視できます。 Windows Server 2016、Windows Server 2012 R2、およびSuSE Enterprise Linux Server 11で試してみました。DatadogはWindows 7およびWindows 10ワークステーションも監視します。

すべてをテストしたわけではありませんが、Datadogは、クラウドサービスの幅広い選択を含む、200を超えるさまざまな統合をサポートしています。 これは、特定のプロセスとワークフローの要件を持つ企業がそれらを満たすのに苦労が少ないことを意味するため、重要です。

監視とアラート

Datadogは、それぞれが異なるレベルの詳細を提供するいくつかの異なるソースカテゴリを監視および警告できます。 監視対象に応じて、Datadogはログファイル、パフォーマンスメトリック、可用性、構成、変更の追跡、およびその他の無数の情報を組み込むことができます。 Windowsイベントログや簡易ネットワーク管理プロトコル（SNMP）ログなどの大量のデータを生成するデータポイントを対象とするモニターは、多くの基準に基づいて焦点を絞ることができ、監視対象データを重要なイベントに限定できます。

Datadogには、すべてのログを監視するための単一のペインを提供する新しいログ管理機能が含まれています。 ログ行からメトリックへのトレースにシームレスにジャンプして、効率を改善できます。

さらに、Datadogには、エンドツーエンドのトレースと、コンテナーリストとコンテナーマップの両方を使用したコンテナー監視をサポートするApplication Performance Management（APM）が含まれています。

アラートは監視ツールのより重要な側面の1つであり、Datadogはこの部門で失望しません。 Datadogアラートは、1つのデバイスまたは同様のデバイスのグループで構成できます。 アラートは、ストレージ容量が80％に達する、1時間以内に5回ログインに失敗するなど、しきい値に基づいてアクティブにできます。 アラートのセキュリティも管理できます。つまり、アラート構成が変更された場合に通知するように、または選択したユーザーのグループに変更を制限するようにDatadogを構成できます。

より高度なアラート機能には、PagerDutyやSlackなどのサードパーティの通信およびチーム化サービスとの統合を構成する機能が含まれます。 また、ダウンタイムスケジュールを管理することにより、スケジュールされたメンテナンス中の誤検知を防止したり、ミュート機能を使用して特定のデバイスからのアラートを永続的にまたは一定期間にわたって防止したりできます。

Datadogは、監視対象の各ホストまたはVMが六角形として表示され、色があれば警告レベルを示す、独自の警告視覚化手段を提供します。 典型的な視覚化では、画面は単純に紫色または黄色の六角形の海である場合があり（下図を参照）、重大度のレベルを示す別の色でアラートがポップアップします。 いずれかをクリックすると、何が間違っているのかすぐに確認できます。

分析機能

サービスの焦点はリアルタイム監視にあるため、Datadogは従来のレポートツールを提供しません。 ただし、Datadogのノートブック機能を使用して履歴レポートを利用できます。 幸いなことに、Datadogは、イベントビューで提供される検索機能から始めて、従来のレポートセットをはるかに超える分析機能を提供します。 ユーザーは、ホスト、イベントの優先度、タグ、ステータスなど、さまざまな基準に基づいてクエリを作成できます。 これらのクエリは、後で簡単にアクセスできるように保存でき、ノートブック機能を使用してエクスポートまたは保存できます。

Datadogの分析の多くはタグ付けに基づいており、構成管理ツールを使用して自動化できます。 タグ付けにより、必要なデータを必要な方法で表示できます。これは、データを視覚化するときに役立ちます。

Datadogが提供するダッシュボード機能は、競合他社のほとんどが提供する機能をはるかに超えています。 他の監視ツールはリアルタイムの更新、カスタマイズ可能なグラフ、さらにはデータを掘り下げることができるインタラクティブなチャートを提供しますが、これらの機能はDatadogのほんの一部に過ぎません。

Datadogは、さまざまな種類の監視を容易にするために設計された2つのダッシュボードタイプであるTimeBoardとScreenBoardを提供しています。 TimeBoardは、トラブルシューティング作業で使用することを目的としています。 これらは、パフォーマンスに影響を与えるコード変更、バックアップ、またはその他の管理イベントなど、異なるシステム上のイベント間の相関関係を示すために、時間同期メトリックを表示する機能を提供します。 ScreenBoardは、常に表示されるヘッドアップディスプレイとしての機能を備えています。 ScreenBoardは、主に現在のステータスとパフォーマンス情報を表示することを目的としており、パブリックURLを介して簡単に共有できます。 どちらのダッシュボードバージョンも、全画面表示用にTVモードにできます。

特定のユースケースへの対応に加えて、Datadogはグラフで高度な機能を提供します。 ユーザーインターフェイス（UI）は、多数の視覚化、書式設定オプション、さらにグラフを階層化してデータをより簡単に相関させ、原因と結果を特定する機能を提供します。 ユーザーは、JavaScript Object Notation（JSON）を使用してグラフ構成を表示、編集、共有することもできます。これは、経験豊富な管理者が活用すると、新しいダッシュボードの作成を容易にする機能です。

拡張性とカスタマイズ

Datadogのもう1つの大きな強みは、ユーザーが達成できる統合とカスタマイズのレベルです。 ユーザーは、オープンソースソフトウェア、クラウドサービス、エンタープライズアプリ、および標準ベースの管理ツールとの200以上の組み込み統合を活用できます。 これらの統合コネクタは、コード変更の監視、管理アクションの追跡、物理デバイスまたはアプリのパフォーマンスの表示、さらにはビジネスに最も適した方法でのコミュニケーションを促進する機能を提供します。

より高度なユーザーまたはサービスプロバイダー向けに、DatadogはJSONを使用したAPIの多数のユースケースを提供しています。 開発機能を持つユーザーは、クライアントライブラリを使用してDatadogにイベントを送信できます（公式ライブラリはC#、Go、Python、およびRubyをサポートしていますが、コミュニティライブラリも多数あります）。 また、基本的なイベントロギング用のプレーンテキストまたは分類や優先度などを制御するJSONを使用して、自動化された電子メールBU経由でイベントをDatadogに送信することもできます。 Datadogは、APIを使用したイベント、モニター、ダウンタイム、ダッシュボード、ユーザー、グラフなど、サービスのあらゆる側面との対話もサポートしています。

価格と層

Datadogには、1日の保存期間に制限される無料サービスレベル、5つのホスト、アラート機能なしなど、3つの価格帯が用意されているため、ほとんどの企業の評価層としてのみ有効です。 500を超えるホストを監視しようとする企業にはエンタープライズ層が必要であり、価格設定は顧客ごとに交渉されます。

ほとんどのお客様は、プロのサービスレベルを選択します。これは、毎年請求される場合、ホストあたり月額15ドルです。ConnectWiseAutomateほど安くはありませんが、依然として競争力があります。 Datadog Proは、最大500台のホストをサポートし、アラート、カスタムメトリックおよびイベント、15か月のデータ保持を提供します。

Datadogは、リアルタイムの監視ツールを探している企業、特にキャプチャされているデータを最大限に活用するための分析と開発のチョップを備えた企業にとって印象的なソリューションです。 残念ながら、より伝統的なレポート機能を必要とする企業や、Datadogのようなサービスを最大限に活用するために必要な時間と労力を費やすことを望まない企業があります。