ディープマインドがGoogle人工知能に命を吹き込む方法

Googleの人工知能企業DeepMindの買収は、特にロンドンに拠点を置く企業が秘密に包まれているため、自己認識ロボットとSkynetの考えを促すかもしれません。 しかし、検索の巨人が報告された5億ドルを小さな新興企業に支払うことには、正当で実用的な理由があります。

1つは携帯電話にあります。 Google NowはSiriに近づいており、両方のデジタルアシスタントが音声の理解と回答の提供で約80％の精度を維持しています。 AIが背後にあるため、Google Nowは最もインテリジェントなインテリジェントアシスタントになり、要求されたものに応答するだけでなく、ユーザーが望むものを予測することができます。

テクノロジーが現実の生活をうまく模倣することに近づくにつれて、倫理と道徳についての疑問と懸念が必然的に生じます。 情報によると、DeepMindはこれらのことを考慮し、Googleが技術の使用方法を規制する倫理委員会を設置することを条件に、買収を部分的に行ったと伝えられています。

GoogleはDeepMindの計画を設定していませんが、高度な機械学習の恩恵を受けるGoogleのプロジェクトが多数あります。 スライドショーでそれらを見てください。

1予測

Google Prediction APIはクラウドベースの機械学習ツールのパッケージで、開発者が過去のデータを活用して将来の行動を予測できるようにします。 Googleはスパム検出や疑わしいアクティビティの識別などに言及していますが、少しのAIジュースがまったく新しい予測の世界を開く可能性があります。



2音声認識

音声認識はGoogle GlassとGoogle Nowを動かすものですが、Googleの自動運転車がいつかは音声で推進されることを想像するのは簡単です。 非常に多くの危機にWithしているため、フェンダーベンダーやその他の無人車の事故を回避するには、高度な人工知能によって強化された音声認識が不可欠です。



3顔の認識

Googleはしばらくの間、顔認識に取り組んできました。 少なくとも公開されている最大の進歩の1つは、YouTubeビデオで猫を認識する方法を学習できたニューラルネットワークです。 おそらく、DeepMindは、GoogleがYouTubeのネコ科動物から現実世界の人間に（良いことも悪いことも）移行するのを助けることができます。



4計算

NASAとGoogleには、D-Wave量子コンピューターを使用し、高度な機械学習により結果を最適化することにより、航空問題を解決するように設計された量子インテリジェンスラボがあります。



5特異点

大したことではありませんが、Googleは人工脳の作成に取り組んでいます。 これは、人間の意識をコンピューターにアップロードするというアイデアである特異性の定義者であるレイ・カーツワイルが指揮するプロジェクトです。