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車がいつか自分で運転することは当然のことです。一部の車はすでに大部分が運転できます。 また、洗練されたカメラとセンサーに加えて、自動運転車のパズルの重要な要素の1つは、非常に正確なマッピングソフトウェアを持っていることです。
私たちはすでに、デジタルマッピングでこれまでにないような世界の詳細を示しています。 また、正確でよりきめ細かなマッピングソフトウェアが、コネクテッドカーから収集されたリアルタイムトラフィックやその他の状況データと組み合わされることで、自動運転車が軌道に乗るだけでなく、将来の重要な情報を提供できるようになります。交通の流れと車内全体のエクスペリエンスが大幅に向上します。 そしておそらく個人的なものです。
これは先週、シカゴのダウンタウンにあるHEREの本社を訪れて、同社の交通センターとそのR&D事業をじかに見た後の重要なポイントでした。 ノキアの事業部であるHEREは、同社のマッピングソフトウェアとコネクテッドカーデータの研究を、同社が「高度に自動化された運転」と呼ぶものにいつか組み合わせることができることを示したかった。
コネクテッドドライビングの副社長であるオギレジックは、次のように述べています。「ドライバーが車輪を手放す前に、自分の車が安全を保ち、システムの運転方法に快適になると確信しなければなりません。 そして、バスに乗ったり、ロボカーの未来に地下鉄に乗るのと同じように均一で無関心になることを心配している人のために、ここに朗報があります（しゃれは意図されていません）：同社の自律車両ビジョンは、人間がドライバーは慣れています。曲がりくねった田舎道から中国で最も忙しい都市高速道路に至るまで、車が現在引き起こしている交通や事故を除きます。
「詳細な道路形状、天気や道路状況などの情報、センサーデータを考慮に入れると、自動車は通常の運転方法に基づいて運転方法を予測できます」とRedzic氏は付け加えました。 「それで、たとえば、車は個人の快適性レベルに基づいてどの速度でカーブをとるか、その日に他のドライバーがどのようにやっているか、そしてそのドライバーはその日の天気に基づいて歴史的に何をしたかを知るでしょう」
すべてのデータを収集する
円形の高速道路のオフランプから直角のヘアピンターンに至るまで、困難な道路の特徴を明らかにする高解像度のマッピングソフトウェアの開発に加えて、ここでは、天候がドライバーに与える影響に関する膨大な量のリアルタイムトラフィックデータを収集および処理する方法も示しました。 シカゴの超高層ビルの最上部にある大きな部屋で、ここにいる専門家の小さな小隊が、個々のワークステーションで6ダースほどのコンピューターモニターをスキャンします。
それぞれが主要な大都市圏を処理し、オンライントラフィックレポート、道路ウェブカメラ、さらには交通機関のTwitterフィードも監視します。 「公共機関がTwitterに投稿する情報は、通常、他の公式チャンネルを通じて提供される情報よりもタイムリーであることがわかりました」と、HERE Traffic OperationsのシニアマネージャーであるMike Dekrellは指摘しました。
これは、ここで将来的に活用して、変化する交通状況とドライバーの行動のバランスをとることを計画している「リアルタイムのクラウドソース情報」です。 例として、HERE ResearchのヘッドであるJane Macfarlaneは、タクシーにGPSとセンサーが装備された後、ドイツのアイントホーフェンのタクシー運転手によるフロントガラスワイパーの使用を示すグラフィックを示しました。
マクファーレンは、雷雨が都市を通過したときに、キャベツによるフロントガラスのワイパー使用量に関するリアルタイム情報が、同様の雨天時の都市の車両の平均履歴速度のデータとどのように相関するかを説明しました。 エリア内の自動運転のコネクテッドカーは、このデータを組み込んで速度を低下させ、トラフィックをより自由に流し続けることができます。 （最近のインテルの調査によると、ほとんどのドライバーは、道路上のすべての人のより良い利益のために自分の車を制御したいと思っています。）
「自動運転車は、すべてに適合するサイズではありません」とRedzicは言いました。 「車は、人々が実際に運転する方法と一致する必要があります。そこで、非常に正確な地図とセンサーデータを接続性と組み合わせて、よりパーソナルで人間の自動運転体験を作成します。個々の運転スタイルと好み。プローブとセンサーのデータと地図でドライバーがどのように振る舞うかを分析し、「ここでは、人々が運転を好む方法、そして最終的には運転したい方法を学習します。」
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