2017年の10の最も興味深いビジネスオートメーションストーリー

PCMagのビジネスチームは、毎年さまざまなSaaS（Software-as-a-Service）製品をカバーし、テストしています。 これらのツールは、電子商取引プラットフォームからセキュリティソフトウェア、契約管理サービスにまで及びます。 これらのカテゴリー内で、今年何を書くべきかについて、何百ものクールなものを見つけました。 このリストを見るとわかるように、2017年は機械学習（ML）の進歩に牽引されました。

このリストは、この新たなトピックに焦点を当てた興味深いコンテンツの組み合わせを提供します。 また、今年のプラットフォームを使用して、MLがSaaSの前進にどのような影響を与えるかについて大胆な予測をいくつか行いました。 これらのストーリーを書くことを楽しんでいるのと同じくらいあなたがこれらのストーリーを読んで楽しんでいることを願っています。

1これは、2025年までに世界が買い物をする方法です

PCMagは、世界の主要なeコマーステクノロジーソリューションプロバイダーと話をして、今後7年間で消費者が製品を購入する方法をテクノロジーがどのように変えるかを調べました。 自動化、モノのインターネット（IoT）、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、およびウェアラブルによる改善により、製品の購入がかつてないほど容易になります。



2 MLのビジネスガイド

、MLの専門家であるTed Dunningが、MLとAIの主な違いと、ディープラーニングが画像と言語処理に革命をもたらすことを打ち破りました。 彼はまた、いわゆる「安い学習」とそれが銀行詐欺のような問題を解決するためにどのように使われることができるかについて議論しました。



3キャンディクラウド

私たちはハーシー・カンパニーと話をして、彼らがどのようにトウィズラーを作るかについて学びました。 これらのおいしいお菓子の背後には、センサー、ML、および自動化を使用して、完全なサイズと完全なタイミングの生産ラインを確保するクラウドベースのインフラストラクチャがあることをご存知ですか？



4ビジネスでAIを採用する

この記事では、ML、ディープラーニングアルゴリズム、自然言語処理（NLP）などを既存の製品やサービスにインテリジェントに統合する方法を学びました。



5人のアメリカ人はまだチャットボットに懐疑的

企業は、チャットボットが顧客サービスを合理化できると考えています。 ただし、ほとんどの消費者は、これらの自動化されたエンジンが生きている、息をのむカスタマーサービスエージェントほど効果的だとは考えていません。 この記事では、消費者がチャットボットに興奮していない理由と、彼らがオフベースである理由を掘り下げました。



6 AIデータベースとは？

AIデータベースをわかりやすくするために、業界の専門家と話をしました。 従来のデータベースと比較してそれらがどのように機能するかを議論し、さらに重要なことに、誇大広告やマーケティングの発言を整理して、この新しい技術が真のビジネス価値を持っているかどうかを判断する支援を求めました。



7すべてのビジネスの49％がMLを展開している

オックスフォード・エコノミクスによる人事（HR）およびIT資産管理会社ServiceNowに代わって行われた調査では、11か国と25の業界で500人の最高情報責任者（CIO）を調査し、ビジネス全体でMLおよびAIを使用する範囲を決定しました。 結果は、企業とその労働者にとって有望です。



8企業がサイバーセキュリティにAIを適用する方法

ニューヨーク市のタイムズスクエアにあるナスダックマーケットサイトで開催されたサイバーセキュリティアウェアネスマンス（NCSAM）に敬意を表して開催されたサイバーセキュリティサミットで、専門家はデジタルランドスケープに直面する進化する課題と、MLと自動化がどのように識別し、対応するかを議論しました脅威。 ここで彼らの考えやアドバイスを読んでください。



9人の労働者は自動化についてあいまいです

プロジェクト管理（PM）会社Smartsheetに代わって市場調査会社Market Cubeが実施した調査によると、多くのインフォメーションワーカーは自分の仕事を自動化に置き換えることができると考えていましたが、多くの人は自動化がより効率的で意味のある作業につながると考えていました。 ここで理由を見つけてください。



10 ML成功のための7つのヒント

Ted Dunning博士は、さまざまなビッグデータの配布とデータ管理ツールを提供するエンタープライズソフトウェア会社であるMapRのチーフアプリケーションアーキテクトです。 、Dunningは、MLに根ざしたビジネスソリューションを開発する際に従うべき7つの最も重要なプラクティスとして彼が感じていることを垣間見せてくれました。