2016年で最も目を見張る未来的なテクノロジー

PCMag.com（およびその前の PC Magazine ）は、今年の技術の優秀さを振り返って33年目であり、予想どおり、2016年にはこれまでで最も衝撃的な革新が含まれていました。

過去には、第一世代のパーソナルコンピューターを飾るシリコンチップのような技術で、革新エンジンを刷新するのに十分でした。 今日、彼らは長い間失われた時代の博物館の遺物です。 コンピューティングを変える可能性のある実際の製品やコンセプトであっても、今年出てきたいくつかのアイテムが、いつか歴史上の同じ小さな場所に追いやられるとは信じがたいです。 今日、あなたがこれから読もうとしているアイテムは、これからのことを考えると大きなものです。

次のページでは、PCMagのスタッフが今年の主要なイノベーションについてどのように考えているかを簡単に紹介します。 多くの人がパーソナルコンピューティングやモバイルの使用にさえ触れていますが、それをはるかに超えたものもあります。 次の数年は、これらすべての発明が感銘を受け続けているのか、それとも忘れ去られようと脇に落ちているのか、物語を語るでしょう。 （かつて、iPhoneの時代が進行中であったにもかかわらず、Palm webOSを技術の卓越性の主要な部分であると宣言したことがあります。1, 000を超えることはできません。）

あなたが私たちのピックについてどう思うか教えてください、そしてあなたが私たちが見逃したかもしれない大きな発展であると考えるものを共有してください。

• 1ネットワーキング：ホームメッシュWi-Fiネットワーキング

  Wi-Fiがもっと速くなり、遠くに届く以上のことができるとは思えませんよね？ まあ、セットアップの容易さとカバレッジの向上（一般的にネットワークのアンチテーゼと思われること）も素晴らしいです。 そこで、新しいメッシュホームネットワーク製品がホームユーザーの状況を変えつつあります。 Eero、Luma、Plume、およびAlmondのような名前の新興企業に率いられて、彼らはまだあなたのスープ付きのホームルーターを置き換える準備ができていません。

  ただし、リピーターをミックスに投げ込んで元の信号をデッドスポットにブーストする昔とは異なり、メッシュネットワークを使用すると、ハードウェアを複数のスポットに配置し、デバイスを接続するために家全体にメッシュ接続を即座に作成できます。 これらのデバイスの多くは、（難解なブラウザベースのダッシュボードではなく）ユーザーフレンドリーなモバイルアプリでネットワークを制御するGoogle OnHubアプローチにも準拠していることがワイヤレスケーキのアイシングです。

  これはまったく新しいことではありません。都市は10年前にメッシュネットワークを試していたため、ワイヤレスキャリアが急速に人気を獲得しました。 しかし、小さな家のフットプリントと、それを非常にスムーズに機能させる新しい技術は、大きな男の子が試さなければならないものとしてマークします。 GoogleとNetgearはすでにゲームに参加しています。 あなたの次のルーターもおそらくそこにあなたを置くでしょう。

• 2つのクールなガジェット：Nike HyperAdapt 1.0セルフレーシングシューズ

  映画「 バック・トゥ・ザ・フューチャーパートII」 よりも、将来のテクノロジーの大きな予言者はいないか、あるいはそれがドライバーなのかもしれません。 昨年、フリックが30になったとき、この話の前のバージョンでさえ、すべての話はホバーボードについてでした。 今年、その映画がマイケルJ.フォックスを自己レーシングスニーカーに見せるためにその商標を使用したことを記念して、ナイキはついに実際に機能するセルフレーシングトレーナーを作りました。

  HyperAdapt 1.0と呼ばれる最初のセットは、720ドル（またはeBayで4, 500ドル）で販売されています。 彼らは映画でマクフライが試した最高のムーンシューズよりも良く見えます。これらは実際、日常のスニーカーのように見えます。 エレクトロアダプティブリアクティブレーシング（EARL）、別名「パワーレース」は、正面を横切って走ります（十字状ではありません）。 足を中に入れて、ひもを締めます。 ボタンを押すと、緩みます。 かかとにはリチウムポリマーバッテリーがありますが、テスト中に破損した（または発火した）バッテリーはありません。 充電は数週間続きます。 充電は、底にくっついて約3時間かかる小さな磁気パックで行われます。 内部を見るとかなり面白いです。

  これはほんの始まりに過ぎないかもしれません。ナイキは靴に入れる物を縮小し続けるので、次のウェアラブル健康トラッカーになります。 これにより、はるかに正確なステップ数が得られるはずです。 来年、Mr。Fusionを取得しますか？

• 3スマートフォン：Moto Mods

  LGはそれもできなかったし、ZTEもできなかった。 強力なGoogleでさえ、有望なProject Araのプラグを抜きました。 いわゆるモジュール式携帯電話（携帯電話の機能を拡張するためにモジュールを取り出して追加できる場所）は、水の中では死んでいました。 次に、LenovoのMotorola Mobility部門のMoto Modsが登場しました。

  MODはAraとまったく同じではありません。 携帯電話のコネクタ（この場合はMoto ZおよびZ Forceのみ）に接続して、バックアップ電源、プロジェクター、カードック、スピーカー（JBLから）、10xのハッセルブラッドカメラなどの新しいアクセサリーを提供します。ズームレンズ（上のビデオ）。 追加のe-inkディスプレイから5Gをmodモデムに投入して、GoogleのProject Tango ARを導入するまで、あらゆる話があります。 これは、Mophieなど、iPhone Lightningコネクタに物を取り付けるようなものではありません。 Mod（ほとんどの場合）は、新しい背中のように電話本体に磁気的に結合します。 モトローラとVerizonは、人々が彼らが作る新しいModを決定するのを手伝って欲しいとさえ望んでいます（1月31日まで持っています）。

  モジュラーアドオンは、実現する必要があるアイデアです。 他の電話メーカー（ヘイ、サムスン、あなたを見ている！）が来年中にこれに飛び乗ることを期待しています。

• 4宇宙探査：EMドライブ

  ニュートンの第3法則（すべてのアクションに対して、等しく反対の反応があります）を破ることは不可能であり、宇宙の真空に反応するということは、船に推力を生み出すことは映画で見られるほど簡単ではありません。 そのため、NASAがRadio Frequency Resonant Cavityスラスター（別名EMドライブ）をテストし、ピアレビューしたというニュースは衝撃を受けました。 1999年に発明者のRoger Shawyerによって最初に設計されたEMドライブは、「反応のないスラスタ」です。

  NASA Eagleworks Laboratoryテストは結果を生み出しました。 多分。 どうやって？ たぶんダークマター。 または、今日定義する物理学の基礎は無意味です。 それはすべてめちゃくちゃだったかもしれません。 （ScienceAlertには、問題の優れた要約があります。）

  科学ジャーナルのピアレビュー（この場合、 Journal of Propulsion and Power of American Institute of Aeronautics and Astronautics）は、ジェニファーローレンスのような乗客と宇宙船を宇宙に送ることとまったく同じではありません。 それがあったとしても、それは長い道のりです。 次のステップでは、実際に宇宙でEMドライブをテストします。 中国はすでに衛星で取り組んでいます。 同様のCannae Driveを作成したイタリアのエンジニアGuido Fettaも同様です。 結果が出るまで、BSと呼ばれる物理学者に同意し続けることができますが、私たちの指は交差しています。

• 5拡張現実：Googleタンゴ

  これは、拡張現実（AR）がマップにヒットした年でした。 数十万人のプレイヤーがARアプリを使用して現実世界の生き物を見つけたため、確かにPokemon Goで主流の紹介を受けました。 しかし、ARが人々のために何ができるか、そしてそれがどこに向かっているかのより良い指標は、今年のちょうど1台の携帯電話であるLenovo Phab 2 Proに登場したGoogleのTangoを介してもたらされました。 ハンドセットは、背面に2台のカメラを持つという点でユニークです。これは、アプリが屋内の場所をマッピングするために必要な深度知覚の要件です。 それが完了すると、Android用の他のARアプリは、恐竜を部屋にくっつけたり、仮想ドミノをプレイさせたりすることができます。 私たちのレビューにより、Tangoアプリはプライムタイムの準備ができていないことが明らかになりました。 電話は、Tangoが今できることを誇示するための手段にすぎません。 それは限られているかもしれませんが、可能性はまったく別のものになります。 角を曲がったピカチュウを見つけることを望んでいることをはるかに超えています。

• 6 GREEN TECH：テスラソーラールーフ

  別の年、Elon MuskとTeslaからの別の新しい技術の約束。 昨年は、ソーラーエネルギーを収集して家に電力を供給するための7, 000ドルのバッテリーであるPowerwallでした。 今年、マスク氏は、標準のアスファルト帯状疱疹、スレートタイル、さらにはテラコッタの代わりに、家の屋根に設置されたソーラールーフ、または太陽光発電パネルで皆を驚かせました。

  実際、これらは屋根のスタイルとまったく同じように見えますが、近くにいない限り目に見えないガラスの層があります（滑らかなガラスタイルオプションも利用できます）。 タイルは雨からの保護を提供し、太陽からエネルギーを収集します。

  公平を期すために、それは新しいアイデアではありませんが、Greentech Mediaによると、このコンセプトを導入しようとした企業の多くはその後消滅しました。 MuskとTesla（これを実現するためにTeslaが購入したSolarCityとの共同作業）は、Teslaのブランド認知だけでなく、異なる可能性があります。 マスクは、少なくともいつかは今日の「ダム屋根」よりも安くなると主張しています。 雪や氷の堆積を防ぐために暖めることもできます。

  最終的に、屋根からの電力はPowerwallに保存され（現在は2倍の容量、最大14キロワット時）、車の駆動に使用されます。 もちろん、その車両がテスラであったとしても、イーロンは気にしません。



7超高速転送：シリコンフォトニクス

オリジナルの PC Magazine で最初に言及された「シリコンフォトニクス」は、Hot Technologies to Watchストーリーの一部として2003年7月に戻ってきました。 Intelは2010年にいくつかのブレークスルーを主張し、昨年IBMは同じことを言った。 しかし、2016年6月、Intelはようやく技術を市場に投入しました。

この技術は、シリコンチップ（Intelの 存在意義 ）とレーザーを組み合わせて、毎秒100ギガビットの光学ベースの伝送媒体を作成します。 既存のイーサネットおよびテレコム製品と連携し、シリコンフォトニクストランシーバーの初期および主要顧客​​であるデータセンターでの高速化を非常に簡単にします。 データセンターでは、維持できない銅線を交換し、コストのかかる光ファイバーの使用を避けるために必要です。 トランシーバーは、電力をそれほど消費しません。 クラウドの使用が非常に高速になるため、最終的にはローカルのハードドライブのように感じるかもしれません。 この技術が消費者向け製品に採用されるかどうかはまだ明言されていませんが、今後10、20年でスマートホームがフォトニクスを使用するようになるのはかなり安全です。

• 8仮想現実：「統合された」現実

  拡張現実について説明しましたが、仮想現実についてはどうですか？ すぐに、Oculus Riftのテリトリーに向かいます。VRは、コンピューターの隣の領域のように、1つの専用スペースにつながれません。 ケーブルなしでRiftを考えるか、スマートフォンを超えた実際のパワーを備えたGoogle Cardboard / Samsung Gear VRを考えてください。 これは、Project Alloyを検討するための手っ取り早い方法です。ProjectAlloyは、すべての3DとIntelが「統合現実」（VR + AR）処理と呼ぶものを1つのヘッドマウントデバイスに配置するIntelプロジェクトです。

  AR部分は、ヘッドセットに取り付けられたRealSenseカメラを使用することで得られるため、本質的に盲目の装着者は、レンズに描かれているように現実世界と対話できます。 つまり、VRゲームは動くことができますが、誤って壁に足を踏み入れたり、コーヒーテーブルを蹴ったりすることはありません。 さらに、その「ゲーム」で手をつかむことができます。

  Intelは、2017年中にAlloyをオープンハードウェアプラットフォームとして提供します。クアルコムは、Snapdragon VR820プロセッサに基づいた同様のプラットフォームも提供する予定です。 忘れてはならないのは、Facebookが所有するOculusは、スタンドアロンの統合現実（MR？）ヘッドセット（コードネーム：Santa Cruz）も実験していることです。



9健康：Nanotechパッチモニター

「糖尿病になるのは良い年だ」と言うのは変だから、それは言わない。 病気と戦う技術が大きく進歩しているとしましょう。たとえば、今年FDAの承認を受けた2017年に発表されたMedtronicの人工膵臓などです。

しかし、血糖値を常に監視し、インスリンを自動的に投与するこの電話サイズのシステムは、大きなブレークスルーではありません。 そのために、私たちはもっと小さなものに目を向けます。 Nature Nanotechology 誌は、「糖尿病用の熱応答性マイクロニードルを備えたグラフェンベースの電気化学デバイス」を検討している韓国の研究者による記事を公開しました。 それは基本的に、私たちのお気に入りのまだ初期の材料であるグラフェンを使用したパッチです。 しかし、グラフェンはまだ均一すぎて何らかの形で機能しませんが、針のようなものを必要とせずに個々の細胞に作用して薬物を投与するなど、他の方法では完璧です。

• 10イメージング：スマートフォンスキャンアプリ

  iOSまたはAndroidのスキャンアプリが不足したことはありません。 しかし、それらのほとんどは携帯電話のカメラで写真を撮る以上のことはしません。これは多くの場合十分です。 しかし、古い写真の写真を撮ってみると、すぐに限界がわかります。まぶしさだけで夢中になります。

  どういうわけか、Photos by Google Photosはそれを回避します。 このアプリを使用すると、スナップショット（または壁に写真を置いて写真を試してみてください）に携帯電話をかざすことができ、写真を適切に移動する方法がわかります。紙の上にのみ存在していました。 バックグラウンドも削除します（ほとんど）。 これは、私たちが長い間抱えてきた問題に対するエレガントな解決策です。

  Eora 3Dの背後にいる人々がクラウドファンディングキャンペーンを成功させるまで、モバイルデバイスでの3Dスキャンがまったくないことも同様です。 3Dプリンターの反対です。Bluetoothで制御されたターンテーブルにオブジェクトを置き、スキャナーに携帯電話を取り付けます。スキャナーは回転するオブジェクトに緑色のレーザーを投射し、アプリを介して3Dデジタルモデルを作成します。 カメラとスマートフォンの処理により、小さな物体を完全にスキャンすることができます。 大きなオブジェクトの場合は、携帯電話をその周りに移動するだけで、Eoraは画像をつなぎ合わせて3Dワイヤフレームを作成します。 ターンテーブルは不要です。 彼らは100ミクロン以下の精度を主張しています。

• 11車両：BMWのMotorrad Vision Next 100 Motorcyle

  セグウェイスクーター、ひっくり返すことのない不機嫌なモバイル向けに、引用符全体が再構築されると大手技術者が考えていた時代がありました。

  どんな路面状況でも車両が転倒しないようにすることで、2つの車輪で運転する危険を取り除くオートバイについて、彼らはどう感じますか？ BMWは、新しい電気コンセプトサイクルであるVision Next 100がまさにそれを実現すると主張しています。

  このコンセプトは、1つの単語 TRONを思い起こさせ ます。 しかし、自転車には現在のサイクルには存在しないジョイントがあります。 ハンドルバーを回すと、それだけで前輪が回転します。 主に、特に転倒したくない初心者には安全性が重要です。 BMWは、ライダーがヘルメットを必要としないほど安全であると主張しています。ヘッドアップディスプレイ（HUD）を備えたフェイスバイザーのみです。 それも目の動きによって制御されます。

  そして、経験の一部はスーツでもあります。スーツはかっこよく見えるかもしれませんが、ドライバーの頭を高速で安定させる膨張可能な首のような機能を持っています。 このスーツはナビゲーションを支援し、腕と脚を振動させてドライバーを誘導します。

• 12人工知能：DeepMindが話す、夢を見る、遊ぶ

  2016年にはAIのブレークスルーが不足していませんでした。MITにはAIがあり、シーケンスで次にどの画像が来るかを予測することを学習していました。 戦闘機シミュレーションゲームをプレイするRaspberry Pi 3上に構築されたAIは、実際の経験豊富な戦闘パイロットを打ち負かしました。 来年シアトルに来る新しいAmazon Goキャッシャーレスストアでさえ、AIと機械学習を使用して、顧客と彼らが取り出したものを追跡します。

  しかし、2016年には、DeepMindほどAIの境界を押し広げることはできませんでした。 英国に拠点を置き、数年前にGoogle（現在のAlphabet）によって4億ドルで買収されたDeepMindは、今年涙を流しました。 2, 500年前の囲gameゲームのトッププレーヤーを打ち負かしました。これは、人間のゲームの優位性の最後の要塞です。 また、上記のようにStarCraftも気に入っています。 それは地下鉄をナビゲートし、医師を助け、夢を見始め、そしておそらく最も重要なことに、自然な響きの人間のように話すコンピュータの能力を完璧にするように動いた。 非常に良い動きとして、同社はAIプラットフォーム全体であるDeepMind Labをオープンソース化しており、AIコミュニティの他のメンバーがその上に構築できます。 すべてはどこに行きますか？ 最終的に、DeepMindはそれ自体ですべてを伝えることができるかもしれません。