2017年で最も驚異的な未来のテクノロジー

1983年以来、私たちは過去12か月が技術の卓越性の分野でもたらしたものを振り返ってきました。 今年は奇妙な年でしたが、コンピューティングやその他の技術革新に欠けていませんでした。

もちろん、PCMag（およびExtremeTechのような姉妹サイト）のエディターを興奮させるには、PCに余分なRAMが必要です。 これらの製品の製造に使用される材料、およびそれらを製造する際に適用される完全な天才は、34年前の投機的なフィクションのように思われた突破口の折lect的なリストを作成します。

以下の技術はまだ利用可能ではありません。 市場に出ることのない人もいます。 昨年、ナノテクパッチモニターなど、まだデビューしていないものや、IntelのProject Alloy（仮想現実）やGoogleのTango（拡張現実）など、既に削除されているものをかなり選びました。 しかし、それは彼らが私たちの目に見えない未来を知らせ続ける画期的な技術ではなかった/なかったという意味ではありません。

以下は、スタッフが今後数年および数十年で大きな影響を与える可能性が最も高い技術として選んだものです。 野球の中にいるので、それを使っているかどうかさえ知らないかもしれませんが、技術に触れている限り、何らかの形であなたの人生に触れる可能性があります。

1顔検出：TrueDepthカメラと顔ID

iPhone Xにはホームボタンがなく、高価な値札が付いていますが、最も注目すべき機能は、電話のロックを解除するために使用される顔認識です。 AppleはこれをFace IDと呼び、ほとんどの場合、非常によく機能します。

Face IDは、電話の前面にあるTrueDepthカメラを使用します。これは、上部の悪名高いノッチにあります。 単なるカメラではありません。顔に30, 000個の赤外線ドットを表示するプロジェクターなので、暗い場所でもフロントカメラでiPhone Xのロックを解除できます。

IntelのRealSenseのように、以前に同様のことを試みたことがありますが、Appleは顔認識マニアになると約束しているものを開始しています。 空港で既に使用されています（クールな赤外線ドットを除く）。また、クアルコムは同様のカメラを開発しており、2018年にAndroid携帯電話にヒットする可能性があります。 。 知らないうちにハンドセットで完全な3Dスキャンを行うこともできます。

• 2 TECH FOR MOM：ウィローウェアラブルブレストポンプ

  母乳育児は簡単ではありません。特に、子供が空腹のときはいつでも赤ちゃんが利用できるようにする必要があります。 搾乳器が存在するのはそのためです。したがって、両親は必要に応じて給餌のための供給を増やすことができます。 ポンプは長い道のりを歩んできましたが、それでもなお、収集ボトルを満たしながら乳房に付着して突き出るノイズの多い機械であり、正確ではありません。

  CES 2017で発表されたウィロー搾乳器は、それを変えようとしています。 それらはシャツまたはブラジャーの内側に入り込み、独自の漏れ防止バッグに貴重な母乳を集めるバッテリー駆動のインサートです。 もちろん、ウィローポンプを実行するのに役立つアプリがあり、ポンピングされた量を追跡することさえできます。 それは安くはなく（500ドルを押して）、おそらく（まだ）あなたの保険でカバーされておらず、実際にはまだベータ版です。 しかし、新しいお母さんは今すぐ試して、将来のために完璧にしたいと思うかもしれません。そのため、これらのエアホーン型のポンプは過去のものになります。

• 3気候チェンジャー：ClimeworksのCarbFix2ダイレクトエアキャプチャプラント

  地球が人類の愚かさのおかげで最終段階にあるように感じているのと同じように、人類の一派はあなたの信仰を少し新しくします。 Climeworks AGは、気候変動の化学的原因であるCO ₂を産業規模で回収するために、チューリッヒにパイロット工場を開設しました。

  地球は年間900トンしか排出していません。これは200台の自動車の排出量に相当しますが、それほど多くはありません。 世界の排出量の1％を得るために、さらに250, 000台のClimeworksプラントが必要になります。 しかし、ClimeworksがCO ₂を取り込んで、それを食品や飲料メーカーなどの企業に販売しているので、おそらく起こるでしょう。 結局のところ、お金の話。 今のところ、それは正しい方向への一歩です。

• 4宇宙旅行：SpaceX再利用可能なロケット

  同じクラフトを再利用して星に行くことは長い間SFの夢であり、スペースシャトルプログラムで確実に実現しました。 しかし、再利用できなかった唯一のことは、その航空機を空中に推進したロケットでした。 今まで。 イーロンマスクが率いる多くの企業の1つであるSpaceXは、ロケットを 着陸 できることを既に証明した後、それを管理しました。

  12月、SpaceXはドラゴンカプセル と ファルコン9ロケットを再利用しましたが、どちらも以前は別々のフライトで使用されていました。 過去に多くのロケットを失ったため、おそらくSpaceXに必要な数百万ドルを節約しました。 しかし、そうしなかったとしても、そのような非常に高価なエンジンと機器をリサイクルすることは必須です。

  Falcon 9の再利用はほんの始まりです。 来年、SpaceXはFalcon Heavyと呼ばれる新しいロケットを試します。 これも再利用可能です。これは、27の第1ステージ液体酸素エンジンと1つの第2ステージを備えた2ステージ機です。 離陸時に510万ポンドの推力があるため、火星には37, 000ポンド、地球軌道の約4倍の重量を得ることができます。

• 5 TERRESTRIAL TRAVEL：The Boring Company's Skate Tunnels

  再びイーロン・マスク？ 彼の会社は確かに未来を受け入れています。 おそらく、ロサンゼルスから始まる交通の改善を目指して、地下トンネルを建設するために設立されたマスク社であるボーリングカンパニーの名前でしゃれを使うことにうんざりすることはありません。

  これらのトンネルは通常よりも小さく（通常の28フィートではなく直径14フィート）、トンネルボーリングマシン（TBM）は物事をより迅速かつ安価に切断できます。 また、ディーゼルを使用するのではなく、完全に電気式になります。

  車はエレベーターを介してトンネルにアクセスします。エレベーターは、車両を金属製のトラックに沿って滑走する「スレッド」に降ろします 最大125mphの速度。 理想的には、これは45分ではなく5分でLAXからカルバーシティ（最初に提案されたルート）にあなたを急上昇させるでしょう。ボーリング会社はオヘア空港からシカゴのダウンタウンまで同様の何かを構築しようとしています。

  コンセプトは、壮大さと狂気の等しい部分です。 ホーソンのSpaceX HQには、LAXからそれほど遠くない場所にトンネルがすでに掘削されています。これは、都市からの承認を必要としないためです。 多くの人は、それがマスクの本当の目標である火星の表面下での植民地化のための単なる試行であると考えています。 何よりも素晴らしいのは、退屈な会社が帽子の販売によってこの資金を調達していることです。



6仮想アシスタント：音声認識

チャット可能な音声アシスタント（会話型AI）を使用することは、今日の画面を見ることとほぼ同じくらい一般的です。 実際、2011年にAppleが購入し、具体化されていない音声をiOS 5に組み込んだ後、Siriを賞賛のために選びました。しかし、Siriが当時できなかったことの1つは、異なる音声を区別することでした。

それは今変化しています。 Siriは「Hey、Siri」と言う他の人を無視するのに十分なほどあなたの声を区別できます。 Googleのアシスタントは、AmazonのAlexaと同様に、Voice Matchを使用して最大6つの音声を区別できます。

それはどういう意味ですか？ ユーザーへの一意の応答。 「Alexa、お気に入りの音楽を再生する」または「Googleよ、カレンダーにどんな会議があるの？」 誰が尋ねているかに応じて異なる結果を生成する必要があります。

認識を機能させるには、ユーザーは音声プロファイルを作成する必要があります。 たとえば、Alexaでは、Alexaアプリに表示される10のフレーズを読み上げます。これは簡単です。 パーソナライズのオプションはほとんど始まっていませんが、将来的には音声アシスタントデバイスがあなたとあなたのハウスメイトをさらに差別化することを期待しています。 Appleはすでに特許を取得しています。たとえば、今日の指紋や顔を使用するのと同じように、音声バイオメトリックとしてSiriを使用することです。

• 7計算：IBM 50-qubit量子コンピューター

  IBMが開発した5量子ビット（qubits）ユニバーサル量子コンピューターを20量子ビットをモデル化できるシミュレーターで利用可能にするとIBMが発表してから間もなく、Big Blueは50を処理する量子コンピューターを備えた最初の企業になりました。量子ビット。

  どちらのシステムも約90マイクロ秒の間、量子状態を保持できます。 それは多くのように聞こえませんが、それは量子コンピューティングの真の永遠です。 グーグルでさえ、今日のスーパーコンピューターよりも量子コンピューターを優先させることができると言っています。 一方、IBMは50以上のシミュレーションを支援する数学についてすでに考えています。

• 8視覚障害者向けサイト：eSight 3

  視力のある人と同じくらい簡単に、PCや電話はもちろんのこと、世界をナビゲートすることができない法的に盲目または低視力（20/200以下の視覚）の個人が何百万人もいます。 eSight 3は、10, 000ドルの値札を手に入れることができれば、多くの人にとってのソリューションかもしれません。

  ESightの第3世代のデバイスは、ユーザーの額の上のバイザーのように、目の上にあり、周囲のビデオを取り込みます。 これは、コントラストと倍率を高めるアルゴリズムを使用して同じビデオを着用者に戻すことを示しており、eSightは（合法的に）視覚障害者が実際に見ることができると言います。 さらに、デジタルデバイスからのコンテンツストリーミング用にWi-Fi、Bluetooth、およびHDMIをサポートします。

• 9ゲーム：Nintendo Switch

  Nintendo Switchは、どこでも本当に楽しめるコンソールゲームシステムと考えてください。 すでに販売数が1, 000万台を超えているため、Switchはゲーマーにヒットしています。その理由は次のとおりです。モバイルゲームと従来のコンソールの完璧なハイブリッドであり、同じゲームの2つの間をシームレスに行き来することもあります。 Joy-Conワイヤレスコントローラーだけでも、古い任天堂Wiiのコントロールを使用するのが面白かったのです。 6インチ、720pの静電容量式タッチスクリーンを備えたスイッチのタブレットモードで完全に動作します。 これはPCMagエディターズチョイスであり、2017年のベスト製品の1つです。これは、競争が長い間続いていない方法でゲームを混乱させているためです。 で



10 SCREENS：自己修復ガラス

東京大学の大学院生柳沢優が糊を作ろうとしていた。 しかし、彼が作成したガラス状のポリマー（「ポリエーテルチオ尿素」と呼ばれる）は、代わりに、切断またはひび割れたときに自己修復特性を持つことがわかりました。 それらを30秒程度保持するだけで、手の熱で亀裂が治ります。

The Guardian によると、カリフォルニア大学の他の研究者は、割れ目を伸ばして治癒するポリマーを処方したため、日本の研究者は一人ではありません。 そのため、おそらく10年後には、部屋の熱によって友人の破壊されたスマートフォンの画面が修復される可能性があります。

• 11ビジネス：Oracle Autonomous Database 18c

  オラクルは「クラウドを所有する」こと全体で少し遅れを取っていますが、それ自体を管理するデータベースを提供することでゲームを強化しました。 人間の介入なしで、破損問題が発生した場合、データベース18cは自己修復する必要があり（99.995％の稼働時間を想定し、年間30分だけダウンタイムを意味します）、潜在的にクラウド以来のデータベースへの最大の変更です。

• 12写真：Sony A9カメラセンサー

  Sony A9ミラーレスカメラが素晴らしい写真ツールであることは間違いありません。 そしてその大部分は、内部にあるフルフレームの24.2メガピクセルスタックCMOSセンサー設計に要約されます。 PCMagのカメラアナリスト、ジムフィッシャーは、他の人にはできないことをカメラにできると言います。バーストモード、撮影中のアクションの完全なビュー、およびサイレント操作-これらはすべてセンサーのためA9に固有のものです。

  最大のセンサーではありません（Sonyには42MPのセンサーもあります）が、これには写真家が本当に切望するスピードとパフォーマンスがあり、画像を204, 800のISOにプッシュできます。 これをすばやく撮影するセンサーは他にありません。 しかし、さらに採用すれば、写真の未来にとって前兆となります。

  で



13機械学習：Google AlphaZero

Google（現在のAlphabet）がDeepMind Technologies Unlimitedを買収して以来、ニューラルネットワーク会社は人間と同じスキルで最も難しいゲームをプレイするAIを作成しました。

AlphaGoは数人のGoチャンピオンを打ち負かし、今度はAlphaGo Zero（別名AlphaZero）がGo、チェス、日本のチェス（shogi）でプログラミングなしで優勝しました。 ゲームを単独でプレイすることで強化学習を使用し、改善方法を見つけました。 最も注目すべきは、AlphaZeroがわずか数 時間で 相手を倒すために必要なすべてを学んだことです。

それが打ち負かしたデジタルの敵の1つ：AlphaGo。 （100試合にわたって18回の世界リーセードルの囲championチャンピオンも破りました）。 学習プロセスが単なるポーン以上のものに作用し、その意味がわかると想像してください。



14ワイヤレス：5G NR

公式にここにあります！ 5G NR（New Radio用）には、3GPPからの最初の公式仕様があります。3GPPは、（将来的には完全に相互運用可能な）ワイヤレスの将来に手を求めるすべての組織を結び付けるコンソーシアムです。 これは、5Gネットワ​​ークの立ち上げの最初のステップです。

5Gは必ずしも携帯電話ユーザーを対象とするものではありません。たとえば、モノのインターネット（IoT）の継続的な爆発で大きな役割を果たし、単一の技術や単一のスペクトルによって定義されることはありません。 それが、今後10年間で非常に重要なことです。 それでも、それはテストのために早い段階で一部の電話にヒットしないという意味ではありません。 いくつかはすでに出回っています。



15エネルギー：高温太陽電池

あなたは、非常に非効率なものを知っていますか？ ソーラーコレクション。 太陽のエネルギーを取り込むための従来の単層太陽電池パネルは、Shockley-Queisser Limitと呼ばれるもの（約32％）によって伝統的に制限されてきました。 しかし、MITの研究者は、太陽光を熱に変換する前に、太陽光発電を熱に変換すると、その限界を突破すると考えています。 それを処理できるセルに追加のレイヤーを追加する必要がありますが、理論的な制限は潜​​在的に2倍になる可能性があります。 （画像：MITニュース。）