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今年のCESのほぼどこにでもあるフレーズが1つあれば、それは「スマート」でした。 AlexaまたはGoogle Assistantを介して音声インターフェースで製品を制御できるという意味であっても、すべてのベンダーが自社製品をスマートに販売したいと考えているように見えました。
もちろん、長年スマートホーム製品を見てきたので、考えられるすべてのものがスマートであると表現できることは驚くことではありませんでした-少なくともセンサーとクラウドへの何らかの接続があればまたは他のデバイス。 そして、私がすべてを言うとき、私はすべてを意味します-テレビ、冷蔵庫、洗濯機、衣類、トイレなど。
目覚まし時計のような小さな製品であっても、スマートになったようです。 Lenovoは、Google Assistantを含むスマートクロックを導入しました。 私にとって最も興味深かったのは、音声認識や自然言語処理からコンピュータービジョンにいたるまで、ディープラーニングの手法がさまざまな製品を変えていることです。
AmazonとGoogle：スマートホーム戦争で勝利
繰り返しますが、私たちは何年もスマートホーム製品を見てきました。 しかし、スタンドアロン製品ではこれまでのところ得られません。理想的には、スマート製品が連携して動作することを望みます。 このように、企業は長年にわたり、すべてのプラットフォームを制御するスマートホームの標準ハブになることを目指して、さまざまなプラットフォームを売り込んでいます。 これらの製品は通常、主に小さなエコシステムで機能します。おそらく、単一のベンダー（SamsungのSmartThingsなど）でうまく機能しますが、幅広いサポートを得るのに苦労しています。
すべてが変わっており、今年はようやく実際に2つの勝者ができました。
ほとんどすべてのスマートホーム製品は、Amazon Alexa、Google Assistant、またはその両方と連携していました。 誰もが音声制御を望んでいるようで、AlexaやGoogle Assistantを介してそれを行います。 おそらく、このようなサポートを備えた製品は何千もの展示会で発表されました。 Amazonには、Alexaで動作する多くのデバイスの一部を披露する大きなスペースがあり、Googleはアシスタントが働く場所を展示するために駐車場に巨大な展示（ジェットコースター付き）を構築しました。 それはすべて非常に印象的です。
Appleは環境に少し近づき、LG、Samsung、Sony、Vizioなどの大手テレビメーカーはAirPlayをサポートし、Samsungの場合はiTunesをサポートすると述べました。 しかし、AppleはSiri自体を維持しており、そのHomeKitへのサポートは床で非常にまばらでした。 Microsoft CortanaをサポートするPC以外の単一の製品を見たことはないと思います。
音声認識と翻訳が主流になりつつある
音声認識は音声アシスタントの重要な部分ですが、リアルタイム翻訳から会議の生産性向上に至るまで、他の分野でテクノロジーが使用されていることを嬉しく思いました。
多くの企業が、ある言語から別の言語に翻訳できるポケット付きデバイスの開発に取り組んでいます。 私は長年にわたっていくつかを見てきましたが、CESで特に見栄えが良かったのは、100以上の言語を処理でき、4G、Wi-Fi、およびBluetoothをサポートする小さなデバイスです。 翻訳して教えるように設計されています。
中国の大手音声認識企業の1つであるIFlytekには、iFlytek Translator 2.0と呼ばれる同様のデバイスがあり、今年の春に米国に登場します。 これは63言語をサポートし、標識やメニュー、ラベルなどのOCR翻訳用のカメラも含まれています。 ほとんどの場合オンラインモードで動作しますが、ネットワーク信号がない場合は動作します（わずかに劣ります）。
同社は、E-inkスクリーンでメモを書いているときに音声をテキストに変換するように設計された興味深いタブレット（AI Noteと呼ばれる）も示しました。 会社のM1 Transmateのアイデアはとても気に入っています。M1Transmateは、会議を記録して自動的に文字起こしすることができます。 これが米国に来るかどうかは不明です。
AIは音声インターフェイスだけでなくどこにでもあります
しかし、重要なのは音声技術だけではありません。 「人工知能」または少なくともディープラーニングの使用は、他のさまざまな製品でも見られます。 理論的にはあなたの行動から学ぶことができるサーモスタットなど、長年にわたって見られてきたこれらの一部や、部屋のシーンのタイプや周囲の光を学習できるテレビの画像プロセッサなど、より新しいものもあります画質を改善します。
これの多くは、あらゆる種類の製品を改善するために使用される大量のデータです。
小さな端で、私はシーンを撮影しながらあなたを追跡できるように、あなたの動きを追跡できるObsbot Tailと呼ばれるRemo AIの「オートディレクターAIカメラ」に興味がありました。 そこには多くのカメラ会社が存在するので、これはスタートアップにとって際立った興味深いアイデアです。
大きな終わりには、いくつかの商用製品がありました。 ジョン・ディアは、インテリジェントなコンバインと、作物を調べて、どこに水をまくか、化学薬品を散布するかを決定する「見るとスプレー」を見せていました。 John Deereによると、同社のマシンは毎秒1500万のセンサー測定値を記録しており、クラウドベースのデータプラットフォームに取り込まれた毎秒100MBのデータを表しています。
コンピュータビジョンは、自動運転支援システム（ADAS）や自動運転車などの自動車用途から始まり、もちろんショーでも非常に一般的でした。 しかし、画像認識（特に顔認識）は、さまざまな新しいアプリケーションで展開されているため、現在、論争の的となっている熱い分野です。
CyberlinkはFaceMeを披露していました。FaceMeは、ハードウェアに組み込まれるように設計されたソフトウェアパッケージで、人を認識して分類するという非常に良い仕事をしました。 デモの1つは、小売店向けに設計されたAcerのAISageカメラを使用することでした。 この組み合わせは、店舗内の人々を認識し、店舗内の時間、年齢、性別などを特定するため、適切な標識を立てることができます。 少数報告で はありませんが、近づいています。
コンピュータビジョン、画像認識、音声認識、自然言語の能力が向上していることを考えると、 コンピューティングとクラウドへの接続の両方のコストが削減されているため、この種のインテリジェンスが当然のことと見なされ、「スマート」名が廃止されるまで、より多くの「スマート」製品が引き続き出てくると確信しています。 。 自宅やオフィスのすべてのデバイスをスマートにする必要があることはわかりませんが、これらの技術は、これらすべての製品をほんの少し使いやすくすることを約束します。
