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それを見逃した人のために:パスワードはドードーの方法を行っています。 消費者と企業の両方にとって人気のあるパスワードのより安全な代替手段の1つは、生体認証です。 ぎこちないパスワードマネージャーを忘れてください。 バイオメトリクスはより速く、より安全になり、何よりも、それらを失うことも忘れることもできません。
生物学的パターンからのデータは、あなたが誰であると主張するかどうかに関する重要な洞察を提供しています。 この認証は、網膜スキャン、手のひら静脈赤外線スキャン、または歩行時の特定の歩行に関する観察からも得られます。 今日、バイオメトリック認証は、ポケットの深い企業で展開されているだけでなく、デジタル支払いの受け入れや病院での患者の特定、および法医学者や災害後の最初の対応者による調査にも使用されています。
調査サイトResearchandMarkets.comは、2023年までに26億人の生体認証支払いユーザーが存在すると予測し、小売店やeコマースWebサイトでのチェックアウト方法を変更します。 Mastercardなどの企業は、バイオメトリックカードに指紋センサーを追加しました。 この技術では、ユーザーがカードを認証するために、指でカードを保持する必要があります。
主にアプリケーションにログインするために、スマートフォンでも指紋認識が一般的になっています。 これを使用して、Bank of America、Capital One、Wells Fargoなどの多くの銀行システムにログインできます。 Targetの顧客は、指紋認証を使用してアプリにアクセスし、ストア内の製品をスキャンして割引を受けることもできます。 Precise Biometricsなどの企業は、指紋認識だけでなく、顔、指紋、虹彩、音声の生体認証などのマルチモーダル生体認証も取り入れています。
ビジネス側では、生体認証技術は進歩しただけでなく、価格も低下したため、主流の企業ID管理手順の標準的な部分になりつつあります。 来年、開発から出て主流ユーザーの保護を開始するために、次の5つのバイオメトリックセキュリティのトレンドとテクノロジーを探してください。
1音声バイオメトリクス
Transparency Market Researchは、2018年から2026年にかけて17.3%の複合年間成長率(CAGR)でグローバルな音声生体認証市場が拡大すると予測しています。音声は、Nuance Communicationsなどの企業からの追加の生体認証開発を期待できる分野の1つです行動、顔、および音声の生体認証を組み合わせたSecurity Suiteと呼ばれる製品を提供しています。 音声コンポーネントはConversationPrintと呼ばれ、詐欺を検出するために音声または文章のパターンを分析できます。 Nuanceは、音声バイオメトリクスがパスワード、PIN、およびセキュリティの質問の代替として役立つ可能性があると述べています。 音声バイオメトリクスは自動車でも使用されており、ユーザーが温度を調整したり、ミラーや座席を調整したりできます。一方、カスタマーエクスペリエンスソフトウェアプロバイダーのNICEは、音声バイオメトリクスを使用して顧客の特定を支援するコンプライアンスおよび不正管理プラットフォームを提供します。 コンプライアンスはアイデンティティガバナンスの重要な要素であり、ソフトウェアはユーザーを識別するときにユーザーの発音、強調、アクセント、話し方などの行動要因を使用します。 (画像クレジット:Nuance)
2 Palm Biometrics
Thumb印は長い間生体認証セキュリティの代表的な子でしたが、それらの優位性はあなたの腕に少し近い領域、つまり手のひらによって挑戦されています。 いくつかの新しい技術は、人の手のひらを読み取り、そのデータを認証に使用できます。人工知能(AI)ソリューションプロバイダーのAerendirは、ユーザーの手にある微振動パターンから信号を引き出して本人を識別および検証できるNeuroPrintと呼ばれる製品を開発しました。 製品はエッジでデータをプルし、クラウドへの接続がありません。 ユーザーのパターン情報をデバイスに直接保存します。 NeuroPrintの発明者であるMartin Zizi博士は、指紋スキャンを手のひらの読み取りに置き換える金融サービスアプリケーションを見ています。 同社によると、航空会社はNeuroPrintを使用して旅行者を処理し、「飛行禁止」リストに載っている個人を追跡できます。
一方、IdentyTechという会社は、PalmSecureデバイスを介して非接触の手のひら静脈認識を提供しています。 このプロセスでは、ユーザーがPalmSecureデバイスのリーダーの前で片手を空中に置きます。 次に、デバイスはユーザーの手に近赤外線を放射して手のひら静脈をスキャンし、スキャンした静脈パターンをユーザーがファイルに保持しているパターンと照合します。 (画像クレジット:Aerendir)
3顔の認識
指紋認証は、携帯電話のアプリで一般的なログイン方法になりつつありますが、ユーザーを認証するもう1つの方法は、顔認識によるものです。 AppleのiPhoneおよびiPad Proには、Face IDと呼ばれる顔認識技術が組み込まれています。 TrueDepthカメラを使用して、人の顔にジオメトリをマッピングします。Ever AIと呼ばれる別の会社は、政府、法執行機関、または金融サービスのミッションクリティカルな状況を支援できると言っている顔認識ツールを提供しています。 Ever AIツールは、写真またはビデオ内の顔を検出し、類似した顔を特定、検証、およびグループ化できます。 感情を検出したり、年齢や性別などの人口統計を推定することもできます。
Ever AIツールは、「ライブ」検出機能も提供します。これにより、提示されたユーザーが実際に紙の表現(写真)、画面の表現(テレビまたはモニターの画像)、マスク、または人の仮想アバター。 Ever AIツールには、機械学習(ML)も組み込まれており、企業の監視、IDの確認、およびユーザーの位置の認証を支援します。 (画像クレジット:Ever AI) で
4行動バイオメトリクス
物理的生体認証が指紋、手のひらの静脈、または顔などの物理的特性を測定するのと同じように、行動生体認証は人の行動のパターンを分析します。 ResearchandMarkets.comは、行動バイオメトリックス市場が2023年までに8億7120万ドルから25億ドルに成長し、アクセスおよび多要素認証(MFA)向けの特定のアプリケーションがあると予測しています。BehavioSecという会社は、行動バイオメトリクスを使用して、ユーザーの入力方法を監視し、タッチスクリーンに圧力をかけ、デバイスを処理します。 たとえば、許可されたユーザーは、悪意のあるボットとは異なるタイプで入力する場合があります。 企業はこのテクノロジーを使用して、不正行為を検出し、アカウントの乗っ取りを防止できます。 BehaviorSecなどのアプリは、オンプレミスまたはホスト型アプリで動作します。 (画像クレジット:BehavioSec)
5歩行分析
急速に発展している別の形態の生体認証は、歩行分析です。 これは、システムが人々の歩き方のパターンを追跡できる場所です。 現在、一部の企業は歩行分析を使用して、フットウェアの種類が負傷にどのように対応するか、またはどのシューズがアスリートに合うかを判断しています。 しかし、Motivという会社は現在、Walk IDというテクノロジーを提供しています。 これは、同社のMotiv Ringと連携して、進化する一連の生体認証セキュリティ機能を提供します。 モバイルデバイスの加速度計を使用して、人の動きの速さを測定します。 Motiv Ringは、アクティビティ、心拍数、睡眠も追跡できます。Motiv Ringの主な機能は健康補助としてのものでしたが、最近のサイバーセキュリティの危険な状況により、企業は製品を微調整してセキュリティにも役立つようになりました。 MotivのCEO、Tejash Unadkatによると、そのためにMotiv RingはMFAの形に進化しました。 Walk IDを備えたMotiv Ringは、Motiv Ringで測定された人のユニークな歩行パターンに基づいて、ユーザー固有の署名を生成します。 同社は、顧客がAppleのFace IDまたはMotivの今後のTouchIDおよびFaceIDテクノロジーと組み合わせてMotiv RingのWalk ID機能を使用できるようにして、MFA保護をさらに強化することを計画しています。 (画像クレジット:Motiv) で