ビデオ: BrainStorm - Мотив (Саундтрек к фильму "Семь ужинов") (十一月 2024)
先週、Fortune Brainstorm Techカンファレンスに参加しましたが、混乱と再発明、「シェアリングエコノミー」、そして多くのトップCEOが企業を前進させる方法について多くのことを聞きました。 しかし、小規模なセッションの多くは、テクノロジービジネスの今後の方向性に関する多くの興味深い教訓を提供しました。
投資家は楽観的であり続ける
今日のスタートアップに高い評価が与えられていることを考えると、有名な投資家のパネルは、市場と潜在的なIPOの見通しについて尋ねられました。
ブレイヤー・キャピタルのジム・ブレイヤーは、悲観主義が高いときは投資するのに良い時期であり、楽観主義が高いときは悪い時期だという古い栗を繰り返しました。 しかし、一般的に、彼はまだ市場についてかなり肯定的でした。 ブレイヤーは、クラウドやビッグデータなどの市場で10倍の評価の余地があると考えているが、「世界中の膨大な資本」が彼を一時停止させると述べた。
First Round Capitalのジョシュ・コペルマン氏は投資家として、評価が高いにもかかわらず、多すぎるお金から逃げないことが重要だと述べた。 彼は、同社がTwitterとDropboxを通過したが、Squareに参入したことを指摘した。 ブレイヤーは、一部の経営陣は非常に優れているため、「Facebookでのマーク・ザッカーバーグとの取引を含めて」「価格に屈服する」が、ポートフォリオ全体の規律の重要性にも言及した。
JP Morgan Chase&Coの副会長であるジェームス・リーは、成長している会社は多すぎる、または少なすぎるお金に気を取られることはできないと語った。 彼らは避けられない嵐に耐えられる必要があります。 90年代と比較して、彼は、今日の企業は長続きするように構築されていると言いました。 ブレイヤーは、ビットコインなどのデジタル通貨について特に楽観的で、5年後には10億ドル以上の価値のあるデジタル通貨会社が6社になるだろうと言っている。 コペルマンは基本的にデジタル通貨に同意したが、リーはより懐疑的だった。
Kopelmanはまた、メディア、ヘルスケア、エネルギーなどの特定の市場に適用される「次世代データ企業」を「アンダーハイドエリア」として数え、リーは代わりに配信とコンテンツの組み合わせを指摘しました。
別のセッションで、Silver Lakeの共同設立者であるGlenn Hutchinsは、ハイテク企業の高い評価の原因の1つは、低金利によりリスク資本がリスクの高い金融商品に移行し、全体的な株式価値の増加を可能にしたことだと述べました。 しかし彼は、株式の株価収益率は過去の平均よりも少し高いものの、ドットコム時代のピークを大きく下回っており、今日のハイテク企業はS&P 500の19％を占めていると指摘しました。 2000年。
ソフトウェアはよりスマートである必要がある
「企業はソフトウェア開発を再発見する必要がある」と同氏は語り、リアルタイム情報と「詳細なプロファイル情報」（つまり、顧客またはプロセスの深い理解）を組み合わせた新世代のエンタープライズソフトウェアの時代が来たと語った。
すぐに結果を出すには、ソフトウェアをインストルメント化する迅速なソフトウェアイテレーションの文化が必要だと彼は言いました。 たとえば、農業分野の大企業の場合、Pivotalは、より細かいデータをフィールドから取得してマシンに戻すことができれば、収穫量を10％増やすことができると言いました。 GEは同じことをしたいと考えており、リアルタイムデータは機械交換のキャリブレーションに役立ちます、と彼は言いました。
Maritz氏は、EMC「フェデレーション」の一部である彼の会社は、EMCの他の部分から資産を取得して独自の文化を創造し、半分は新しいアプリケーションを作成するための基礎ソフトウェアを作成し、残りの半分は企業向けのカスタムアプリケーションを作成したと述べました 企業は攻撃と防御を同時に行うことはできないため、Pivotalは分離する必要がありました。
多くの企業は変化する必要がある、と彼は述べた。一般的に、携帯電話会社はほとんどの基本的な質問に答えることができないと述べた。 例えば、彼は、彼らはあなたが彼らが呼び出しの1パーセントを落とすと言うことができるが、誰の呼び出しを伝えることができないと言いました。 彼は、ソフトウェアとデータを介して、通話を切断する必要がある場合に、最も多くではなく、最も安い人が支払うようにネットワークを装備できることを提案しました。 ただし、1秒あたり100万のイベントを取得し、それを何百万もの顧客のプロファイルと交差させる必要があります。
注意はゼロサムゲームではありません
ActivateのマネージングディレクターであるMichael Wolfは、「注意はゼロサムゲームではありません」というトピックについて、動きの速いプレゼンテーションを行いました。 彼は、マルチタスクにより、平均的なアメリカ人が24時間で30時間分の物を手に入れることができるようになることについて話しました。 （下の図を参照）
OpenTable、Evernote、Yelp、Match.com、Angry Birdsなどのブランドを挙げて、さまざまな企業が1日5分の時間さえも引き付けることができれば、10億ドル以上の評価を得ることができると彼は言いました。 。
彼が議論した他のトピックには、次の40億人の消費者、「定量化された自己」（フィットネス機器およびその他のセンサーを使用）、および「ファン文化」の重要性が含まれていました。
機械学習はよりアクセスしやすくなっています
私が参加した最も興味深い議論の1つは、MITのスローンスクールのMITのMichael Schrageが司会を務める機械学習に関するものでした。
このパネルで、DARPAの情報イノベーションオフィスのディレクターであるダンカウフマンは、機械学習に関しては「氷山の一角」であると述べました。 現在、この技術は技術エリートの手中にあり、より多くの人々が関与できるように、より多くの抽象化が必要であると彼は言いました。
SplunkのCEOであるGodfrey Sullivanは、分析の世界がどのように変化しているかについて話しました。 ビジネスインテリジェンスメーカーのHyperion（現在はOracleの一部）と一緒にいたとき、構造化データのスキーマを設計することがすべてでした。 彼は、新しい世界では、ポイントはスキーマなしで可能なすべてのデータを取り込み、最後の可能なポイントでスキーマを適用することだ、と彼は言った。
彼は、AIの基本的な問題（機械学習は実際には新しい名前の人工知能）は、人間が行うことをコンピューターに実行させることが一般に機能しないことだと言いました。
代わりに、必要なのは会話モードであり、コンピューターが最高の成果を上げ、人間が最高の成果を上げ、すべてが連携するようにします。
サリバン氏は、今後5年間で「プレイアンドプレイ」の機械学習を見ることを期待していると語った。 すでにMicrosoftは「サービスとしての機械学習」を提供していますが、これには多少の制限があります。
Harvey Mudd CollegeのMaria Klawe学長は、この作業をすべて行うのにどれだけの数学とコンピューターサイエンスが必要かを人々は理解していないと述べました。 彼女は、あなたがより多くのデータを持っているからといって、あなたが有用な洞察を見つけることを意味しないと指摘しました。
Sullivan氏は、今日の機械学習は、セキュリティや詐欺分析などのかなり狭いタスクに適用した場合に最も効果的に機能すると述べています。
たとえば、5回のログイン失敗、ログイン成功、電信送金のリクエストがあった場合、パターン分析でほとんど常に不正であることに気付いた例を挙げました。 これには、機械学習と人間のアナリストの組み合わせが必要でした、と彼は言いました。
STEM教育はより多くの女性、マイノリティを引き付けることができます
STEM（科学、技術、工学、および数学）教育の拡大に関するセッションで、クローは、昨年ハーベイマッドがコンピューターサイエンスで男性よりも女性を増やし、過去8年間で女性の人口を増やした方法について話しました。エンジニアリングで56パーセント。
彼女によると、基本的な要件は、技術的な専門知識ではなく、創造性と問題解決に集中することでした。 しかし、彼女はまた、外観に注意を払う必要があると言いました。 彼女はプログラムに参加したすべての女性に手書きのメモを書き、男性と同じくらい多くの女性のツアーガイドを持ち、工学部の半分近くが女性になるように働きました。 スタンフォード大学などの他の一部の学校は、コンピューターサイエンスの学生のバランスを改善して同様のことを行っていますが、他の多くの学校はそうではありません。
Hearsay SocialのCEO、Clara Shihは、STEM教育は他の属性と対立するものではないことを理解することが重要であると述べました。 彼女は、コンピュータサイエンスのアイコンの多くが白人男性であるため、学生がプログラムに属しているように感じさせることが重要であると言いました。
シスコのCEOであるジョンチェンバーズは、165か国で500万人をトレーニングしたネットワークアカデミーの運営方法について話しました。 彼は、米国がソーシャルネットワーキング、ビデオ、およびその他の技術を使用して「教育を変革」する必要があると述べています。
仕事の未来は非常に曇っています
私が参加したより興味深いセッションの1つは、「仕事の未来」のトピックに関する昼食会でした。そこでは、 フォーチュンの ジェニファーレインゴールドが、産業革命以来の仕事の最大の変化のいくつかを見ていると示唆し、 Kurt Vonnegutの Player Piano で説明されている状況では、スキルと仕事を持っている人のクラスが1つあり、別のクラスは機械に置き換えられています。
Menlo VenturesのマネージングディレクターであるMark Siegelは、エレベーターオペレーターを例に挙げて、人々は長い間自動化に取って代わられているが、常に新しい仕事が生み出されていると提案しました。 彼は、コールセンターオートメーションやUberのような新しいものが「フリーランスエコノミー」で柔軟な仕事を可能にする方法について話しましたが、作成される新しい仕事が、過去1世紀の労働組合から見たような社会的流動性を提供できるかどうかを心配しました。
Zillow CEOのSpencer Rascoff氏は、長期的には楽観的だったが、それはでこぼこになる可能性があると考えたと語った。 彼は、ローエンドの仕事はなくなるが、より多くのハイエンドの仕事が生み出されると言った。 彼は、それは「痛みを伴う移行」である可能性があり、多くの人々が暫定的に脱臼すると述べた。
一方、ケナンディのCEOであるサンディ・カーツィヒは、「これは人々に力を与える時代です」と述べ、自動化について、家族と過ごす時間を増やすことについて話しました。
Glassdoor CEOのRobert Hohman氏は、「労働経済から知識経済への長いシフトの真っin中にいる」と述べ、決定論的で完全に予測可能なものは最終的に自動化に置き換えられると述べました。 その結果、才能に価値と差別が置かれ、その結果、「力のバランス」は、必要とされる才能とスキルを持つ人々に有利にシフトしました。 彼は、シリコンバレーの企業はプロジェクトに100倍の影響を与える可能性がある1人の個人に法外な金額を支払うが、個々の仕事が少なくなるため、他の人と協力できる人を得ることはさらに重要になると述べた。
Siegelは、ハイテク企業が十分な雇用を創出できるかどうかを懸念し、多くの人々がこれらの新しい仕事に関する知識を持っていないことを指摘しました。 そして、Rascoffは、これにより、テクノロジーの使用方法を知っている人と知らない人がいる2つのクラスの経済になるかもしれないと示唆しました。
UberやTaskRabbitなどのサービスが提供する新しいパートタイムの機会については議論がありましたが、他の人は、たとえハーフタイムで働くことができたとしても、ほとんどの人が生計を立てるのに十分ではないと指摘しました。
Gild CEOのSheeroy Desai氏は、企業が従業員を探す方法を変える必要があるかについて語り、従来の資格情報ではなく予測分析を使用して作業成果物を調べる方法を売り込みました。
エゴンゼンダーインターナショナルの検索会社のパートナーであるマーサジョセフソンによると、このディスカッションで出てきた別の選択肢は、ドイツなどの国でより一般的な見習いの概念でした。
MITのSloan SchoolのMichael Schrageは、仕事と「価値創造」の違いについて話し、伝統的な熟練した職人の代わりを欠いていると指摘しました。 彼は、トップの学生とボトムの学生のための解決策がある可能性が高いと言いましたが、「忘れられた中間」を心配しました。
「フリーランスエコノミー」は成長しています
関連する例では、特定の分野でフリーランスまたはパートタイムの仕事を提供しているスタートアップについて聞いた話のいくつかに感銘を受けました。
Future of Workパネルでは、UberのドライバーやTaskRabbitのあらゆる種類の個人的なタスクなど、多くの人々がパートタイムの仕事について話しました。 しかし、私にとって興味深いのは、これらのケースの多くで、関係する人々が他の仕事で完全に雇用されており、そのようなサービスを使用して収入を補っているということです。 より具体的な面では、フリーランスの映画スクリプトのサイトとして始まったScripted.comは、ブランドがあらゆる種類の物事を書いて、さまざまな種類の作家とつながることができるサイトになりました。
一方、もちろん、IndiegogoやKickstarterなどのサイトでは、ほぼすべての人が起業家になり、「クラウドファンディング」を通じて新製品を市場に投入しています。 私にとって特に興味深いIndiegogo製品には、ソーラーランウェイ、運転または歩行できるソーラーパネルなどがあります。 CreoPop、クールなインクを使用した3Dペン。 NewMatter、Idealabの人々に支援された安価な3Dプリンター。 ソーシャルロボットであるJibo。
マーケティング技術は改善し続けています
マーケティングの効率を改善するための興味深いアイデアを持っている多くの企業と話す機会がありました。 6Senseには、企業間調査を改善する別の方法があり、ウェブサイトへの訪問を既知の潜在顧客と関連付けて、企業が最良の見通しと製品を積極的に探している時期を理解できるようにします。
StellaServiceは、さまざまなオンラインマーチャントのパフォーマンスを評価し、ブランドが顧客がさまざまなアウトレットからどのような体験を見つけているかを理解できるようにします。 ブランドランキングは一部のGoogleページに表示され、顧客が特定の製品の潜在的な小売業者を評価するのに役立ちますが、より詳細な情報はブランドと小売業者に送られます。
どこからでもどこからでも気象データ
The Weather Company（下記）のCEO、David Kennyは、彼の会社が気象データの収集および使用方法をどのように変えているかについて話しました。 彼はこれまで、天気データは世界中の230万の場所からのデータに基づいて天気を予測している約150の組織から来ていると言いました。 しかし、同社の新しいモデルでは、飛行機の翼にセンサーを使用して、空港だけでなく大気自体も含め、32億の場所からデータを収集します。
これにより、同社はiPad上で実行され、空中で乱気流を示すことができるパイロット向けなど、新しいアプリケーションを構築できました。 彼は、1日40, 000人のパイロットがこのアプリを使用するようになり、アメリカン航空が経験する乱気流を70％削減するのに役立ったと言いました。 「これを飛行のためのWazeと考えてください」と彼は言いました。
