Azureノートブックはユーザーを無料でデータサイエンスを試すよう招待します

仕事でコードを使用したことがあるなら、おそらく非常に複雑な概念を他の人に説明して共有するという課題に直面しているでしょう。 多くの場合、説明はコードスニペットを表示しないとあまり役に立ちません。 しかし、コードスニペットはしばしば物事を明確に説明していません どちらか スニペットを実行して概念をデモンストレーションできないためです。 これは、プログラミングの学習に関して大きなハードルになる可能性があります。 Microsoftは、Microsoft Azure Notebooksサービスを使用して、ライブの作業コードの作成と共有をより簡単なプロセスにすることを目指しています。 Microsoft Azureノートブック は 無料で利用可能 表す プログラミングとデータサイエンスを従来の学校教育以外で学ぶためのさらに別の方法です。

Microsoft Azureノートブックを使用すると、ユーザーはデータの視覚化やプロトタイピングなどのタスクをすべてWebブラウザー内ですばやく開始できます。 人気のあるオープンソース（OS）Jupyterノートブックの実装です サービス 無料アカウントを作成した人なら誰でも利用できます。 マイクロソフトによると、このプラットフォームの一般的なアプリケーションには、機械学習（ML）モデルとデータサイエンスの視覚化が含まれます。

コーディング教育の波

多様で非技術的なバックグラウンドを持つこれまで以上に多くの人々がコーディング方法を学んでいます。 あらゆる種類の言語と技術を学習するための豊富なオンラインリソースがあります。 すべての分野の専門家にとって、これらのテクノロジーを学ぶことは、自分のボーナススキルセットとしてだけではなく、 履歴書 しかし、絶えず変化する雇用環境で繁栄するために不可欠であると。

「コードを学ぶ」ことを考えると、JavaScriptなどの一般的な言語と、フロントエンド開発とバックエンド開発の違いを理解することが通常思い浮かびます。 しかし、データサイエンスもオンライン学習で特に関心を集めています。 たとえば、LinkedInのLynda.comは、データサイエンスに関するいくつかのコースを提供しています。 ユーザーは、基本的な概念から特定の言語まですべてを学ぶことができます。 データサイエンティストになることを計画していなくても、データを理解して作業できることは、多くの最前線のビジネスマネージャーにとって、そして確かにビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用する人にとって有益です。

簡単で使いやすい

Microsoft Azureノートブックの使用は簡単です。 アカウントを作成した後、ユーザーはPDFのホワイトペーパーに非常によく似た数千の利用可能なノートブックを表示できます。 唯一の違いは、ページの上部にある「実行」ボタンをクリックすることで、ページに表示されるコードスニペットをリアルタイムで実行できることです。 ノートブックライブラリは、ハーバード大学や著名な技術エンジニアなどのIvy League機関によってアップロードされます。 また、独自のコードを作成してテストできる独自のブックを作成することもできます。

Microsoft Azureノートブックは、2つの異なる対象者にサービスを提供します。 まず、エンジニアと開発者はすぐに作業を共有できます なしで 環境またはその他の前提ソフトウェアをインストールする必要があるピア。 さらに、Microsoft Azure Notebooksは初心者と専門家の両方を対象とした教育ツールです。 ユーザーにフレンドリーでインタラクティブな方法で言語と概念を紹介する多くのノートブックがあります。 データサイエンスとMLの両方が急速に成長しているため、日常のビジネスユーザーでさえも、Azureノートブックが便利であることがわかります。

「ビジネスの観点から見ると、教育や趣味のプラットフォームの範囲を超えて見ることができます」と、Microsoft Azure NotebooksのエンジニアリングパートナーディレクターであるShahrokh Mortazavi氏は述べています。 「MLについて学習し、モデルを構築し、それらを展開するための素晴らしいステップだと考えています。それがカバーする範囲は、Rと Python データサイエンスの学習からモデルのトレーニング、モデルの展開まで。」

データの民主化

Microsoft Azureは、利用者がデータの民主化のトレンドを利用できるようにするためのサービスの1つにすぎません。 Gartner Researchの最近の予測では、非技術ユーザーによる分析出力は、2019年までに専用のデータサイエンティストの出力を上回ると予測されました。これは、IBM Watson Analyticsなどのツールとそのシンプルなユーザーインターフェイス（UI）およびサポート 自然言語（NL）クエリを使用すると、データの専門家に助けを求めることなく、従業員が自分のデータから簡単に洞察を収集できます。

しかし、データの操作はこれまで以上に簡単になっていますが、これらのツールが表面下でどのように機能するかについて何かを学ぶことは、実際にユーザーのデータ活用を拡大するのに役立つ可能性があり、Microsoft Azure Notebookは本当に役立ちます。 組織がデータの民主化の道を進むにつれて、このような教育ツールは重要になります 持参 技術に詳しくないユーザーをフォールドします。