顔認識は背景チェックを支援します

あなたが求職者である場合、または次のギグで入社する場合、雇用背景チェックはプロセスの重要な部分です。 現在、AirbnbやTravelCarなどの共有エコノミービジネスで使用されるID検証サービスを提供するバックグラウンドチェック会社であるEvident IDは、このプロセスに顔認識を追加しています。

顔認識技術は、人の顔の特徴をマッピングし、クラウドデータベース内の他の顔と比較して、従業員が本人であると主張し、職務を遂行する資格を持っていることを確認します。 たとえば、オンラインデータベースに登録されている政府文書と自撮りを比較することにより、Evidentはバックグラウンドチェックプロセスをより高速かつ正確にすることを目指しています。

自撮りを取り、オンラインデータベースに対して検証することは多くのユーザーにとって怖いかもしれませんが、Evidentは関係するすべての関係者にとってプロセスをより快適にすることも目指しています。 Evidentの共同設立者兼CEOであるDavid Thomas氏によると、EvidentのIdentity Assurance Platformにより、企業はバックグラウンドデータに手を加えることなくアプローチできます。 会社が機密文書を実際に処理していないことを確認することにより、トーマスは、顔認識プロセスを顧客にとってより魅力的なものにしたいと考えています。

「私たちは、企業がこれらの複雑な識別の質問に答えるのを支援します。彼らは機密のソースデータを扱う必要がありません」とトーマスは言いました。 彼は、運転手が免許証のコピーを提示する必要なしに、顔認識によって検証されている免許を取得した商用トラック運転手の例を挙げました。

5月、EvidentはID検証用のプラットフォームをさらに開発するために2, 000万ドルを調達したことを発表しました。これは、ITプロフェッショナルがアプリケーションおよびクラウドサービスに対するユーザー権利を管理するID管理とは異なります。 その一環として、Evidentは人工知能（AI）、機械学習（ML）、コンピュータービジョンをプラットフォームに組み込んでいます。 コンピュータービジョンにより、アプリは画像をキャプチャして分析できます。

Evidentでの顔認識の使用方法

Evidentは、顔認識を使用して、バックグラウンドチェックプロセスを自動化しています。 最初に、顧客が検証要求を送信すると、Evidentはそのデータベースにログインします。 ユーザーが顔認識チェックを選択した場合は、セルフィーを取り、Evidentのアプリから送信できます。 セルフィーが送信された後、会社は安全なアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を使用して、複数のソースに対してイメージを検証します。 その後、Evidentは、個人の画像がドキュメントと一致するかどうかを示す合否インジケータ付きのレポートを配信します。 最後に、Evidentは顧客に検証ポリシーを満たしているかどうかを知らせる電子メールの概要を顧客に送信します。 アルゴリズムが結果にデジタル署名します。

Evidentは人物の​​ライブ写真を撮影し、MLを使用してさまざまな政府記録と比較して、個人を明確に識別します。 Thomasによると、MLを顔認識に追加することで、Evidentは顔の分析を自動化すると同時に、検証プロセスを高速化します。

「私たちのマシンには、顔認識技術が生成した結果から収集された大量のデータが供給され、新しいデータの予測をすることを学びます」とトーマスは言いました。 「この2つを併用すると、Evidentは個人の顔の特徴ID文書の分析プロセスを自動化できるため、検証プロセスがより迅速かつ正確になります。」

一部の企業は、自動車部門や保険会社などの追加のサードパーティソースに対してセルフィーをチェックして、安心感を提供します。 余分なレベルの検証により、レンタルスペースのホストまたはライドシェアリング会社のドライバーが合法であることをユーザーに保証します。

明白なサービスの価格設定の詳細を提供することを断ったが、それはこれらの種類のサービス間のコースのために同等であるようです。 競合するバックグラウンドサービスCheckrは、顔認識なしで月額35ドルで始まり、秋には「Checkr Connect IDV」と呼ばれる顔のバイオメトリクスを備えたアドオンを提供しますが、このオプションの価格設定も共有しません。 BerbixとOnfidoは、CheckrのConnect IDVに顔認識機能を提供します。 さらに別の会社であるBiometrica Systemsは、顧客の写真をデータベース内の記録と比較して不審な人物を識別する高度な顔認識モジュールを提供しています。

Peerspaceでの動作における顔認識

Peerspaceと呼ばれる共有エコノミープレーヤーであるEvidentの1人の顧客は、顔認識を使用して、サービスに連絡する顧客のバックグラウンドチェックを実行し、会議スペースなどの会場をレンタルしています。 ピアツーピアマーケットプレイスを介して、Peerspace（左下に表示）を使用すると、会議や写真撮影などの他のアクティビティ用に1時間ごとにスペースを予約できます。

Peerspaceは、Evidentのプラットフォームの顔認識機能を使用して、不正を防ぐために追加のチェックが必要だと感じた場合に、ミーティングスペースを貸し出すことを求めている顧客の身元を確認します。 予約が直前である場合、またはPeerspaceが特定のユーザーを疑っている場合、バックグラウンドチェックにEvidentが使用されます。 このような場合、Peerspaceはユーザーにメールメッセージを送信し、バックグラウンドチェックのリクエストを受け取ることを知らせます。

Peerspaceの共同設立者であり、オペレーションの副社長であるMatt Bendett氏は次のように述べています。

顧客の予約行動が疑わしい場合、Peerspaceの「信頼と安全」チームが顧客に連絡して、顔認識による背景チェックを依頼します。 応答しない場合、ユーザーのアクティビティが不正であったことを示しています。

「そこに適切なシグナルがあり、フォローアップを行った場合、Evidentのフローを介してメールを送信し、基本的にIDの異なる写真とセルフィーを送信します」とBendett氏は説明しました。 Evidentのダッシュボードは、ユーザーの画像が運転免許証の顧客の写真と一致するかどうかをPeerspaceスタッフに表示します。 ただし、複雑な点の1つは、データベースに偽の運転免許証があることです。

「偽物であるという結果が得られた場合、トランザクションが発生するのを防ぐことができます」とベンデット氏は言います。 「それが私たちにやや知られていないものである場合、時々、私たちは進む前に、より深く潜り、より多くの質問をするでしょう。」 深く掘り下げるには、会社がより伝統的な手段を使用して、ゲストまたはホストのIDをさらに詳しく調べる必要があります。

シェアリングエコノミーにおけるアイデンティティ

Evidentは、Peerspaceなどのエコノミー企業を共有することをターゲットにしています。これは、プロバイダーと顧客との間にしばしばランダムな関係があるためです。 シェアリングエコノミーでは、交通機関、住宅、会議スペースなど、急速に成長するさまざまなリソースのリストが、Webブラウザーを使用するすべてのユーザーに本質的に貸し出されます。 これらの「共有」サービスプロバイダーの主流化に伴い、プロバイダーと顧客の両方が、顔認識をビジネスを安全に行うための有用なツールであると考えています。

「それはサービスに依存しますが、Peerspaceを含むこれらの共有エコノミーサービスの多くには、オンラインとオフラインのコンポーネントがあります」とBendett氏は言いました。 「だから、それがスケールし続けるためには、ホストとゲストは、彼らが対話している人々に快適に感じる必要があるというのが本当に私の視点です。」

トーマスは、プロバイダーは通常、顧客よりも顔認識技術に慣れていると指摘しました。 ライドシェアリングサービスのドライバーは、おそらくライダーよりも顔認識検索に反対します。

「特定の識別は、特にアプリケーションがより敏感になるにつれて、経済において本当に重要なトピックです。そしてありがたいことに、それは常にある程度経済企業の心にありました」とトーマスは言いました。 「これらの企業が成熟し、より多くのユーザーとより機密性の高いアプリケーションに拡大するにつれて、実行するID検証の種類をエスカレートする必要がありました。」

（画像クレジット：Statista）

ユーザーの不信

しかし、依然としてユーザーの不信のハードルがあります。 上記のStatistaチャートや最近のPCMag調査を含む最近の調査では、多くの人が一般的に顔認識技術や生体認証セキュリティ対策に依然として不信感を抱いていることが明らかになっています。 ただし、この技術はビジネスおよびプロバイダー側​​で確実に人気が高まっています。 特に、顔の認識は、企業の応募者追跡（AT）システムの一部として、および人事（HR）プロが実施する他のタスクの定期的なツールとして、より主流になりつつあります。

アイデンティティ管理ベンダーCentrifyのCEO、Tim Steinkopfは、精度が高いため、バックグラウンドチェック中に顔認識の優れた可能性があると考えています。

「顔認識はバイナリファイルになります。ゼロと1に変換されます。顔をハッキングまたは偽装する能力に関しては、難易度は高くなります」とSteinkopf氏は述べています。 「だから、精度は良く、それをハックする能力は難しい。」 これらは、ユーザーの快適性レベルに関係なく、バックグラウンドチェックプロバイダーとそのHRの顧客の両方が無視するのが難しいと感じる2つの勝利です。

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ブレンダレオンは、プライバシーとデータ管理に関する公共政策の問題に焦点を当てたシンクタンクである、フューチャーオブプライバシーフォーラムのシニアカウンセル兼戦略ディレクターです。 Leongは、本人確認における顔認識を、雇用背景チェックの合理的なステップと考えています。 しかし、人事担当者が顔認識を使用する前に、Leongが前提条件として指摘したことが1つあります。

「オプトイン要素があればいいのに」とレオンは言った。 幸いなことに、これはEvidentがすでに提供している機能です。 参加者が本人確認を拒否した場合、各プロバイダーは独自の代替確認プロセスを開発する必要があります。 それが今後受け入れられるプロセスであるかどうかは、今後の課題です。