pcmagスタートアップスポットライトのFindmine

ファッション小売は、最近繁栄するのが難しいスペースです。 提案された服の組み合わせは売り上げを増やすための1つの方法ですが、そうするには時間と専門知識が必要です。 あなたが現金で一杯の大企業でない限り、それは非常に困難な作業になる可能性があります。

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人工知能（AI）、私たちの生活のあらゆる面に浸透している技術。 だから、おそらくAIがファッション業界でも注目を集め始めていることは驚くことではないでしょう。 フィンドマイン 、ニューヨークに拠点を置くファッション志向のスタートアップは、AIを使用して顧客に衣装のアンサンブルを提案します。 Findmineはすでにいくつかの有名クライアントを上陸させており、ニューヨークの「Silicon Alley」の主要なスタートアップの1つとなっています。 店舗であれオンラインであれ、FindmineはAIを使用して衣服の購入方法を変革しています。

なぜビジネスに役立つのか

Findmineの興味深い点は、クライアントが簡単に実装できることです。 ほとんどの場合、Findmineを使用するには、JavaScriptコードのスニペットをWebサイトの[製品の詳細]ページに実装するだけでなく、電子メールマーケティング、店内アプリケーション、アソシエートマシン、または開発チームが行うと思われるその他の場所にさえ実装する必要がありますセンス。

Findmineの さまざまな機械学習（ML）モデルは、ベンダーの製品全体のインベントリを取得し、アルゴリズムの魔法を通じて、各アイテムが他のアイテムとどのように関連しているかについて構成された理解を導き出します。 フィンドマイン 次に、顧客が実際の製品を使用して特定のアイテムとの組み合わせを提案する方法に関する情報を収集して保存します。 プラットフォームの汎用性と ワイド 多くのアプリが間違いなくその成功に貢献しています。

同社のソフトウェアには、オンラインと実店舗の両方でユースケースがあります。 eコマースの設定では、商品の詳細WebページでFindmineを使用できます。これにより、商品と商品のペアリングが提案されます。 たとえば、顧客がコートをクリックすると、ストアのスカーフ、帽子、およびそれに一致する他のアイテムがページに自動的に入力されます。 同様に、顧客がアイテムを購入したら、このツールを活用して、メールマーケティングキャンペーンでペアリングアイテムを売り込むことができます。 Findmineには、Googleアナリティクスなどのビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームで見つけるものと同様の方法で機能する分析モジュールもあります。

電子商取引が引き続き支配的である一方で、Findmineは実店舗の小売店を支援するようにも設計されています。 エンドキャップディスプレイ上でも店内アプリでも、このツールはショッピングコンパニオンとして機能し、ユーザーがアパレルを閲覧して試着するときにペアリングアイテムを提供します。 一方、店舗の従業員はタブレットでこの技術を使用できるため、顧客にリアルタイムで提案できるようになります。

会社関係書類

名前： Findmine

設立： 2014

CEO：ミシェル・バカラック

本社：ニューヨーク州ニューヨーク

彼らがすること：自動化された衣装キュレーション

ビジネスモデル： Software-as-a-Service（SaaS）テクノロジー

現在のステータス：ライブ、450万件以上の服装のリクエストが毎日提出されています

次のステップ：継続的な拡張と成長

プラットフォーム内

Findmineの共同設立者兼CEOであるMichelle Bacharachにとって、このアイデアは買い物客としての彼女自身の経験から生まれました。 「個々の消費者として、私はすべての小売業者が私に製品を1つずつ販売しているという事実に不満を感じていました」とバカラックは説明しました。 「製品を単独で使用することはめったにありません。「このスカートは本当にかわいいけど、シャツを入れて着ることはできますか？タイツと一緒に着ることはできますか？」スニーカーに似合いますか？わかりません。」 それは私にとってハードルでした。」

「その間、私はプロダクトマネージャーとしての経験がありました」と彼女は続けます。「そのような役割で、ユーザーエクスペリエンスから摩擦を取り除くことについてあなたはすべてです。その背景を持っているので、私は、製品を購入した後、何の助けもなしに自分の人生でそれをどのように使用するかを自分で考えなければならないプロセス。私は10年間その問題を解決しようとしてきました。」

バカラックは最終的にビジネススクールに通い、最終的にフィンドミンになるもののさまざまな反復に取り組みました。 彼女の研究を通して、彼女は、企業がこのジレンマを解決しようとしている間に、その多くが手作業で行われたことに気付きました。 これは、多くの場合、効果的に実行するには時間がかかりすぎることを意味していました。

「そして、eコマースがやって来て、顧客に到達するための別の場所があることに誰もが興奮していました」とバカラックは言いました。 「そこから進化しました。チャットがあり、ショートメッセージサービス（SMS）があり、顧客に対するあらゆる種類のコミュニケーションポイントがあります。それが私がそこでチャンスを見つけたときです。」

フィンドマイン お客さま

2014年の創業以来、ファッション業界で有名人を引き付けることができました。 Findmineを使用している1回限りのブティックの中で、おそらく同社が現在抱えている最大のクライアントは、メンズウェアデザイナーのJohn Varvatosです。 デザイナーはWebサイトにAI技術を実装しているため、Webサイトにアクセスすると、Findmineの動作を見ることができます。

ウェブサイトの「Allover Floral Shirt」を見ると、下部に「Complete the Look」バーが表示され、「Denim Biker Jacket」、「Motor City Pant」、「Morrisson Sharpei Boot」も検討していることを示唆しています、」と「ハドソン」サングラスのペア（下の画像を参照）。 この技術が買い物中に一致するアイテムを見つけるのにどのように役立つかは簡単にわかります。 ただし、おそらくもっと重要なのは、この種のソーシャルエンジニアリングによって、オンラインの顧客をWebページに長く留めることができ、追加のアイテムを購入する可能性がはるかに高くなるという事実です。

FindmineのLinkedInプロフィールによると、店舗でFindmineを使用しているクライアントは、注文値の増加が最大100％増加するのを目にしています。 これは奇妙な数字のように聞こえますが、すべての製品ページの下部およびすべての小売場所で自動的にキュレーションされた提案を持っていることは、それらを正しい方法で実装する企業にとって間違いなく変革的です。

今後の計画

アパレルが当初の焦点でしたが、他のタイプの製品では機能しなかったFindmineの基礎となる技術については何もありません。 バカラックと彼女のチームはこれをよく知っています。 この物語のために私がバカラックと話をしたとき、彼女は他のスペースにも移動しようとしていると述べました。

バカラックは、彼女が現在彼女のアパートを改装中であり、フィンドマインの指導が彼女にとって日常的に役立つと言った。 「シャワーヘッドを購入していて、洗面台や浴室の他のすべてのものと調和するものを選択しようとすると、何時間もかかることがあります」と彼女は言いました。

バカラックによると、Findmineはこの問題を数秒で解決します。 「これは、製品が他の製品と組み合わせて使用​​される場所であればどこでも実行できます」と彼女は言いました。 「またはどこでも、小売業者は、顧客が購入しているものをどのように使用するかを案内するための追加の帯域幅を持っているかもしれません。したがって、そのように定義すると、かなり遠くなります。」

バカラック氏によると、他のカテゴリの調査以外に、Findmineは主に会社の成長と構築に注力しているという。 5月、衣料品大手のペリー・エリス・インターナショナルは、その技術を使用するためにスタートアップとパートナーシップを結んだと発表しました。 ペリーエリスインターナショナルには10を超えるブランドがあり、世界中で営業しています。 フィンドマイン まだスタートアップと見なされていますが、そのような有名なクライアントの署名は、非常に急速に成長する態勢が整っていることを示唆しています。

新規開発：2018年9月

最後にバカラックと話をして以来、会社にとっては順調に進んでいます。 Findmineは、非公開の金額で別の資金調達ラウンドを受け取り、Shelli SegalによるランドリーやOriginal Penguinなど、いくつかの新しい有名クライアントをポートフォリオに追加しました。 ランドリー・バイ・シェリ・シーガルはカリフォルニアに本拠を置く高級デザイナーブランドであり、今では電子商取引にFindmineの技術を使用しています。 オリジナルペンギンはニューヨークに拠点を置く衣料品ラインで、夏にもクライアントとしてサインしました。 バカラック氏は、フィンドミンは2019年にフィンドミンを使用する、まだ名前のない大手アスレチック小売業者にも署名していると語った。

Bacharachは、新しいビジネスへの署名以外に、Findmineの投資収益率（ROI）計算機の立ち上げについても議論しました。 同社の設立以来、バカラックと彼女のチームは、潜在的なクライアントに製品の利点を約束するだけでした。 しかし、この夏、チームはROI計算機を構築してリリースしました。この計算機に、見込み顧客はデータをプラグインして、Findmineがどれだけの収益を生み出すかを自分で確認できます。

「Findmineがパートナーにどれだけのお金を稼いでいるかについて、膨大な量のデータを入手しました。その数字に驚いたのです」とBacharach氏は言います。 「このROI計算機を組み合わせて、エグゼクティブが人々のビジネスにどれだけの利益をもたらすかを説明します。私たちがやろうとしているのは、サインアップする前に「a-ha」の瞬間を人々に与えることです。」

興味深いのは、FindmineのROI計算機が実際には非常に単純なGoogleスプレッドシートであることです。 派手なデザインはありませんが、時間の短い服のデザイナーは、ソフトウェアの価値を学ぶためのナンセンスなアプローチを高く評価するかもしれません。

最後に、来年から、バカラックは、Findmineが最初からビジネスを定義してきた衣服の焦点からも分岐することを共有しました。 バカラックは会社の名前を共有しませんが、2019年にFindmineは家庭用家具会社と提携すると述べました。この技術には多くの異なる用途があるため、会社は1つのタイプに限定したくないだけです製品の。

専門家に尋ねる：スタートアップアドバイス

Insight Venture PartnersのマネージングディレクターLonne Jaffe 前記 Findmineは、多くの企業が直面するAIの落とし穴の多くを回避します。 「さまざまな技術分野のAIバージョンを実行する際の多くの課題には、プライバシーや説明責任に関する懸念などが含まれます」とJaffe氏は言います。 「このビジネスには、「規模の需要経済」と呼ばれるものの可能性があります。これは基本的に、より多くの人々がそれを使用するにつれて製品が良くなるという考えです。」

負債の欠如に加えて、Jaffeは、FindmineはAmazonが支配する世界で繁栄したい小売業者に適している可能性があることも指摘しました。 「中規模の小売業者、またはAmazonほど技術分野の専門知識を持たない比較的大規模な小売業者である場合、これらすべてを自分で構築するのは非常に難しいでしょう」とJaffe氏は言います。 「機能としてそれを消費するだけです。月額または年額のサブスクリプションを支払うだけで、今やあなたは提供物をスーパーチャージしました。」

Jaffeは、Findmineが正しい成長経路にあると述べました。 プラットフォームの構築を継続し、より多くのクライアントを獲得することは、若い年齢と規模の企業にとって最良の動きです。