米国オープンの背後にある最先端のデータ技術の内部

データは、スポーツを非常にインタラクティブにするものの大きな部分です。 私たちは野球カードから進化し、スコアカードを鉛筆で書き留めてSportsCenterティッカー、ファンタジースポーツ、モバイルアプリに移行し、ゲームや試合のあらゆる側面に接続できるようにしました。 全米オープンテニスチャンピオンシップのような3週間のポップアップイベントでは、毎年、新しいデータ技術でプレーヤー、コーチ、ファンの経験を進化させる新しい機会を提供します。

IBMは30年にわたって全米オープンのテクノロジーパートナーでした。 同社は、ニューヨークのフラッシングメドウズにあるUSTAビリージャンキングナショナルテニスセンターにあるデータコマンドセンターの舞台裏ツアーをPCMagに提供し、IBM Cloudプラットフォームと人工知能サービスを使用して全員を装備する方法を確認しました放送局やラインジャッジからコーチや観客に至るまで、リアルタイムプレーヤーと試合データを備えたスタジアム（およびリモートで続くもの）で。

US Open WebサイトとAndroidおよびiOS用のモバイルアプリは、長年IBMのハイブリッドクラウドインフラストラクチャで実行されていますが、毎年、この技術の巨人はいくつかの新しいデータストリームとAIベースのサービスを統合しています。

ストリーミングテクノロジーのビームマッチコンテンツと世界中のハイライトに加えて、IBMはSlamTrackerを使用してトーナメントアプリに分析を組み込みます。 リアルタイムおよび履歴のプレーヤー、試合、トーナメントデータを取り込み、セット、ブレークポイント、およびボールやプレーヤーのコート上の位置などのデータパターンに基づいて他のプレッシャー状況の結果を予測するレスポンシブデータの視覚化を生成します。

今年、IBMとUSTAは、新しいCoach Advisorアプリを使用して初めてコーチとトレーナーにこのデータを提供しました。このアプリは、プレイスタイルからプレーヤーの運動量に至るまで、AIを使用してリアルタイムのビデオデータを分析します。

AIハイライト

AIハイライトは、履歴データ、観客の音と反応、およびプレイヤーの表情を分析することにより、各試合の最も重要な瞬間を識別します。 次に、Watsonは、ビデオ制作チームのハイライトをランク付けおよび自動キュレートし、ハイライトパッケージにカットします。 また、US Openアプリとウェブサイトを介してファンが利用できるAIハイライトダッシュボードもあります。



データコマンドセンター

これらの画面のプレーヤーと試合の統計とグラフィックスは、放送ブースで各試合を発表する放送局と解説者にリアルタイムで送られています。 ジョン・マッケンローが過去10年間のラファエル・ナダルの過去の全米オープンのパフォーマンスについて興味深い統計を投げたのは、これらの人が彼にデータを送ったからです。



IBMクラウドとサイバーセキュリティ

コマンドセンターには多数のモニターがありますが、サーバーのラックはありません。 すべてがIBM Cloudを介して実行されます。IBMCloudはトーナメントアクティビティに基づいてスケールアップまたはスケールダウンするパブリックおよびプライベートデータセンターの場所のハイブリッドアーキテクチャを備えています。 ハイブリッドスタックは毎年より複雑になり、Red HatのようなIBMの買収による新しいサービスを統合しています。 IBMのセキュリティチームは、ワトソンフォーサイバーセキュリティなどのツールを使用して非構造化データを分析し、プロアクティブな脅威検出とエンドポイント保護のためのサイバーセキュリティ研究を行って、ハッキングや侵害についてUS Openデジタルプラットフォームを監視しています。



回線呼び出しタブレットの統計

これらのIBMを搭載したUSTAタブレットを使用して、ラインジャッジやスタジアム要員から統計学者やメディア特派員に至るまで、スタジアム全体の労働者がリアルタイムスコアにアクセスし、スピードレーダー、イン/アウトボールの位置、およびゲーム全体の他の多くの指標にアクセスできます裁判所周辺のセンサーデータを集約するアプリ。



ワトソン視覚認識

Watsonの視覚認識APIは、撮影されてUSTAの公開ツールにアップロードされたすべての公式写真を処理し、顔認識のためにスキャンして、コートのプレーヤーをすばやく特定し、写真が公式に公開される前にスタンド内の有名人をスキャンします。



Watson Speech-to-Text

USOpen.orgとモバイルアプリはどちらも、試合のクリップ、要約、試合前後のインタビューのオンデマンドビデオを提供します。 Watson Speech-to-Text APIは、ビデオがアップロードされるとすぐにキャプションを自動的に生成し、ビデオセクションで公開する前に遅延を削減することにより、トランスクライバの必要性を排除します。 USTAはまだトランスクリプトを編集する必要がありますが、Watsonはトーナメントが進むにつれて、より多くのプレーヤー名とテニス用語を学んでいます。



SlamTracker

SlamTrackerの予測分析は、状況分析に関するものです。 Watsonの機械学習テクノロジーは、8年間のグランドスラムテニスデータに基づいて各プレイヤーに3つの「試合の鍵」を生成し、エースのような統計のリアルタイムデータとファーストサーブの勝率を組み合わせて、次のような状況で確率を予測します。 5番目のセットのタイブレーカー。 プレーヤースタイルモデル、プレーヤーのポジショニングデータ、およびボールがベースラインにどれだけ近いかを考慮します。



オープンに尋ねる

WatsonのNatural Language APIは、Flushing Meadowsの地上での優れた、迅速な仮想アシスタントです。 チャットボットは、トーナメント中に何千ものメッセージと応答を処理します。 食べ物の検索やクイックマッチデータの取得から、最寄りのスタジアムのバスルームへの道順の取得まで、あらゆる用途に使用できます。



コーチアドバイザー

今年全米オープンの技術ポートフォリオに追加された最も革新的な新製品は、コーチングとトレーニングの面です。 IBM幹部は、USTAスタッフが国際サーキットで競っているすべての米国の男女をサポートするために使用する新しいCoach Advisorアプリを見てくれました。 アプリのインデックスは、動画、従来のテニスの統計、AIを使用した新しいプレーヤーのエネルギーメトリックスに一致し、試合中の疲労、エネルギー運動、生理学的負荷を追跡します。 スポーツ分析アプリは、コーチが戦術とゲームプランを調整し、試合後すぐにカスタムレポートを取得できるように設計されています。