インサイドジーの研究センターと自動化された未来への探求

2015年、ゼネラルエレクトリックは、架空の新入社員オーウェンを描いた一連のテレビ広告を開始しました。オーウェンは、GEでの新しい仕事を友人や家族を困らせるために説明しようとしました。 （列車の運行？組立ラインでの機械の製造？）GEは、2016年の売上高で世界第26位の企業であり、その製品とサービスは基本的に文明の運営を続けていますが、ほとんどの人はおそらくGEの現代ビジネスを完全に把握していないでしょうを伴います。

GEはNBCのグローバルなコングロマリットの親会社または家電メーカーであると多くの人が考えているかもしれませんが、NBCUniversalは2013年にComcastによって完全に買収されました。 それで、貧しい、希望に満ちたオーウェンが取り組むべきものは何ですか？ 回答：すべてをデジタル化します。

GEは、機関車、発電所、医療センサー、ジェットエンジンなどの重要な機械インフラストラクチャの設計と製造に数十年の経験があります。 その製品は、知らなくても毎日あなたの人生に触れています。 これらのインフラストラクチャおよび輸送プロジェクトは、ジョニー・アイブのデザインやホットなソーシャルメディアの新興企業ほど魅力的ではないかもしれませんが、重要です。

近年、GEは、ネットワーキングとセンサーから3Dプリンティング、機械学習、ロボット工学に至るまで、次世代のデジタルテクノロジーと産業活動を融合するようになりました。

ほぼすべてを0と1に変換できます。この定量化の多くは、人間の介在なしに、良くも悪くも自動的に行われます。 この人工知能は、かつて考えられなかったレベルの過去のイベントに対する洞察を提供するだけでなく、 次に 何が起こるかを予測することができます。 また、これらのシステムが大量のデータを取得するほど、その洞察と予測はより正確になり、世界への影響はより大きくなります。

最近、ニューヨーク州北部にあるGEのグローバルリサーチセンターを訪れ、GEの現実の「オーウェンズ」が、消し去ることのできないデータビーストを養うための斬新な方法を考案したのを見ました。 ユビキタスデータテクノロジーは、おそらくほとんどの人が理解しているよりもずっと先にあり、それが希望と不安の原因です。

#EverythingIsQuantifiable

GEのコンピュータービジョンラボの技術者は、部屋の外側に配置された一連のカメラとセンサーにネットワークで接続されたコンピューターで構成される「Sherlock」という名前のシステムのデモを開始しました。

私たちのグループは、部屋の中を歩いて一連のポーズをとるように指示されました。 その後、シャーロックは非言語的な行動を定量化し、数値を、表情、視線方向、ポーズなどの微妙なものに関連付けました。 ある技術者は、このプロセスを「人々の社会的状態」、つまり大勢であってもグループの個人の社会的関係を判断することと呼んでいました。

このツールを使用して、潜在的に危険な状況について公共スペースを監視する方法を想像できます。これには利点があります。 しかし、これらのシステムは、1日あたりの人々の避けられない監視の基礎を築く可能性もあります。 あなたがコンピュータから遠く離れていても、マーケターがあなたの行動データポイントを利用できるとしたらどうなるか想像してみてください。

接着剤のヘルスモニターは、大型のバンドエイドのサイズ 、子宮内 の胎児の高解像度画像をキャプチャできる高度な超音波、そしてジェットエンジンのようなものにクロールして問題を発見する（そして潜在的に修正する）ように設計された小さなロボットでさえ見ました。

GEの生物医学チームがどのように高度なPETスキャンを使用して個々の癌細胞をマークおよび識別し、病気がどのように広がるかまたは縮小するかを定量化する方法を見ました。 これは、人間だけでは大規模に達成できなかったものであり、新薬や治療法を開発する研究者にとって不可欠なツールです。

もう1つの重要な新興分野は遠隔ロボットであり、遠隔作業者はネットワーク化されたロボットを使用して、遠く離れた場所から問題を観察および修復できます。 大きなロボットアームが別の部屋にいる人間のオペレーターによって制御されているのを見ました。 ロボットはセンサーに囲まれており、人間の監督はVRヘッドセットを介してその環境を没入的に観察できました。

テレロボティクスは、人間の労働者が遠隔地または危険な場所（たとえば、海の真ん中にある石油掘削装置）で重大な問題に対処できるようにするため、重要です。 ただし、AIの進歩によりマシンにさらなる自律性が与えられ続けているため、この分野でさえも一時的な措置のように感じられます。

産業用モノのインターネット

ただし、GEにとって真の潜在的な金鉱は、インフラストラクチャの自動化です。 産業用インターネット（Industrial Internet of ThingsまたはIIoTと呼ばれることもあります）は、消費者向けのインターネットほど有名ではありませんが、はるかに広範で重要です。 これらの目に見えないネットワークは、ライトを点灯し、水を清潔に保ち、時間通りに列車を走らせます。

GEが最も興奮しているIIoTフィールドの1つは、デジタルツインと呼ばれるもの、または資産の仮想表現（ジェットエンジンやガスタービンなどの物理的な ものの ビジネス用語）です。 これらの双子は、フリートセンサーからのデータをプールすることで作成されます。 その後、資産をパフォーマンス用に最適化できます（たとえば、広大な風力発電所の個々の風力タービンが相互に調整して最大の電力を生成できます）が、状況が重大になる 前に 部品を修理または交換 する 必要がある場合も積極的にアラートを送信します

非常に馬鹿げた例は、車のダッシュボードのサービスインジケータライトです。これは、Xマイル走行したときと同じくらい簡単なデータポイントに基づいている場合があります。 一方、工業用のデジタルツインは、「センサーが98パーセントの容量でのみ動作していることを検出するため、プレーンXのエンジンの燃料ノズルを交換する必要があります。このモデルは、この飛行機が過去1年間に行ったように、熱帯多湿の気候を広範囲に飛行しています。」 この種の詳細な分析は、メンテナンスコストを劇的に削減し、最も重要なこととして、潜在的に災害を回避することができます。

先月のインタビューシリーズ The Convoの 一環として、GEのソフトウェア研究担当副社長Colin Parrisにインタビューしました。彼は、デジタルツインを「実際に知っていることと過去の歴史、そして環境とあなたがそれをどのように使用しているか。その想像力は「まあ、このデータに基づいて、私はこの時点で維持する必要があるかもしれません」と伝えます。

そして、この機械的な想像力を3Dプリンターや前述のフィクサーボットなどと組み合わせると、最小限の人間の介入でインフラストラクチャが将来どのように維持されるかがわかります。 この未来の世界はほぼ間違いなくより安全で効率的ですが、人間の労働市場に壊滅的な影響を与えずにはいられません。 現代の世界は、以前ほど人間を必要としません。

これらのシステムが機能とユビキタスを獲得するにつれて、私たちは自動化された世界に向けてつま先立ち続けています。 より安全で、安価で、より高速になります-私たちが根ざすために条件づけられたすべてのものは、潜在的に否定的な方法で私たちの世界にどのように影響するかを見失うべきではありません。

だから、オーウェンの友人や家族が彼が取り組んでいることに本当に困惑しているか、彼らが将来彼らを待っているものに頭を包み込もうとしているだけなのかは分からない。