今年の大きなテーマになったものに合わせて、Microsoftはアトランタで開催されたIgniteカンファレンスで知能と機械学習の取り組みを強調し、基調講演でCEOのSatya Nadellaは「AIの民主化」のテーマを強調しました。
「我々は、ゲームで人間を打ち負かすためにAIを追求しているわけではない」と彼は言った。 「私たちはAIを追求して、すべての機関とすべての人にAIのツールを提供し、経済と社会の最も差し迫った問題を解決できるようにします。それが追求です。」
彼はAIの出現を、情報へのアクセスを増やした他のツール、特に1450年の印刷機と1989年のWorld Wide Webと比較しました。ナデラは、エージェント、アプリケーション、サービス、インフラストラクチャの4つの分野におけるマイクロソフトの取り組みについて話し、数か月前のBuild developerカンファレンスでの基調講演でも強調されたいくつかの新しい例といくつかの事柄。
エージェントでは、彼はCortanaデジタルアシスタントに注目しました。これは、116か国で1億3, 300万人のアクティブユーザーを抱えており、120億の質問に回答したと述べています。 Laura Jonesは、CortanaがOffice 365と連携して、今後の会議だけでなく、連絡先のLinkedInからの情報も表示するデモを提供しました。 彼女はその後、アシスタントがメールで行ったコミットメントを取得して、To Doリストに追加できる将来の機能を示しました。
アプリケーションでは、NadellaはMicrosoftのSwiftKeyキーボードから始めました。SwiftKeyキーボードには3億人のユーザーがおり、最近では入力方法を学習するニューラルネットを統合しました。 彼はまた、税金払い戻しのために旅行を追跡する位置認識アプリケーションであるMileIQを強調しました。
Nadella氏は、古いデスクトップモデルとは対照的に、Office 365からの最も大きな変化は、クラウドで実行されることではなく、データにアクセスできるプライベートな構造化された「グラフ」で公開できるようになったことだと述べましたOutlookのフォーカスされた受信トレイなどの機能のために、プライベートで構造化された方法で。 彼は、Office 365の新しいMy Analytics機能を強調しました。これにより、会議に費やした時間と、会議中の集中度を確認できます。
彼が提案した大きな変更点は、Dynamics CRMであり、Microsoft Graphの情報（関連ニュース、連絡先、スケジュールなど）を使用して会議の準備を改善する方法について話しました。 最終的には、メールリクエストのトリアージが可能になり、より積極的に販売に対応できるようになります。 サポート側では、彼は仮想サポートアシスタントを披露し、顧客とのやり取りを通じてどのように学習できるかについて話しました。
サービスでは、Nadellaが主に今年初めに発表したBot FrameworkとCognitive Services APIについて話しました。 Build the CognitiveサービスAPIのリリース以来、APIには10億を超えるAPI呼び出しがあります。 彼は、音声認識の単語エラー率で世界記録を達成した同社の成功と、ImageNet画像認識の改善を強調しました。
サービスを使用するアプリケーションに関しては、Deion Sandersを呼び出して来シーズンのNFL Fantasy Footballアプリを披露し、次に「リアルタイムIDチェック」と呼ばれるUberアプリケーションのビデオを見せて、顧客が安心できるようにしました。ドライバーは、彼または彼女が想定されている人です。
より印象的なデモンストレーションは、Loweが情報を取得してカップルのリモデリング製品を開始し、HoloLensを使用してキッチンがどのように見えるかを見せることでした。 これは明らかにパイロット版です。
インフラストラクチャにおいて、ナデラは、MicrosoftがCPUとGPUの両方のコンピューティングインスタンスを備えた34のグローバルリージョンを提供し、CNTK、Caffe、Tensorflow、Torchなど、AIのフレームワークでどのように機能するかについて話しました。 しかし、MicrosoftがFPGAを使用してシリコン上でディープニューラルネットワークを実行し、「最初のAIスーパーコンピューターの動作」と呼ばれるものを作成する方法に焦点が当てられました。
Microsoft ResearchのDoug Burger氏は、24コアの標準プロセッサと比較して、10個のCPUコアと4個のFPGAを搭載したマシンでMicrosoftがImageNet画像認識プログラムをどれだけ高速に実行できるかを示しました。 その後、彼はわずか数時間ですべてのウィキペディアの翻訳の進歩を披露し、Azureのすべてのリソースが使用された場合、1エクサオペレーション（1秒あたり10億億オペレーション）を提供し、10分の1未満でジョブを完了することができると述べました1秒-世界最大の既存のスーパーコンピューティングのAI機能の10倍。 （Azureのすべてが1つの場所になく、スーパーコンピューターで使用される通常のLinpackベンチマークではないため、この主張には少し懐疑的ですが、確かに膨大な量の計算能力です。）このファブリックで実行する認知サービスの一部を既に移植しており、Bing検索を実行すると、FPGAでランキング機能が実行されます。
Nadellaは、Cortana、Office 365からコグニティブサービス、Azure「AIスーパーコンピューター」に至るまで、Microsoftのすべてのインテリジェンス製品を強調して締めくくりました。 しかし、重要なのはマイクロソフトの技術ではなく、顧客の情熱、知性、そしてこれらの新しいツールで何ができるかということです。 彼は「AIの民主化」のプロセスを「指先での情報」という古いビジョンと比較し、Microsoftの目標はすべての人に知性をもたらすことだと言いました。
