Microsoftは、人間と同じように読むAIを作成しました

Microsoftが人工知能（AI）のリーダーになりたいというのは秘密ではありません。 2016年にAIと研究グループを結成して以来、同社はこの数年間、この分野のリーダーになることを真剣に考えています。 最新の成果により、レドモンドは彼らの主張に時間を浪費していません。

この最新の努力は、パックマン氏を征服できるソフトウェアを構築するほどクールではありませんが、同社は別のAIの偉業を成し遂げました。 今月、Microsoft Research Asiaチームは、人間の読者と同じ能力を持つドキュメントに関する質問を読んで回答できるAIソフトウェアを作成したことを発表しました。 Bing検索エンジンで既に使用されているソフトウェアには、製品やサービスで使用するための多くのアプリケーションがあります。

質問と答え

研究チームは、スタンフォード質問応答データセット（SQuAD）として知られる確立されたフレームワークを使用しました。 の データセットは、500を超えるさまざまなウィキペディアの記事に関する100, 000を超える質問と回答のペアで構成されています。 たとえば、機械学習（ML）モデルには、スーパーボウル50の記事のテキストが与えられます。その後、「スーパーボウル50でAFCを代表したのは誰か」などの質問が行われます。 または「スーパーボウル50はどの都市で開催されましたか？」 質問はそこからさらに高度になります：「ブロンコスがスーパーボウル50で最初にダウンした回数は？」 「チーム数 持っている マニングはスーパーボウルで優勝しましたか？」 頻繁に これらの質問に答える能力に基づいてスコアが付けられ、そのスコアは人間のパフォーマンスと比較されます。

1月3日に、Microsoftのチームは、テストの完全一致部分で82.650のスコアを達成したモデルを提出し、82.304の人間のスコアを破りました。 彼らは現在、SQuADリーダーボードのトップ近くに座り、中国のeコマース大手のAlibabaが作成したモデルと第2位を共有しています。

よりスマートなソフトウェア

このプロジェクトはすべて、テクノロジーとの対話方法を形作るための取り組みの一部です。 これらの機能が発揮されるのに適した場所はBingです。Bingでは、SQuADリーダーボードに提出したテクノロジーの一部を既に実装しています。 たとえば、現在の検索エンジンの使用方法を想像してください。 質問または検索語（「コーヒーはあなたに合っていますか？」）を入力し、リンクのリストを受け取ります。 しかし、最近発表されたBingのインテリジェントな検索機能を使用すると、単一のリンクをクリックすることなく、探している情報を取得できることがわかります。 この例では、検索結果が、コーヒーの健康への影響を詳しく説明する2つの段落とともに返されます。 マイクロソフトによると、これは過去のリンククリックの考え方よりもはるかに直感的で「人間」的な情報の受信方法です。

「マイクロソフトは、コンピューターが元の質問だけでなくフォローアップにも答えられるように取り組んでいます」と、ブロガーのAllison Linn氏は書いています。 「たとえば、「ドイツの首相が生まれたのは何年ですか？」というシステムを尋ねたとしましょう。 「彼女が生まれたのはどの都市ですか？」というフォローアップの質問をしたとき、あなたがまだ同じことについて話していたことを理解したいかもしれません。 これらの投資は、コンピューターをより自然で会話的なものにするための意識的な取り組みです。」

一般的なツールとAIの統合

マイクロソフトはMLに、特に読解力に大きな投資を行った可能性があります。これは、Microsoftの製品やサービスの多くにユースケースがあるためです。 BingまたはCortanaのほかに、Office Suiteでこのドキュメント読み取り機能を想像するのは難しくありません。

ドキュメントを読むことに加えて、私たちはすでに他のサービスでMLを目にし始めています。 2017年のIgniteカンファレンスで、MicrosoftはAIを最大の製品に統合することを強化すると発表しました。 人気の顧客関係管理（CRM）ツールであるDynamics 365には、近い将来、顧客向けの仮想エージェントや内部サポート向けの仮想アシスタントなど、より多くのAI拡張機能とモジュール型アプリが搭載される予定です。 追加のボーナスとして、これらのボットはFacebook Messenger、Kik、Slack、およびその他の一般的なチャットアプリで使用できます。 この統合は、反復タスクを自動化し、生産性を向上させることを目的としています。 これらのツールは、すでにヒューレットパッカードやメイシーズなどの顧客と一緒に試験運用されており、まもなく多くの企業に展開される予定です。

Microsoft 365エコシステム全体では、AIの統合も増えます。 MLを活用して、より関連性の高いパーソナライズされた検索結果をユーザーに提供します。 Microsoft 365はすでに強力なツールであり、AI統合が意図したとおりに機能する場合、市場での会社の地位をさらに強固にすることができます。

厳しい競争

MicrosoftはAIの分野で強固な地位を築いていますが、それだけではありません。 ストーリーを投稿してからわずか数日後、彼らのモデルはSQuADリーダーボードの1位から追い出されました。 ハルビン工科大学（HIT）と中国のAI企業iFLYTEKのコラボレーションにより提出されたリーダーモデルに奪われました。 2番目であることは依然として目覚しい成果ですが、ML研究のリーダーであることが本当に難しいことを示しています。

AIの誇大広告（および避けられない二日酔い）は、最近どこにでもあるようです。CESでのAmazonとGoogleの存在が何らかの兆候であった場合、 スペース Redmondは2018年にのみ競争力を高めます。レドモンドは引き続き革新的で先進的なAI実装をリードしていきます。