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スプレッドシートは長い間ビジネスの中心であり、一部の人々は手放すのに苦労しています。 しかし、今日のほとんどの企業は、より強力なセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）ツールを支持して、つかの間の懐かしさを乗り越えています。 これらのツールがスプレッドシートよりも優れている理由は数多くありますが、最も明白なのは、効果的で説得力のあるデータ視覚化を簡単に作成できることです。 その1つの要因は、1つの単純な理由により、スプレッドシートをサポートする議論よりもはるかに重要です。人間の脳は、情報の視覚的表現を、数字よりも速く、よりよく吸収して処理します。
数字以上の写真に対するこの人間の好みは、最近の発見からはほど遠い。 歴史は、初期の洞窟の図面から、言語に関係なく世界中で認識されている現代の普遍的な交通標識まで、コンセプトが時間の経過とともに正常にテストされたことを示しています。 画像ベースのメッセージと情報を一目見れば、言語や数学のスキルに関係なく理解できます。 最新のデータ視覚化は、その強力な通信媒体をまったく新しいレベルに引き上げ、豊富なデータで生成された豊富なチャートやグラフを注入します。
ただし、適切なデータ視覚化を選択することは、単に棒グラフや散布図よりも円グラフを選択するだけの問題ではありません。 3Dバーチャルリアリティ（VR）の描写のように、従来の前衛的な視覚化よりも従来の視覚化を選択するほど簡単ではありません。 プレイには個人的な好みや好み以上のものがあります。
視覚化の各要素は、メッセージ全体の一部を伝えます。 色の選択とインク比率からデータ自体（およびドリルダウン可能なすべてのレイヤー）まで、データの視覚化は、複雑なデータ駆動型のビジネス洞察の1つの非常に単純な表現です。
それでは、どの視覚化を選択すべきですか？ 最終的に、提示するデータとともに送信しようとしているメッセージに最適な視覚的表現を特定するかどうかは、ユーザー次第です。 情報に基づいた戦略的な意思決定を行うために知っておくべきことは次のとおりです。
視覚化の種類
試行錯誤を繰り返すことで退屈することはありません。 かなりの時間ビジネスに携わっているか、単にソフトウェアに入力するだけでなくデータを操作したことがあるなら、円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、地図などの従来の視覚化フォームにすでに精通しています。シンボル。 これらは、他のグラフィック表現の中でも、通常、時間、ユニット数、コストまたは販売を含む2つまたは3つの機能で構成されています。
この視覚化グループには何も問題はありません。 彼らは正当な理由で長い間使用されてきました：彼らは動作します。
実際、非常に親しみやすいため、視聴者はメッセージを理解する前に停止してフォームを理解する必要がありません。 それがまさにあなたが望んでいることです。 では、なぜここで立ち止まってこれらのいずれかを選択しないのでしょうか？ または、多くのBIアプリのオプションであるように、ソフトウェアがあなたのために1つを選択できるようにしますか？
なぜなら、すべての分析出力がこのような過度に単純化された伝達で表現できるわけではないからです。 伝達するメッセージは3つしかないため、信号機は3つの機能に縮小されます。移動、減速、停止です。 他のことを言いたい場合は、別のビジュアルを追加する必要があります。 「赤で右折禁止」と書かれたサインか、ターンレーンだけに別の信号を追加するでしょう。 ダッシュボードとレポートでは、追加されたすべてのビジュアルが山積みになり、視聴者がヒープの終わりに達するまでに、その情報が山の最初のビジュアルまたは他のビジュアルにどのように関連するかを忘れてしまいます。 それは効率的でも有益でもありません。 さらに、あまりにも多くの視覚化を使用すると、ユーザーの疲労を引き起こす可能性があります。 メッセージはさまよう心に失われます。
いずれにせよ、これらの視覚化はすでに知っています。 先に進んで、新しいフォームを検討しましょう。
'Twixtおよび' Tween
このクラスの視覚化は、従来のグループよりも多くの機能を示していますが、メッセージには単一の推力が含まれる傾向があります。 たとえば、「ワードクラウド」を考えます。 この視覚化では、多くの単語が相互に関連して測定されるため、各単語は、他の単語と比較した使用に比例したサイズで表示されます。 色を使用して、グループ内のサブグループやその他の情報を描写したり、個々の単語サイズを一目で見やすくしたりすることができます。
ワードクラウドビジュアライゼーションはいつ使用するとよいでしょうか？ ソーシャルメディアでの顧客/ユーザーの気分、コールセンターでの顧客の問題のエスカレートおよび/またはエスカレート、特定の製品に関する顧客からの問い合わせ、製品の販売などのユースケースがあります。 このタイプの他の例は、テーマに基づいてデータを表すため、インフォグラフィックで頻繁に見られます。
ベンダーに優しいがユーザー嫌い
次に、BIベンダーが提供できることを誇りに思っているビジュアライゼーションがありますが、理解しているバイヤーとユーザーはほとんどいません。 しかし、待ってください、あなたは言うかもしれません。 ビジュアライゼーションを見て、それがどのように機能するかを理解できない場合、視聴者はどのようにデータが彼らに伝えているのかを理解できますか？
視覚化に情報が含まれていても、配信に失敗する場合があるのは事実です。 たとえば、1889年に彼が描いたヴィンセントヴァンゴッホの「星空の夜」を考えてみましょう。象徴的な作品は風の乱れを正確に描写していますが、数学者や科学者は何世紀も後までその理解を認めませんでした。 情報の配信の失敗について話します。
Natureのレポートによると、「科学者は何世紀にもわたって乱流を説明するのに苦労してきました。量子力学よりも難しい問題と考えている人もいます」。 「ファンゴッホのいくつかの作品は、ルミナンス確率分布でコルモゴロフスケーリングを示しています。目には、このパターンは、ブラシワークによって作成された大きな渦と小さな渦の両方を含む異なるサイズの渦として見ることができます。」
視覚化の成功は、少なくとも部分的に視聴者の視点と知識に依存しますが、情報が非常に複雑で、より洗練された正確な視覚化が必要になる場合があります。 そうでない場合、情報はトランスポートまたは変換で失われます。
一部のBIベンダーは、その高度な視覚化パレットを提供しています。 データセット内の情報の流れを説明するのに非常に役立つサンキー図はその一例です。
「たとえば、この視覚化は、トランザクションごとのキャッシュフローを測定することにより、銀行の顧客が送金するプロセスを示すことができます。サンキー図は、プロセス内の異なるステップにわたる情報フローを表示する場合に役立ちます」 MicroStrategyのプロダクトマーケティングマネージャー。以下のSankey Diagramビジュアライゼーションを作成しました。
視聴者に、より洗練された視覚化の読み方を教えるには、ある程度の努力が必要な場合があります。 ただし、一般化された情報以上のものを定期的に伝える必要があり、ゴッホを引っ張りたくない場合は、それだけの価値があります。 ただし、統計学者、エンジニア、科学で働いている多くの専門家など、これらのより正確なメトリックとデータ表現にすでに精通している多くの聴衆を見つけるでしょう。
このカテゴリのいくつかの視覚化と、それらを使用する場所について簡単に説明します。
1.アーク図 ：これらの図は、文字列データの複雑なパターンを一意に表現することができます。これは、繰り返しサブシーケンスを含むことが多いシーケンスを意味します。 モノのインターネット（IoT）からのDNAとストリーミングデータを考えます。 IBM Researchによるこの論文では、アーク図に関する詳細な情報を見つけることができます。
2.サンバーストチャート：マルチレベルパイチャートとも呼ばれ、主に同心円を使用して階層データを視覚化するために使用されます。 たとえば、これらをMicrosoft Excelで作成できます。 以下に例を示します。
3.ストリームグラフ ：マイクロソフトとGitHubは、ストリームグラフを「スムーズな補間を使用した積み上げ面グラフであり、時間の経過とともに値を表示するためによく使用されます」と説明しています。 このグラフでは、流れるような有機的な形が形成され、結果は厳しくも苛立たせることもあります。 それでも、大量のデータセットを表示して、さまざまなカテゴリのトレンドやパターンを経時的に見つけるなど、非常に有効な用途があります。 はい、これはオープンソースの視覚化なので、Microsoft OfficeストアまたはGitHubで入手できます。
4.双曲線ツリー：ハイパーツリーとも呼ばれるこの視覚化は、双曲線ジオメトリに触発され、基本的に、ブロブを作成せずに限られたスペースに非常に大きなツリーを描画する方法です。 平らな面ではなくディスクにすべてを置いて、遠くにある枝がより小さく見えるようにします。 しかし、それらをドラッグして、より大きく、検査しやすくすることができます。 双曲線ツリーは、1つのビュー内に詳細とコンテキストを含む大きな情報を表示します（ページングや、別のビューで詳細な詳細を呼び出して描写するのではありません）。
新技術から生まれた視覚化
今日では非常に多くの種類の視覚化が利用可能であり、データを視覚的に描写する考えられるすべての手段がすでに利用可能になっていることを期待するかもしれません。 ああ、いや。 新しいテクノロジーとユースケースも必然的に新しい視覚化フォームを生み出します。
拡張現実（AR）および仮想現実（VR）システムがすぐに思い浮かびます。 BIベンダーは、これらのシステムの独自の視覚化にすでに取り組んでいます。 1つの例として、Vantage Data Centersの3D VR対応仮想ツアーシステムの新しいデータ視覚化システムがあります。 次のようになります。
「2017年5月にコンセプト3Dプラットフォームを初めて立ち上げ、当時建設中だったサンタクララにある新しいデータセンター施設の宣伝に役立てました。このプラットフォームは、存在しない建物を売り込もうとしているときは素晴らしいです。 」と、Vantage Data Centersのマーケティング担当副社長兼ヘッドであるSteve Lim氏は述べています。
データはVRの画面にオーバーレイとして表示されますが、その会場だけでは制限が厳しすぎます。
「近いうちに、ほとんどのクライアントと従業員がデスクトップまたはモバイルでVRを使用せずにシステムを使用することを予想しています。初めて見るのは印象的で、このシステムが運用と実際のアクセスに役立つ大きな可能性があります世界のどこからでもリアルタイムのデータを取得できます」とLimは付け加えました。
タスクに応じて選択
視覚化の各タイプは、分布、構成、関係、比較などの特定の分析タスク用に構築されています。 各タスクを理解し、それに応じて視覚化を選択してください。 たとえば、クリスマスなどの休日の製品販売を理解することは、関係研究です。 そのための適切な視覚化の選択肢は、散布図、ワードクラウド、およびベン図です。
コートとタイヤのどちらが売れるかを理解することは、比較描写です。 ここでは、棒グラフ、円グラフ、箇条書きグラフ、折れ線グラフが適しています。 市場シェアと競合分析の描写は、構成作業です。 表示する必要があるコンテキストの情報量に応じて、積み上げ棒/面グラフ、円グラフ、ウォーターフォール、またはツリーマップを検討してください。
流通作業には、どの種類の商品がどの店舗に送られ、どの倉庫に保管されるか、およびさまざまな人口統計ごとに政府がリソースをどのように流通させるかを視覚化することが含まれます。 適切な視覚化の選択肢には、ヒストグラム、ストリッププロット、ボックスプロットが含まれます。
「この場合、一度にすべてのデータを表示し、値、形状、または外れ値の範囲を見つけようとするビューが必要です」と、BIおよび視覚化ソフトウェア会社Qlikの視覚化支援者であるPatrik Lundbald氏は説明します。
視覚化を選択するためのチェックリスト
1.オーディエンスを知る：オーディエンスが関連性が高く魅力的である可能性が最も高い視覚化を選択します。 そのため、インフォグラフィックの面白いホットドッグが歩道ベンダーの売り上げを最もよく表している場合は、それを使ってください。 ただし、統計、データサイエンス、エンジニアリング、またはその他の優れたスキルを備えた聴衆に情報を伝えている場合は、情報を軽視しないでください。 関連する視覚化の無限に見える山を整理することなく、情報に基づいて行動するために必要な詳細とコンテキストを提供する視覚化を選択します。
2.明快さを最優先にする：非常に詳細で複雑な情報であっても、明確かつ簡潔にします。 あなたの目標は、コンテンツが他のものであっても、読みやすい視覚化を作成することです。
3.すべての詳細に注意を払う：したがって、このBIアプリの棒グラフにこの情報を伝えてください。 しかし、バーは互いに正しく関係しているのでしょうか、それともスケールはずれていますか？ 詳細が重要です。 すべての視覚化のすべてが物語を語っています。 伝えたいストーリーを伝えていることを確認してください。
4.ユーザーの疲労を防ぐための計画：見慣れない描写や過度に複雑なグラフィックスのように、あまりにも多くの視覚化が視聴者を疲れさせます 。 視聴者が興味を持ち続け、学んだことを記憶できるように、情報を正確で短い物語で伝えます。 ダッシュボードとレポートの視覚化の数を制限します。
5.視覚化フォームのテスト：視覚化はジョークのようなものです。 それらを説明する必要がある場合、あなたは失敗しました。 最小限のテキストで情報を伝達できる必要があります。 視覚化を定期的に使用する前に、主題に近づいていない人で視覚化をテストしてください。 既に情報を知っている人ではなく、視覚化で情報を見つけなければならない人を選択します。 彼らは啓発されているか、混乱していますか？ 混乱している場合は、別の視覚化フォームを選択するか、視聴者を教育する準備をします。
「人工知能、ブロックチェーン、点状出血、または量子物理学の深い知識を必要とする特別な情報でない限り、視覚化は記事の文脈だけでなく、単独で解釈できる場合に読者に最も役立ちます」とマーク・ニコルソン副社長ソーシャルメディア/顧客レビューの評判を高める会社であるNiceJobのマーケティングおよびビジネス開発の責任者。
6.ゴッホを思い出してください：複雑な情報は、一見単純な描写で失われる可能性があります。 したがって、単純な視覚化は正しい選択ではない場合があります。 情報の伝達に焦点を当てることが重要です。 また、ファンゴッホは、色だけが情報をすばやく伝える最良の方法ではないことを教えてくれました。 ヴァンゴッホの「壮大な筆致は、異なる点間の相対的な明るさの尺度である輝度と呼ばれる特性を利用しました。目は色の変化よりも輝度の変化に敏感です。つまり、色よりも明るさの変化により迅速に反応します。 「NPRが報告されました。 さまざまなレベルの明るさと色を使用して、情報を強調したり、動きを示したりします。
7.新しいベンダーの視覚化の学習：理解できないベンダーが提供する視覚化に関するチュートリアル、例、その他の情報を求めます。 既に知っている視覚化を固執するよりも、仕事で学ぶ方が良いです。 どうして？ テクノロジーは変化しており、それがそうであるように、さらに新しい形の視覚化が現れるからです。 電話を更新したりアップグレードしたりしないようなものです。 遅かれ早かれ、誰にも連絡できなくなります。
8.ときどき自動化が最適：一部のBIベンダーは、自動化された視覚化機能に多くのことを考えています。 思い浮かぶ1つの例は、Salesforce Einstein Analyticsです。 同社は、初期の顧客関係管理（CRM）時代にさかのぼり、顧客、販売、マーケティングの分析に長年の経験を持っています。 自動化された視覚化はその経験を反映しています。 そのため、営業データや顧客データを日々活用している場合、Einsteinを使用して視覚化を処理するのが賢明で実用的なソリューションです。 車輪を再発明する理由はありません。
9.物語を考えます：物語を強調し、物語を伝える視覚化を選択します。 それ以外の場合は、数字の描画に戻り、同僚や上司が情報を吸収して保持することはありません。 表現がコンテキスト内にあることを確認し、正しい尺度（絶対値と相対値など）を使用し、スケールを確認します。 色を使用して重要なポイントを強調しますが、使用する色の数を制限します。 視覚化自体が視聴者の焦点ではなく、コンテンツが焦点であるべきです。
10.タスクを念頭に置いてください：ビジュアライゼーションは特定のタスク用に設計されており、それに応じて使用することを忘れないでください。 ただし、ほとんどの場合、単純なものは複雑なものよりも優れています。 目標は、マシンから人間に情報を転送するための最良、最速、かつ明確な手段を見つけることです。
