特徴 2018年にロボットは仕事を引き受けるのでしょうか? 専門家の重さ

2018年にロボットは仕事を引き受けるのでしょうか? 専門家の重さ

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Anonim

自動化の前進は人類にとって破壊的な力ですか、それとも究極の雇用創出者ですか? スマートホームからマーケティング活動に至るまで、すべてがより自動化され、接続され、インテリジェントになったため、過去1年間にわたってこれらの質問に取り組んできました。

モノのインターネット(IoT)は、何百万もの接続されたデバイス上で数百万に膨れ上がっています。 しかし、すべてをインターネットに接続することは最善のアイデアではない可能性があり、IoTと自動化システムのセキュリティと相互運用性に関する重要な会話が必要になります。

Forrester、Google、PTC、Salesforceなどの専門家に質問し、2018年に接続デバイスと自律システムがどのように進化するかを予測します。

    1クラウドIoTのオールイン

    「2018年には、ほとんどの業界がIoT向けのクラウドベースのソリューションを使用した水のテストから完全なコミットに移行します。過去2年間、多くのテストが行​​われ、2018年には、お客様の導入が劇的に増加しますクラウドをバックエンドインフラストラクチャとして使用します。」 -Antony Passemard、製品管理リード、Google Cloud IoTおよびPubSub

    2自動化への政治的反発

    「人々がキオスクやロボットなどの顧客サービスの自動化にますます関与するようになると、ためらいがあり、場合によっては変更に対するresみがあります。 。社会的および経済的利益が政治的抵抗を上回るため、自動化は最終的には勝ちます。」 -Chris Gardner、Forrester Researchのシニアアナリスト

    3選択的オートメーション

    「門から出た大規模な自動化は、スマートでもコスト効率でもありません。2018年に、サービスプロバイダーは、自動化プロセスに変換する魅力的なターゲットになる可能性のある反復的でスキルの低いITタスクを特定するための重要なステップを踏みます。自動化の実装により最大のROIが得られるため、企業はサービス提供に関するより正確なデータ(タスクやプロジェクトの完了までの正確な時間、個々の従業員のパフォーマンス、サービス収益性の内訳など)が必要になります。何をいつ自動化するかを選択し、従業員の手作業による多大な監視を必要とする高コストのタスクに焦点を合わせます。」- BitTitanのCEO兼創設者、Geeman Yip

    4 RPAは労働力を再形成する

    「企業が自動化に慣れるにつれて、RPAは価値の低い反復タスクと手間のかかる仕事を引き継ぎます。2018年には、RPAベースのデジタルワーカー(ボット)が311, 000のオフィスおよび管理職と260, 000の販売およびForresterによると、関連する仕事は顧客体験の向上を実現します。デジタルトランスフォーメーションへの支出は自動化をますます重視し、運用モデルはその周辺で再設計されます。」 -Chris Gardner、Forrester Researchのシニアアナリスト

    どこでも5つのデジタルツイン

    「フィールド内の各製品または資産の運用方法を把握することは、収益性の向上、意思決定、およびセキュリティ、法律、規制へのコンプライアンスの確保の鍵となります。デジタルツインを使用すると、資産:たとえば、運用資産の環境条件やパフォーマンスデータこの専用のデジタル表現により、製造業者は資産を分析して、将来の販売、リコール、または更新の機会を得ることができます。製品の反復。」 -PTCのPLM、事業部長、ケビンレン

    6スケールの進化

    「一般的な信念に反して、自動化は人間の数が少なくなることを意味するものではありません。さまざまなことをするために人間が必要になるだけです。DevOps業界では、 10年前、典型的なサーバーとシステム管理者の比率は、一流のITショップで数十から数百で測定されていました。今日、自動化に深く投資している多くの企業が1人あたり数千台のサーバーを実行できるポイント。2018年には、より多くの企業が規模の進化を遂げ、それを実現する自動化ツールの採用を開始する予定です。」 -Puppet、最高製品責任者、Omri Gazitt

    7 IoT主導の設計

    「市場は、スマートで接続された製品を求めています。AmazonEcho、Nest Thermostat、Fitbitのいずれであっても。顧客の期待に十分に応えるために、メーカーは製品開発プロセスを変換して製品のデータを理解し活用する必要があります製品がより複雑になっても、CAD図面に製品情報を記録することで情報が失われることはなくなります。製造業者は、製品開発プロセスにより組織化する必要があります。すべての製品情報を単一ビューのデジタル製品定義に統合することによるIoT機能の強化。」 -PTCのPLM、事業部長、ケビンレン

    8ローコードオーケストレーション

    「2018年、企業はIoTデータをリアルタイムで活用するビジネスアプリの開発を優先します。企業は、開発者のスキルレベルに関係なく、従業員がIoTデータを活用し、新しい収益源を開く顧客体験を推進できるようになるでしょう。 -たとえば、製造会社の管理者は、工場のロボットがコンポーネント障害アラートを発行するたびにサービスコールをトリガーする自動化されたワークフローを構築できます。開発-ビジネスユーザーと市民開発者が、ポイントアンドクリックで簡単に、IoTデータを活用した積極的な販売、サービス、マーケティングプロセスを構築できるようにします。」 - Salesforce IoT、シニアマーケティングマネージャー、Bo Mangels

    9 IoT投資に対するリターン

    「スマートなものがたくさんあります。最近では電球にもIPアドレスがあります。企業は2017年にIoTイニシアチブに投資し続けましたが、2018年はIoTの収益化が重要になる年です。企業がIoTデータを収集して保存するには、それを理解し、分析し、洞察を活用して効率を改善することがより重要です。省エネ、パッケージルート配信の最適化、ピザの配達の高速化を検討してください。ロケーションインテリジェンス、予測分析、ストリーミングデータ分析のユースケースが劇的に増加し、IoTの投資収益率が向上します。」- Nine Negahban、CTOおよびKineticaの共同設立者

    2018年にARが世界を見る方法を変える10の6つの方法

    詳細については、Microsoft、PTC、およびデロイトとフォレスターのアナリストによると、今後1年間の拡張現実と複合現実の展望に期待するものをチェックしてください。
2018年にロボットは仕事を引き受けるのでしょうか? 専門家の重さ