あなたは2018年には賢くならないかもしれませんが、aiは

昨年この時期に、私たちは人工知能（AI）、クラウドアーキテクチャ、ビッグデータテクノロジーが私たちの仕事と遊びの方法を変えるために収束していることを観察しました。 企業はクラウドでデータ主導の戦略を採用し、経験にインテリジェンスを取り入れ始めているため、今年その傾向はより顕著になりました。

仮想アシスタントなどの会話型AIから、ユーザーエクスペリエンスに織り込まれた新しい予測機能まで、クラウドベースのテクノロジーはますますスマートになっています。 2018年には、クラウドインフラストラクチャ、データ技術、機械学習などのAI技術の進化に伴い、新しいアーキテクチャが登場します。 IBM、Oracle、MapR、Salesforceなどの幹部や専門家に、来年登場する最大のイノベーションとトレンドを予測するよう依頼しました。

1より安全なAIの構築

「人工知能は、医薬品の発見やコネクテッドカーなど、誤った決定が行われた場合に人命に悪影響を与える可能性のあるアプリケーションにますます使用されています。 多くのAIフレームワークは、フレームワークがさまざまなデータポイントから学習するため、多くの計算層が組み込まれたブラックボックスです。 深刻な問題につながる最終的な誤った決定の原因を正確に検出することは、企業が2018年に検討を開始するものです。これは、残念ながら最終的に起こる重大なAIの失敗の結果である可能性があります。 フレームワークが生成するすべての入力とすべてのスコアを監査および追跡することは、最終的に問題を引き起こした人間が書いたコードを検出するのに役立ちます。」 -KineticaのCTOおよび共同設立者、Nima Negahban



2予測インテリジェンス

「2018年に目を向けると、意思決定プロセスのあらゆる段階を実行可能な洞察で活性化する予測インテリジェンスによって分析が革命的になります。 AIや機械学習などの予測インテリジェンスがより良い意思決定を促進するため、分析はもはや反射ツールではありません。 それは、勝者の行動を形作るガイダンスシステムです。 さらに、真のグローバルな可視性を提供するために、販売、サービス、マーケティング、コミュニティなど、企業または組織全体のインテリジェントな分析体験を目指してください。 これが未来の分析です。」- ケタン・カルハニス、Salesforce AnalyticsのGMおよびSVP



3チャットボットと会話型インターフェース

「企業が日常生活の合理化と改善のためにAIの実装を開始するにつれて、根本的な変化の始まりを見てきました。 会話型のインターフェイスまたはチャットボットは、AmazonのAlexaやAppleのSiriなどの製品を通じて、多くの人々の日常生活の一部となり、基本的な活動に費やされる摩擦と時間を大幅に削減します。

この傾向は2018年に加速します。ガートナーは、2019年までに企業の40％がチャットボットを使用して自然言語対話を使用したビジネスプロセスを促進すると予測しています。 さらに、チャットボットの組み込み機能は、2021年までにすべての人間対人間の顧客とのやり取りの30％を置き換えると予測しています。

「2018年は、チャットボットがビジネスソフトウェアの世界で爆発的に増え、カスタマーエクスペリエンスが向上し、ユーザーがより大きなビジネス目標に集中できるようになり、最終的に顧客が使用する製品との関係を改善します。 Amazonはビジネスに焦点を合わせたAlexaプラットフォームを立ち上げ、MicrosoftはB2Bチャットボットビルディングブロックを立ち上げたばかりであるため、2018年には新しいチャットベースのインターフェイスの波が始まり、長いマーケティングフォームを置き換え、営業担当者がより迅速に見込み客を認定し、顧客サービスプロセスを劇的に簡素化します」 -InsightlyのCEO、Anthony Smith



4自然言語処理の約束

「ガートナーは、2020年までに、分析クエリの50％が検索、自然言語処理（NLP）、または音声によって生成されると予測しています。 SiriからAlexaに至るまで、人々がテクノロジーにどのように関与し、やりたいかについての期待は変わり、自然言語を使用することは私たちの日常生活で当たり前になっています。 分析の世界では、NLPにより、人々はより微妙なデータの質問をし、より良い洞察と意思決定につながる関連する回答を受け取ることができます。 これにより、人々がデータとやり取りする方法が劇的に簡素化されるため、組織全体で分析の使用が広がります。」 -Tableauの最高製品責任者、Francois Ajenstat



5マルチクラウドの世界

「複数のクラウドの採用が普及し続けており、開発に追いつくのに苦労しているセキュリティおよびコンプライアンスチームにとってさらに複雑な状況を作り出しています。さらなる複雑さにもかかわらず、組織は満足するためにマルチクラウドに移行します開発チームのテクノロジー設定を満たすため、または増加するクラウド費用を管理するための戦術として、可用性とディザスタリカバリの要件。さらに、企業は将来の使用のためにクラウドに依存しないマイクロサービスとセカンダリクラウドサービスを検討しています。」 -Evident.ioのCEO、ティムプレンダガスト



6クラウドウォーズレイジオン

「Microsoftの顧客をAmazonから取り戻すための執lentな行進は、元Microsoftの忠実な人たちの心を勝ち取るために機能するので、継続します。 ダイアン・グリーンはグーグルを企業組織に変えています。 Google Cloudはソフトウェア会社とデジタルネイティブを倒しました。 次に、Fortune 500のプレイヤーを追い越します。 IBMは引き続き 苦しい思い をしますが、Alibaba Cloudのような中国のプレイヤーの1人からのレースでダークホースを目にすることになると思います。これは米国市場で活躍することを期待しています。」- Peter Guagenti、MesosphereのCMO



7 MLが流行から生産に移行

「ますます多くの企業が実際のビジネス価値の観点から機械学習システムのメリットを享受し始めるにつれて、ますます機械学習は珍しいことではなくビジネスの正常な部分と見なされるようになります。 AIは引き続き多くの話題を集めますが、さまざまなセクターの多くの企業に貴重な洞察を提供する、より広範な機械学習アプローチのセットになります。 人々は、ツールよりも問題に焦点を当てた場合に最も成功したシステムが発生することに気付くでしょう。 彼らは質問を正しく 組み立て 、現実的な目標を持ち、適切なデータに大規模にアクセスし、機械学習の結果をアクションに変換する現実的な計画を立てることがいかに重要かを認識します。」- MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8つのデータイノベーションが転換点に到達

「コンテナとサーバーレスコンピューティング上に構築されたマイクロサービスアーキテクチャは、アプリの構築速度と今日の最も競争力のあるテクノロジーであるAI、ブロックチェーン、機械学習への接続方法に革命をもたらしました。2018年には、これらのテクノロジーの採用が見込まれます転換点：初期の採用から、あらゆる規模の業界および企業にわたる複雑で生産可能なアプリのデファクトスタンダードになるため、複数のシステムにまたがって運用できる成熟したアプリの開発が増加します。 、チーム、データストリーム。」 -Jason McGee、IBMフェロー、VPおよびCTO、IBM Cloud



9重心としてのビッグデータシステム

「過去、ビッグデータとその周辺に構築されたプロジェクトは孤立しており、多くの場合、従来のシステムを最大限に補完する特別なプロジェクトや実験が行われていました。 現在、ビッグデータは不可欠な資産になりつつあり、企業はデータ駆動型の関心事に変化しています。 この変換により、データサイズ、ストレージ、アクセス、および運用と分析の観点から、当然、ビッグデータシステムが企業の重心になります。 その結果、より多くの企業が、サイロを分解して、真のマルチテナントシステムの計算および多くのソースからのデータへの包括的なアクセスを提供するグローバルデータファブリックを構築する方法を探しています。」- MapRチーフアプリケーションアーキテクトTed Dunning



10 AIは企業での地位を固める

「人工知能の中心的な信条は、人間が私たちの周りの世界を知覚し、反応する方法を複製し、それを超えることであり、イノベーションの礎石になりつつあります。 すべての業界および組織にわたるデータの急増はAI革命に拍車をかけ、テクノロジープロバイダーが適応学習および回復機能を使用してアプリケーションを強化できるようにしています。

「AIはまだ企業にとって目新しいものです。 ビジネスプロセスは常に膨大な量のデータを作成してきましたが、今では企業がAIと機械学習を使用して、構造化データと非構造化データの両方を理解およびコンテキスト化し、真の価値を抽出できるようになりました。 企業にとって、AIは本質的にデジタル占い師です。 将来を効果的に予測し、パターンと傾向を分析して、より効果的なマイクロ秒購入の推奨を提供し、貴重な洞察で次のアクションを強化できます。 2020年までに、ドメインの専門家とデータサイエンティストが既存の製品にAIを組み込み、その機能を拡張および差別化することを期待しています。」 -Oracleのクラウドプラットフォームおよびミドルウェア担当上級副社長、アミット・ザベリー



11 GDPRのペナルティが来ています

「2018年5月25日に、一般データ保護規則（GDPR）が施行されます。 GDPRは、欧州連合（EU）内の個人のデータ保護と配布を強化および統合する法的枠組みを提供します。 この規制はEU市民を保護しますが、EUの顧客または従業員にサービスを提供するすべての企業の世界中の組織に影響を与え、個人データの処理、保存、保護の方法について企業に責任を負わせることができます。 最大の罰金は、2, 000万ユーロの罰金、または世界の年間収益の4％のいずれか大きい方です。 EUは、GDPRを真剣に受け止めなければならないというメッセージを送り、ペナルティを科した最初の企業の1つから例を挙げることを選択できます。

「おそらく最初の会社は一般名ではありませんが、GDPR以外の分野ではコンプライアンスに違反していることが知られています。 これらの罰則が世界的に知られると、他の企業はGDPRコンプライアンスプランを推進することを余儀なくされます。」- ServiceNowのCTO、 ブレンダン オコナー



12データがすべてを支配する

「過去数年間、Cloud 1.0は大きなクラウドで発生するコンピューティングに関するものでしたが、Cloud 2.0は、現在経験しており、今後も進化し続けますが、すべてデータに関するものです。 これには、データの移動と、サービス、分析、機械学習システムなど、それをサポートするツールとサービスが含まれます。 世界中のすべての企業はデータ企業です（知っているかどうかにかかわらず）。2018年には、企業がデータの使用方法を知っている限り、企業のデータの転送と昇格が最大の資産になります。 -GitHubの技術担当上級副社長、ジェイソンワーナー



13その他の予測

詳細については、2018年にARが世界の見方を変える6つの方法と、2018年にロボットが仕事を引き受けることを確認してください。 専門家が量ります。