Aiの生産性、賃金、雇用への影響

人工知能（AI）は生産性、賃金、雇用にどのような影響を与えますか？ 最近のAIと仕事の未来に関するMITカンファレンスで、多くのトップエコノミストが、AIが仕事を減らす、または少なくとも良い仕事を減らすという懸念について話し、テクノロジーが生産性に与える影響について議論しました

一般に、結論はテクノロジーが雇用を生み出し破壊することであり、特に将来的には雇用数が大幅に減少する可能性は低いということであり、ノースウェスタン大学のロバート・ゴードンとジョエル・モキールの両方が歴史的背景を提供しているディベート。 特に、MITのErik Brynjolfsson氏に興味をそそられました。彼は、新しいテクノロジーを活用するための企業の組織方法の変更により、現在の予想よりも生産性の数値が低くなるが、将来的には生産性の数値が高くなる可能性があると主張しました。

エリック・ブリンジョルフソン：AIと現代の生産性パラドックス

デジタル経済に関するMITイニシアチブのディレクターであり会議の主催者の1人であるErik Brynjolfssonは、最近世界がどのように悲観的になっているのかについて話し、アメリカ人の6％だけが世界が改善していると考えていることを発見した調査を示しました（vs 41このような悲観論の背後にある理由の1つとして、近年の生産性の伸びの鈍化を挙げています。 彼は、生産性が生活水準の向上の主な要因の1つであると述べました。

「発明が不足しているのですか？」 Brynjolfssonは、機械学習におけるすべての改善点について、特定のタスクで人間よりも優れた画像認識を行うことができるニューラルネットワークから、実際にかなり良くなった音声認識まで、質問し、話しました。 彼は近年、人工知能に「研究の洪水」があり、より多くの人々が現場で働いていることに気づき、その一部は新しいブレークスルーにつながる可能性が高いと述べました。

ダニエル・ロックとチャド・サイバーソンと最近書いた論文を引用して 、ブリンジョルフソンは、生産性の矛盾を説明できると考えられる4つの考えられる理由を与えました。 彼は間違った希望を持っているかもしれない、と彼は言った、そしてそれは新しい技術が単に重要な生産性向上を提供することを証明しないという場合かもしれない。 また、生産性が誤って測定されている可能性があります。これは、テクノロジーの本当の利点を追跡していないことを意味します。 生産性の向上は、一般の人々ではなく、少数の人々、業界、または組織にのみ影響する可能性があります。 または、これは彼が最も理にかなっていると信じている説明ですが、技術の改善は現実ですが、組織は再構築に長い時間がかかるため、技術の進歩の利点が現れるまでに時間がかかります。

一般的に、楽観主義者は現在の技術の将来の影響を推定し、悲観主義者は最近のGDPと生産性データから将来の傾向を推定していると彼は言った。

Brynjolfsson氏は、AIは汎用技術（GPT）であり、企業はこれらの技術に投資する際に、実際の生産性を低下させる可能性があると述べています。 彼は、私たちが使用する統計は未来の予測ではなく、「私たちの無知の尺度」だと言いました。

一般的に、GPTには時間のかかる補完的なイノベーションと投資が必要であり、AIのメリットを実現するためにテクノロジーの加速に追いつくためには、おそらく組織、機関、およびメトリックを再発明する必要があると彼は言いました。

比較のために、彼は、電気エンジンと電球の発明にもかかわらず、1890〜1920年の間に生産性の向上があまり見られなかった方法について話しました。 工場はしばしば蒸気エンジンを電気エンジンに置き換えましたが、工場の基本設計（大きな中央電源を中心に設計された）は変わりませんでした。 実際、新しい種類の工場（工場全体に分散した小型の電気モーターを使用する工場）が普及するまで20〜30年かかります。 これにより、組立ラインが導入され、順序と生産が変更され、1920年代に大きな改善がもたらされました。 その後、「世俗的な停滞」（近年の生産性数値に当てはまるフレーズ）が続き、その後、別のブームが起こりました。

次に、Brynjolfssonは、この期間の生産性の数値を、情報技術の時代（1970年に遡る）に起こったことと、技術の応用に基づいてもう1つのブームを得ようとしている可能性を比較しました。 彼は、これが起こるかどうかわからないと言いましたが、この種のテクノロジーでは、共同発明に5-10倍の時間、労力、およびお金が費やされるのが普通であることを指摘しました（テクノロジーとテクノロジー自体よりも、元のテクノロジーを中心としたプロセス）。

Brynjolfssonは、これについて考える1つの方法は、AIと人々が組織の変化に行っている投資が、測定されない無形資本であるかもしれないと主張した。 例えば、生産性の統計は自動運転車に費やされている時間とお金を示しますが、まだ販売されていないため、生産性を生み出したとは記録されません。 その結果、現在生産性が低下しているかもしれませんが、将来的には生産性の数値が高くなると彼は言いました。

Brynjolfsson氏は、もちろん、生産性だけがすべてではなく、過去30年間で1時間あたりの生産量が増加したにもかかわらず、実質の家族収入の中央値が停滞していることを指摘しました。

Brynjolfsson氏は、社会にとっての新しい「大きな課題」は、GPT（AIを意味する）を機能させるプロセスをスピードアップすることであるため、生産性と生活水準を迅速に向上できると述べました。

ロバート・ゴードン：AIと雇用-見当違いの恐怖

ノースウェスタン大学の社会科学教授であり、 「アメリカの成長と衰退：南北戦争以来の米国の生活水準」の 著者であるロバート・ゴードンは、AIが大量失業を引き起こすという証拠はまったくないと述べたプレゼンテーションを行いました。 。

ゴードンは、最初の産業革命以来、250年間に大量の失業を引き起こした発明はなく、雇用は絶えず破壊されているが、さらに多くの雇用が生み出されていると述べた。 彼は、雇用市場には大きな混乱があり、現在、実際には労働者の不足があり、雇用の不足ではなく、建設、熟練した製造、長距離トラックの運転などの分野でも真実だと述べた。

ゴードンは、仕事の質に対する懸念も「新しいものではない」と述べたが、過去10年間で、悪い仕事よりも良い仕事が生み出されたと述べた。 彼は、不平等の拡大への懸念は「40年間おなじみのテーマ」だと述べた。 彼が言った新しい懸念は、経済における労働の収入シェアの減少であるが、彼はこれが「AIとは何の関係もない」と信じている。

将来、仕事に影響を与えるとされるAIとロボット工学について人々が話すとき、彼らはロボット工学とAIの影響についての話は新しいものではないことを忘れがちです。 彼は1961年以来、主に製造業で、主に自動車用にロボットを使用してきたと述べた。 それ以来、旅行代理店に取って代わる航空会社やホテルの予約システムなど、深刻な転職のある地域を見てきましたが、その影響はほとんどありませんでした。

Gordonは、AIの支出が最も多い分野はマーケティングでしたが、マーケティングアナリストの仕事は盛んだったと指摘しました。

ゴードンは、いくつかの仕事が追い出され、他の仕事が生み出されたことを示すいくつかのグラフを示しました。 彼は、ATMマシンが導入されたときよりも銀行の窓口が増えていることを指摘し、従来の「レンガとモルタル」の小売店での失業を見て、eコマースの仕事がさらに成長したことについて話しました。 。 最後に、スプレッドシートの導入以降、簿記係と書記官は100万人少なくなりましたが、財務アナリストは150万人増えました。

要約すると、彼は、破壊されるジョブを予測することは非常に簡単ですが、可能になる新しいジョブを予測することははるかに難しいと言いました。 20年先を見据えて、ゴードンは、AIが一部の雇用を置き換え、労働市場の混乱を増すと述べた。 しかし、仕事への影響という点では、「AIは新しいものではありません」。

Joel Mokyr：技術と労働-長期的には短縮されていますか？

ノースウェスタン大学のJoel Mokyr教授は、長年にわたってテクノロジーの影響についてGordonについて議論してきましたが、このフォーラムでは、Mokyrは、少なくとも長期的には、テクノロジーに関するGordonの結論と仕事への影響にほぼ同意しているようです。 しかし、Mokyrは、技術は変化し続けるだけでなく、この変化は加速すると考えています。一方、ゴードンの論文は、今日の技術は電化などの前の時代の技術ほど影響力がないというものです。

テクノロジー主導の失業が起こるかどうかを考えるとき、Mokyrの最初の考えは「以前にこの映画を見たことがある」というものでした。 彼は、工業化、特に1800年代初期に機械を編むことに反対したラッド派は、人々を置き換える機械について長期的に間違っていたと言いました。 しかし、彼は短期的には彼らを助けなかったと指摘した。 彼は、例えば、農業での米国の雇用は劇的に減少したが、一般的に今日より多くの仕事があると言いました。

全体として、「技術の失業の証拠はほとんどありません」と彼は、これはサービスの成長、新しい商品とサービスの出現、および「容赦ないが遅い」生産性の成長の結果であると言いました。 だから、Moykr氏によると、質問は「今回は違うのか？」 AIが、運転手、法律助手、銀行職員など、中規模の人的資本集約的な仕事に熟練している労働者に取って代わることができれば、すぐに大きな違いを生む可能性がありますが、その証拠は弱いと彼は言いました。 さらに重要なのは、ビデオデザイナー、サイバーセキュリティスペシャリスト、GPSプログラマー、獣医心理学者など、これまで想像もできなかった新しい仕事を生み出す可能性のある製品イノベーションであり、これらはすべて今日存在しているものの、数十年前には予測が困難だったと彼は言いました。

Moykrは、将来どのような新しい仕事が存在するのかわからないと言ったが、人口統計により、高齢者の世話を伴う仕事が増える可能性が高く、子供の世話を伴う仕事は少なくなると示唆した。子どもが少なくなります。 さらに、彼は、より創造的な仕事があるかもしれない、と私たちは機械に関連する資質ではない「暗黙の知識」、つまり直感、本能、想像力を決して過小評価すべきではないと述べた。 それでも、彼は、移行は無痛ではないと指摘した。

Moykrは次に、「最悪のケース分析」、つまり労働需要が著しく少ないシナリオを検討しました。 彼は、仕事と余暇の境界はあいまいであると述べ、アメリカ人の25％がボランティア活動をしていると述べました。 彼は最大の改善は余暇にあると述べ、一部のエコノミストによると、プライム年齢の男性がビデオゲームに夢中になっているために労働力参加の減少が部分的に生じていることを示唆する研究を参照した。

Moykrは、ジョン・メイナード・ケインズの「孫の経済的可能性」に関する有名な1930年の論文で、技術が仕事に取って代われば、それは経済問題を解決するだろうと示唆したので、問題は私たちが持つ余暇をどのように使うかだと指摘した。しかし、Mokyrは、これには経済学と収入の分配に対する新しいアプローチが必要かもしれないと言った。

パネル・ディスカッション

（マサチューセッツ工科大学ダロン・アセモグル、MITデジタルイニシアチブに関するMITイニシアティブ：ノースウェスタン大学ロバートゴードン、ノースウェスタン大学ジョエルモキール）

プレゼンテーションの後、MIT経済学部の教授であるDaron Acemogluは、テクノロジーは多くのことを実行し、複数の応答を作成するものと考えるべきだと述べました。 彼は短期的には労働者に取って代わる技術があり、長期的には確かにいくつかのタスクに対応する技術があることに同意しましたが、そのような技術も生産性の向上につながる可能性があるため、生産性にプラスの効果があるはずだと述べました

Acemogluは、技術は生産から追放された労働者を補完的な新しい分野に連れて行くことができると言い、歴史を通して新しい仕事と新しい職業があったと付け加えました。 しかし、彼はこれは一般的に社会全体にとってうまくいくと言ったが、特定の階級の労働者にとって、時には何十年もの間、苦労することがある。 彼は、産業革命中に実質的に賃金の上昇はなかったが、制度構造と教育はこれに影響を与える可能性があると述べた。

その後のパネルディスカッションで、ブリンドルフソンは、GordonとMokyrの両方が示唆したように、すべての瞬間は異なるものの、歴史は最終的に物事がうまくいくことを示唆していると述べました。 しかし、彼はまた、雇用の技術的変化のために、人々がそれほどうまくいかなかった長い期間があったことを指摘しました。 「歴史を読むかディケンズ」と彼は言った。

Brynjolfssonは、最近の数十年で、あらゆる手段によって収入の中央値がどのように停滞しているかについて話しました。これは、オピオイドの流行や自殺者の増加などに見られます。 彼はただ座って何が起こるかを見るのではなく、そのような問題に対処するために「テクノロジーを展開可能なツールとして」考えるべきだと提案しました。 彼は、1800年代に技術的な失業があったとき、初等教育への大規模な投資の結果として、この状況は解決されたと言いました。 技術的失業に引き続き対応したい場合、同様の変化をどのように推進するかを考えなければなりません。

Mokyrは、来るべき新しい種類の仕事への移行を和らげるために、「最も必要なときに福祉国家を解体する」ことを心配していると述べた。 Mokyrはノルウェーやカナダなどの国々での取り組みに言及し、Gordonはドイツとスウェーデンを指摘しました。ドイツとスウェーデンは労働組合と政府のヘルスケアがより強力です。

Brynjolfssonは、人々のために物事を改善するために何をすべきかを尋ねられ、ほとんどのエコノミストは教育をリストの最上位に置き、起業家精神を促進するためにさらに多くを行うと述べた。 「あまりにも頻繁に、政府は過去を未来から保護しようとしている」と彼は言った。 彼はまた、セーフティネット、特に稼得した所得税控除の強化を奨励しました。

Mokyrは、高度な技術を持つ移民の増加を提案し、ゴードンも同意しました。そして、世界中から人々を呼び込み、両手を広げて受け入れるべきだと言いました。 「それらを拒否するのはコカミーです」とMokyrは言った。 ゴードンはまた、貧困に苦しむ人々のために保育園の改善などを推進しました。

生産性の測定方法についての議論がありました。 Brynjolfssonは、経済指標（GDPは指標として1930年代に発明されたことに注意してください）を再考し、環境などの消費に基づかないものについて考え始めると言います。 Mokyr氏は、収入の中央値に対する悲観的な見方には納得しておらず、インフレを過剰に測定しており、品質の絶え間ない改善を数えているのと同じくらい良い仕事をしていないかもしれないと述べた。