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生産性ハックについて読むのは楽しいかもしれませんが、私にとってはあまり重要ではありません。 それらは通常、すでに成功している人のために働くものが私たちの残りのためにも働くかのように、成功したCEOの仕事に基づいて構成されています。
代わりに、生産性のヒントについては2つの場所に注目することをお勧めします。1）多数の人々に関する査読済みの研究、2）自分のデータから得られる個人的な洞察。
その2番目のポイントには、Exist.io（別名Exist）というアプリがあり、データのパターンを検索します。 このアプリは、フィットネストラッカーや時間追跡ソフトウェアRescueTimeなど、さまざまなソースから収集したあなた自身に関する情報を収集し、時間の経過とともに相関、傾向、洞察を特定します。 たとえば、RescueTimeやその他の生産性アプリに基づいて、前の夜8時間寝ればより多くのことができるようになります。
Existは2013年から存在しており、サポートするサービスのネットワークがきちんと整っているため、生産性と、仕事中に聴く音楽の種類など、あなたの人生で起こっている他のすべての種類との間の可能なリンクを見つけることができます、あなたの体重、そしてあなたが行く場所。
生産性について何を学ぶことができますか？
Existの共同創設者の1人であるJosh Sharpは、私よりもずっと長い間アプリを使用しており、彼は自分自身と彼の共同設立者についてデータを通じて学んだことを少しでも共有してくれました。
Last.fmが追跡しているように、シャープは音楽を聴くときの生産性が高くなります。 より具体的には、RadioheadまたはRyan Adamsを聴くと、彼はより多くのことをする傾向があります。 彼の共同設立者であるベル・ベス・クーパーは、前夜早く寝るときはより多くのタスクを完了し、夜中に起きない回数が少ないとより多くのタスクを完了します。
「私たちは、これらすべてを自分で行うのはあまりにも難しいと考え始めました」とシャープは私に言いました。 「これらの情報すべてを手間をかけずにまとめることができるという事実を活用すべきです」と、データ収集に使用されるアプリ、ガジェット、サービスの受動的な性質について言及しました。
データのサポートを構築する
これらの洞察のいくつかは、実行するのが簡単です。 シャープは、やらなければならない大きなプロジェクトがあるときは、Radioheadを必ずオンにすることができますが、クーパーは、一晩中ぐっすり眠る方法を見つけるのに苦労するかもしれません。
ここでは鶏と卵の問題も起こっています。 シャープが腰を下ろして仕事を終えようとしているときに、Radioheadをオンにする傾向がありますか、それとも音楽が彼の仕事に集中しているのですか？ Existを使用すると、要因を分離することは難しく、場合によっては不可能です。 受動的にデータを収集し、私たちの生活にシームレスに適合する消費者デバイスを使用するとき、それは私たちが放棄するものです。 制御された実験は、要因を分離するのに非常に優れていますが、自然な環境を再現するのに苦手です。
音楽と生産性の場合、査読済みの研究に目を向けると、管理された設定では、音楽を聴くと生産性が向上することがわかります。 したがって、シャープには、彼自身のデータで見られる相関関係をサポートする証拠があります。
Exist.ioが追跡するもの
既存のトラックは、生産性と音楽だけではありません。 現在までにサポートされているものの完全なリストは次のとおりです。
- フィットネストラッカーの歩数、アクティビティ、睡眠、体重：Fitbit、Misfit、Jawbone UP、Withings、Apple Watch
- 他のアプリのアクティビティ：Moves、Runkeeper、Strava、Apple Health、Google Fit
- 生産性：RescueTime、Github（コミット）、Todoist（タスク完了）
- イベント：Googleカレンダー、iCal
- 場所：FoursquareによるSwarm
- 天気：DarkSky.net
- 音楽：Last.fmに加えてSpotify、Deezer、Apple Musicが接続されています
- ソーシャルメディアのインタラクションとアクティビティ：Instagram、Twitter
追跡できるデータがもう1つありますが、それは接続されたソースから自動的に収集されるのではなく、手動であり、それが気分です。 シャープは、Existのメンバーは気分を毎日評価したり、それについていくつかの単語を入力したりするつもりはないと最初は思っていたが、最もよく使われる機能の1つであることがわかったと語った。
慢性疼痛患者の日々の痛みなど、サポートされていない何らかの種類の情報を把握したい場合は、その気分評価を選択するか（名前を変更することはできません）、またはムードログにあなたの痛み。
実用的な情報
私のExist追跡はまだ初期段階にあり、本当のパターンを見るにはおそらく数週間のデータが必要です。 しかし、すでに、Existは私がすでに自分自身について知っていること、または常識であることを確認しています。 たとえば、イベントが少ないときはメールで過ごす時間が長くなります（イベントに参加しているときはデスクから離れているため）。
私はシャープに、彼が存在するコミュニティ全体で見た傾向を共有できるかどうか尋ねました。 「月曜日は最も生産性の低い曜日です」と彼は言いました。 「人々の生産性を高めるという点では、音楽が最も大きなものです。」
彼はまた、天候が生産性に影響を与えることも指摘しました。晴天、つまり晴れた空と適度な気温は、人々の生産性を低下させます。 この相関関係は、査読済みの研究でも裏付けられており、天気が良いときに外で行うことができるすべての活動について労働者が気を散らすことがわかった。
「私たちのユーザーは、より良い夜の睡眠の後、わずかに生産性が向上しました」とシャープは後で言いました、「再び、画期的な発見ではありません。」
Existがすでに真実であると仮定していることを確認しただけでも、データを見ると強力になります。 それは単なる予感ではなく、確固たる証拠であり、定量化されているため、結果が中程度か厳しいかを確認できます。 また、1日をより生産的にするために実行できる明確で具体的なアクションを人々にガイドすることもできます。
