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スパム対策チャートは、レビュー中の製品のスコアを他の最近の関連製品のスコアと比較します。 これらのスコアの導出方法を次に示します。
実際のスパムに感染した電子メールアカウントから数千の実際の電子メールメッセージをダウンロードし、30日または40日より古いメッセージを破棄します。 次に、これらのメッセージを、否定できないスパム、自分だけに送信された有効なメール、および有効なバルクメール(ニュースレターなど)に手動で分類します。 メッセージがこれらのカテゴリのいずれかに明確に一致しない場合、私はそれを破棄します。 同じ方法でSpamフォルダーを並べ替えます。
スパムフィルターが有効な個人メールを破棄しないようにすることが不可欠であると考えているため、スパムとしてブロックされる有効なメッセージの割合を計算します。 この割合が2%以下でない限り、製品は3.5星を超えるスパム対策評価を取得できません。 同様に、受信ボックス内の否定できないスパムメッセージの割合を計算します。 スパムを表示するのは面倒ですが、有効なメールを破棄するのと同じくらい面倒ではありません。 スパムの10%を超えて受信トレイに届かなければ、製品が4つ星を獲得する可能性があります。
有効なバルクメールは少し厳しいです。 スパムフィルターでは、要求したバルクメッセージとそうでないメッセージを区別することは困難です。 ブロックされた有効なバルクメッセージの割合を計算しますが、製品の全体的な評価に強い影響はありません。
一部のスパムフィルターは、電子メールのダウンロードプロセスをかなり遅くします。 この影響を把握するために、ダウンロードの時間を計り、スパムフィルターを使用した場合と使用しない場合の1, 000メッセージあたりの平均時間を計算します。 メールクライアントはバックグラウンドでメッセージをダウンロードするため、通常、2〜3倍の時間がかかるかどうかはわかりません。 ただし、一部の製品では、電子メールのダウンロードに5倍以上の時間がかかる可能性があり、これは間違いなく問題です。
総合スコアを計算するには、最初に、見逃したスパムとブロックされた個人メールの割合を100%から差し引きます。 バルクメールについてはあまり関心がないので、バルクメールのブロック率の5分の1を差し引きます。 最後に、スパムフィルターがメールのダウンロードを2倍以上遅くした場合、スコアを微調整します。
製品の最終的な星評価は、全体的な精度スコアと非常に密接に追跡しますが、他の要因が違いを生むことがあります。 複数の電子メールプロトコルをサポートしていますか? 特定のクライアントに限定されていますか? その構成設定は便利ですか? しかし、有効性のあるメールをそのままにしてスパムをブロックするという正確さが最も重要な要素です。