Intel CIOがビッグデータとシングルソケットサーバーの利点を語る

Intelについて考えるとき、おそらく、ほとんどのPCと世界のデータセンターを制御するプロセッサを製造する会社を思い浮かべるでしょう。 しかし、もちろん、Intelは多くの方法で自社のプロセッサを多く使用しています：会社の事業運営、チップを作成する工場の実行、および設計者が次世代チップの作成を支援するツールの実行。

そのため、最近インテルCIOのKim Stevensonに、会社がテクノロジーを使用している方法について話をすることに興味がありました。 非常に技術的な労働力のサポートを担当するCIOとして、スティーブンソンは、クライアントと彼女がサポートするさまざまなデータセンターの両方で大きな変化を経験しました。

同社は、人的資本管理や経費勘定などのためにいくつかのSaaS製品を使用していますが、コンピューティング能力の大部分は依然としてIntelのデータセンター内にあります。 これは、同社が知的財産、製造、顧客サービス、および製品開発を開発するためのミッションクリティカルなアプリケーションを実行しており、これまでのところ、これらは社内でより適切に機能しているためです。 しかし、Intelは自社の専有データに非常に敏感ではあるものの、Intelはあらゆる場所で「イノベーションを活用する」ことを好むため、より多くのクラウドサービスにオープンであると述べました。

Intelは、カリフォルニアとオレゴンに50, 000台のサーバーで構成される高性能コンピューティングデータセンターを所有しています。オレゴン州には、多くのチップ設計者がいます。 彼女は、これは毎日のすべての時間で88から90パーセントの使用率を獲得し、より少ない人が働いているときに多くのジョブがキューに入れられると言いました。

世界中のインテルのデータセンター全体で、約63, 000のIntel Xeonプロセッサーベースの2ソケット、1ソケット、および4ソケットのサーバーがあり、合計で630, 000のXeonコアと呼ばれるIntel Hyperscale Design Compute Gridがあります。 過去6か月だけで、現在の「Haswell」世代のプロセッサに基づいて22, 000台を超えるサーバーを展開しています。 現在、このグリッドの約3分の2は2ソケットサーバーで構成されており、3分の1はシングルソケットサーバーであり、1ソケットサーバー（主にHaswellベースのXeon E3）は合計630, 000コアのうち約88, 000コアに貢献しています。 。 一般的に、ダブルソケットサーバーと比較してシングルソケットサーバーを使用すると、パフォーマンスはわずかに向上しますが、EDA（Electronic Design Automation）ソフトウェアのコアごとのライセンス方法により、ソフトウェアコストが大幅に減少することが多いと彼女は言いました。 。

Intelは最近、スループットを等しくするために、1つの2ソケットサーバーではなく4つのシングルソケットサーバーに移行しようとしました。 設計アプリケーションのスループットが同等であるため、シングルソケットサーバークラスターのコアの総数は2ソケットサーバークラスターよりも少ないため、ソフトウェアライセンスはハードウェアコストの約4倍になっているため、ライセンスコストに大きなメリットがあります。 。 また、シングルソケットサーバーのパフォーマンスが35％高速化されているため、アプリケーションライセンスの年間需要の増加を抑えています。

彼女は、Intelがグラフィックスやエンジニアリング生産性などのアプリケーションの大きな改善を示しているため、ハードドライブを取り除き、SSDとフラッシュストレージに置き換えるプロセスを進めていると述べました。 高性能コンピューティングのための同社のメニーコアソリューションであるXeon Phiについて尋ねましたが、彼女は彼女のグループがそれを検討し始めたばかりだと言いました。

クライアント側では、フラッシュストレージへの移行も見られました。同社は知的財産を重視しているため、暗号化されたSSDを選択しています。 ほとんどの大企業と同様に、Intelの交換サイクルは、人々が行っている仕事の種類によって異なります。 新たに購入したもののうち、ほとんどのユーザーは「2 in 1」を選択しているとStevenson氏は述べています。

Intelはモバイルデバイス用のBYODプロセスに移行し、25, 000人のユーザーがモバイルデバイス管理プラットフォームを使用してコンテナーにメールを入れました。

製造側では、Intelは処理能力と「ビッグデータ」を使用して、コストを削減し、効率を改善しています。

チップを製造するプロセスには、あらゆる種類の複雑なツールが含まれます。各ツールは、エラーを減らすために細心の注意を払って調整する必要があります。 チップウェーハは、プロセスのさまざまなステップ（多くの場合、堆積、リソグラフィ、および複数層のエッチング）でマシン間を移動し、各ステップでデータを生成します。 （ウェーハは、製造されるチップの種類に応じて、約100から数千までの複数の個々のチップダイに再分割されます。）

彼女は、Intelは各マシンのデータを使用してそのマシンを調整するだけでなく、プロセス全体を改善するために努力しており、ファブではすべてのマシンが他のマシンと通信できるように努力していると言いました。 部分的には、それは欠陥を減らすことですが、プロセスのできるだけ早い段階でそれらを見つけるのを助けることです。 （ウエハーが作成された後、パッケージングとテストのプロセスを経ます。）Stevensonは、これはデータを使用してエラーを減らすための複数年のプロジェクトの一部であり、Intelはこのプロセスの「始まり」にあると言います。

もちろん、企業内でビッグデータを使用するのはそれだけではありません。 また、データを使用して視覚化を支援し、会社のすべての製品の市場投入までの時間を短縮します。