Lookerレビューと評価

Lookerは、1つの特定の問題の解決に焦点を当てたセルフサービスのビジネスインテリジェンス（BI）ツールです。さまざまなSQL（Structured Query Language）ベースおよびNoSQLビッグデータソースを追跡します。 Lookerは、10人のユーザーに対して1か月あたり3, 000ドルから始まり、エディターズチョイス賞の受賞者であるMicrosoft Power BIやTableau Desktopなど、このレビューのラウンドアップで競合他社の多くとは異なる方向から実際にBIの世界にやって来ます。 Lookerは、かなり視覚化する代わりに、SQLコマンドラインからデータ構造と関係を理解するように強制します。

これは実際には素晴らしいアイデアであるため、ここでしばらくお待ちください。 はい、Microsoft Excelスプレッドシートを使用して興味深いグラフィックスを作成できるツールは多数ありますが、LookerはMicrosoft Excelを実行せず、その視覚化は目的地というよりも後付けです。 はい、Lookerにはデータダッシュボードがあり、グラフを編集してより魅力的なものにする方法がありますが、Lookerで主にやることは、SQLコードを書いてデータを調べ、会社全体でコラボレーションしてより良いデータモデルを構築することですビジネス。 このツールは微妙ですが重要な違いであり、このツールを最大限に活用する場合は、SQLに関する確かな知識が必要です。

27種類のMicrosoft Excelスプレッドシートを使用してビジネスを運営している場合は、Lookerをスキップして他の場所を確認してください。 しかし、スタッフに少なくとも1人のSQLエキスパートがいる場合、Lookerは、この専門知識を他のすべての人が使用できるよりアクセスしやすいデータに活用できるようにすることで、ビジネスに利益をもたらします。 多くのBIツールの1つの問題は、通常のユーザーが、モデルの構築と分析の面倒な作業を行うために、データアナリストに依存しなければならないことです。 Lookerは、データオタクでないユーザーを解放し、ツールをいじる時間を短縮し、データの探索に多くの時間を費やせるようにします。

LookerはSQLとWebベースのデータの両方に精通していますが、これは決して偉業ではありません。 Google BigQuery、Hive、Spark、Verticaのサポートなど、25を超えるさまざまなバリエーションをサポートしています。 これはDomoほど広範囲ではありませんが、製品がかなり新しいことを考えると理解できます。 ただし、すでに非常に大規模なインストールで使用されており、数百席がペタバイトの月間データを消費しています。

Lookerは、ブラウザで実行されるWebサービスのみです。 アプリはレスポンシブなので、タブレットやスマートフォンだけでなくデスクトップやラップトップもサポートする単一のバージョンがあります。 ダウンロードする追加のソフトウェアはなく、テストではさまざまなブラウザー（Microsoft Edgeを含む）で問題なく実行されました。 モデルの構築中に表示される行の数に制限を設定して、クエリでブラウザを圧倒しないようにすることができます。 データセット全体を分析する準備ができたら、これらの制限を削除するのは簡単な操作です。 作業できるデータセットの物理サイズに実際の制限はありません。 Lookerの一部の顧客は、数百万行のデータベースを定期的に調べています。

コラボレーションと可視化

Lookerは、データの調査、アカウントの管理、新しいワークスペースの作成などの一般的なアクティビティの左側のメニューを提供します。 ビジュアライゼーションを作成するために、データスキーマが表示され、要素をドラッグアンドドロップして、結果として生成されるSQLコードを確認できます。 アプリには、管理者、開発者、一般ユーザーの3つの異なるアクセスロールがあります。 これはTableau Desktopほど細かくはありませんが、少なくとも良い出発点です。

また、LookerのSQLフォーカスは、主に技術者向けのツールのように聞こえますが、同社はソフトウェアをより一般的な視聴者にも実行可能にするために懸命に取り組んでいます。 まっすぐなデータ視覚化の観点から、Lookerは昨年よりずっと柔軟になりました。たとえば、ダッシュボードで複数のサイズのオブジェクトを許可したり、新しいマッピング機能を追加したりします。 また、他のアプリで使用するためにビジュアライゼーションのエクスポートに主に焦点を当てている多くのBIツールとは異なり、Lookerはビジュアライゼーションのインポートにも重点を置いており、Javascriptを使用して外部ビジュアルをLookerダッシュボードにインポートしたり、単に外部イメージとオーバーレイをインポートしたりできます上部のLookerプロットデータ。 LookerはWebhookもサポートしています。これにより、Zapierで作成されたようなサードパーティのワークフローの一部としてLookerデータオブジェクトを使用できます。

これらのラインに沿って、Lookerはコラボレーションに関して輝いています。 各Lookerプロジェクトまたはデータ分析グループはGitプロジェクトとして保存できるため、個人はSQLコードベースへの変更を追跡できます。 開発者が一緒に作業するための革新的で自然な方法です。 5つの異なる場所のいずれかに分析をエクスポートすることもできます：Web URL、Webページのデータまたは視覚化の埋め込みコード、Googleスプレッドシート用に動的に更新できるデータテーブル、またはクエリファイルMicrosoft Excelに適しています。 組織でSlackを使用している場合、Looker Slackbotを使用して、ユーザーがライブクエリを実行し、Slack会話の一部としてすぐに視覚化を受け取ることができます。 Chartioは、埋め込みコードに追加料金を請求します。 Lookerには、すべてが単一の価格で含まれています。 これらの共有方法をすべて備えているということは、企業内の多くの人がLookerを使用するほど、Lookerの価値が高まることを意味します。 他のBIツールも、この豊富なコラボレーションメソッドを提供することで、Lookerの例から学ぶことができます。

学習ルッカー

Lookerの最大の課題は、SQLを独自のLookMLデータモデリング言語と組み合わせる方法を学習することです。 両方を使用してモデルを構築します。 SQLコードから始めて、LookMLモデリングルーチンでこのコードから視覚化を構築し、さらにSQLコードを追加して全体的な分析を改善できます。 これはそれよりも複雑に聞こえますが、SQLを既に知っている場合は問題になりません。 実際、言い換えると、生成されたLookMLコードを読むことで、最適なSQLクエリの作成方法を学習できます（このツールを使用するもう1つの利点）。

Lookerには、Vimeoの独自のビデオチャンネル（100を超えるショートスクリーンキャストレッスンとライブビデオ録画など）を理解するのに役立つ学習ツールがたくさんあります。 また、中程度のレベルのオンラインドキュメントもあります。このドキュメントには、ユーザーが製品についてさらに学習したくなるような「パズル」がいくつか含まれています。

LookMLは多くの異なる機能で拡張可能です。 1つは、Lookerが「ブロック」と呼んでいる一連の機能であり、Salesforce.com、Snowplow、Zendeskなどの主要なWeb製品との統合をサポートし、繰り返しと非繰り返しの違いを判別するなどのさまざまな機能を作成できます顧客、A / B Webページテスト、トランザクションシーケンスの作成、その他の強力な分析。 また、並列比較の作成や特定の期間までのアクティブユーザーのレポートなど、事前にプログラムされた一連の分析パターンもあります。 これらのすべてのツールを使用すると、他の製品内にLookerダッシュボードを簡単に配布して埋め込み、非常に複雑なモデルをすばやく作成できます。

これらの機能の多くは、LookerのディスカッションフォーラムであるDiscourseに記載されています。 これは、顧客が見たい新機能を提案したり、対面のチュートリアルにアクセスしたりできる場所でもあります。 LookerのWebサイトで、多数のサンプルデータセットの学習環境全体を発見できます。 有効なLookerログイン資格情報を取得したら、このすべてのコンテンツに自由にアクセスできます。

価格とバージョン

Lookerの価格は、10人のユーザーに対して月額3, 000ドルから5, 000ドルの範囲です。 追加ユーザーは月額50ドルです。 これにより、このレビューのまとめの中でより高価なツールの1つになり、おそらく小規模企業の手の届かないところにあります。 Lookerは、ホストされたサービスとして、またはその制御が必要な場合に独自のサーバーで実行できるJavaアーカイブパッケージとして提供されます。

ビジネスでビッグデータを生成し、スタッフにSQLの第一人者がいる場合、Lookerは強力なBIツールです。 SQLおよびLookMLマッスルとドラッグアンドドロップデータ要素の組み合わせは、その広範なコラボレーションオプションと同様に印象的です。