ロボットカーをより人間的にする| ダグ・ニューコーム

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事故をよりよく回避するために、自動運転車は人間のドライバーができないことを実行できます。 彼らの目、あるいはセンサーとソフトウェアは、道路を離れてラジオ局を変更したり、乗客を見たりすることはありません。 彼らは霧や他の悪天候を通して見ることができ、失速した車や他の危険を感知して適切な行動をとることができます。

しかし、自動化技術が進歩し、ロードテストが行​​われると、開発者は人間のドライバーには機械にはない利点があることに気付き、自動運転車の採用に関してはこの人間性の欠如が問題になる可能性があります。 ロボット車は、たとえば人間のように防御的または積極的に運転しません。 そして、彼らは、ほとんどの人が高速道路にいる間に直感的に理解する微妙な手がかりとヒントを理解できません。

したがって、自動運転技術が主流になる前に、Googleなどがすでに取り組んでいるロボット車をより人間らしくすることが課題になります。 San Jose Mercury Newsの 最近のレポートによると、Googleは4ウェイストップで自動運転車のフリートのプログラミングを開始しました。

グーグルの自動運転車は、前の車に近づいて、ギャップを縮め、他のドライバーが前を切らないようにすることも学んでいます。 「実際には攻撃的ではなく断定的である必要があることがわかった」と、運転テスト中に発見された問題を修正するソフトウェアを作成するGoogleの技術リーダーであるNathaniel Fairfieldは San Jose Mercury Newに 語った。 「あなたが常に譲歩的で保守的であれば、基本的に誰もが一日中あなたを踏みつけるでしょう。」

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もちろん、誰もが積極的にまたは同じように運転するわけではありません。 ロボット車が人間のように振る舞う場合、自動運転車のマッピングを提供するノキアの部門であるHEREの設計責任者であるPeter Skillman氏によると、テクノロジーをさまざまなタイプのドライバーに合わせて微調整する必要があります。 。 そして、彼は、この適応性が人々に運転するマシンを信頼するよう説得するのに役立つと言いました。

最近の会議で、スキルマンは、車を制御していないときでも、どのように運転したいのか、特定のルートを他のルートよりも上にしたいかどうかを決定できるべきだと言いました。 彼は、個人の好みを自動運転車に統合することを「人間化された運転」と呼び、経験の大部分が乗客にまだコントロール感があるように感じさせると付け加えました。

「自分がどこにいるのか、そして何が自分の周りにあるのかを知ることは、信頼するための鍵です」とスキルマンは言いました。 「行く先の視覚的なゲシュタルトが必要です。」 例として、スキルマンは、人間が車を制御しているときでさえ、車の進路で何かを見逃したり急ブレーキをかけたりすることは耳障りであり、ロボットが担当しているときは特に驚かされるかもしれないと指摘しました。

スキルマンは、このような状況で自動運転車の乗客に十分な注意を提供すると、驚かされるのを和らげるのに役立つことができると言いました。 「車の車線変更の意図を確認することは重要です。したがって、車が回避行動を起こした場合、それがなぜ起こるかを知っています」と彼は付け加えました。

これらの機能の一部は自動運転車に組み込むことは困難ではありませんが、運転の別の人間の側面は、頭のうなずきやスワイプなど、車輪の後ろでひと目でジェスチャーと通信する方法です手。 Googleもこれに取り組んでいます。

「運転は社会的なものになる可能性があります。車と車で少しのボディーランゲージを使用して、他のドライバーとあなたの意図を伝えます」と、会社の車をテストするグループを監督するブライアン・トルチェリーニは言いました公道。 「それで、私たちは現在、社会に適合させるためのさまざまな方法と他の人の運転方法を車に教えようとしています。」

それは、例えばマンハッタンや他の大都市のタクシー運転手と同じくらい積極的に運転することを意味するのか、それは中指の意味を解釈することを含むのかと思います。

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