Salesforce einsteinが新しい予測AI販売ツールを発表

Salesforceが1年前にEinsteinを発表して以来、同社はSalesforceのプラットフォーム全体にまたがる人工知能（AI）レイヤーを構築しています。 Einsteinのデータ駆動型、機械学習（ML）アルゴリズム、自然言語処理（NLP）、および予測分析は、Salesforceの製品スタック全体に浸透し、18の新機能と4億7, 500万件以上の会社の顧客関係管理を支えています。 （CRM）、マーケティング、サービス、商取引、モノのインターネット（IoT）、分析、およびアプリケーションクラウド。

本日、Einsteinの1歳の誕生日に、Salesforceは旗艦Salesforce Sales Cloudの3つの主要な新しいAI機能、Einstein Forecasting、Einstein Opportunity Scoring、およびEinstein Email Insightsを発表しました。 これらの機能により、営業担当者は取引とリードに優先順位を付け、販売パイプラインの収益を予測し、重要なメールを積極的に推奨するインテリジェントツールの新しいスイートを提供します。 同社のベンチャーキャピタル（VC）部門であるSalesforce Venturesは、新しい5, 000万ドルのSalesforce AIファンドといくつかのAIスタートアップへの初期投資を発表しました。

「当社の目標は、人工知能を民主化し、顧客をより賢く、生産性を高め、予測力を高めることです」と、プロダクトマーケティング担当副社長のリン・ザレドニスは、PCMagとのインタビューで述べました。

「過去1年間のEinsteinの第1世代では、Einstein Activity Captureを導入して、Salesforceアクティビティデータにメールとイベントを追加し、リードスコアリングと機械学習により、営業担当者のパターン、機会の洞察、データの増減傾向を特定しました。システム、主要なビジネスの変化を特定するためのアカウントの洞察、およびCRMアプリケーションにリードと連絡先を自動的に追加する自動連絡先」と彼女は言いました。 「現在、次世代のSales Cloudを導入しています。 Einstein Forecastingによる画期的なアプリケーションを発表し、営業責任者からCFOまで誰でも予測できるようになりました。」

Einstein Forecastingを使用すると、四半期ごとの販売数を達成するためにチームが順調に進んでいるかどうか、または取引が危険にさらされているかどうかをダッシュ​​ボードですばやく確認できます。 ビジネス拡大の実行可能性を予測することもできます。 Einstein Opportunity Scoringは、Sales Cloud Lightningコンソール内で最も価値の高い取引の識別と優先順位付けに焦点を当てています。 Einstein Email Insightsは、Zoho CRMのAIを搭載したSalesInboxと同様に機能します。NLPを使用して、最も重要なメールを受信ボックスの上部に表示し、アクション指向の推奨事項を備えた個人的なメールアシスタントのように動作します。

Salesforceによると、すでに7, 000人以上の開発者がEinsteinベースのアプリを構築しています。 Zaledonisは、Salesforceが研究分野だけでなくSalesforce Research部門にも引き続き投資していることを強調しました。 チーフサイエンティストのリチャード・ソッチャー博士が率いるこのグループは、過去1年間にディープラーニングとニューラルネットワークのブレークスルーとイノベーションに関する10の学術論文を発表しています。

Salesforceは、Einstein Forecasting、Einstein Opportunity Scoring、およびEinstein Email Insightsの価格設定をまだ発表していません。 現在、パイロット版であり、2018年上半期に一般公開される予定です。SalesforceのシニアプロダクトマネージャーであるZaledonisとKamilla Khaydarovが、新しいEinsteinの各機能と営業担当者ができることについて説明しました。

1アインシュタインの予測

Einstein Forecastingは、企業の履歴CRMデータをマイニングおよび分析し、履歴比較や季節性などの機能に基づいて売上予測を予測する、完全に自動化された、すぐに使えるソリューションです。 サービスを支える機械および深層学習アルゴリズムは、楽観的または悲観的バイアスを除去するように設計されており、パイプラインから何を期待するかについて公平な販売予測を提供し、販売シナリオでアドホックな予測分析を実行する迅速な予測機能を提供します。

「予測予測により、セールスリーダーの可視性が高まります」とZaledonis氏は述べています。 「彼らは、パイプラインに何を期待するのかを理解し、収益の正確な情報で情報に基づいた意思決定を行うことができます。」

「予測内訳タブでは、アインシュタインは予測の背後にある詳細と要因を提供し、その正確性に自信を与えます。さらに重要なことは、行動と過去の傾向のマトリックスをバケットに分解するウォーターフォールチャートです」とKhaydarov氏は付け加えました。 「だから、パイプラインにヒットしていない、クローズすることを期待すべきディールに関する「新しいディールからの勝利」バケットが表示されます。」



2アインシュタインの機会スコアリング

Einstein Opportunity Scoringは、取引の優先順位付けと監視に関するものです。 アインシュタインは機会をふるいにかける手作業を取り除きます。 潜在的な規模、経営陣の関与、およびその他の要因によって最も価値のある取引を明らかにし、注意を必要とする進行中のリスクのある取引を成立させ、フラグを立てる可能性が最も高い取引をスコアリングします。

「機会スコアリングは、これらのパターンを識別するために機械学習を使用して、何が重要なのかを知っています」とZaledonis氏は述べています。 「アインシュタインはリスクのある詳細を明らかにし、それに応じて行動を起こします。これにより、推測サイクルが取引サイクルから外されます。」

「誰もが同じ機会スコアと洞察を使用しているので、営業担当者がスコアの低下を見ると、彼らは連絡先に手を差し伸べて取引の内部スクープを得ることができます」とKhaydarov氏は言いました。



3 Einstein Email Insights

Einstein Email Insightsの背後にある考え方は、営業担当者に個人のメールアシスタントを提供することです。 Salesforce（または使用しているメールクライアント）内で、EinsteinはNLPを使用して受信ボックスをスキャンし、最も緊急の連絡先、リード、および応答を必要とする機会を探します。 次に、会議のスケジュール設定から見積りを送信して取引を完了するまで、潜在的なCRMパイプラインアクションを推奨します。

「Einstein Email Insightsは、受信トレイをまったく新しいレベルに引き上げます」とZaledonis氏は述べています。 「自分のパーソナルアシスタントが受信トレイを自然言語処理、取引に不可欠なメールを表面化し、次のステップを推奨するようなものです。すべてのOutlook、Gmail、およびモバイルアプリに読み込みます。」

「通常、受信トレイに埋もれたメールの1つの文が見落とされる可能性があります。 しかし、Einsteinを使用すると、その電子メールが一連のイベント全体を開始し、機会にフラグを立てることができます」とKhaydarov氏は説明します。 「Email Insightsを使用すると、優先トレイをタップするだけで、営業担当者の前に、取引が重要な重要なメールと、メールが重要である理由を伝える洞察が表示されます。 たぶん、価格についての言及や重要な幹部が関わっているかもしれませんが、そのタグが一番上に表示されています。 洞察を活用すると、次に最適なアクションが得られます。返信、テンプレートを使用した返信、エグゼクティブのプロフィールの表示などです。」