SalesforceのアインシュタインAIがついに登場

Salesforce Einsteinは、すべてのSalesforceユーザーが一般的に利用できるようになりました。 Einsteinは、顧客関係管理（CRM）データを活用して、企業が強化されたビジネスプロセスを発見、予測、推奨、および自動化できるように設計された人工知能ベース（AI）アシスタントです。

昨年9月に発表されたEinsteinは、Salesforceのディープラーニング、機械学習（ML）、予測分析、自然言語処理、画像処理を活用して、ロボットアカウントマネージャーとして機能します。 たとえば、Salesforce Sales CloudとEinsteinを使用して、製品を売り込んでいる相手が実際に購買力を持っているかどうかを判断できます。 Einsteinは、連絡先との電子メールのやり取りをスキャンして、「私のボスに尋ねる」や「コマンドチェーンを実行する」などのフレーズをピックアップして、時間を無駄にしているのかどうかを知らせます。 アインシュタインがこれらのフレーズを見ると、意思決定者と話していない可能性があることを警告します。

マーケティング担当者は、Einsteinを利用して、以前のインタラクションデータに基づいてキャンペーンセグメントを自動的に作成できます。 たとえば、Einsteinは、連絡先が開くか、メッセージをクリックするかを予測できます。 その後、アインシュタインはオーディエンスをセグメント化し、「ウィンドウショッパー」をバイヤーから分離します。 その後、アインシュタインは、ウィンドウショッパーに配信する別の種類のコンテンツを推奨して、クリックと購入を促します。

これらは、CRMツールの標準タスクを簡素化することを目的とした非常に一般的な使用例です。 ただし、Einsteinは数十億のデータポイント、繰り返し、画像を処理して、ワークフローを改善することもできます。 このツールは、標準のCRMユースケース以外の特定の自動化と予測をプログラムできるように十分に柔軟でインテリジェントです。 また、このツールはユーザーの使用から学習し、組織固有の改善されたワークフローを推奨します。

私が見ているものを見ることができますか？

アインシュタインはテキストベースだけではありません。 また、このツールは画像認識を活用して、写真から洞察を生成します。 これは、特に研究ベースの活動に役立ちます。 Salesforce Einsteinのマーケティング担当副社長Jim Sinaiは、ソーラーパネルの販売員がリードに連絡するように設定されているシナリオをデモしました。 リードを調査する過程で、営業担当者はリードの特定の屋根のタイプを知らないことに気付きます。 Einsteinの画像認識を有効にすると、ツールはリードの住所に基づいてGoogleストリートビュー検索を実行し、屋根の画像を引き出し、屋根の種類を認識し、営業担当者に通知できます。

これらの種類の企業固有のプロセスは、すべてのユーザーのSalesforceスイート全体で実行するように一度プログラムするか、新しいリードがシステムに入力されるたびに自動的に実行できます。 Einstein Visionアプリケーションプログラミングインターフェース（API）により、開発者は画像認識をSalesforceに接続されたアプリにプラグインして、これらの種類のプロセスを事実上あらゆるユースケースで実行できます。

誰がアインシュタインを取得しますか？

Salesforceのすべてのお客様は、アプリや価格帯に関係なく、Einsteinにアクセスできます。 そのため、ヘルプデスクソフトウェアとしてSalesforceのみを使用している場合でも、AIを活用してサービスプロセスを改善することができます。 ただし、Salesforceに関連付けるデータが多いほど、Einsteinの有用性が高くなるとSinai氏は述べています。

EinsteinのAPIは、サードパーティのアプリやWebサイトに接続するために、Salesforceスイート自体を超えてプラグインできます。 これにより、独自のeコマースWebサイトまたは企業のメールアカウントからデータを取得して、Einsteinがよりインテリジェントな推奨事項を作成できるようにします。

CRM AIウェーブ

Zohoは最近、CRMツールにAIベースの仮想アシスタントを追加しました。 Zoho Intelligent Assistant（またはZia）の新機能は、Zoho CRMを使用している営業スタッフに、プロンプトなしのデータベースの推奨事項を提供するように設計された自動化エンジンです。 ZohoチーフエバンジェリストのRaju Vegesna氏によると、ZiaはCRMに限定して、システム使用の異常を検出し、最適なワークフローとマクロを提案し、見込み顧客にいつ連絡するかを営業担当者にアドバイスするように設計されています。 Ziaは、営業担当者のCRMの使用パターンに基づいて提案を生成します。これには、何がうまく機能しているか、何がうまく機能していないか、CRMの使用を改善するために営業担当者ができることなどが含まれます。

もちろん、MLとAIの祖父であるIBM Watsonもいます。 ワトソンは主にビジネスインテリジェンス（BI）ツールですが、仮想エージェント、eコマースツール、マーケティングソリューション、およびゲームショーの競技者でもあります。

Gartner Researchは、今後3年以内に顧客とのやり取りの85％が人間なしで管理されると予測しており、デジタルアシスタントはEinstein Visionと同様のテクノロジーを使用して、顔の形で顧客を認識することができるようになります。