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ラスベガス-昨年のCESでは、複数の自動車メーカーが自動運転車を披露し、一部の自動車メーカーが車を道路に連れて行きました。 CES 2015では、1人の自動運転車が、カリフォルニアから数人の自動車ジャーナリストの助けを借りて単独でラスベガスに移動しました。 そして、より多くの自動車メーカーとサプライヤーが自動運転技術、機能、車両をデビューさせ、ショーの主要なテーマにしました。
F-015には、メルセデスベンツが昨年後半にレンダリングでデビューしたラウンジタイプのインテリアの進化版が組み込まれています。 Zetscheは、前後の乗員が向かい合って座ることができるように回転する4つの回転ラウンジチェアを備えたキャビンは、自律的な自動車旅行のための「車輪の上の排他的な」の未来を表すと述べました。 また、計器パネルと、タッチ、ジェスチャー、または目の動きで制御できる背面パネルと側面パネルに6つの高解像度タッチスクリーンディスプレイが組み込まれています。
CES 2014では、BMWはジャーナリストを自立型コンセプトビークルのホイールの後ろに置いていましたが、高速道路の代わりにレーストラックで、そして高速で走っていました。 そして、漂流、劣らず。 今年、ドイツの自動車メーカーは、運転のより日常的な側面である駐車に取り組むことができる自動運転技術を実証しました。 BMWのリモートバレットパーキングアシスタントは、レーザーを使用して車両周辺のすべてのエリアを検査し、事前にプログラムされた駐車場の地図をGPSとソフトウェアと組み合わせて、空きスペースを見つけて運転します。 駐車した後、i3はそれ自体をロックし、スマートフォンまたはスマートウォッチで所有者に警告します。所有者は後でデバイスから車両を呼び出すことができます。 BMWは、i3 EVの今後のバージョンにRemote Valet Parking Assistantを含めるつもりであると述べました。
自動運転技術を示すのは自動車メーカーだけではありません。 昨年、自動車メーカーのデルファイは自動運転のテスラモデルSを紹介しましたが、今年のショーでは、360度のLIDAR、360度のレーダー、GPS、衝突検出など。 このシステムの背後にある処理能力は、NVIDIAのTegra K-1スーパーコンピューティングシステムによって提供されます。これにより、システムは人間のドライバーと対話するときに「学習」することができます。
これは、Nvidiaが「ディープニューラルラーニング」と呼んでいるものを介して行われます。つまり、オブジェクトを調査し、既に画像ライブラリにある他のオブジェクトと比較して、歩行者と自転車の違いを学習し始めます。 これは、現在の世代のプロセッサに比べて大きな進歩です。プロセッサは、道路上のオブジェクトを識別するためにプログラムする必要がありますが、「学習」して改善する能力はありません。
CES 2015の最高の写真をご覧ください!
CES 2015には、他にも多くの自動車技術革新がありました。たとえば、Apple CarPlayとGoogle Android Autoをサポートする低価格のヘッドユニットの導入、VWのすべての物理的なノブとボタンを置き換えるGolf R Touchコンセプトの導入など静電容量式タッチスクリーンとジェスチャ制御も組み込まれています。自動運転車は間違いなくショーを盗みました。 そして、彼らが現実に近づき、これまで以上に道に出ていることを明らかにしました。