募集：エンジニアがUber用のロボタクシーを構築する| ダグ・ニューコーム

5年未満前に、自動車のトップWebサイトの編集者に、全電動セダンを成功裏に構築して販売するテスラのチャンスについてどう思うかを尋ねました。 彼はそれが決して起こらないだろうと不確実な言葉で言いませんでした。そして、当時のほとんどの自動車知識人の考えをエコーし​​ました。 また、Googleが自動運転車の開発中であることを明らかにし、乗用車用アプリUberが発売されたのも同じ年でした。

五十年の違いは何でしょう。 Tesla Model Sの成功は、編集者や自動車業界の多くの人々が間違っていることを証明しました。 そして、グーグルがハンドルまたはガスとブレーキペダルなしで自動運転車を造っていると誰も予想できなかった。 または、Uberの驚異的な成功は、多くの都市で定着しているタクシー業界を脅かし、アプリ開発者はロボタクシーのプロデューサーになる態勢を整えることができます。

Uberは自動運転車の完全な意図を明らかにしていませんが、猛烈な乗車サービスの共同創業者兼CEOのTravis Kalanick氏は、人間のドライバーとそれに関連する最終的なコストの削減は長期的であると述べています会社の目標。 Uberがその道を進んでいる可能性を示唆するのは、ピッツバーグのCMUキャンパスの近くにUber Advanced Technologies Center（ATC）を設立するための、自律走行車技術の先駆者であるカーネギーメロン大学（CMU）との最近のパートナーシップです。 コラボレーションを発表した2月のブログ投稿で、UberはCMUと「主にマッピングと車両の安全性と自律技術の分野で研究開発を行う」と述べた。

自動運転車を構築するための準備

UberがATC施設に人員を配置しているというニュースが来ました。また、求めている人材の種類は、同社がいつか自社の自動運転車を大量生産する準備をしているというさらなる証拠を提供します。 ITワールドによると、「19人の自動車関連の役職が今週Uberウェブサイトのキャリアセクションに掲載されました」と多くの人が複数の労働者を求めています。

同社は、機械学習、通信、ハードウェア開発、交通シミュレーション、車両テスト、ロボット工学の経験を持つエンジニアの採用を検討しています。 クレムソン大学の自動運転車技術を研究し、クレムソンのBMW情報技術研究センターを率いるヨアヒムタイバー教授は、ITワールドに、Uberは単に自動運転車技術に関する強力な知識ベースを構築し、競争するための才能を蓄積できるとITワールドに語ったGoogleや従来の自動車メーカーなど、この分野のその他の企業。 そしておそらく、アップルは自動車工学の才能をひったくり、自動運転車の分野に参入すると噂されています。

しかし、Uberが「ベンダーとのやり取りとサプライヤー管理」の経験を持つ製造エンジニアを探しているという事実は、同社が単なる研究の蓄積以上のものに興味があり、自動運転車を大規模に生産するという最終目標を持っていることを示している可能性があります。サウスカロライナ大学助教授のブライアント・ウォーカー・スミスによると、国立アカデミーの運輸研究委員会の新興技術法委員会の議長を務めています。 また、先月Uberが地図作成ソフトウェア会社DeCartaを買収したことで、同社は自動運転車のフリートを成功裏に構築および展開するためのもう1つの重要な要素を手にしました。

Googleは自動運転車の背後にある長期計画やビジネスモデルをまだ明らかにしておらず、自動車事故を防ぐことで命を救うなどの利他的な理由だけを挙げている。 Googleは、カリフォルニア州マウンテンビューの本社でテストするために、100台の自動運転車のプロトタイプを構築していることを知っています。 また、Googleの自動運転車プロジェクトのディレクターであるChris Urmsonは、同社が「間違いなく自動車を製造するビジネスに携わっていない」ことを明らかにし、代わりに既存の自動車サプライヤーと協力してプロトタイプを構築します。

一般的な仮定は、グーグルが都市部にロボタクシーのフリートを展開することを計画している可能性があり、自動運転車の乗客が運転に専念するのではなくオンラインで過ごすことを想像するのは簡単だからです。 しかし、独自の自動運転車を構築することは、Uberが既存の乗用車ビジネスモデルをサポートし、収益を高めるのに最適です。

Uberの製造業のロボタクシーは非常に手ごわいように思えるかもしれませんが、最近のレポートでは、モーガンスタンレーのリード自動車アナリストは、「スマートフォンで24時間稼働する完全自動運転車のフリート隊」の未来を構想しました。 テスラの急速な台頭を考えると、自動運転のUber車は誰もが予想するよりも早く起こる可能性があります。