2016年に向けて、ビジネスインテリジェンス（BI）の状況は流動的です。 ビッグデータ、クラウドサービス、予測分析、データサイエンスは、それぞれがBIに提供するスペースを絶えず革新し、企業や中小企業（SMB）の数が増え続ける中でその役割を絶えず変化させています。
昨年、セルフサービス分析データを活用するビジネスへの大きな転換がありました。 ガートナーのリサーチバイスプレジデントであり、BIと分析に焦点を当てているリタサラムは、セルフサービスデータ準備は、組み込みツールを介したものであれ、データガバナンスの改善に向けたものであれ、普及している現代のBIプラットフォーム展開のますます重要な要素になると述べました。
「2016年は、最新のBIおよび分析プラットフォームの年です」とSallam氏は述べています。 「BI&A市場は、IT主導のシステムオブレコーディングレポートから、ビジネス主導の広範なセルフサービス分析への複数年の移行の最終段階にあります。組織は、使いやすく、高速で、さまざまなデータソースに対するより深い洞察からビジネス価値を生み出すために、企業全体に展開されたアジャイルで信頼できる最新のBI&Aプラットフォーム。」
アナリストが予測するもの
セルフサービスBIの背後にあるさらに大きな勢いはさておき、Sallamは、分析市場で利用可能な分析ツール、データ、アルゴリズムの組み合わせが、データサイエンススキルの不足を補いながら、展開時間とデータの洞察を改善する上で中核的な役割を果たすと予測しました。 また、Sallamは、大規模なテクノロジー企業がクラウドベースのBIの上昇を促進していることも見ています。
「データグラビティ、価値観の変化、MicrosoftやAmazonなどの主要なプレーヤーの参入により、新しいプロジェクトへのクラウドBI展開への関心が最終的に高まります」とSallam氏は述べています。 「今まで、クラウドの採用は、ほとんどのデータがクラウドおよび/または基幹業務にある組織にほとんど限定されていました。」
IDCのDan Vesset氏は、2016年のクラウドベースのBIテクノロジーへの支出は、オンプレミスソリューションへの支出よりも4.5倍速く成長すると予測しています。 IDCのビジネス分析およびビッグデータ担当プログラムバイスプレジデントであるVessetは、セルフサービスの視覚的発見およびデータ準備ツールへの支出が2016年に従来のIT制御ツールよりも2.5倍速く成長するプロジェクトも、基本的なIT文化を必要とすると述べました変化する。
「セルフサービスBIテクノロジーの需要に対応するには、現在の集中ITプラクティスの再評価が必要になります」とVesset氏は述べています。 「ITは、さまざまなニーズのすべてを認識し、ユーザーグループのセルフサービスニーズに対応するために、完全なテクノロジースタックまたはサービスを利用できるようにする必要があります。
業界からの10の予測
2016年に業界で予測されている最大の傾向について、いくつかの確立されたBI企業を調査しました。
1.セルフサービスBIの進化
「来年、セルフサービス分析は、アナリスト向けの単なるセルフサービスを超えて進化します。ツールではなく、専用のインターフェイスやアプリを介して配信される大衆向けのセルフサービス情報があります。現金自動支払機から完全なトランザクションおよびアカウント管理端末まで、セルフサービスは成熟し、大衆に広がります。」 -博士。 Information Buildersの最高イノベーション責任者、Rado Kotorov氏
2.より高度でカスタマイズ可能な視覚化
「より強力なグラフィックス、特に高度なクラウドオーサリング機能を作成するツールに重点が置かれます。これはデータエンジニアを満足させますが、業界は時折消費者向けの使いやすいツールに苦労し続けます。 SMB空間の分析は、行と列を含む従来のコンプライアンスレポートから、ブラウザベースのアプリケーション用のダッシュボード形式の視覚化スニペット、およびモバイルデバイスとタブレットのシンプルなグラフィック要素に徐々に移行し始めます。」 -Clearifyの社長、Chuck Vigeant、M.Ed
3.手の中の画面は机の上の価値がある
「デバイスからデバイスへの移動をサポートしないBIおよび視覚化ソリューションは、多くの場合、高速で、管理されたデータ検出など、ユーザーが望む種類のエクスペリエンスを提供しません。管理されたデータにより、ユーザーは「なぜ？」 レポートが提出されたときにデータが正しいかどうかを尋ねるのではなく、発見プロセス全体を通して頻繁に。全員が同じ情報を使用しているため、より効率的で正確かつタイムリーな決定が下されます。 -Qlikのビジネス分析ストラテジスト、ジェームズリチャードソン。
4. APIデプロイメントの台頭
2016年、企業はエンタープライズアプリケーションを補完または置換するためにSaaSアプリのさらに広範な使用に移行し、モバイルアプリが増え続けるにつれて、APIとクラウド接続の必要性が高まり、より良い開発者ツールと生産性に重点が置かれます。」 -TIBCO Software Inc.のイベント処理および統合担当上級副社長、Mark Palmer氏
5.データは新しい水
「データはどこにでもあり、企業が生き、成長し、繁栄するために不可欠です。2016年には、データに対するアクセス権と使用権をめぐる「戦争」の始まりと、消費者の能力を制限しようとするいくつかの企業からの独占的な行動が見られ、その自由な流れを管理する企業。」 -ポール・ワイスコフ、Domoの企業開発担当上級副社長
6. IoTおよびリアルタイムデータサイエンス
「モノのインターネットは、データの視覚化とリアルタイム分析の新たな機会を生み出します。接続されたデバイスからデータを配信できるBIツールは成長し、高度な分析はデータサイエンティストだけのものではなくなります。データ分析と視覚化により、機械学習の領域は一般の人々のより広範なグループにアクセス可能になります。」 –ジェームスフィリップス、マイクロソフトのビジネスアプリケーション、プラットフォーム、およびインテリジェンス（BAPI）のコーポレートバイスプレジデント
7.中小企業向けの手頃な価格のBI
「ビッグデータ分析は、ビジネスのさまざまな部門、特に販売およびマーケティングの機能において極めて重要な役割を果たします。この分野に投資している企業はすでに見受けられます。 SMBは、スプレッドシートだけに頼るのではなく、洗練されたBIツールの使用を開始します。」 -Zohoのチーフエバンジェリスト、Raju Vegesna
8.モバイル分析はそれ自身で成り立っています
「モバイル分析は成長して撤退しました。レガシーBI製品との単なるインターフェースではなくなりました。2015年、流動性のあるモバイルファーストエクスペリエンスを備えた製品が登場し始めました。世界中のデータを扱うのは面倒なことではありません分析プロセスの動的な部分になります。」 –2016年のTableauのトップ10ビジネスインテリジェンストレンドから
9. Hadoopの分析が現実になる
「2016年は、SQLベースのテクノロジーを使用して最大のデータセットでも分析できる大きなSQLの年になります。2015年以前は、Hadoopの安価なストレージと無限の拡張性に関する話でしたが、分析はSQLベースの領域にとどまりました2016年、SparkやPrestoなどの新しいSQLクエリエンジンの速度と柔軟性のおかげで、企業がついにすべてを備え、Hadoopの比類のないパワーを活用してクラスターで直接分析を実行できるようになり、分析の顔が変わるでしょう」 -Frank Bien、LookerのCEO
10. Tech GiantsはBI戦争を拡大する
2015年には、AmazonのQuickSightとIBMのWatson Analytics ServiceがBI市場に参入し、最近のCortana統合を含むMicrosoftからPower BIスイートへの主要な機能強化が行われました。 オラクルとSAPは長年市場に出回っており、BI製品の改良に多額の投資を行っている新しいプレーヤーに反撃するつもりです。 2016年には、BigQuery BIプラットフォームのGoogleからのメジャーアップデートも行われるはずです。 -これはPCMagの私たちからのものです
