テクノロジー業界が無視できない3つのこと

テクノロジー業界では、細かい点に簡単に追いつくことができます。 しかし、私たちは皆後退し、移行期にある業界を目撃する必要があります。 ここに、私が今後数年間の間に形作ると信じているいくつかの事柄を示します。

スマートフォンハードウェアがコースを実行

私の同僚のカロライナ・ミラネージが最近書いたように、スマートフォンの分野で革新することはますます難しくなっています。 数か月ごとに登場する10種類の新しいガジェットは、間違いなくスマートフォンハードウェアの大きな進歩の終わりに近づいています。これは、PCや（最近では）タブレットが苦労してきたものです。 反復的な変更が行われますが、私たちを本当に感動させるほどの大きなスマートフォンのシフトは見られません。

代わりに、拡張現実や仮想現実などの新しいハードウェアの革新の基礎となるスマートフォンを探してください。 また、ソフトウェアとサービスのエクスペリエンスに重点が置かれる可能性が高くなります。

数年前、息子のベンは「Our Services Destiny」という記事を書きました。この記事では、ソフトウェアに移行する前に、常にハードウェアで新しい市場が始まると述べています。 ソフトウェアが成熟するにつれて、価値は変化し、サービスのサイクルが終了します。 ただし、この観察は主に企業のケーススタディに限定されています。 このダイナミックを消費者市場に適用できるのはスマートフォンが初めてです。

これが、ソフトウェア/アプリ業界で収益を上げている主な理由であり、消費者サービスが勢いを増しています。 今後の展望として、私の研究は、将来の消費者サービスの意味と、このスペースを所有するのに最適な企業に焦点を当てています。

AIはまだ始まったばかり

私たちが今日市場に持っているものは、本当に「人工知能」ではありません。 私たちは私たちを予測または理解しようとするいくつかの巧妙なアルゴリズムを見ますが、それらはAIの可能性と比較すると見劣りします。 現在行われている実際の作業はAIよりも機械学習ですが、あらゆる分野のテクノロジー企業がネットワークのトレーニングを競っています。

これには、非常に多くの優れたデータが必要です。 AIについて話している企業（Amazon、Netflix、Google、そして場合によってはAppleまで）からの批判のほとんどは、本当に良いデータが不足しているためだと主張します。 すべての大手企業のAI戦略の弱点を詳しく調べたいと思いますが、現時点では、これらのシステムが実際に私をほとんど知らないことに困惑しています。

これの一部は、まだ解決されているパズルの2つの基本的な部分に関係しています。 1つ目は半導体です。 前述したように、AIチップセットテクノロジーに関しては、1980年代のPC時代です。 ネットワークのトレーニングにはまだ数時間または数週間かかります。 唯一の解決策は、長年のシリコンアーキテクチャの進歩によるものです。 これを加速する魔法の革命的なブレークスルーはありません。 Intel、Nvidia、AMD、Qualcomm、Appleなどの企業は、非常に困難な課題を解決するために、ソフトウェアやサービス企業に瞬時のネットワークトレーニングと真のAIテクノロジーを提供するために必要なコンピューティングパワーを提供するための作業を削減しています。

まだ来ていない2番目の部分は、教師なし学習です。 今日、ほとんどのネットワークは「ラベル付きデータ」でトレーニングされています。人間は犬や街路、または人の画像にラベルを付けています。 本来、テキストはすでにラベル付けされていますが、これをコンピューターに教えるのは難しいです。 業界が人間の介入なしでマシンをトレーニングできるようになると、より良いトレーニングとより良いAIに一歩近づきます。 Appleが初めて公開したAIに関する論文が興味深いのは、物理的な画像の代わりにグラフィックを使用してコンピューターを教えることにより、教師なし学習のプロセスを説明しているためです。

5G：重要だが数年先

新しいイノベーションを促進するもう1つの重要な開発は5Gであり、これは私が上で概説したものの大部分をサポートするために必要不可欠なネットワーク容量を提供します。

LTEへの移行は約6年です。 クアルコムは、ネットワークテクノロジーは一般に約18〜20年間存続していることを思い出させてくれます。そして、ほぼ中間点で、次の進化が市場に徐々に流れ出すのを見る傾向があります。 このパターンが成り立つ場合、2020年に5Gが見られるはずです。

5Gはコンピューター以外の多くの市場、特に膨大な量のデータを処理し、オンボードおよびクラウド処理のバランスを取り、自律性、安全性などに関連する機能を有効にする自動車に関連します。 多数の新しい接続デバイスに電力を供給するためにそれを探してください。

これらのトレンドは、次に来るものを形作ります。 重要なのは、この移行は2017年や2018年には発生せず、5年後にも発生しない可能性があるということです。 誇大広告に巻き込まれずに全体像を見ることが重要です。そうすれば、これらの大きな変化が起きたときに準備ができています。