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先延ばしに注意してください。 行動経済学と人工知能の専門家チームによって設計されたTimefulと呼ばれる新しいアプリは、行動をまとめるのに役立ちます。
iOS用の無料アプリが木曜日にローンチされ、時間管理、タスク管理、スケジューリング、優先順位付けの側面が融合されました。 アイデアは、最も重要なことのための時間を作るために、プレート上の他のすべてを同時に考慮しながら、あなたがしたいタスクを優先することです。
Timefulでは、時間を使ってやりたいことを1か所に書き留めることができます。 これらには、予定やカレンダーイベント、短期タスクと長期目標（良い習慣として書かれています。これについては後で説明します）が含まれます。 あなたが達成したいもののそのリストの下にカレンダーがあります。 次に、各タスクまたはアポイントメントにかかる時間を推定し、いつ完了するのかを大まかに把握します。 アプリは、デバイス上の他のカレンダーと同期して、タスクと目標を完了するのに必要な時間をブロックします。
Timefulは、タスクにかかる時間と空き時間に基づいて時間を推奨します。 タップして確認すると、システムがトレーニングされ、これが良い提案であることがわかり、スケジュール作成者およびタスクプロンプト担当者として最適なサービスが提供されます。
このアプリには、ドラッグアンドドロップ機能と非常に簡素化されたインターフェイスがあります。 その背後にあるチームによると、それは正当な理由で他の時間管理およびスケジューリングアプリとは異なって見えます。
行動を変える別のアプローチ
「人々の環境は彼らの意思決定を後押しします」と、Timefulの創立者の一人であるジェイコブ銀行は述べました。「人々の行動を変えたいなら、彼らの環境を変えなければなりません。」
ここで、「環境」はアプリのインターフェースです。
銀行はコンピューターサイエンスの博士号です。 現在スタンフォードから休暇中の学生。 このベンチャーでの彼のパートナーは、デューク大学の行動経済学の有名なダンアリエリー教授と、スタンフォードのコンピューターサイエンスの教授で、Googleの非常勤従業員であり、人工知能とゲーム理論の専門家であるヨアブショーハムです。 先週、電話でチームと話しました。
彼らの専門知識はユニークであり、Timefulの開発者はアプリの使いやすさと機能だけでなく、アプリがユーザーの行動や意思決定に実際にどのように影響するかを真剣に検討することができます。
「私たちはこの「時間」と呼ばれるこのリソースについて狂信的です。これは私たちが持っている最も貴重なリソースです。お金よりも価値があり、お金よりも管理が難しいのです」とショーハムは言いました。
「時間はすべて機会費用に関するものです」とArielyは付け加えました。 「1つのことに時間を費やすたびに、他のことから時間を奪います。」 行動経済学者が付け加えたオプションの明確なアウトラインがないことが多いため、最も重要なもののバランスをとったり、把握する方法を計算することは困難です。 今年の初めに彼とのインタビューで、モバイルアプリがどのように私たちを動機付けることができるかについてのArielyの考えについて、あなたは知ることができます。
一見シンプルなApp Engine
シンプルなインターフェースにもかかわらず、Timefulの背後には非常に高度な技術基盤があります。 まず第一に、それはチームが意図ゲノムと呼ぶものを利用することです。
「これは、それぞれの意図を基本的な構成要素に分解するフレームワークです」とBankは説明しました。 Intention Genomeは、タスクに関するできるだけ多くのプロパティを推測しようとします。 たとえば、「プレゼンテーションの準備」は「オフィスで完了する」「コンピューター」タスクです。
Arielyは、Timefulは、生産性の低下とは対照的に、日中のどの時間に作業能力が高くなる可能性があるかを考慮していると述べました。 彼は、生産性の高低の期間は個人によって確かに異なるが、ほとんどの人が一日の早い段階で複雑なタスクに集中するのが優れていることを示す多くの研究があると述べた。
「私たちは一人一人のためにゼロから始めているわけではありません。最初からデータベースを持っていますが、アプリは一人一人から学びます」と彼は言いました。
Arielyはまた、一般に、技術により、時間を適切に割り当てる問題を解決することがより困難になったことにも注目しました。
「研究は、タスクの切り替えが困難であることを示しており、私たちの頭の中でやることリストを持っている」と彼は言った。 しかし、アルゴリズムは私たちにとって時間管理の自動化も得意ではありません。 ソリューションは、パーソナルとコンピューターの両方の世界を結合する必要があります。
「機械学習と行動心理学は私たちの武器です」とショーハムは言いました。
関連するアドバイスについては、テクノロジーを使用して目標を設定し、達成することを改善するための私の推奨事項を参照してください。 また、生産性を高める55個のアプリのリストもご覧ください。
